Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Domain-Driven Design (DDD): понятия, контексты и пример

Domain-Driven Design (DDD): понятия, контексты и пример

Domain-Driven Design (DDD) — подход к проектированию программных систем вокруг предметной области: её языка, правил и границ ответственности. Он полезен, когда разные подразделения вкладывают разный смысл в одни и те же понятия и эти различия нужно отразить в архитектуре.

Это учебный раздел курса «Современная архитектура хранилища данных». Здесь можно разобрать стратегическое проектирование, ограниченные контексты и доменные модели, а затем перейти к подробным материалам ниже.

Пример DDD: один заказ — три контекста

Контекст	Что означает заказ	За что отвечает
Продажи	Обещание клиенту: состав, цена, условия	Правила оформления и изменения заказа
Оплата	Обязательство, платёж и возврат	Учёт оплаты и возврата средств
Доставка	Отправление с адресом и статусами	Передача перевозчику и отслеживание

Это учебный пример, а не готовое разбиение любой системы. В контексте доставки не требуется копировать всю модель продаж. Достаточно согласовать идентификатор заказа и контракт передаваемых данных. Для аналитической витрины нужно отдельно определить, что считать «оплаченным» и «доставленным» заказом и какое событие меняет этот статус.

Какие понятия изучить сначала

Ubiquitous Language — согласованный язык бизнеса и команды разработки внутри контекста.
Bounded Context — граница, внутри которой модель и термины имеют согласованный смысл.
Entity — объект с идентичностью; Value Object определяется значениями своих свойств.
Aggregate — группа связанных объектов с границей согласованного изменения.
Context Map — описание отношений и контрактов между контекстами.

Когда DDD оправдан

DDD полезен при сложных бизнес-правилах и нескольких командах, которым нужно согласовывать границы моделей. Для простого CRUD-приложения полный набор паттернов может увеличить стоимость разработки без заметной пользы. DDD можно применять в модульном монолите: микросервисы, CQRS и Event Sourcing не являются обязательными условиями.

Задание для самостоятельной проверки

Выберите процесс возврата заказа. Выпишите термины продаж, оплаты и доставки; найдите расхождения. Нарисуйте границы контекстов и один контракт события. Проверьте, какое подразделение отвечает за каждое бизнес-правило и как повторная доставка события повлияет на витрину.

Чтобы связать доменные модели с интеграцией данных и аналитикой, изучите программу курса «Современная архитектура хранилища данных». Для разбора архитектуры компании можно перейти в раздел консалтинга.

Документация

Bounded Context — Martin Fowler

Материалы учебного раздела

← Предыдущая статья

MinIO в аналитической платформе: хранение lakehouse, Iceberg, Delta, Parquet

Следующая статья →

Prometheus с нуля: архитектура, модель данных и первые системы мониторинга

Решения

Клиенты

Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»
Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.
Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.
«Балтийский лизинг» — первая компания в России, получившая лицензию № 0001 от Министерства экономики РФ на лизинговую деятельность, лицензия зарегистрирована 2 сентября 1996 года. «Балтийский лизинг» работает на российском рынке 33 года: компания представлена 79 филиалами по всей стране, сегодня в штате более 1300 сотрудников. За последние десять лет компания профинансировала имущество для 80 000 клиентов.