BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по DataLens » Базовый курс Yandex DataLens: подключение данных, визуализация и дашборды » Создание многостраничных PDF отчетов и презентаций

Создание многостраничных PDF отчетов и презентаций

В рамках базового курса по Yandex DataLens рассмотрим продуктовую сторону формирования многостраничных PDF-отчетов и презентаций. Акцент будет сделан на практическом конструировании рішення, управлении брендингом и процессами внедрения, а также на характерных сценариях эксплуатации в корпоративной среде. Раздел затрагивает не только технические особенности рендера и экспорта, но и как эти возможности интегрируются в существующие бизнес-процессы, какие роли задействованы и какие требования к качеству данных следуют учитывать в рамках производственной эксплуатации.

Эта глава нацелена на то, чтобы участник понимал, какие компоненты продукта задействованы при создании многостраничных материалов, как выстроить повторяемый порядок действий для разработки и выпуска репортов, и какие организационные практики способствуют эффективному использованием возможностей Datalens в рамках предприятия.

  • Обзор понятий и архитектуры многостраничных PDF-отчетов и презентаций в Datalens.
  • Компоненты продукта и сценарии их внедрения в рамках производственного цикла.
  • Практическая реализация: создание страниц, настройка экспорта, брендинг и автоматизация.
  • Рекомендации по внедрению, управлению качеством данных и мониторингу производительности.

     

Концепции и архитектура многостраничных PDF-отчетов и презентаций в Yandex Datalens

Многостраничный документ на базе Datalens представляет собой совокупность страниц или разворотов, каждая из которых формирует независимый блок визуализации и данных. Такой подход позволяет зафиксировать фиксированную структуру содержания: шапку, оглавление, несколько тематических разворотов и заключение. В отличие от интерактивных дашбордов, экспорт в PDF или PPT обеспечивает статичность и пригодность к распространению через электронную почту, архивы или печать. Презентации, как правило, упрощают навигацию между разделами и ориентированы на презентацию итогов анализа аудитории руководителей или клиентов. В рамках Datalens экспорт формируется на основе определения страниц, их макетов и набора виджетов, которые включаются в конкретную страницу.

 

Архитектура экспорта в PDF и PPT

Архитектура процесса экспорта в DataLens включает несколько ключевых компонентов и шагов:

  • Источник данных и модель данных: на вход поступает набор подключений к источникам (базам данных, хранилищам) и фиксируются предикаты отбора, фильтры и параметры, которые будут применяться на страницах.
  • Определение страниц и макетов: создаются страницы или развороты с набором виджетов (графики, таблицы, текстовые блоки). Важна консистентность макета между страницами и адаптация под брендированную стилистику.
  • Рендеринг и экспорт: на этапе рендеринга виджеты конвертируются в статическое содержимое, выравнивания и шрифты приводятся к единому стилю, затем формируется PDF или PPT-контент.
  • Презентационное и документальное оформление: применяется шаблон бренда, устанавливаются заголовки, колонтитулы, номера страниц, логотипы и цветовые схемы.
  • Доставка: готовый файл передается пользователю или подписчикам по расписанию, через безопасные каналы или сохраняется в корпоративном хранилище.

     

Интеграции и API

Эндпойнты экспорта и интеграций в DataLens позволяют автоматизировать генерацию и доставку материалов. Визуальный конструктор поддерживает параметры для динамических страниц, но также доступны возможности интеграции через API и вебхуки для сценариев «генерация по событию» или «регулярная рассылка». Основные принципы:

  • Генерация по расписанию: задача формируется и запускается на сервере в заданное время, после чего файл передается пользователю или размещается в заданном репозитории.
  • Генерация по запросу: пользователи инициируют создание PDF/PPT напрямую из интерфейса или через интеграцию с внешними системами.
  • Контекстные параметры: в шаблонах поддерживаются параметры фильтров, которые применяются к данным перед рендерингом, обеспечивая персонализацию материалов для разных аудиторий.
  • Безопасность и доступ: экспортные файлы наследуют правила доступа к источникам и к самим документам, что позволяет ограничивать распространение по ролям и группам.

Эти механизмы позволяют выстроить повторяемый цикл выпуска материалов: от бизнес-закупок источников и определения контента до подготовки финального файла и его доставки аудитории.

 

 

Компоненты продукта и сценарии внедрения

Ключевые элементы DataLens, ответственные за создание многостраничных материалов, включают страницы и развороты, шаблоны и темы, брендинг и стили, параметры экспорта, а также механизмы совместной работы и управления версиями. Эти компоненты работают в связке как единая платформа, поддерживающая сценарии внедрения в корпоративной среде.

 

Структура и повторяемость

  • Страницы и развороты: базовый строительный блок многостраничного документа. Каждая страница может включать несколько виджетов, текстовых блоков и изображений. В рамках одного файла сохраняется единая логика навигации и консистентный стиль.
  • Шаблоны и темы: позволяют быстро разворачивать набор страниц в соответствии с корпоративной стилистикой. Шаблоны регулируют размещение элементов, размеры полей и цветовую схему, что существенно ускоряет выпуск повторяемых материалов.
  • Брендинг и визуальные элементы: логотипы, фирменные цвета, шрифты и стили таблиц. В большинстве случаев брендинг задается на уровне темы и применяется ко всем страницам автоматически.
  • Экспорт и параметры рендера: формат экспорта (PDF или PPT), качество вывода, разрешение, режим встраивания шрифтов и изображения. В рамках корпоративной практики рекомендуется использовать единые параметры экспорта для унификации материалов.
  • Безопасность и доступ: роли, группы пользователей, политики доступа к источникам и документам, аудит действий и логирование экспорта. Эти механизмы необходимы для соответствия требованиям регуляторов и внутренним политикам по контролю данных.

     

Сценарии внедрения

  • Централизованный портфель материалов: создание набора стандартных отчетов и презентаций для разных подразделений (финансы, продажи, операционный департамент) с единым брендингом и общими шаблонами.
  • Локальное использование и адаптация: разрешение на добавление отдельных страниц с локализованными данными для региональных команд при сохранении корпоративных стандартов.
  • Автоматизация публикаций: расписания экспорта и доставки материалов в почтовые рассылки, в каталоги документов или в корпоративные хранилища без вмешательства пользователя.
  • Интеграции со смарт-уведомлениями: уведомления по событиям (изменение данных, обновление шаблона) с привязкой к версии документа и ссылками на скачку итогового файла.
  • Управление версиями и ревизиями: поддержка версий шаблонов, миграции данных, откат к предыдущим версиям при необходимости аудита или исправления ошибок.

     

Реализация: создание страниц, настройка экспорта, брендинг и автоматизация

Рабочий процесс по созданию многостраничного PDF-отчета или презентации в DataLens следует рассматривать как конвейер ценности: от формирования концепции до доставки конечному потребителю. Ниже приводится практический ориентир по реализации.

  • Подготовка контента и источников: определить набор источников данных, фильтры и параметры, которые будут применяться на страницах, а также требования к обновлению данных. Важно заранее зафиксировать версии источников и слоев данных, чтобы обеспечить воспроизводимость рендера.
  • Проектирование макета страниц: выбрать шаблон страницы или создать новый, задав единый каркас: поля, колонки, заголовки, зоны виджетов. Согласование архитектуры страниц с бизнес-задачами и аудиторией материалов.
  • Добавление виджетов и контента: разместить графики, таблицы и текстовые блоки на страницах. В рамках продуктового подхода полезно разработать набор «популярных» визуализаций и типов виджетов, которые легко адаптируются под новые данные.
  • Настройка параметризации: определить параметры фильтров и контекста, которые будут использоваться на уровне всей книги страниц. Это обеспечивает возможность адаптировать общий набор материалов под конкретную аудиторию без переработки макета.
  • Брендинг и темы: применить корпоративную тему к документу, подключить лого, цвета, шрифты, выровнять стиль таблиц и легенд. Устраняется риск расхождения стилей между страницами и разворотами.
  • Экспорт и параметры рендера: выбрать формат экспорта (PDF или PPT), установить качество вывода, разрешение, параметры встраивания шрифтов и изображений. Рекомендуется фиксировать параметры экспорта на уровне шаблона, чтобы повторяемость материалов была сохранена.
  • Автоматизация выпуска: настроить расписания экспорта, маршруты доставки и условия повторного выпуска. Автоматизация снижает риск задержек и ошибок при регулярном распространении материалов.
  • Контроль качества и тестирование: перед выпуском провести проверку корректности данных, согласовать содержимое страниц, проверить размер файлов и корректность брендинга. Важна регламентированная процедура проверки для предотвращения ошибок на продакшене.
  • Верификация доступа и безопасности: проверить доступ пользователей к источникам данных и экспортируемым файлам. Убедиться, что в материалы не попадают данные, доступ к которым ограничен по политике безопасности.
  • Документация и поддержка: подготовить инструкцию для пользователей по восприятию и навигации в многостраничном документе, а также регламент обновления материалов и обработки изменений.

     

Сценарии внедрения и сопровождения

Успешное внедрение требует организационного подхода, сочетающего технологическую дисциплину и управленческие практики. В рамках продуктовой концепции выделим ключевые сценарии и обязательные элементы сопровождения.

  • Стандартизация процессов: создание единого набора шаблонов, единиц брендинга и правил версии документа. Это обеспечивает единообразие материалов и ускоряет процесс выпуска.
  • Роли и ответственности: определение ролей автора, редактора, утверждающего, ритм согласования и ответственность за качество содержания. Важно обеспечить прозрачность в рамках команды и аудита.
  • Управление изменениями: регламент версий документов, миграций макетов и обновлений данных. Для корпоративной среды это снижает риск непреднамеренных изменений и упрощает контроль версий.
  • Безопасность и соответствие: настройка доступа на основе ролей, аудит экспорта и хранение финальных материалов в безопасной среде. Особенно критично для финансовой и клиентской информации.
  • Мониторинг и бизнес-показатели: сбор метрик по выпуску материалов (time-to-export, успешные/ошибочные конверсии, средний размер файла) и регулярная аналитика для улучшения процессов.
  • Глобальная адаптация и локализация: поддержка региональных требований и локализаций без нарушения консервативной корпоративной стилистики. Это достигается через централизованные шаблоны с локальными слоями контента.
  • Контроль качества данных в экспортах: предусмотреть проверки на предмет пропусков ключевых показателей, несоответствий в единицах измерения и форматах дат, чтобы экспорт не содержал некорректных элементов.
  • Архивирование и хранение материалов: определить политики хранения выпущенных материалов, срок действия версий и способы архивирования для аудита и регуляторных требований.

     

Рекомендации по эксплуатации и производительности

Эксплуатация многостраничных материалов требует внимания к качеству данных и производительности рендера. Ниже приведены практические принципы, применимые в корпоративной среде.

  • Ограничения и оптимизация макета: избегать перегруженных страниц и слишком большого количества виджетов на одной странице. Разделение контента на разумное число разворотов снижает время рендера и размер итогового файла.
  • Размеры и качество: стандартизировать разрешение изображений и графики, чтобы минимизировать вес PDF и сохранить читабельность на стандартной печати. Шрифты должны быть встроены или применены через брендированные наборы, совместимые с целевой печатью.
  • Кэширование и повторное использование: использование кэшированных объектов виджетов, где возможно, уменьшает повторный рендеринг и ускоряет выпуск материалов при повторном экспорте.
  • Управление данными: оптимизировать запросы к источникам данных, минимизировать избыточные агрегации и фильтры на этапе подготовки страниц, чтобы избежать задержек на этапе рендера.
  • Контроль версий материалов: регистрация версий шаблонов и страниц, чтобы можно было откатить изменения в случае ошибок или изменений бизнес-правил.
  • Мониторинг экспорта: отслеживание времени генерации, частоты ошибок и причин сбоев (недоступность источника, неверные параметры). Это позволяет быстро реагировать на оперативные проблемы.
  • Интеграции и совместная работа: внедрить процессы передачи материалов между отделами и системами, сохраняя целостность брендинга и контроль доступа.
  • Поддержка доступности: учитывать требования к доступности контента, в том числе для печати и для людей с ограничениями зрения, применяя четкие контрастности и альтернативные текстовые подписи там, где это требуется.

     

Key takeaways

  • Yandex DataLens позволяет создавать многостраничные PDF-отчеты и презентации как повторяемый и брендированный продукт, подходящий для корпоративных сценариев.
  • Основной архитектурный подход включает источники данных, страницы и макеты, шаблоны брендинга, параметры экспорта и механизм доставки.
  • Внедрение требует четкого определения ролей, стандартов шаблонов и процессов контроля качества данных и брендинга.
  • Автоматизация экспорта и доставки снижает операционные риски и ускоряет распространение материалов внутри организации.
  • Управление версиями, безопасность доступа и аудит экспорта являются неотъемлемой частью корпоративной эксплуатации.
  • Производительность рендера зависит от оптимизации макета, корректной подготовки данных и устойчивого процесса тестирования материалов.
  • Практическая архитектура экспорта должна быть связана с бизнес-целями: единый портфель материалов, локализация под регионы и устойчивые процессы обновления контента.

     

FAQ

1) Какие форматы экспорта доступны в Yandex DataLens для многостраничных материалов?

  • В рамках продуктовой практики экспорт поддерживает PDF и PPT форматы. PDF обеспечивает комфортную печать и совместное использование, PPT - адаптацию материалов под презентации с возможностью дальнейшего редактирования. Выбор формата зависит от аудитории и сценария передачи информации.

 

2) Как обеспечить единый брендинг во всех страницах многостраничного документа?

  • Брендинг задается через шаблоны и темы на уровне проекта. Применение темы к документу заставляет использовать единые цвета, шрифты, логотипы и стили таблиц. Это уменьшает риск расхождения визуального стиля и ускоряет выпуск материалов.

 

3) Можно ли автоматизировать регулярную рассылку многостраничных материалов?

  • Да. В DataLens можно настроить расписания экспорта и маршруты доставки, включая интеграцию с почтой или хранение файлов в корпоративном хранилище. Автоматизация позволяет обеспечить стабильную доставку материалов без повторного ручного выпуска.

 

4) Как управлять доступом к экспортируемым материалам и данным?

  • Управление доступом реализуется через роли и группы пользователей, политики доступа к источникам данных и аудит экспорта. Это позволяет ограничить распространение материалов и обеспечить соответствие требованиям безопасности и регуляторным требованиям.

 

5) Какие практики рекомендуется учитывать при проектировании многостраничных материалов?

  • Рекомендуется использовать единые шаблоны и темы, предусмотреть параметризацию страниц, ограничить перегруженность одной страницы, тестировать качество данных и визуализации на разных устройствах, а также регламентировать процесс утверждения материалов.

 

6) Как обеспечить качество данных в экспортируемых документах?

  • В рамках процессов следует внедрить валидацию данных на источниках, тестирование миграций и проверку соответствия между данными и визуальными элементами. Регулярная аудита и контроль версий помогают выявлять несоответствия до выпуска материалов.

 

7) Какие типичные проблемы возникают на этапе рендера и как их избегать?

  • Проблемы часто связаны с некорректными параметрами экспорта, ошибками в источниках данных или перегруженностью страницы. Чтобы избежать их, применяйте стандартные параметры экспорта, ограничивайте количество виджетов на странице, тестируйте маршруты экспорта на выборке данных и обеспечивайте мониторинг процессов.

 

8) Можно ли использовать внешние данные и локальные источники в рамках многостраничных материалов?

  • Да, DataLens поддерживает разнообразные источники данных. В сценариях внедрения следует учитывать политики безопасности, регламент доступа и согласованность версий данных между источниками и страницами.

 

9) Как организовать версионирование шаблонов и материалов?

  • Введите версионирование на уровне шаблонов страниц, храните изменения в системе управления версиями, применяйте регламент миграции при обновлениях и документируйте изменения. Это позволяет оперативно откатывать некорректные версии и отслеживать эволюцию материалов.

 

10) Какие практические советы помогут снизить вес файлов и ускорить рендеринг?

  • Разделяйте контент на разумное число страниц, оптимизируйте графику и изображения, избегайте избыточных повторяющихся элементов, используйте централизованные источники для общих визуальных элементов и минимизируйте количество микро-виджетов на одной странице. Это улучшает время рендера и удобство распространения.

 

← Предыдущая статья
Отличия отчетов от дашбордов и области их применения
Следующая статья →
Настройка страниц отчетов и добавление фирменного стиля

Если вы ищете инструмент для быстрой и эффективной аналитики без сложного внедрения и высоких затрат, обратите внимание на Yandex DataLens - современную платформу визуализации и анализа данных.

Сервис позволяет подключаться к различным источникам, строить дашборды и делиться аналитикой с командой — при этом он бесплатен, прост в освоении и подходит как для старта, так и для корпоративных решений. Благодаря экосистеме Yandex Cloud и возможности развертывания в закрытом контуре, DataLens становится универсальным инструментом для построения data-driven аналитики в компаниях любого масштаба.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания «Бизон-Трейд» является официальным дилером ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники (Fendt, Valtra, Lemken и др.) на Юге России. Входит в состав агрохолдинга «Бизон», основанного в 1994 году. Имеет 8 филиалов в Краснодарском и Ставропольском краях, Ростовской области.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • «Балтийский лизинг» — первая компания в России, получившая лицензию № 0001 от Министерства экономики РФ на лизинговую деятельность, лицензия зарегистрирована 2 сентября 1996 года. «Балтийский лизинг» работает на российском рынке 33 года: компания представлена 79 филиалами по всей стране, сегодня в штате более 1300 сотрудников. За последние десять лет компания профинансировала имущество для 80 000 клиентов.

  • Компания "Норникель" - лидер горно-металлургической отрасли в России и мире. Она производит металлы, необходимые для развития экологичной экономики и транспорта.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.