BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Как подключить DBeaver к REST через драйвер JDBC

Как подключить DBeaver к REST через драйвер JDBC

Управляйте данными REST с помощью инструментов визуализации DBeaver, таких как браузер запросов.

 

Драйвер CData JDBC Driver для REST реализует стандарты JDBC, которые позволяют взаимодействовать с инструментами сторонних производителей, от мастеров в IDE до инструментов BI. В этой статье показано, как подключаться к данным REST с помощью мастеров в DBeaver и просматривать данные в графическом интерфейсе DBeaver.

 

Создание источника данных JDBC для данных REST

Для  загрузки JAR-драйвера в DBeaver выполните следующие действия..

  1. Откройте приложение DBeaver, в меню «DataBase» выберите пункт «Driver Manager». Для открытия формы «Create new driver» нажмите «Create».
  2. На вкладке «Настройки:
  • Укажите Driver Name (например, CData JDBC Driver for REST).
  • Укажите  Class Name для JDBC-драйвера: cdata.jdbc.rest.RESTDriver.
  • Укажите URL Template на jdbc:rest:

 

  1. На вкладке «Библиотеки» нажмите «Добавить файл», перейдите в папку «lib» в каталоге установки (C:\Program Files\CData[название_продукта] XXXX\) и выберите JAR-файл (cdata.jdbc.REST.jar):

 

Создание соединения с данными REST

Для добавления учетных данных и других необходимых свойства соединения выполните следующие действия:

  1. В меню "Database" выберите "New Database Connection."
  2. В появившемся мастере «Connect to Database» выберите только что созданный драйвер (например, CData JDBC Driver for REST) и нажмите «Далее >».

 

  1. На вкладке Main мастера настройки установите URL JDBC, используя необходимые свойства соединения:

 

Для аутентификации в источнике данных см. главу «Начало работы» в документации по провайдеру данных: Провайдер данных моделирует REST API как двунаправленные таблицы баз данных, а файлы XML/JSON - как представления, доступные только для чтения (локальные файлы, файлы, хранящиеся на популярных облачных сервисах, и FTP-серверы). Поддерживаются основные схемы аутентификации, включая HTTP Basic, Digest, NTLM, OAuth и FTP. Руководства по аутентификации см. в главе «Начало работы» в документации по поставщику данных.

После задания URI и указания значений аутентификации установите Format на «XML» или «JSON» и установите DataModel, чтобы представление данных более точно соответствовало структуре ваших данных.

Свойство DataModel является управляющим свойством для представления данных в таблицах и позволяет переключать следующие основные конфигурации.

  • Document (по умолчанию): Моделирование документального представления данных REST на верхнем уровне. Поставщик данных возвращает вложенные элементы как совокупность данных.
  • FlattenedDocuments: Неявное объединение вложенных документов и их родителей в единую таблицу.
  • Relational: Возвращает отдельные, связанные между собой таблицы из иерархических данных. Таблицы содержат первичный ключ и внешний ключ, связывающий с родительским документом.

 

Дополнительные сведения о настройке реляционного представления см. в главе «Моделирование данных REST». Там же вы найдете примерные данные, используемые в следующих примерах. Данные включают записи о людях, автомобилях, которыми они владеют, и различных услугах по техническому обслуживанию этих автомобилей.

 

Встроенный конструктор строк подключения

Чтобы получить помощь в создании URL-адреса JDBC, используйте конструктор строк подключения, встроенный в драйвер REST JDBC. Либо дважды щелкните JAR-файл, либо запустите jar-файл из командной строки.

 

java -jar cdata.jdbc.rest.jar

 

Заполните свойства соединения и скопируйте строку соединения в буфер обмена.

 

Ниже приведена типичная строка подключения:

jdbc:rest:DataModel=Relational;URI=C:/people.xml;Format=XML;

 

 

  1. Нажмите «Test Connection...» для того, чтобы убедиться в том, что Вы правильно настроили соединение.

 

  1. Нажмите "Finish."

 

Загрузите бесплатную пробную версию драйвера REST и начните работать

 

Запрос данных REST

Теперь Вы можете запрашивать информацию из таблиц следующим образом: Щелкните правой кнопкой мыши таблицу, а затем выберите View Table. Данные будут доступны на вкладке Data.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Начало работы с DBeaver на распределенной базе данных SQL
Следующая статья →
Исправление проблемы неправильного часового пояса в DBeaver с помощью ClickHouse

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Группа компаний "Дёке" производит товары для внешней отделки загородных домов. Ассортимент включает виниловый сайдинг, фасадные панели, водосточные системы, чердачные лестницы и гибкую битумную черепицу. Продукция Дёке вызывает гордость у сотрудников и партнеров компании.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  • В 2003 году Мерсико и пятью микрокредитными агентствами Мерсико было принято историческое решение о консолидации активов по всей территории Кыргызстана в целях образования национального финансового института по развитию сообществ - Компаньона. В октябре 2004 года Компаньон был зарегистрирован Национальным банком Кыргызской Республики.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.