BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Юнит-экономика

Юнит-экономика

Юнит-экономика (unit economics) — это анализ прибыли и затрат на уровне одной единицы продукта, клиента или транзакции, с целью оценки рентабельности, масштабируемости и эффективности бизнеса.

В классической форме:

Contribution Margin = Revenue per unit − Variable Costs per unit

 

Расчёт ведётся для:

  • товара (SKU),
  • клиента (customer segment),
  • заказа (order),
  • услуги, локации, канала продаж и т.д.

 

Это фундамент для оценки:

  • стоит ли масштабировать бизнес,
  • где точка безубыточности,
  • как изменится прибыль при росте / снижении выручки или затрат.

 

Зачем это нужно финансовому директору

  • Юнит-экономика позволяет увидеть: на чём компания зарабатывает, а на чём — теряет.
  • Это основа планирования рентабельности, ценовой политики, маржинальности каналов и сегментов.
  • Включается в оценку проектов, планов, инвестиций, а также применяется в финансовом моделировании в IBP.

 

Почему без DWH / IBP / BI юнит-экономика остаётся “теорией”

Проблема

Последствия

Нет сквозных данных по SKU / заказам / клиентам

Расчёты ведутся вручную, по выборке

Переменные и постоянные затраты не разделены

Искажение модели маржи

Нельзя быстро обновлять модель при изменении цен, ФОТ, условий

Модель быстро устаревает

Юнит-экономика не встроена в CF и P&L

Нет связи с бюджетом и стратегией

Нет визуализации, drill-down и сценариев

Руководство принимает решения “вслепую”

 

В результате: “юнит-экономика” — это презентация раз в год, а не инструмент ежедневного управления.

 

Как реализовать юнит-экономику через DWH / IBP / BI

1. DWH — хранилище сквозных данных

Что собираем:

  • Данные о выручке: по SKU, клиенту, каналу, заказу
  • Данные о переменных затратах: закуп, логистика, упаковка, комиссии
  • Постоянные затраты: ФОТ, аренда, IT, распределённые по SKU / заказу
  • Производственные и складские данные
  • Структура продуктов / клиентов / заказов / ЦФО

 

Результат: витрина данных, где можно посчитать contribution margin и unit P&L по любой “единице” бизнеса.

 

2. IBP — расчёты, моделирование, планирование

Что делаем:

  • Построение моделей contribution margin на уровне SKU, клиента, сегмента
  • Расчёт unit P&L:
    • revenue
    • COGS
    • variable OPEX
    • contribution margin
    • allocation of fixed costs
  • Break-even анализ по SKU, регионам, проектам
  • Сценарии:
  • повышение закупочной цены
  • рост скидок
  • снижение логистических затрат
  • Интеграция с P&L, CF, ROI проектов

 

Финансовый директор получает:

  • Юнит-экономику как часть финансового бюджета
  • Возможность влиять на ценовую, продуктовую и маркетинговую стратегию

 

3. BI — визуализация и контроль

Что показываем:

  • Маржинальность по SKU, сегменту, каналу, периоду
  • Contribution margin в динамике
  • Сравнение факта и сценариев
  • Аномалии: убыточные клиенты, акции, локации
  • Drill-down до уровня заказа, документа, клиента
  • Отчёты по сегментам / SKU / менеджерам

 

Финансовый директор видит:

  • На чём зарабатываем, а где — убытки
  • Как изменится бизнес при росте продаж на 20% или снижении скидок на 5%
  • Как юнит-экономика складывается в общий CF и EBITDA

 

Какие KPI использовать

KPI

Описание

Contribution margin

Прибыль на единицу = Выручка − переменные затраты

Contribution margin %

Удельная маржа: сколько % остаётся с выручки

Unit P&L

Доход − Переменные затраты − Доля постоянных

Break-even volume

Объём, при котором покрываются все затраты

ROI на SKU / канал / акцию

Возврат на операционную активность

LTV / CAC

Долгосрочная прибыль от клиента / стоимость привлечения

 

Как часто проводить анализ

Частота

Что смотреть

Еженедельно

Contribution margin по SKU / акции / клиенту

Ежемесячно

Юнит-P&L, отклонения, ROI от акций

Ежеквартально

Сценарии юнит-экономики, влияние на бюджет

Перед запуском нового продукта / канала

Расчёт break-even, unit margin, рисков

 

Примеры управленческих решений

1. Вывод убыточных SKU из ассортимента

  • Проблема: 8% SKU формируют отрицательный unit margin.
  • Решение: Исключение слабооборачиваемых позиций, консолидация закупок, изменение условий поставки.
  • Результат: +3 п.п. к валовой марже.

 

2. Перенастройка программы лояльности

  • Проблема: LTV/CAC < 1 в ряде сегментов.
  • Решение: Изменение бонусной логики, фокус на retention вместо скидок.
  • Результат: рост unit margin на 12% без потери объёма.

 

3. Оптимизация логистических издержек

  • Проблема: В некоторых регионах доставка съедает 80% выручки.
  • Решение: Слияние складов, изменение тарифов, отказ от “последней мили” в нерентабельных зонах.
  • Результат: снижение логистических затрат на 20 млн ₽.

 

4. Влияние скидок на прибыль

  • Сценарий: “Что если вернём базовую цену без скидки −10%?”
  • Результат в IBP: Потеря продаж −5%, рост CM +8%, EBITDA +3,2 млн ₽.

 

Какие данные нужны

Категория

Источник

Назначение

Продажи

ERP / CRM

Доходы по SKU, клиентам, заказам

Переменные затраты

Закуп / логистика / склад

Себестоимость, издержки на единицу

Постоянные затраты

Бухгалтерия / IBP

Распределение затрат по unit

Маркетинг и скидки

CRM / финансы

Учет акций, бонусов

Заказы и fulfillment

WMS / OMS

Расчёт юнитов и логистики

Финплан

IBP / BI

Проверка соответствия CF и стратегии

 

Ключевые KPI по юнит-экономике

Юнит-экономика показывает рентабельность единицы бизнеса — клиента, товара, заказа, проекта, канала. Финансовый директор должен смотреть как абсолютные, так и относительные метрики.

KPI

Что показывает

Формула / источник

Contribution Margin (CM)

Сколько денег остается с каждой единицы после переменных затрат

Выручка − Переменные затраты

Contribution Margin %

Рентабельность единицы

CM / Выручка × 100%

Unit P&L

Финансовый результат одной единицы

Доходы − Переменные − Доля постоянных

Break-even volume

Сколько нужно продать для выхода в ноль

Постоянные затраты / CM per unit

Customer Acquisition Cost (CAC)

Стоимость привлечения клиента

Маркетинг / кол-во новых клиентов

Lifetime Value (LTV)

Прибыль от клиента за весь срок жизни

Средняя прибыль × срок удержания

LTV / CAC

Эффективность маркетинга и возврат на клиента

LTV ÷ CAC

Unit CF

Денежный поток на единицу

Выручка − все затраты (включая логистику и возвраты)

ROI продукта / проекта / сегмента

Окупаемость

(Прибыль − Инвестиции) / Инвестиции

 

Методы анализа юнит-экономики

1. Unit P&L-декомпозиция

  • Доходы → переменные затраты → contribution → постоянные → net result.
  • Используется для анализа SKU, клиента, региона, канала, проекта.

 

2. Сравнительный анализ (benchmarking)

  • Сравнение по времени, по регионам, по сегментам:
    • “Какие SKU приносят 80% прибыли?”
    • “В каких каналах CAC превышает LTV?”

 

3. ABC/XYZ + CM анализ

  • ABC по вкладу в выручку / прибыль,
  • XYZ — по стабильности спроса,
  • CM — по рентабельности.

 

Помогает отобрать “золотые” товары/клиентов.

 

4. Сценарное моделирование

  • “Что если снизим скидку на 10%?”
  • “Что если логистика подорожает на 20%?”
  • “Что если рост на 15% по самым маржинальным товарам?”

 

Проводится в IBP как часть финансового или операционного планирования.

 

Как часто анализировать KPI по юнит-экономике

Частота

Задача

Еженедельно

Мониторинг contribution margin по топ-SKU и клиентам, выявление просадок

Ежемесячно

Unit P&L по сегментам, сравнение план/факт по CM, проверка LTV/CAC

Ежеквартально

Аудит продуктовой линейки, ABC-анализ, сценарные тесты

Перед новыми инициативами

Расчет точки безубыточности, прогноз unit CF, оценка ROI

 

Примеры управленческих решений

1. Оптимизация продуктового портфеля

Проблема: 20% SKU с отрицательным contribution margin
Анализ: CM < 0, низкая оборачиваемость, высокий возврат
Решение:

  • Вывод убыточных SKU
  • Перенастройка закупки / логистики / упаковки
  • Замена на более маржинальные аналоги
    Результат: Рост общей CM на 3,8 п.п., снижение складских потерь

 

2. Перенастройка системы скидок

Проблема: CM по клиентам снижался из-за агрессивных скидок
Анализ: LTV/CAC < 1 по 2 каналам
Решение:

  • Уменьшение дисконта в убыточных сегментах
  • Введение бонусов за объем вместо прямой скидки
    Результат: CM +12%, без потери выручки

 

3. Остановка масштабирования убыточного канала

Проблема: Онлайн-продажи растут, но генерируют минусовую юнит-экономику
Анализ: CAC = 1500₽, LTV = 1000₽
Решение:

  • Временная приостановка масштабирования
  • Перераспределение маркетинг-бюджета в рентабельные каналы
    Результат: Снижение CAC на 25%, рост ROI на маркетинг

 

4. Поддержка инвестиционного решения

Кейс: план запуска нового региона с вложением 50 млн ₽
Расчёт:

  • CM per unit: 150₽
  • Break-even volume: 350 000 заказов
  • Сценарии при +10% и −10% от базового спроса
    Решение: Запуск с контролем CM, с отложенным маркетинг-бюджетом
    Результат: выход на безубыточность в срок, возврат инвестиций за 18 мес.

 

Заключение

Юнит-экономика — это язык конкретики. Она показывает, что даёт прибыль, а что — убытки, в чём масштабируемость, а где — иллюзия роста.

С помощью DWH + IBP + BI мы:

  • превращаем юнит-экономику из теории в ежедневный финансовый инструмент,
  • делаем её частью модели CF, P&L, бюджета и инвестиционного анализа,
  • даём возможность управлять прибылью на уровне каждой единицы бизнеса.

 

А вы, как финансовый директор, получаете не просто маржу по компании, а карту прибыльности по SKU, клиенту, проекту — с управляемыми сценариями и обоснованными решениями.

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Чистые активы: контроль, анализ и прогноз с помощью DWH, IBP и BI
Следующая статья →
Анализ brand P&L: как DWH и BI трансформируют управление прибыльностью брендов

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.