Архитектура аналитической платформы на базе 1С
Курс посвящён построению аналитической платформы вокруг 1С — от DWH и BI до Data Governance и управления качеством данных. Он показывает, как превратить 1С из операционной учетной системы в основу корпоративной аналитики и data-driven управления.
В программе — архитектура хранилища данных, моделирование фактов и измерений, интеграция 1С с внешними системами и построение BI-витрин. Особое внимание уделяется Data Governance, метаданным, безопасности и организации процессов эксплуатации аналитической платформы.
Курс помогает выстроить современную архитектуру аналитики на базе 1С с учетом масштабирования, self-service BI и цифровой трансформации бизнеса.
- Стратегия аналитической платформы на базе 1С: цели, ценность и дорожная карта
- Терминология и базовые понятия DWH, BI и Data Governance в контексте 1С
- Контекст применения: бизнес-сценарии и требования к аналитике на 1С
- Архитектурные принципы и константы: модульность, масштабируемость, совместимость с 1С
- Обзор архитектурных слоев аналитической платформы на базе 1С
- Архитектурные паттерны DWH в 1С: ETL vs ELT, витрины, консолидированное хранилище
- Интеграционные паттерны: обмен 1С с ERP, CRM и внешними источниками
- Архитектура аналитической платформы на базе 1С - DWH, BI и Data Governance
- Метаданные и управление ими: каталог, версия и конфигурационное хранение
- Data Governance в контексте 1С: роли, политики, процессы и ответственность
- Качество данных: профилирование, валидация, очистка и правила мониторинга
- Безопасность и соответствие: доступ, аудит, шифрование и управление секретами
- Архитектура хранилища: выбор платформы для DWH в 1С (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, облако)
- Архитектура BI и визуализации: дашборды, self-service и мобильные интерфейсы
- Инструменты и технологии: стек для 1С DWH/BI, интеграционные движки, СУБД и слои доступа
- Ингест-соединение: подходы к загрузке данных из 1С в DWH
- Вычислительная логика и конвейеры данных: ETL/ELT-скрипты, расписания и зависимости
- Оркестрация и мониторинг конвейеров данных: управление процессами и качество в движке
- Разработка и внедрение: жизненный цикл проекта, методологии и управление требованиями
- MVP и пошаговое внедрение: минимально жизнеспособный продукт в 1С BI
- Инфраструктура, облака и DevOps: релизы, конфигурации, миграции и безопасность
- Эксплуатация и операционная модель: поддержка, обновления, управление версиями
- Мониторинг производительности и управляемые метрики: SLA/SLO, MTTD, MTTI
- Риски, ограничения и типовые ошибки: подготовка к антипаттернам
- Архитектурные anti-patterns в 1С DWH/BI: примеры и способы обхода
- Развитие, масштабирование и зрелость: дорожная карта, зрелость платформы и KPI
- Практические кейсы по отраслевым сценариям: банки, ритейл, производство на базе 1С
- Мультиресурсы и расширение данных: IoT, финансы, внешние источники и долговременное хранение
- Стратегия управления данными и Data Governance как драйвер цифровой трансформации 1С
