BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Прогнозный баланс: как превратить плановую отчетность в инструмент контроля устойчивости бизнеса

Прогнозный баланс: как превратить плановую отчетность в инструмент контроля устойчивости бизнеса

Прогнозный баланс (pro forma balance sheet) — это модель будущего финансового состояния компании, отражающая планируемые активы, обязательства и капитал на конец будущих периодов.

Он формируется:

  • в рамках бюджетного процесса,
  • при подготовке инвестпланов и сделок,
  • в процессе антикризисного управления,
  • как часть интегрированной финансовой модели (вместе с P&L и CF).

 

Цель — заранее оценить:

  • как изменится структура баланса,
  • какие активы и пассивы будут сформированы,
  • останется ли компания финансово устойчивой.

 

Почему прогнозный баланс важен для финансового директора

Финансовый директор использует прогнозный баланс для:

  • оценки финансовой устойчивости и ликвидности в будущем,
  • моделирования сценариев инвестиций, займов, дивидендов,
  • подготовки к переговорам с банками и инвесторами,
  • контроля за выполнением финансовых ковенантов,
  • обеспечения сбалансированного роста активов и обязательств.

 

Без него невозможно качественно управлять структурой капитала, долговой нагрузкой и дивидендной политикой.

 

Почему без DWH, IBP и BI прогнозный баланс не работает

Без систем

Риски

Расчёт в Excel вручную

Ошибки, устаревшие версии, несогласованность

Нет связи с P&L и CF

Недостоверные или нереалистичные значения

Нет автоматического учета взаимосвязей

Нарушение балансового равновесия

Сложно пересчитывать при изменении сценария

Потеря времени и гибкости

Нет визуализации

Финансовому директору трудно анализировать тренды и объяснять расчёты

 

В результате — баланс становится отчётом «для галочки», а не управленческим инструментом.

 

Как мы реализуем прогнозный баланс с помощью DWH / IBP / BI

1. DWH — платформа для сборки всех источников

Что интегрируем:

  • Исторический баланс (бухгалтерская отчетность, ERP),
  • Прогнозы по активам: запасы, дебиторка, CAPEX, НМА,
  • Прогнозы по обязательствам: займы, лизинг, кредиторка,
  • Бюджеты и планы продаж, закупок, затрат (из IBP),
  • Платежный календарь, инвестиционные программы,
  • Расчётный уставный капитал и резервы.

 

Результат: формируется единая витрина, которая становится фундаментом модели прогнозного баланса.

 

2. IBP — ядро моделирования прогнозного баланса

Что реализуем:

Сценарное построение прогноза

  • Активы:
    • Дебиторка = продажи × DSO,
    • Запасы = план производства + DOH,
    • Внеоборотные активы = CAPEX – амортизация.
  • Обязательства:
  • Кредиторка = закупки × DPO,
  • Займы = графики привлечения / погашения,
  • Резервы = проценты, налоги, дивиденды.

 

Интеграция с P&L и CF

  • Чистая прибыль → рост капитала,
  • Амортизация, CAPEX, дивиденды → изменения в балансе,
  • Изменение оборотного капитала → мост между CF и балансом.

 

Расчёт контрольных показателей:

  • Net Debt / EBITDA,
  • Debt / Equity,
  • Current ratio, Quick ratio,
  • Equity / Assets,
  • ROA, ROE на прогнозный период.

 

Финансовый директор получает:

  • реалистичную модель будущего состояния,
  • инструмент тестирования устойчивости,
  • возможность быстро перестраивать план при изменениях условий.

 

3. BI — визуализация и контроль

Что видит финансовый директор:

  • Динамику активов и обязательств по месяцам / кварталам / годам,
  • Сравнение фактического и прогнозного баланса,
  • Расчёт ключевых коэффициентов ликвидности и устойчивости,
  • Алерты при приближении к границам ковенантов,
  • Сценарные сравнения: базовый vs стресс, инвестиционный vs оптимизационный.

 

Финансовый директор получает:

  • понятную картину будущего финансового положения,
  • инструмент для обоснования решений и защиты стратегии перед советом директоров.

 

KPI и метрики в прогнозном балансе

Показатель

Назначение

Прогноз чистых активов

Контроль соответствия уставному капиталу

Net Debt / EBITDA (на прогнозный момент)

Проверка долговой нагрузки

Current Ratio / Quick Ratio

Прогноз ликвидности

Debt / Equity

Соотношение заёмного и собственного капитала

Оборотный капитал (WC)

Обеспечение операционной деятельности

ROA / ROE (на горизонте 1–3 лет)

Эффективность использования активов и капитала

 

Как часто обновлять и использовать

Частота

Что делаем

Раз в квартал

Обновление баланса по сценарию и сравнению с фактом

При каждом бюджетном цикле

Построение на 12–36 месяцев вперёд

Перед привлечением финансирования / инвестиций

Прогноз для проверки устойчивости и обслуживания долга

При изменении планов / рисков

Сценарный пересчёт (например, стресс-тест)

 

Примеры управленческих решений

1. Перераспределение CAPEX

Сигнал: прогнозный показатель Net Debt / EBITDA → 3,2 (при лимите банка = 3,0)
Решение:

  • отложить инвестиции на 2 квартала,
  • перераспределить источники финансирования
    Результат: соблюдение ковенантов, защита кредитного рейтинга

 

2. Управление ликвидностью

Сигнал: прогнозный Quick Ratio < 1,0
Решение:

  • ускорение оборота ДЗ,
  • пролонгация части КЗ,
  • приостановка дивидендов
    Результат: восстановление прогнозной ликвидности

 

3. Поддержка принятия инвестиционного решения

Сигнал: рост внеоборотных активов на 500 млн ₽
Действие:

  • проверка влияния на ROA, Net Debt, амортизацию
  • оценка возврата инвестиций в модели
    Результат: обоснованное решение о запуске проекта

 

Какие данные нужны

Источник

Что берем

Бухгалтерская отчетность

Факт баланса за 12–36 месяцев

P&L и CF

Связь между прибылью, амортизацией, инвестициями

Бюджеты и планы

CAPEX, продажи, закупки, налоги, дивиденды

Справочники активов и обязательств

Группировка, аналитики, структура

Плановые обороты

DSO, DPO, DOH, графики выплат и поступлений

Финансовые ковенанты

Условия договоров с банками и инвесторами

 

Заключение

Прогнозный баланс — это ключ к стратегической устойчивости.

С помощью DWH + IBP + BI мы создаём систему, которая:

  • автоматически собирает и рассчитывает будущую структуру активов и обязательств,
  • интегрирует баланс с P&L и CF,
  • позволяет управлять капиталом, долговой нагрузкой и ликвидностью в реальном времени,
  • превращает планирование в основание для принятия сильных и обоснованных решений.

 

А вы, как финансовый директор, получаете прозрачность, контроль и уверенность в будущем компании — не в виде Excel, а в виде цифровой модели бизнеса.

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
План-фактный анализ
Следующая статья →
Проектное финансирование: как DWH, IBP и BI превращают сложный проект в управляемый инвестиционный актив

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.