BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Arenadata (DB, Hadoop, Postrges, QuickMarts) » Техническая документация Arenadata: всё, что нужно для работы с платформой » Что такое Arenadata Community Edition?

Что такое Arenadata Community Edition?

Arenadata Community Edition (CE) — это бесплатная редакция продуктов Arenadata, доступная для обучения, прототипирования и пилотных проектов. CE включает полноценные сборки Arenadata DB, Arenadata PostgreSQL, ADQM, Spark и части инфраструктурных компонентов, но с рядом ограничений, характерных для некоммерческого использования.

Arenadata CE — это аналог «open core» подхода: даётся стабильное ядро продукта с базовыми возможностями, без ограничений на использование по времени, но без корпоративной поддержки, кластерных сценариев и некоторых модулей безопасности.

 

Для чего нужна Community Edition

Сценарий использования

Описание

 Тестирование архитектуры

Проверка идей, гипотез, схем данных до покупки лицензий

 Обучение и повышение квалификации

Развёртывание в Dev-среде, тренировка SQL, ETL, BI

 Прототипирование и MVP

Быстрое создание демо / опытного контура

 Индивидуальные проекты и фриланс

Создание data-решений без вложений в лицензии

 Интеграция open-source BI и ETL

Связка с Superset, Metabase, Airflow, NiFi

 

Что входит в Community Edition

Продукт

Входит в CE

Комментарий

Arenadata DB (ADB)

✔

Greenplum с CLI-установкой, без HA и мониторинга

Arenadata PostgreSQL

✔

Полный PostgreSQL, без поддержки кластеров

ADQM (ClickHouse)

✔

CE-версия ClickHouse (одиночный узел)

Arenadata Spark

✔

Spark + Livy + CLI

NiFi и Kafka (Streaming)

Опционально

Через внешнюю сборку Apache

ADCM (менеджер кластеров)

х

Только в Enterprise

Monitoring Bundle

х

Только вручную или с open-source конфигурациями

 

Как начать использовать CE

Шаг 1: Загрузка и подготовка среды

  • Перейти на официальный сайт arenadata.tech или связаться с партнёром (например, DataFinder)
  • Получить архив с нужной сборкой (ADB, ADPG и т.п.)
  • Подготовить Linux-сервер (Ubuntu/CentOS), минимум:
    • CPU: 4 ядра
    • RAM: 16 ГБ
    • SSD: 200+ ГБ
  • Установить Java 11, Python 3.6+, systemd

 

Шаг 2: Установка вручную

  • Распаковать .tar.gz
  • Выполнить install.sh или setup.py
  • Настроить переменные окружения, пути к data_dir, log_dir
  • Запустить start.sh или systemctl enable

 

Шаг 3: Проверка

  • psql, gsql, clickhouse-client — доступны через CLI
  • Создать схемы, таблицы, загрузить тестовые данные
  • Проверить соединения с BI (например, через DBeaver, Superset)

 

Разница в построении DWH: Arenadata Community Edition vs Enterprise

Этапы построения DWH и как они различаются

Этап построения DWH

В Enterprise (E)

В Community Edition (CE)

Разница/Комментарий

1. Подготовка среды

Автоматическая через ADCM, шаблоны

Ручная установка по документации

Затраты времени на развёртывание и настройку в CE выше

2. Развёртывание СУБД

ADB, ADPG, ADQM через UI и роли

Только одиночные узлы, развёртываются вручную

Нет HA, кластеров, балансировки

3. Интеграция источников

Встроенные коннекторы и CDC через NiFi

Open-source или self-made скрипты (Python, Bash, ETL tools)

Нет поддержки CDC и нет orchestration

4. Формирование витрин и слоёв

Материализованные витрины, оптимизация, шардирование

Возможны, но без мониторинга, без аналитики query performance

Диагностика и тюнинг сложнее

5. Мониторинг и алерты

Prometheus + Grafana + готовые дашборды

Нужно ставить вручную, шаблонов нет

Без опыта DevOps — сложно и трудоёмко

6. Управление метаданными

Через Arenadata Catalog (глоссарий, lineage)

Отсутствует: всё вручную (Excel, Markdown)

Отсутствие единого источника бизнес-терминов

7. Хранение мастер-данных (MDM)

Harmony MDM

Недоступно

Придётся писать свою логику согласования

8. BI и аналитика

Интеграция с корпоративными BI, доступ через API

Только прямое подключение (psql, DBeaver, Superset)

Меньше автоматизации и контроля доступа

9. Безопасность и аудит

Аудит через LogSearch, SSO, TLS, ГОСТ-профиль

Нет встроенной безопасности и централизованного логирования

CE не соответствует требованиям ИБ в прод-среде

10. Обновления и поддержка

Через ADCM, с техподдержкой и документами

Вручную, на свой страх и риск

Обновления могут сломать систему при ошибке

 

Преимущества и выгоды использования Community Edition

Преимущество

Комментарий

Бесплатно

Без затрат на лицензии — удобно для старта, MVP и обучения

Подходит для пилотов и прототипов

Быстрый запуск, исследование архитектуры, без сложных процедур

Полный доступ к ядру продукта

Вы можете использовать тот же ADB/ADPG, что и в Enterprise

Совместим с Open Source

Прекрасно работает с Superset, Airflow, NiFi, Metabase, Kafka

Учебные цели и эксперименты

Можно безопасно обучать команду, тестировать схемы и модели данных

Разработка собственных пайплайнов

Полная свобода кастомизации (но и вся ответственность на себе)

 

Ограничения CE при построении DWH

Ограничение

Влияние на DWH-проект

 Нет отказоустойчивости

При сбое — возможна потеря данных или простаивание

 Нет Harmony, Catalog, Monitoring

Нет MDM, lineage, глоссария и визуального контроля

 Нет централизованного управления

При росте масштабов DWH становится сложно координировать изменения

 Без поддержки безопасности

Нет TLS, нет аутентификации, нет аудита → не годится для регламентированных систем

 Нет SLA или техподдержки

Все проблемы решаются самостоятельно или через комьюнити

 

Когда CE — хороший выбор?

Сценарий

Использовать CE?

Почему?

Разработка и тестирование

✔

Быстро, гибко, без затрат

Обучение команды / PoC

✔

Идеально для тренировки и изучения

Прод-среда с высоким SLA

х

Безопасность, поддержка, отказоустойчивость

Микро-DWH в малом бизнесе

о

Возможен, если риски приемлемы

Гос. и критичная инфраструктура

х

Требуются сертификаты, аудит, HA и поддержка

 

Преимущества Community Edition

Преимущество

Описание

 Бесплатно

Нет лицензионных затрат

 Доступ ко всем ядрам систем

ADPG, ADB, ADQM, Spark без ограничений в базе

 Подходит для MVP

Быстрое создание прототипов, учебных стендов

 Open-source совместимость

Легко интегрируется с Kafka, Airflow, Superset и др.

 Возможность изучить платформу

Полноценный hands-on опыт перед переходом в Enterprise

 

Ограничения CE-версий

Ограничение

Комментарий

 Нет поддержки ADCM

Придётся всё устанавливать вручную

 Отсутствие поддержки SLA

Нет гарантий работы и обновлений от Arenadata

 Нет сертифицированных модулей

Без TLS по ГОСТ, без поддержки безопасности

 Нет встроенного мониторинга

Нужно разворачивать Prometheus / Grafana вручную

 Нет Harmony и LogSearch

MDM и аудит доступны только в Enterprise

 

CE vs Enterprise

Возможность

Community Edition

Enterprise Edition

Лицензия

Бесплатная

Подписка

ADB (Greenplum)

CLI only

Кластерная с поддержкой HA

ADPG (Postgres)

Одиночный

Patroni + HA + failover

ADQM (ClickHouse)

Один узел

Репликация, кластер

Monitoring

Ручной

Из коробки (ADCM bundle)

MDM, Catalog

Нет

Да

Техподдержка

Нет

Да (в т.ч. через партнёров)

Обновления

Ручные

Через ADCM или облако

 

Заключение

Arenadata Community Edition — это полноценная стартовая точка для разработчиков, архитекторов и аналитиков, желающих познакомиться с современной российской data-платформой. CE-платформа подходит для построения лабораторий, обучения, демо-решений и тестирования гипотез. Но для промышленного использования, кластеров и SLA — рекомендуется переход на Enterprise Arenadata.

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Управление кластерами и компонентами Arenadata: Полное руководство
Следующая статья →
Arenadata Airflow для разработчиков и эксплуатация Arenadata Streaming: техническое руководство

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.