BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Оперативное планирование

Оперативное планирование

Оперативное планирование — это процесс детализации и корректировки планов на краткосрочном горизонте (обычно от 1 дня до 3 месяцев), направленный на:

  • согласование ресурсов с фактическим спросом,
  • реализацию стратегических целей в ежедневной практике,
  • поддержку финансовой устойчивости и управляемости бизнесом.

 

Оно включает:

  • прогноз продаж и поступлений,
  • план закупок, логистики, производства,
  • планирование затрат, графиков платежей и поступлений,
  • корректировку бюджета на основе факта и прогнозов.

 

Чем оперативное планирование отличается от стратегического и годового

Вид планирования

Горизонт

Цель

Частота пересмотра

Стратегическое

3–5 лет

Развитие, рост, инвестиции

Год

Бюджетное (годовое)

12 мес

Распределение ресурсов

1–2 раза в год

Оперативное

1–13 недель

Исполнение, координация, управление CF

Еженедельно, ежедневно

 

Почему без DWH, IBP и BI оперативное планирование не работает

Проблема

Последствия

План в Excel, факт — в ERP, прогноз — в почте

Несогласованность данных и действий

Нет актуального CF

Проблемы с ликвидностью и кассовыми разрывами

Невозможно связать продажи, закупки и платежи

Разрывы цепочек, неисполнение обязательств

Нет сценариев и переоценки

Невозможно “переиграть” при изменении условий

Ручное планирование

Высокие трудозатраты, медленное принятие решений

 

В результате: финансовый директор управляет последствиями, а не процессом.

 

Как мы реализуем оперативное планирование с помощью DWH / IBP / BI

1. DWH — единая платформа для факт-данных и справочников

Что собираем:

  • Фактические продажи, закупки, запасы, затраты
  • Платежные заявки, графики, банковские движения
  • Производственные заказы, статусы, остатки на складах
  • Справочники ЦФО, SKU, контрагентов, сценариев

 

Результат: готовая база для ежедневного пересчета прогноза и сравнения план/факт в любых разрезах.

 

2. IBP — расчет оперативного плана и сценариев

Что настраиваем:

Прогнозы:

  • Прогноз продаж (на основании истории, заказов, сезонности)
  • Прогноз закупок и логистики (по заказам и запасам)
  • Прогноз CF (связанный с прогнозом отгрузок и платежей)

Rolling forecast:

  • Пересчет прогноза еженедельно/ежемесячно
  • Обновление всех зависимых элементов (затраты, выплаты, выручка)

Сценарии:

  • Базовый, оптимистичный, стресс-сценарий
  • “Что если снизятся продажи на 15%?” → пересчет закупок, CF, EBITDA

План-фактный анализ:

  • Отклонения по дням/неделям с пояснениями

 

Финансовый директор получает:

  • Актуальный план по продажам, закупкам, CF
  • Видимость кассовой позиции на каждый день
  • Инструменты для быстрой адаптации бюджета и прогнозов

 

3. BI — визуализация, контроль и коммуникация

Что показываем:

  • Календарь оперативного исполнения: продажи, закупки, выплаты
  • План-факт анализ по неделям / дням
  • Сценарные сравнения: прогноз A vs B vs факт
  • Таблицы по SKU, поставщикам, проектам
  • Алерты: кассовый разрыв, превышение лимитов, просадка по выручке

 

Финансовый директор видит:

  • Сквозной план от продаж до CF в одной системе
  • Когда и почему возникают отклонения
  • Как влияет оперативное исполнение на EBITDA, CF и KPI

 

Какие данные нужны для оперативного планирования

Компонент

Источник

Назначение

Продажи / заказы клиентов

ERP / CRM

Прогноз CF, выручки

Закупки / графики поставок

ERP / WMS

План затрат, логистики

График платежей / поступлений

Казначейство

Прогноз CF, план платежей

Производственные планы

MES / Excel

Связь между продажами и закупками

ФОТ, налоги, аренда

Бюджет / бухгалтерия

Постоянные обязательства

Справочники

DWH

Единая структура разрезов и метрик

 

Ценность для компании

Направление

Ценность

Актуальность

Прогноз всегда отражает реальную обстановку

Гибкость

План пересчитывается “на ходу” при изменении условий

Прозрачность

Видимость отклонений и причин в деталях

Управление рисками

Предупреждение кассовых разрывов и перегрузок

Стратегическая устойчивость

Связка тактики с целью: каждое действие — в пользу стратегии

 

KPI, которые должен отслеживать финансовый директор

Финансовые показатели

KPI

Назначение

Операционный денежный поток (Operating Cash Flow)

Главный индикатор краткосрочной устойчивости

План-факт по CF

Насколько компания исполняет кассовый план

План-факт по P&L (по неделям/дням)

Контроль выручки, маржи, затрат

Оборачиваемость запасов (DOH)

Связь с краткосрочной ликвидностью

Оборачиваемость ДЗ (DSO)

Скорость поступлений, уровень просрочки

Оборачиваемость КЗ (DPO)

Гибкость управления обязательствами

 

Операционные и контрольные KPI

KPI

Назначение

Точность краткосрочного прогноза продаж / выручки

Оценка качества планирования

Степень исполнения бюджета по статьям

Контроль за текущими затратами

Степень исполнения производственного / закупочного плана

Согласованность функций

Скорость реакции на отклонения (lead time по решению)

Зрелость управления

Аварийные закупки / отклонения логистики

Потери из-за неоперативности

 

Методы анализа данных

1. План-факт-анализ по кассе и выручке

  • Сравнение по неделям/дням: сколько отклонение и где?
  • Расшифровка: причина — объем, цена, задержка?

 

2. Скользящий прогноз (rolling forecast)

  • Постоянное уточнение прогноза (еженедельно) с учётом факта.
  • Используется в IBP как основа для cash planning и координации действий.

 

3. Drill-down до ЦФО и SKU

  • Уточнение: кто или что дало отклонение — отдел, продукт, регион?
  • Используется в BI-дэшбордах.

 

4. Анализ временных лагов

  • Насколько быстро поступают деньги после отгрузки?
  • Какие статьи бюджета “пробивают потолок”?

 

5. Корреляция с внешними факторами

  • Прогнозная модель с учётом курсов, погоды, политик конкурентов и т. д.

 

Как часто смотреть KPI

Частота

Данные и действия

Ежедневно

Остатки на счетах, CF-график, поступления, отклонения продаж

Еженедельно

План-факт по выручке и затратам, исполнение бюджета по статьям

Раз в 2 недели

Актуализация прогноза CF, уточнение rolling forecast

Ежемесячно

Подведение итогов, сценарный анализ, выводы по эффективности

 

Примеры управленческих решений

1. Регулирование платежей для выравнивания кассового потока

Сигнал: кассовый разрыв через 5 рабочих дней
Решение:

  • Приостановить неключевые выплаты,
  • Перенести оплату CAPEX,
  • Провести досрочный сбор ДЗ по ключевым клиентам
    Результат: избежание кассового разрыва без кредитной нагрузки

 

2. Урезание статей бюджета по текущим результатам

Сигнал: затраты на маркетинг превысили план на 27% при недовыполнении выручки
Решение:

  • Приостановка части кампаний
  • Реструктуризация маркетинг-бюджета
    Результат: экономия 12 млн ₽, повышение эффективности

 

3. Корректировка закупочного графика

Сигнал: рост DOH с 28 до 45 дней
Решение:

  • Перенос закупок на 2 недели,
  • Перераспределение остатков между складами
    Результат: высвобождение 25 млн ₽ из оборотного капитала

 

4. Перенастройка прогноза на основе отклонений

Сигнал: отклонение выручки по сегменту “B2C” −18% от прогноза
Решение:

  • Коррекция rolling forecast,
  • Перераспределение бюджетов на B2B,
  • Сценарная переоценка CF
    Результат: повышение точности прогноза, снижение кассовых рисков

 

Какие данные нужны

Категория

Источник

Назначение

Продажи / выручка

ERP, CRM, DWH

Прогноз и факт поступлений

Затраты

ERP / бюджет

План-факт по статьям

Платежный календарь

Казначейство / BI

Управление кассовым потоком

Запасы, заказы

WMS / закупки

Связь между логистикой и CF

ДЗ / КЗ

Финансовая система

Контроль ликвидности

Планы и бюджеты

IBP / Excel

Актуализация прогнозов и сценариев

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Оборотно-сальдовая ведомость: как превратить ОСВ из бухгалтерской таблицы в управленческий инструмент
Следующая статья →
Отчетность по МСФО

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.