DWH для компании из медицинской отрасли

Современные медицинские организации работают с огромным количеством данных. Каждый клинический процесс генерирует информацию:

запись пациента
диагностика
лабораторные исследования
медицинские процедуры
финансовые транзакции
взаимодействие со страховыми компаниями
управление персоналом
закупки и логистика

В большинстве медицинских организаций данные распределены между десятками систем:

медицинские информационные системы
лабораторные системы
системы диагностического оборудования
ERP и бухгалтерские системы
CRM и контакт центры
HR системы
системы закупок

Такая фрагментированная архитектура приводит к серьезным ограничениям:

отсутствует единая картина бизнеса
данные противоречат друг другу
аналитика требует сложных интеграций
отчеты формируются вручную

Корпоративное хранилище данных (DWH) решает эту проблему за счет формирования централизованной платформы данных.

DWH выполняет ключевые функции:

интеграция данных из всех источников
хранение исторических данных
очистка и нормализация данных
формирование единой модели данных
подготовка данных для BI, AI и планирования

Таким образом, DWH становится фундаментом data driven управления медицинской организацией.

Перечень задач управления данными по подразделениям

Руководство компании

интеграция данных всех филиалов медицинской сети в единое корпоративное хранилище
консолидация финансовых данных медицинской организации
формирование единой модели управленческих показателей
обеспечение историзации ключевых бизнес показателей
создание витрин данных для стратегической аналитики
формирование единого справочника медицинских услуг
консолидация данных пациентов между филиалами
интеграция данных медицинских направлений и подразделений
формирование корпоративного каталога данных
обеспечение единой версии правды для управленческой отчетности

Клинические подразделения

интеграция электронных медицинских карт пациентов
хранение истории лечения пациентов
интеграция данных медицинских процедур
интеграция данных диагнозов и назначений
формирование витрин данных клинических показателей
хранение истории медицинских событий
объединение данных пациентов из разных систем
интеграция данных медицинских протоколов
хранение данных медицинских назначений
подготовка данных для клинической аналитики

Стационар

интеграция данных госпитализаций пациентов
хранение истории госпитализаций
интеграция данных операционных блоков
хранение данных хирургических вмешательств
интеграция данных перевода пациентов между отделениями
хранение данных коечного фонда
формирование витрин данных стационарного лечения
хранение данных длительности лечения
интеграция данных медицинских процедур стационара
подготовка данных для анализа загрузки коек

Поликлиника и амбулаторные услуги

интеграция данных записей пациентов
хранение истории амбулаторных визитов
интеграция данных расписаний врачей
хранение данных консультаций врачей
интеграция данных направлений пациентов
формирование витрин данных амбулаторных услуг
хранение данных отмененных визитов
интеграция данных цифровых каналов записи
подготовка данных для анализа загрузки врачей
формирование витрин посещаемости пациентов

Лаборатория и диагностика

интеграция лабораторных информационных систем
хранение результатов лабораторных исследований
интеграция диагностических систем
хранение данных медицинских изображений
интеграция данных назначений анализов
формирование витрин лабораторных исследований
хранение истории диагностических процедур
интеграция данных лабораторных реагентов
подготовка данных для анализа загрузки лаборатории
интеграция данных диагностического оборудования

Финансы и экономика

интеграция финансовых систем
хранение данных доходов и расходов
интеграция данных выручки по медицинским услугам
хранение данных бюджетов
формирование финансовых витрин данных
интеграция данных себестоимости услуг
хранение данных инвестиционных проектов
интеграция данных финансовых транзакций
формирование витрин маржинальности услуг
подготовка данных для финансовой аналитики

Управление персоналом

интеграция кадровых систем
хранение данных сотрудников
интеграция данных графиков работы
хранение данных рабочего времени
формирование витрин производительности персонала
интеграция данных обучения сотрудников
хранение истории кадровых изменений
формирование витрин HR аналитики
интеграция данных заработной платы
подготовка данных для анализа эффективности персонала

Что позволяет делать коробочное DWH решение

Коробочное DWH решение для медицинской отрасли включает:

преднастроенную модель данных медицинской организации
интеграционные коннекторы к медицинским системам
готовые ETL процессы загрузки данных
преднастроенные витрины данных
справочники медицинских объектов

Ключевые возможности:

интеграция десятков систем
очистка и стандартизация данных
управление историей данных
формирование аналитических витрин
подготовка данных для BI и AI

Полный перечень показателей и измерений

Подразделение	Основные факты	Основные измерения
Руководство	выручка прибыль количество пациентов	период филиал направление
Клинические	лечение процедуры назначения	врач диагноз пациент
Стационар	госпитализации операции длительность	отделение койка врач
Поликлиника	визиты консультации записи	врач специализация пациент
Лаборатория	анализы диагностика исследования	тип анализа лаборатория
Финансы	доход расходы транзакции	статья затрат подразделение
HR	сотрудники рабочее время зарплата	должность подразделение

Бизнес выгоды

Для медицинских подразделений

единая клиническая база данных
повышение качества медицинской аналитики
прозрачность медицинских процессов

Для финансовых подразделений

точный расчет себестоимости лечения
прозрачность финансовых потоков
контроль затрат медицинской организации

Для руководства

единая картина деятельности клиники
стратегическая аналитика бизнеса
повышение эффективности управления

Для каких компаний решение необходимо

DWH особенно необходимо для:

сетей частных клиник
медицинских холдингов
диагностических центров
лабораторных сетей
крупных государственных медицинских учреждений

Интеграция с корпоративными ИТ системами

DWH интегрируется со следующими системами:

медицинские информационные системы
лабораторные системы
ERP системы
CRM системы
системы управления персоналом
системы закупок

Выгоды для CEO CFO COO

единая аналитическая платформа
прозрачность бизнеса

Выгоды для CIO CDO

централизованная архитектура данных
управление корпоративными данными

Выгоды для ИТ подразделения

снижение сложности интеграций
стандартизация данных

Архитектура и технологии

Источники данных
↓
Data Ingestion
↓
Raw Layer
↓
Core Layer
↓
Data Marts
↓
BI AI IBP

Потоки данных

1 источники данных 2 интеграционный слой 3 корпоративное хранилище 4 витрины данных 5 аналитические системы

Используемые технологии

Open Source

PostgreSQL
ClickHouse
Greenplum
Kafka
Airflow
dbt

Российские платформы

Arenadata
TData
FineBI
Visiology
PIX BI
Optimacros

Методология внедрения

Проект внедрения DWH обычно включает следующие этапы:

Анализ источников данных
Проектирование модели данных
Разработка ETL процессов
Создание хранилища данных
Разработка витрин данных
Подключение BI систем
Обучение пользователей

Для развития платформы формируется Data Governance и центр компетенций данных.

Безопасность и соответствие требованиям

Медицинские данные относятся к категории чувствительных данных.

Система должна соответствовать требованиям:

152 ФЗ защита персональных данных
187 ФЗ безопасность критической инфраструктуры

Основные механизмы безопасности:

разграничение доступа к данным
аудит доступа к медицинским данным
журналирование операций
защита персональных данных пациентов

Практические кейсы

Кейс 1 Создание единого хранилища медицинских данных

В крупной сети клиник было внедрено корпоративное хранилище данных, интегрирующее более 20 систем.

Результаты:

единая база пациентов
повышение качества аналитики
сокращение времени подготовки отчетов

Кейс 2 Интеграция лабораторных данных

DWH позволило объединить данные лабораторных систем и диагностических центров.

Результаты:

прозрачность диагностических процессов
повышение эффективности лабораторий

Итоговая ценность решения

DWH является фундаментом современной аналитической платформы медицинской организации.

Ключевые эффекты внедрения:

единая архитектура данных
повышение качества аналитики
ускорение принятия решений
возможность развития BI и AI решений

← Предыдущая статья

BI для компании из медицинской отрасли

Следующая статья →

IBP для компании из медицинской отрасли