BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Как стать CDO » Справочник CDO Chief Data Officer: полный гайд по должности

Справочник CDO Chief Data Officer: полный гайд по должности

Директор по данным (CDO) становится все более и более важной персоной в сегодняшнем мире, основанном на данных. Однако не так-то и просто принять решение и сделать карьеру настоящего CDO. Для этого необходимы хорошие технические знания, глубокое понимание бизнес-целей, а также способности вести за собой команду и управлять ей. Если Вы являетесь фанатом данных и готовы проделать серьезную работу в этом направлении, тогда, возможно, карьера CDO – это то, что Вам нужно. Но, если Вы не готовы вкладывать свое время в развитие необходимых навыков и построение доверительных отношений с топ-менеджерами и владельцами бизнеса, тогда Вам лучше выбрать что-то другое. Таким образом, решение о том, быть или не быть  CDO – это личный выбор каждого, который требует тщательного анализа собственных возможностей, интересов и целей в профессиональном плане.

Как стать Chief Data Officer CDO?

Введение

По мере того, как быстро развиваются цифровые технологии, данные становятся все более и более важным ресурсом в сфере бизнеса. Организации инвестируют огромные средства в технологии по сбору и анализу данных для того, чтобы понять, что именно может помочь их развитию, инновациям и способствовать получению конкурентных преимуществ. Все это привело к появлению совершенно новой роли в топ-менеджменте компаний, а именно к обособлению Директора по данным (CDO).

CDO ответственен за управление стратегией в области данных, обеспечение точности и безопасности данных, а также за их использование в контексте достижения поставленных бизнес-целей. В данном справочнике мы изучим навыки и знания, необходимые для того, чтобы стать по-настоящему успешным CDO.

 

Глава 1: Понимание роли CDO

В данной главе мы определим роль CDO и изучим основные обязанности данного специалиста. Обсудим всю важность управления данными в сфере бизнеса и обратим внимание на характер взаимоотношений между CDO и другими топ-менеджерами.

 

Глава 2: Развитие технических и аналитических данных

Успешный CDO должен обладать глубокими знаниями технологий в сфере данных, аналитики данных, а также разбираться в инструментах управления данными. В этой главе мы обсудим технические компетенции, необходимые для СDO, включая  навыки управления системами данных, знание языков программирования и статистического анализа.

 

Глава 3: Знание основ бизнеса

CDO должен хорошо разбираться в том, что такое бизнес, и как данные могут быть использованы для его развития и внедрения инноваций. Эту главу мы посветим обсуждению важности знания основ бизнеса для  CDO, а также обсудим ключевые умения для того, чтобы стать настоящим бизнес - лидером.

 

Глава 4: Эффективная коммуникация с бизнес-лидерами

Как CDO, Вы будете ответственны за передачу руководству инсайдов на основе данных. В этой главе мы поговорим о важности эффективной коммуникации с бизнес-лидерами, а также поделимся хитростями передачи информации руководителям, не имеющим технического образования.

 

Глава 5: Построение команды и управление ею

CDO должен построить и управлять командой профессионалов в области данных для того, чтобы реализовать стратегию организации в области данных. В этой главе мы обсудим навыки, необходимые для построения эффективной команды, включая принятие на работу, обучение персонала и  изучение динамики работы команды.

 

Глава 6: Быть на гребне волны

Сфера данных постоянно эволюционирует, и успешный CDO должен знать обо всех последних тенденциях и технологиях в своей области. В данной главе мы поговорим о важности постоянного обучения и профессионального развития для человека, занимающего позицию  CDO.

 

Заключение:

Роль CDO имеет решающее значение для успеха современной организации. Имея определенные технические навыки, необходимые для этой должности, развивая деловую хватку и эффективно общаясь с топ-менеджерами, CDO может использовать данные для стимулирования роста организации, внедрения инноваций и выявления конкурентных преимуществ. Создавая сильную команду по работе с данными и эффективно управляя ею, а также оставаясь на гребне волны, успешный CDO обязательно обеспечит успех своей организации в эпоху стремительно развивающихся цифровых технологий.

 

 

Глава 1: Понимание роли CDO

В сегодняшнем деловом мире данные – один из ценнейших ресурсов. Организации инвестируют огромные средства в технологии по сбору и анализу данных для того, чтобы понять, что именно может помочь их развитию, инновациям и способствовать получению конкурентных преимуществ. Все это привело к появлению совершенно новой роли в топ-менеджменте компаний, а именно к обособлению Директора по данным (CDO).

CDO ответственен за управление стратегией в области данных, обеспечение точности и безопасности данных, а также за их использование в контексте достижения поставленных бизнес-целей. CDO играет важнейшую роль в обеспечении эффективности использования данных, предоставляя инсайды для принятия наиболее верных  бизнес-решений и улучшения показателей деятельности организаций.

В данной главе мы определим роль CDO и изучим основные обязанности данного специалиста. Обсудим всю важность управления данными в сфере бизнеса и обратим внимание на характер взаимоотношений между CDO и другими топ-менеджерами.

В первую очередь, мы определим роль CDO. CDO ответственен за стратегию организации в области данных, включая сбор, хранение, управление и аналитику данных. CDO должен убедиться в том, что используемые данные точны, безопасны и соответствуют определенным нормам и правилам.

Во-вторых, мы рассмотрим обязанности CDO. CDO отвечает за разработку и реализацию стратегии данных, которая соответствует общим бизнес-целям организации. Это включает в себя разработку политик и процедур для управления данными и контроль выполнения проектов, связанных с данными.

В-третьих, мы рассмотрим важность управления данными в бизнесе. В сегодняшнюю цифровую эпоху данные стали критически важным активом для деятельности организаций. Эффективное управление данными позволяет получать ценную информацию, которая помогает принимать бизнес-решения и повышать эффективность деятельности компаний.

Наконец, мы рассмотрим взаимоотношения между CDO и другими топ-менеджерами. CDO тесно сотрудничает с другими руководителями, такими как исполнительный директор (CEO), директор по информационным технологиям (CIO) и финансовый директор (CFO) с целью согласования стратегии данных организации с общей стратегией ее развития.

В заключение следует отметить, что CDO играет решающую роль в обеспечении эффективного использования данных, предоставляя информацию, которая может использоваться для принятия бизнес-решений и повышения эффективности организации. Понимая обязанности CDO, всю важность управления данными в сфере бизнеса и рабочие отношения между CDO и другими руководителями, начинающие CDO могут добиться успеха в своей деятельности.

 

Глава 2: Развитие технических и аналитических данных

Успешный CDO должен обладать глубокими знаниями технологий в сфере данных, аналитики данных, а также разбираться в инструментах управления данными. В этой главе мы обсудим технические компетенции, необходимые для СDO, включая  навыки управления системами данных, знание языков программирования и статистического анализа.

 

Технические навыки

Одной из основных обязанностей CDO является управление технологией данных. Таким образом, CDO должны хорошо разбираться в системах управления базами данных (СУБД), языках программирования и технологиях хранения данных. Эти знания позволяют CDO выбирать наиболее подходящие инструменты для хранения, анализа и визуализации данных. CDO также должны быть в курсе новейших технологий обработки данных и новых тенденций, таких как облачные вычисления, большие данные и машинное обучение.

Такие языки программирования, как SQL, Python и R, являются важными инструментами для анализа и обработки данных. CDO должны хорошо владеть этими языками и уметь писать сложные запросы для извлечения и анализа данных. Кроме того, CDO должны быть знакомы с технологиями хранения данных, такими как Hadoop и Spark, которые обычно используются для хранения и обработки больших объемов информации.

Дополнительные технические навыки, необходимые для успешной работы  CDO:

  • Понимание администрирования баз данных, включая разработку схемы, индексирование и оптимизацию запросов;
  • Опыт интеграции данных и процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка);
  • Знание управления данными и соответствия нормативным требованиям, включая GDPR, CCPA и HIPAA;
  • Понимание стандартов безопасности данных и шифрования;
  • Владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или QlikView;
  • Опыт работы с инструментами анализа, такими как SAS, SPSS или IBM Watson;
  • Знание платформ облачных вычислений, таких как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure или Google Cloud Platform (GCP);
  • Знание алгоритмов и методов машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, деревья решений и нейронные сети.
 

Эти технические навыки необходимы CDO для эффективного управления стратегией данных, выбора подходящих инструментов для хранения и анализа данных, а также для предоставления информации, которая необходима для принятия оптимальных бизнес-решений. Обладая этими навыками, CDO могут гарантировать, что используемые данные точны, безопасны и соответствуют определенным нормам и стандартам.

 

Аналитические навыки

В дополнение к техническим данным хороший CDO должен обладать сильными аналитическими способностями. Он должен уметь интерпретировать данные и «прочитывать» инсайды для принятия верных бизнес-решений, а это требует понимание основ статистического анализа, визуализации данных и прогностического моделирования.

Статистический анализ – это процесс анализа данных для выявления паттернов и взаимосвязей. CDO должны уметь использовать различные статистические методы для получения выводов и прогнозов на основе данных. Визуализация данных – это процесс представления данных в визуальном формате (графики, диаграммы и т.д.) CDO должны уметь пользоваться аналитическими инструментами для максимально удобного и понятного представления данных и их интерпретации.

Прогностическое моделирование – это процесс использования данных для получения прогнозов касательно предстоящих событий. CDO должны уметь использовать соответствующие техники для прогнозирования трендов и принятия решений на основе данных.

Дополнительные аналитические навыки, которыми должны обладать успешные CDO:

  • Способность интерпретировать сложные данные в  инсайды для руководителей бизнеса;
  • Знание процессов принятия решений на основе данных и то, как их необходимо принимать в бизнесе;
  • Знание продвинутых техник статистического анализа (регрессионный анализ, статистические гипотезы и ANOVA (дисперсионный анализ));
  • Понимание техник машинного обучения, в том числе классификации, кластеризации и рекомендательных систем;
  • Опыт прогностического моделирования (анализ временных рядов и прогностического анализа);
  • Способность определять и сообщать KPI и метрики, измеряющие эффективность бизнес-процессов;
  • Знание основ NLP и техник по анализу текста для аналитики постов в СИМ либо отзывов покупателей.

 

Эти аналитические навыки необходимы CDO для передачи инсайдов, необходимых для принятия бизнес-решений, определения областей, которые можно «подтянуть» для достижения определенных бизнес-результатов. Обладая данными навыками, CDO сможет проанализировать данные наиболее оптимальным и эффективным способом при помощи продвинутых техник. CDO могут использовать полученную информацию для развития KPI и метрик по измерению эффективности бизнеса, а также для того, чтобы помочь своей организации достичь поставленных целей.

 

Постоянное обучение и профессиональное развитие

Технологии и тренды в области данных постоянно эволюционируют, поэтому CDO просто обязаны быть в курсе самых последних разработок в этой сфере. Постоянное обучение и профессиональное развитие необходимы для поддержания аналитических и технических навыков на должном уровне.

CDO должны принимать участие в тренингах и семинарах по развитию своих аналитических и технических навыков. Существует множество онлайн-курсов и сертификационных программ, покрывающих самые различные темы в области данных. CDO также должны принимать участие в соответствующих конференциях и других аналогических мероприятиях для знакомства с последними трендами и поддержания бизнес-связей.

В заключении хотелось бы добавить, что развитие технических и аналитических навыков крайне важно для достижения успеха в деятельности CDO, которые должны хорошо разбираться в системах управления базами данных, языках программирования и технологиях хранения данных. Они также должны обладать сильными аналитическими способностями, разбираться в статистическом анализе, визуализации данных, а также в прогностическом моделировании. Постоянное обучение и профессиональное развитие необходимы для того, чтобы оставаться «на гребне волны» в своей области. Развивая данные навыки и понимая самые последние тренды, CDO могут эффективно управлять стратегией организации в области данных и добиваться необходимых бизнес - результатов.

 

Глава 3: Знание основ бизнеса

Технические и аналитические навыки, безусловно, необходимы CDO, но успешный профессионал не сможет обойтись и без знаний основ бизнеса. В этой главе мы поговорим о том, насколько важно хорошему CDO разбираться в бизнесе и о том, какими навыками в этой области он должен обладать.

 

Успешный CDO должен хорошо понимать и анализировать бизнес-процессы и стратегии, включая финансовую отчетность и рыночные тренды. CDO необходимы данные навыки, поскольку он ответственен за согласование стратегий в области данных с общими стратегическими целями компании.

Ключевые навыки CDO, связанные со знаниями основ бизнес - процессов:

  • Стратегическое мышление: CDO должен быть в состоянии мыслить стратегически и развивать стратегию в области данных, созвучную общим целям развития компании. Он также должен уметь донести эту стратегию до владельцев бизнеса.
  • Финансовые навыки: CDO должны хорошо разбираться в финансовой отчетности, включая отчет о прибылях и убытках, балансовый отчет и отчет о движении денежных средств. Они должны уметь хорошо коммуницировать с финансовыми руководителями и передавать им финансовые инсайды, основанные на данных.
  • Коммуникационные навыки: CDO должны обладать исключительными коммуникационными навыками, как письменными, так и устными, поскольку им необходимо доносить инсайды на основе полученных данных другим топ-менеджерам компании. Они также должны уметь объяснять сложные технические концепты простыми словами нетехническим специалистам.
  • Лидерские качества: у CDO должны быть хорошо развиты лидерские качества, в том числе способность мотивировать и вести за собой команду, разрешать конфликты и строить партнерские отношения с другими топ-менеджерами.
  • Сфокусированность на потребностях потребителя: CDO должны хорошо понимать потребности и нужды Клиентов. Они должны уметь использовать данные для улучшения отношений с ними.
  • Знание основ бизнес-операций: CDO должны хорошо разбираться в бизнес-процессах, включая продажи, маркетинг, цепочки поставок и тонкости клиентского сервиса. Они должны уметь использовать данные для оптимизации этих процессов и генерации бизнес-ценностей.

 

В заключении хотелось бы сказать, что знание основ бизнеса необходимо CDO для эффективного согласования стратегии в области данных с общими целями организации и извлечения бизнес-ценности из полученных данных. Успешные CDO должны обладать различными навыками, включая стратегическое мышление, знание финансовой отчетности, коммуникационные навыки, лидерские качества, понимание нужд клиентов, а также знание бизнес-операций.

 

Глава 4: Эффективная коммуникация с бизнес-лидерами

Будучи CDO, Вы будете обязаны сообщать инсайды, основанные на данных, Вашему руководству и другим топ-менеджерам. В этой главе мы поговорим обо всей важности эффективной коммуникации с руководством, а также о необходимых навыках для максимально эффективной передачи полученных инсайдов.

Эффективная коммуникация – это ключ к тому, чтобы обеспечить глубокое понимание  всей важности данных руководителями бизнеса, а также инсайдов, полученных на их основе. Поговорим о навыках необходимых для того, чтобы максимально эффективно взаимодействовать с руководящим составом компании:

  • Умение слушать: CDO должен обладать отличными навыками слушать и слышать потребности руководства. Слушая их внимательно, CDO могут наиболее точно определить инсайды, которые наиболее созвучны потребностям руководителей;
  • Навыки сторителлинга: CDO должны уметь убедительно передавать полученные инсайды, делая свои рассказы интересными и запоминающимися. Используя техники сторителлинга, CDO могут наиболее эффективно донести необходимую информацию до руководства;
  • Навыки визуализации данных: CDO должны хорошо разбираться в инструментах визуализации данных, таких как Tableau, Power BI или QlikView, создавать информативные визуализации данных. Подобные  визуализации призваны облегчить понимание сложных взаимосвязей данных для руководства и нетехнических специалистов;
  • Навыки составления технических текстов: CDO должны уметь доносить техническую информацию простым понятным языком. Это включает в себя написание технических отчетов, документации, политик в области данных и т.д.
  • Навыки коллективной работы: CDO должны обладать навыками коллективной работы и должны уметь эффективно работать совместно с владельцами бизнеса, а также другими топ-менеджерами. Это включает в себя способность выстраивать отношения, вести переговоры, оказывать влияние на других для достижения определенных целей;
  • Навыки проведения презентаций: CDO должны уметь проводить информативные, убедительные и мотивирующие презентации. Это включает в себя способности адаптировать стили презентации  в зависимости от аудитории и использовать техники сторителлинга.

 

В заключении хотелось бы еще раз подчеркнуть, что навыки эффективной коммуникации необходимы CDO для того, чтобы максимально точно донести до владельцев бизнеса и других топ-менеджеров полученные инсайды на основе данных. CDO должны уметь слушать и слышать, обладать навыками сторителлинга, разбираться в визуализации данных, быть способными писать технические тексты, уметь работать в команде и проводить презентации. Развивая данные навыки, CDO смогут помочь своему руководству принять наиболее верные решения исходя из  полученных данных, и соответственно извлечь из них максимальную выгоду.

 

Глава 5: Построение команды и управление ею

Как CDO, Вы должны построить эффективную команду и затем управлять ею. В этой главе мы обсудим навыки и умения, которые Вам для этого понадобятся:

  • Определить навыки и роли, необходимые Вам: прежде чем построить команду специалистов, работающих с данными, важно определиться с навыками и ролями, необходимыми для достижения поставленных целей. Сюда можно отнести ученых по данным, аналитиков данных, инженеров данных, архитекторов данных и других специалистов;
  • Нанимать топовых талантливых специалистов: для того, чтобы построить максимально эффективную команду, необходимо привлечь в нее топовых талантливых специалистов. Для этого необходимо создать привлекательный имидж компании, как работодателя, сделать конкурентоспособное предложение о работе, включающее в себя достойную оплату труда и другие бонус, а также предложить возможности для развития и роста в рамках компании.
  • Стимулировать развитие культуры сотрудничества и инноваций: подобная культура просто необходима для построения эффективной команды. Это также включает в себя и поощрение экспериментов, постоянного обучения и обмена знаниями.
  • Предоставлять доступ к правильным инструментам и технологиям: это также необходимо Вашей команде мечты. Сюда же входят платформы управления данными, аналитические инструменты и способы визуализации данных, а также машинное обучение.
  • Ставить четкие цели: для того, чтобы понимать, что Ваша команда движется к намеченным целям, Вам необходимо устанавливать четкие цели и определять необходимые мерки. Это включает в себя определение KPI и регулярный мониторинг и оценка эффективности согласна этим метрикам.
  • Управление эффективностью и развитием: управление эффективностью и развитием Вашей команды необходимо для того, чтобы добиться максимального раскрытия потенциала каждого ее участника. Это включает в себя озвучивание ожиданий, предоставление обратной связи и коучинга, предложение возможностей для развития и роста.
  • Сотрудничество внутри организации: успешная команда нуждается в тесном сотрудничестве со специалистами всей компании. Сюда входит построение доверительных отношений с топ-менеджерами и владельцами бизнеса, продвижение культуры принятий решений на основе данных, а также уверенность в том, что инсайды донесены до руководящего состава корректно.

 

Построение и управление эффективной командой специалистов по данным – еще один важный аспект работы успешного СDO. Для этого необходимо определить нужные Вам навыки и роли для будущих членов команды мечты, нанять топовых, по-настоящему талантливых специалистов, продвигать культуру сотрудничества и инноваций, предоставить доступ к правильным инструментам и техникам, устанавливать четкие цели и метрики, управлять эффективностью и развитием команды, а также способствовать сотрудничеству внутри организации. Следуя этим лучшим практикам, Вы сможете построить настоящую dream team, которая сможет извлечь максимальную пользу из имеющихся данных и привести Вашу компанию к успеху.

 

Глава 6: Быть на гребне волны

Успешному CDO просто необходимо знать обо всех последних трендах, технологиях  и тенденциях в индустрии данных. В этой главе мы поговорим о ключевых стратегиях, которые помогут Вам оставаться на гребне волны.

  • Быть в курсе новых технологий: индустрия данных эволюционирует постоянно, поэтому крайне важно быть всегда в курсе передовых технологий. Это включает в себя знание машинного обучения, искусственного интеллекта, облачных вычислений и технологий в области больших данных.
  • Посещений конференций и мероприятий, связанных с индустрией данных: подобные мероприятия дают Вам возможность узнавать о самых последних новостях, трендах и технологиях в области данных, знакомиться с другими профессионалами в этой сфере, а также получать инсайды от лидеров этой области.
  • Общение с лидерами и экспертами в области данных: общение с лидерами и экспертами в области в социальных сетях, блогах и других онлайн-каналах, также предоставляет возможность узнать об инсайдах о передовых технологиях и трендах в индустрии данных.
  • Построение культуры обучения: Построение культуры обучения внутри организации критически важно для того, чтобы «не отставать» от жизни. Это включает в себя предоставление возможностей постоянного обучения и развития, поощрение обмена знаниями и опытом, а также продвижение культуры инноваций.
  • Сотрудничество с партнерами и поставщиками услуг: сотрудничество с партнерами и поставщиками услуг открывает доступ к новым технологиям, инструментам, ресурсам и также помогает быть в курсе последних событий в области данных.
  • Продвижение культуры использования данных: продвижение культуры использования данных внутри организации также имеет крайне важное значение для того, чтобы всегда быть на гребне волны. Это включает в себя продвижение грамотности в сфере данных, культуры принятия решений на основе данных, а также культуры инноваций, нововведений и экспериментов.

 

В заключении хотелось бы сказать о том, что для успешного CDO крайне важно всегда быть на гребне волны. Это включает в себя осведомленность о передовых технологиях, посещение конференций и мероприятий, общение с лидерами и экспертами в области данных, построение культуры обучения, взаимодействие с партнерами и поставщиками услуг, а также продвижения культуры принятия решений на основе данных. Следуя этим лучшим практикам, Вы всегда будете на гребне волны и сможете привести свою организацию к успеху.

 

Примеры из реальной жизни

Несколько примеров из жизни СDO, иллюстрирующие концепты, описанные в данной книге:

 

Глава 2: Развитие технических и аналитических данных

  • Jessica Denecour, CDO компании Sutter Health, создала центр данных и аналитики для предоставления рекомендаций и поддержки подразделениям организации, а также собрала группу по науке о данных для разработки моделей прогнозирования и проведения анализа для принятия бизнес - решений; 
  • Heather Wilson, CDO страховой компании AIG, уделил приоритетное внимание развитию аналитических навыков в организации и открыл аналитическую академию для обучения сотрудников инструментам и методам анализа данных.

 

Глава 3: Знание основ бизнеса

  • CDO компании Freddie Mac, Donna Corley, создала корпоративную культуру, основанную на данных, предоставив подразделениям данные для принятия бизнес - решений;
  • CDO компании Intel, Archie Deskus, разработал стратегию данных, которая тесно связана с общей бизнес - стратегией компании, уделив особое внимание инициативам, которые напрямую поддерживают бизнес - цели компании.

 

Глава 4: Эффективная коммуникация с бизнес-лидерами

  • CDO страховой компании New York Life Insurance Company, Madhu Nutakki, внедрил программу управления данными, которая обеспечивает регулярную связь с топ-менеджерами организации для обеспечения эффективного и надлежащего использования данных;
  • CDO компании GE Transportation, Cindy Elliott, создала Совет по анализу данных для облегчения сотрудничества между специалистами по данным и топ-менеджерами.

 

Глава 5: Построение команды и управление ею

  • CDO компании Hilton Worldwide, Noelle Eder, создал высокоэффективную команду по работе с данными, разработав комплексную структуру управления данными, установив четкие цели и показатели, а также содействуя культуре сотрудничества и инноваций в организации;
  • CDO Ford Motor Company, David McClelland, уделил первоочередное внимание найму лучших специалистов в области данных для поддержки инициатив компании, ориентированных на использование данных.

 

Глава 6: Быть на гребне волны

  • CDO компании Dow Jones, Ramin Beheshti, создал инновационную лабораторию данных и аналитики для изучения новых технологий, таких как машинное обучение и обработка естественного языка;
  • CDO компании Verizon, Ashwin Rao, запустил внутреннюю академию наук о данных для обучения сотрудников новейшим инструментам и методам анализа данных, гарантируя, что компания будет опережать конкурентов с точки зрения аналитических возможностей.

 

Наиболее распространенные трудности в работе CDO

Чтобы стать CDO, необходимо проделать достаточно сложный карьерный путь, на котором встречаются определенные трудности и препятствия. Приводим наиболее распространенные примеры и способы их разрешения:

  • Недостаток технической экспертизы: Как CDO, Вы должны обладать глубокими техническими знаниями в таких областях, как архитектура данных, управление данными и анализ данных. Если Вам не хватает технического опыта, Вам однозначно стоит подтянуть эту сторону. Вы можете пройти онлайн-курсы или пройти специальную обучающую программу.
  • Нехватка знаний в области бизнеса: Безусловно, осведомленности в технической области важна, но Вам также крайне важно хорошо ориентироваться в бизнес-целях Вашей организации. Если Вы не очень хорошо знакомы с вещами с точки зрения ведения бизнеса, высока вероятность того, что Вам будет сложно заручиться поддержкой других топ-менеджеров и руководства. Для того чтобы преодолеть эту трудность, Вы можете начать с изучения миссии компании, видения и бизнес-стратегии. Вы также можете попросить Ваших коллег объяснить Вам те вещи, в которых Вы плохо ориентируетесь.
  • Сопротивление к изменениям: Как CDO, скорее всего, Вы будете обязаны продвигать культуру изменений внутри Вашей компании. Однако далеко не все выступают за изменения, Вы даже можете столкнуться с сопротивлением со стороны топ-менеджеров и руководства. Для того чтобы преодолеть эту трудность, важно построить доверительные отношения с ключевыми руководителями в Вашей организации и донести до них всю важность принятия решений, основанных на данных. Вы также можете определить и привести в жизнь проекты с легкими результатами, чтобы продемонстрировать ценность Ваших инициатив.
  • Ограниченные ресурсы: от размера и структуры Вашей организации будет зависеть то, будете ли Вы обладать достаточными ресурсами для продвижения Ваших инициатив или нет. В случае нехватки ресурсов Вы можете расставить приоритеты в своей работе в зависимости от потенциальной эффекта и созвучности с общими целями Вашей организации. Вы также можете привлечь внешние ресурсы, такие как консультанты и поставщики определенных услуг.
  • Нехватка поддержки со стороны руководства: без поддержки со стороны топ-менеджеров и руководства будет очень сложно повсеместно внедрить инициативы на основе использования данных. Для преодоления данной трудности важно создать набор кейсов, демонстрирующий ценность принятия решений на основе данных. Вы также можете заранее заручиться поддержкой и одобрением со стороны топ-менеджеров и руководства.

 

Итак, получение должности CDO – это достаточно сложный и почетный путь, на котором есть  несколько наиболее распространенных трудностей и препятствий. Для того, чтобы преодолеть их, Вам необходимо развивать Ваши технические навыки и знания основ бизнеса, строить доверительные отношения с руководящим составом Вашей компании, передать всю ценность культуры принятия решений на основе данных, отдавать приоритет инициативам в зависимости от их потенциального эффекта, а также привлекать внешние ресурсы, если это необходимо. Упорство, постоянство, а также фокус на бизнес-ценностях поможет Вам преодолеть выше упомянутые трудности и состояться в роли CDO.

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Кто такой Chief Data Officer

Обязанности CDO Chief Data Officer

← Предыдущая статья
8 стратегий CDO по созданию и презентации ценности для бизнеса
Следующая статья →
7 привычек CDO – как они помогут Вам принести реальную пользу Вашему бизнесу

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.