BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Антикризисное управление: как DWH, IBP и BI помогают финансовому директору сохранить устойчивость и контроль над ситуацией

Антикризисное управление: как DWH, IBP и BI помогают финансовому директору сохранить устойчивость и контроль над ситуацией

Что такое антикризисное управление

Антикризисное управление — это система действий и решений, направленных на:

  • сохранение финансовой устойчивости компании,
  • снижение издержек и минимизацию убытков,
  • обеспечение ликвидности и исполнения обязательств,
  • адаптацию бизнес-модели к новым условиям.

 

Оно охватывает финансы, операционные процессы, инвестиции, персонал и стратегию. В его основе — точные данные, быстрая реакция и моделирование альтернативных сценариев.

 

Почему это критично для финансового директора

Финансовый директор становится центром антикризисного управления, так как именно он:

  • прогнозирует денежные потоки в условиях неопределённости,
  • рассчитывает сценарии выживания и восстановления,
  • оценивает, что сокращать, а что защищать,
  • удерживает контроль над инвестициями и кредитной нагрузкой,
  • обеспечивает выполнение ковенантов и коммуникацию с акционерами и банками.

 

Почему без BI, DWH и IBP невозможно управлять эффективно

Без систем

Последствия

Прогноз CF в Excel

Недостоверность и отсутствие гибкости

Нет сценарного моделирования

Невозможно оценить последствия решений

Фактические данные запаздывают

Реагирование всегда «вчерашнее»

Нет единой картины

Руководство принимает решения на разных данных

Нет дэшбордов и алертов

Проблемы обнаруживаются слишком поздно

 

В результате — реакция запаздывает, решения неэффективны, а действия не синхронизированы.

 

Как выстроить антикризисное управление с помощью DWH / IBP / BI

1. DWH — единая база для быстрого доступа к данным

Что объединяет DWH:

  • Финансовые факты: выручка, затраты, P&L, Cash Flow, баланс,
  • Данные по дебиторке, кредиторке, запасам, задолженностям,
  • Движение денег в разрезе дней, ЦФО, статей,
  • Контракты, графики платежей, ковенанты,
  • Бюджеты, планы и их исполнение.

 

Результат: основа для построения оперативных, актуальных и точных дашбордов и сценариев.

 

2. IBP — инструмент сценарного управления

Что реализуем:

Сценарии:

  • “Минимальный уровень выживания” (survival mode),
  • “Пессимистичный”, “базовый”, “оптимистичный”,
  • Сценарии по курсам валют, ценам, объёмам, срокам поступлений.

 

Финансовое моделирование:

  • Оценка влияния решений: сокращение CAPEX, приостановка проектов, заморозка бонусов,
  • Перераспределение бюджетов,
  • Влияние на CF, P&L, ковенанты, KPI.

 

Мониторинг рисков:

  • Расчёт точки кассового разрыва,
  • Контроль выполнения банковских условий,
  • Видимость “узких мест” (налоги, кредиты, высокие контракты).

 

Финансовый директор получает: инструмент предиктивного управления и способность быстро адаптировать финансовую модель к внешним условиям.

 

3. BI — визуализация и контроль

Что отображаем:

  • Прогнозный CF по дням и неделям — при разных сценариях,
  • Динамика ключевых KPI: DSCR, Net Debt / EBITDA, DSO, DOH,
  • Контроль просрочек, оттока клиентов, падения продаж,
  • Алерты: снижение выручки > 10%, нарушение лимитов, отклонения от бюджета,
  • Стресс-дашборды с моделированием: “Что будет, если курс +20%, спрос −30%, затраты +15%?”

 

Финансовый директор получает: панель управления устойчивостью компании в реальном времени.

 

Ключевые KPI в антикризисном управлении

KPI

Назначение

Cash Flow Gap (разрыв)

Прогнозируемый дефицит ликвидности

DSCR

Способность обслуживать долги

Net Debt / EBITDA

Долговая нагрузка

Payout Ratio

Контроль дивидендов

Overbudget %

Превышение затрат

DOH / DSO / DPO

Эффективность управления обороткой

Runway (финансовый горизонт выживания)

Кол-во месяцев до исчерпания средств

 

Как часто обновлять и анализировать

Частота

Действия

Ежедневно

Алерты CF, отклонения выручки, дебиторка

Еженедельно

Обновление сценариев, план-факт, кассовая позиция

Ежемесячно

Корректировка финансового плана, инвестиционных решений

При внешних изменениях

Пересчёт стресс-сценариев и запуск антикризисных инициатив

 

Примеры управленческих решений

1. Заморозка капитальных затрат

Анализ: Runway CF < 2 месяца, кассовый разрыв через 4 недели
Решение: временная приостановка CAPEX, пересмотр сроков выплат
Результат: сохранение ликвидности, избежание дефолта

 

2. Пересмотр коммерческой модели

Анализ: Снижение продаж −30%, но DOH растёт
Решение:

  • переоценка SKU,
  • выход из нерентабельных каналов,
  • ликвидация остатков
    Результат: восстановление оборачиваемости, рост cash-in

 

3. Проведение стресс-теста перед реструктуризацией долга

Анализ: DSCR = 1.1 (на грани) при снижении выручки
Решение:

  • изменение графика погашения,
  • увеличение оборотной линии,
  • запуск стресс-плана
    Результат: защита от банкротства, соблюдение ковенантов

 

Какие данные нужны

Категория

Источник

Назначение

Движение денежных средств

DWH / банк / ERP

Прогноз CF, стресс-анализ

Бюджеты и планы

IBP

План-факт, сценарии

Обязательства и долги

Казначейство / CRM / ERP

Выплаты, ковенанты

Продажи и затраты

ERP / BI / 1С

Расчёт рентабельности и устойчивости

Контрагенты

CRM / финансы

Анализ рисков по клиентам/поставщикам

Внешние факторы

API / ручной ввод

Валюты, ставки, цены на сырьё

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Анализ финансово-хозяйственной деятельности
Следующая статья →
Внутригрупповые обороты: контроль, консолидация и устранение расхождений с помощью DWH, IBP и BI

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.