Data Modeling для 1С
Курс посвящён моделированию данных для аналитических витрин на основе учетных систем 1С. Он помогает понять, как преобразовать сложные OLTP-структуры 1С в удобные модели для BI, отчетности и управленческой аналитики.
Вы изучите подходы к проектированию фактов и измерений, архитектуру ODS и DWH, а также интеграцию 1С с аналитическими витринами и Data Vault. Отдельный блок посвящён качеству данных, синхронизации изменений и масштабированию витрин.
Курс даёт практическое понимание того, как строить устойчивую аналитическую модель поверх 1С и избежать типичных ошибок при проектировании.
- Введение: цели курса, аудитория и базовые термины
- Контекст 1С: роль учета в аналитических витринах
- Стратегия данных для 1С: целевые витрины и бизнес‑требования
- Архитектура данных как основа проектирования 1С-ориентированных решений
- Основы моделирования данных: сущности, факты, измерения
- Расширенная модель данных под учетные данные 1С
- Архитектурные паттерны интеграции 1С с аналитическими витринами
- Многоуровневая архитектура слоев: OLTP, ODS, DW и витрины
- Метаданные, словари и управление спецификациями данных
- Доменные модели и контекст: выбор подхода по предметным областям в 1С
- Ключевые учетные данные 1С: документы, регистры, лица, товары, контрагенты
- Инфраструктура сбора и консолидации: источники, конвейеры, хранилище
- Управление качеством данных: профилирование, очистка и нормализация
- Интеграционные протоколы и форматы обмена: XML, JSON, REST, SOAP
- Реализация конвейеров: ETL против ELT, выбор подхода
- Архитектура обмена данными между 1С и витринами: синхронизация событий и CDC
- Как превратить учетные данные в аналитические витрины: Безопасность и соответствие - доступ, аудит, шифрование и контроль изменений
- Регуляторные требования и соответствие нормам персональных данных
- Модели витрин: звездная схема, снежинка, Data Vault
- Хранение витрин: реляционные, колоночные хранилища и дата-кубы
- Реализация на практике: выбор инструментов и технический дизайн
- Управление версиями схем и эволюция данных
- Эксплуатация: мониторинг, поддержка и управление изменениями
- Производительность и масштабирование конвейеров и витрин
- Риски, ограничения и типичные ошибки
- Data Modeling для 1С: как превратить учетные данные в аналитические витрины
- План внедрения: фазы проекта, чек-листы и управление изменениями
