BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Data Governance, Data Quality, MDM, Data Lineage » Что такое управление мастер-данными (MDM)? Полный гайд

Что такое управление мастер-данными (MDM)? Полный гайд

Согласно Gartner, “управление мастер-данными (MDM) – это дисциплина, основанная на технологиях, в которой бизнес и ИТ работают вместе с целью обеспечения унификации, точности, управления, семантической согласованности и учета официальных мастер - данных предприятия...” Этот инсайт поможет Вам разобраться во всем, что касается MDM.  Дерзайте!

 

Управление данными:  истоки

Одним из первых проводников управления данными было Планирование ресурсов предприятия (ERP) - ПО, которое относит нас в начало 1960-х годов. Оно получило свое устоявшееся название ‘ERP’ намного позже – только лишь в  1990-х годах, чему сильно поспособствовала американская консалтинговая компания Gartner. Нацеленное на обеспечение эффективности управления бизнеса, ERP включает в себя несколько приложений по сбору, хранению, управлению и  расшифровке данных из множества бизнес-областей. Оно удовлетворяет потребности в автоматизации функций бэк-офиса и фронт-офиса, а также поддерживает совместные инициативы, такие как управление цепочками поставок (SCM), систему управления взаимоотношений с клиентами (CRM), business intelligence (BI) и множество технологий электронного бизнеса.

За годы существования промышленных систем технологии заметно эволюционировали, ценность информации и данных стала приоритетной. Поскольку объем данных рос в геометрической прогрессии, ИТ-руководители, которые имели дело со всем этим обилием информации, поняли, что ERP уже недостаточно. Кроме того, в сферу деятельности ИТ-отдела попала и CRM ввиду заметных достижений в области продаж, маркетинга и технологий обслуживания клиентов.  Она стала мощным инструментом и превратилась в «мастер - данные» о клиентах. Взгляните на диаграмму Gartner, чтобы увидеть, с какими типами мастер - данных имеет дело организация в производственной отрасли, и какое программное обеспечение используется на протяжении жизненного цикла продукта.

 

Становление и потребности предприятия

Управление мастер-данными предприятия  по сути нивелирует  сложности в сфере ИТ ввиду использования различных приложений, технологий и систем за счет обеспечения качества данных на самых ранних этапах. Такие системы, как планирование ресурсов предприятия (ERP), управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), система управления заказами (OMS) и даже управление цепочками поставок (SCM), каждая из которых имеет собственные базы данных,  разрозненные между собой, могут поставить под угрозу бизнес-процессы и в результате существенно снизить прибыль предприятия. MDM становится решением проблемы обеспечения  качества данных и  их согласованности  внутри организации, поскольку создает “золотую запись” данных, аккумулирующую информацию из множества различных источников. Это происходит за счет объединения операционной стороны ведения бизнеса с хранением данных и бизнес-аналитикой.

 

Что такое управление мастер-данными (MDM)?

Согласно Gartner,“управление мастер-данными (MDM) – это дисциплина, основанная на технологиях, в которой бизнес и ИТ работают вместе с целью обеспечения унификации, точности, управления, семантической согласованности и учета официальных мастер - данных предприятия. Мастер-данные – это постоянный и единый набор идентификаторов и атрибутов, описывающих ключевые бизнес-сущности, такие как клиенты, поставщики, продукция, иерархии и планы счетов.”

Управление мастер - данными (MDM)  –  это объединение надежных практик управления данными, включающее приложения и технологии наряду с вовлечением руководства, партнеров и клиентов. Оно вмещает в себя консолидацию, очистку и дополнение мастер-данных, их синхронизацию с бизнес-процессами, аналитические инструменты для внедрения политик и процедур внутри предприятия с целью облегчения процессов сбора и интеграции данных своевременным, последовательным и комплексным образом. Конечной целью системы MDM является значительное повышение операционной эффективности, улучшение отчетности и содействие в принятии более взвешенных решений.

 

Что такое программа управления мастер - данными?

Программа управления мастер - данными (MDM) получает данные из нескольких систем и предлагает их единое представление за счет консолидации  данных в “золотой записи”.  Например, в случае данных о клиентах записи о клиентах могут не совпадать в различных источниках, таких как ввод заказа, обслуживание клиентов или доставка продукции. Это связано с несоответствием имени, места жительства и других характеристик. MDM стандартизирует всю информацию о клиентах  в единый  свод мастер-данных который может быть использован подключенными системами. Это не только помогает организациям удалять дубликаты данных, но и устранять избыточность и несоответствия, чтобы у всех, будь то операционный персонал, аналитики данных или руководители, принимающие решения, была одна и только одна картина каждого отдельно взятого клиента. Программа MDM может быть применена к клиентам, продуктам или любым другим данным.

 

Что такое система управления мастер-данными?

Система управления мастер-данными обеспечивает авторитетные, надежные данные, соответствующие потребностям и целям предприятия. На нее в основном влияют три фактора: а) домен всех мастер-  данных, б) способ работы системы предприятия в настоящее время, в) способ внедрения , необходимый для развертывания системы.

Как правило, развертывание системы MDM не происходит сразу для всех доменов данных. Оно осуществляется поэтапно, где в первую очередь внимание уделяется критическим областям, необходимым для обеспечения рентабельности инвестиций в кратчайшие сроки. Затем реализация проекта распространяется и на другие системы, ее объем постепенно расширяется. Система MDM может работать в мультидисциплинарной, мультигеографической среде.

 

Когда требуется MDM? Почему оно сейчас нужно?

Все начинается с того, что разные отделы, внося изменения в данные по всей цепочке создания стоимости, генерируют свои собственные версии этих данных, хранят их в хранилищах и повторно вводят откорректированные значения обратно в систему, что приводит к дублированию, избыточности информации, а это в конечном итоге снижает производительность и общую прибыль предприятия. Основными признаками того, что Вам действительно нужно МDM, являются следующие:

Неясная картина имеющихся данных – если  корпоративные данные находятся в разных местах, системах и приложениях, они никогда не смогут дать Вам полную картину того, что происходит на самом деле, а это неизбежно приведет к нежелательным последствиям;  

Обмен данными вызывает затруднения — если нет междоменных связей между отделами (поставщики, продукция, продажи и маркетинг), то определение того, какие именно данные являются достоверными, а какие нет, становится только сложнее;

Падение уровня удовлетворенности клиентов - неудовлетворенность клиентов может быть результатом предоставления непоследовательных, неполных и некачественных данных, что может привести к брошенным корзинам, плохим отзывам и серьезно повредить имиджу бренда в целом;

Увеличение объема неструктурированных данных – у неструктурированных данных  нет четко определенной схемы или модели. Они могут быть текстовыми или нетекстовыми, но в любом случае вызывают беспокойство, поскольку могут привести к нежелательным разночтениям;

Низкий уровень BI – некорректные или неполные данные никогда не смогут быть источником достоверного и полного анализа; они никогда не дадут Вам истинного понимания трендов, мнений покупателей и не помогут Вам понять, как именно использовать ту или иную информацию в свою пользу. 

Основная причина того, что сейчас действительно есть необходимость в  MDM, -  это поистине космический рост объема информации. По оценкам IDC к 2025 году будет создано 175 зеттабайтов новых данных. Учитывая подобные перспективы, менеджеры данных только могут примерно представить себе, насколько сложности, связанные с использованием информации, усугубятся. Любой бизнес стремится к:

  • Продвижению инноваций;
  • Улучшению отношений с партнерами и клиентами;
  • Уменьшению time-to-market;
  • Усилению комплаенс и управления рисками;
  • Сокращению издержек/Увеличению прибыли;
  • Улучшению процессов принятия решений;
  • Увеличению темпов роста дохода;
  • Улучшению отношений с клиентами/предоставляемых услуг;
  • Повышению внутренней /операционной эффективности;
  • Повышению гибкости бизнес-процессов и улучшению результатов. 

 

Что такое мультидоменные решения MDM?

По мере роста интереса предприятий к другим областям данных, таким как цифровые активы, каналы/партнеры, вендоры/поставщики данных, геопространственные и иерархические данные, на первый план вышла потребность в мультидоменном MDM. Сейчас его можно рассматривать, как инструмент цифровой деятельности от сбора данных в одном домене до соединения данных в разных доменах.

Мультидоменные решения MDM помогают предприятиям в изучении и  установлении связей между данными, определении бизнес-сущностей и создании новых возможностей для роста.

Этот переход к мультидоменному MDM был подтвержден серией отчетов  Magic Quadrant , выполненной компанией Gartner в 2018 году, в которой 58% ее эталонных клиентов обозначили свое стремление к мультидоменному MDM.

 

Кому необходимо управление мастер-данными?

Ранее считалось, что управление мастер-данными действительно необходимо только крупным предприятиям, которые представлены в разных точках мира либо активно участвуют в слияниях и поглощениях, поскольку они заинтересованы в интеграции большого объема данных.

Однако рост количества данных и их значительное влияние на бизнес привели к тому, что даже небольшие предприятия больше не могут  заниматься разрозненным управлением данных, поскольку это ведет к негативным последствиям в области отношений с клиентами. Согласно прогнозам MarketsandMarkets, организации, специализирующейся на бизнес-исследованиях,  к 2023 году рынок MDM вырастет до 22 миллиардов долларов США. Таким образом, сегодня MDM необходим для всех критически важных бизнес-функций, таких как маркетинг,  отношения с клиентами, управление продуктом, продажи, цепочки поставок, финансы, складирование и т.д.

 

а) Кто принимает участие в MDM?

В широком смысле МДМ осуществляется персоналом, ответственным за управление данными, распорядителями данных и IT – специалистами:

  • Совет по управлению данных: выполняет работу по определению данных, прав доступа, стандартов, правил качества, а также выполняет эти самые правила, чтобы обеспечить надлежащий контроль данных в организации;
  • Распорядители данных: отвечают за соблюдение политик и руководств по указаниям Совета по управлению данными. Именно они очищают, исправляют и управляют данными с помощью решений MDM. Это могут быть специалисты, выполняющие функции поддержки в организации,  не обязательно сотрудники ИТ-отдела;
  • IT- персонал: те, кто предоставляет предложения по разработке решений, указывает на вероятные ограничения системы и оказывает помощь в управлении и настройке решений.

 

б) Кто является главными заинтересованными сторонами в реализации MDM?

Прежде чем приступить к внедрению MDM, необходимо определить основные заинтересованные стороны.  Размер и структура соответствующих команд всегда будут варьироваться в зависимости от объема данных или масштаба бизнеса в целом. Однако общая иерархия может быть представлена следующим образом:

  • Совет MDM:  самые высокопоставленные люди в организации: топ-менеджеры/старшие руководители, которые разрабатывают план действий, следят за тем, как он согласуется с ИТ, предвидят будущие потребности и по сути руководят всем процессом;
  • Руководящая группа: состоит из распорядителей данных и экспертов из различных подразделений. Отвечает за определение процессов, выявление ожиданий и мониторинг выполнения программ в соответствии с потребностями бизнеса;
  • Архитектор решений: отвечает за разработку всей картины решений, используя передовые технологии и следуя лучшим практикам;
  • Менеджер проекта: сотрудник, которому доверена реализация программы MDM, управляющий всей командой, в которую могут входить: руководители необходимых технологических процессов; консультанты MDM, отвечающие за отдельные объекты мастер - данных, такие как продукт, клиент или поставщик; команда разработчиков; команда управления и т.д.

 

в) Какие отрасли извлекают максимальную пользу из MDM?

Ритейл

По мере того, как индустрия ритейла становится все более ориентированной на клиента, ей требуется более быстрая регистрация данных, обеспечение постоянной гибкости и оптимизации процессов, а также операционная эффективность. MDM предлагает предварительно настроенные элементы, ориентированные на ритейл, дашборды, бизнес-правила, модели данных и пользовательский интерфейс, необходимые для обеспечения инноваций, скорости взаимодействия, цифровой трансформации с целью повышения рентабельности инвестиций и быстрой окупаемости;

 

Товары повседневного спроса

В связи с тем, что производство и цепочки поставок становятся все более ресурсоемкими - отчасти из-за меняющегося покупательского поведения клиентов, отчасти из-за увеличения количества точек соприкосновения, -компаниям, производящим товары повседневного спроса, нужны более качественные аналитические данные и единое представление обо всей экосистеме. MDM помогает им получить ясность картины благодаря целостному представлению бизнес-системы, включая дистрибьюторов, оптовиков и других сетевых партнеров. Это улучшает отчетность по всей цепочке создания стоимости, предоставляя брендам потребительских товаров конкурентное преимущество, к которому они так стремятся.

 

Производство

Улучшения в сфере комплаенс, автоматизация данных, настройка рабочих процессов имеют первостепенное значение для производителей, которым необходима интеграция данных из различных систем, чтобы не отставать от поставщиков, дистрибьюторов и конечных пользователей. Решение MDM стандартизирует данные, позволяя продуктам быстрее выходить на рынок, оптимизирует управление данными и двунаправленный обмен информацией с покупателями. Кроме того, MDM обеспечивает синдикацию  данных о продукции, что необходимо для предоставления информации по различным каналам, каждый из которых имеет свои требования по формату и структуре данных.

 

Дистрибуция

Дистрибьюторам, которым доверено управление миллионами SKU (единиц складского учета), требуется анализ критически важных для бизнеса данных в режиме реального времени, полное представление о потоках продукции, запасах в магазинах, улучшенное соответствие требованиям и расчет точной рентабельности инвестиций. Решения MDM за счет консолидированных многодоменных данных, расширенного управления запасами, упорядоченного потока информации помогут наладить более тесные связи дистрибьюторов с розничными и оптовыми продавцами благодаря своевременному обмену достоверными данными.

 

Что такое регулирование мастер-данных?

Проще говоря, регулирование мастер-данными — это набор решений, политик, включая учет и права на проведение процессов, связанных с данными, которые выполняются в соответствии с предварительно утвержденной моделью управления данными, требованиями конфиденциальности, комплаенса, безопасности и риск-менеджмента,  за счет чего организации смогут максимально эффективно использовать имеющиеся у них данные.

 

Хорошая стратегия регулирования мастер-данных должна включать в себя следующее:

  • Идентификация ресурсов, которыми необходимо управлять;
  • Делегирование ответственности за различные ресурсы;
  • Информирование о том, как организована структура регулирования данных и как будут выполняться соответствующие процессы;
  • Распределение прав принятия решений в отношении предоставления доступа к общим ресурсам;
  • Распределение ролей и обязанностей сотрудникам, ответственным за разные этапы реализации.

 

Иерархия регулирования данных

  • Исполнительский уровень: Начиная сверху, исполнительный уровень включает в себя высшее руководство, которое является экспертом в разработке политики и стратегий; в основном это топ-менеджеры, которые контролируют управление данными сверху;
  • Стратегический уровень:  люди, которые устанавливают политики на практике и предлагают заранее обдуманный путь к использованию данных. Они также несут ответственность за решение критических вопросов со стратегической точки зрения.

 

Ключевые преимущества управления мастер-данными

Одно из ключевых фундаментальных преимуществ использования  MDM состоит в том, что  бизнес - подразделения создают данные единожды и используют их повсюду, обновляют их также одномоментно и везде, где они применяются, появляется их обновленная версия. Организации могут видеть все свои действия и транзакции через призму  структурно и семантически последовательного представления мастер - данных (включая клиентов, продукцию, поставщиков и т. д.).

MDM позволяет организациям сделать следующее:  

  • Упростить процессы снабжения;
  • Соблюсти требования законодательства;
  • Осуществить предпродажи и кросс-продажи;
  • Улучшить аналитику и BI;
  • Повысить уровень операционного риск-менеджмента;
  • Понизить издержки;
  • Получить высококачественные данные;
  • Увеличить продуктивность сотрудников;
  • Оптимизировать продажи и маркетинг; 
  • Повысить уровень удовлетворенности клиентов;
  • Оптимизировать управление продуктом;
  • Усилить методы борьбы с мошенничеством;
  • Снизить затраты на адаптацию поставщиков;
  • Оптимизировать управление цепочкой поставок;
  • Сэкономить средства при слияниях и поглощениях.

 

На макроуровне MDM также имеет ряд  преимуществ за счет сочетания высококачественных данных и интеллектуальных бизнес-процессов:

 

  • Понижение совокупной стоимости владения (TCO) и ускорение time-to-market

При наличии MDM затраты на обслуживание и управление значительно снижаются. Бизнес-правила, безопасность, функции управления данными, модель данных можно настраивать. Независимо от того, какой стиль MDM выбран, он поддерживается одним и тем же ПО. Реализация может происходить локально, в облаке или может представлять собой сочетание того и другого. Способности MDM централизовывать, стандартизировать, улучшать, проверять и связывать записи мастер - данных поистине выдающиеся. Его адаптируемость к нескольким регионам, каналам, языкам без дублирования данных, а также автоматизированные рабочие процессы для быстрой и согласованной передачи данных по любому каналу и быстрого запуска продуктов значительно сокращают  time-to-market.

 

  • Повышение эффективности и увеличение ROI       

MDM помогает предприятиям быть более маневренными и гибкими. Связь между приложениями, системами и людьми становится сильнее за счет интеграции разрозненных процессов.  MDM преобразует дублирующиеся, непоследовательные, противоречивые данные в единую золотую запись. Эффективное управление мастер-данными напрямую влияет на рентабельность инвестиций, поскольку все действия, связанные с данными, зависят от их качества и тесного сотрудничества всех участников бизнес-процессов. Организации улучшают отношения с поставщиками и сотрудниками за счет оптимизации процессов, экономии времени и ресурсов; отделы маркетинга и продаж более эффективно выстраивают отношения с клиентами, лучше определяют их ожидания, следовательно максимизируют ROI.

 

  • Оптимизация  процессов принятия решений и улучшение клиентского опыта (CX)

MDM обеспечивает лучшую отчетность, соответствие требованиям законодательства и мониторинг для оптимальной оценки рисков и возможностей. Благодаря 360-градусному обзору данных по всей экосистеме сотрудники и лица, принимающие решения, могут быстро анализировать эффективность процессов, любые сбои, делать правильные выводы для оптимизации производительности и повышения эффективности, улучшения сотрудничества с поставщиками и обслуживания клиентов. С одной стороны, MDM помогает предлагать клиентам высококачественные, персонализированные, востребованные и актуальные продукты для стимуляции их вовлеченности. С другой стороны, четкое понимание потребностей клиентов за счет качественной аналитики не только позволяет предложить индивидуальный подход, но и прекрасно работает для удержания клиентов и повышения их лояльности.    

 

Что означает MDM для продукции?

MDM для  продукции сфокусировано на том, как предприятие управляет мастер-данными о продуктах путем консолидирования всей соответствующей информации в единую золотую запись с целью последующей ее передачи по всему предприятию. Данная дисциплина обеспечивает точность, прозрачность и согласованность данных по всей цепочке создания стоимости. Она упрощает сложные данные о продуктах и создает конкурентные преимущества для предприятий, предоставляя нужные данные о продуктах в нужном месте и перед нужной аудиторией.

 

Несколько наиболее очевидных преимуществ MDM для продукции:

Управление основными данными о продукции помогает компаниям связывать и синхронизировать данные о продукции (или информацию) из разнородных источников данных, представленных в разных регионах, посредством семантического согласования соответствующих мастер - данных. Данное решение обеспечивает единое представление продукции для всех заинтересованных сторон.

Управление мастер-данными о продукции улучшает многоканальную передачу информации, повышает прозрачность цепочки поставок, сокращает время выхода на рынок, ускоряет внедрение новых продуктов/услуг, улучшает аналитику, расширяет сотрудничество на предприятии, способствует инновациям и гибкости при координации бизнес-процессов.

По сути, MDM для продукции делает следующее:

  • Исправляет разрозненные, дублирующиеся, ошибочные, сомнительные данные о продукции;
  • Обменивается самыми последними данными о продукции по всему предприятию;
  • Управляет продукцией со сложными атрибутами и иерархиями;
  • Распространяет актуальную и достоверную информацию о продукции по нескольким каналам продаж, ориентированным на клиентов;
  • Обеспечивает представление о данных, их несоответствиях, закономерностях, взаимосвязях и вносит необходимые исправления;
  • Упрощает ввод данных о поставщиках и автоматизирует рабочие процессы;
  • Поддерживает управление и соблюдение нормативных требований с помощью соответствующих журналов аудита и учетных записей;
  • Предлагает возможность управлять, обогащать и моделировать все аспекты основных записей.

 

 Что такое open-source MDM?

Несмотря на то, что организации в своем большинстве уже осознали, насколько существенно MDM может поспособствовать достижению корпоративных целей, это все еще остается серьезным вызовом  для них, поскольку посягает на их статус-кво управления данными, усложняет архитектуру и требует много времени и затрат. Ведь MDM — это достаточно капиталоемкая инициатива.

Фирменное программное обеспечение MDM предполагает покупку лицензии, привязку к определенному поставщику и ограниченные возможности настройки. Конечно, крупным организациям, обладающим огромными ресурсами, не о чем беспокоиться, а вот средние и малые предприятия оказываются не в самом выгодном положении.

Вот здесь-то и стоит отметить open-source MDM, поскольку с его помощью можно существенно  снизить затраты на внедрение и найти решения для Ваших потребностей благодаря безграничной гибкости и быстрой окупаемости.

 

Основные преимущества оpen-source MDM:

Свобода:  В данном случае термин «свобода» приобретает множество значений. Это и свобода от ограничений поставщика по настройке исходного кода, поскольку пользователям предоставляется полная гибкость при использовании решения в соответствии с потребностями предприятия. Это и свобода взаимодействия между системами и  приложениями за счет подключения различных систем и людей с помощью API. Это также и свобода обращения за помощью к open-source сообществам, в которые вносят свой вклад лучшие разработчики и профессионалы MDM по всему миру. Наконец, это и свобода в плане гибкости и способности внедрения инноваций.

Низкая стоимость:  В случае open-source MDM ПО, поставщик программного обеспечения не берет с организаций ни копейки за внедрение, настройку или обслуживание системы. Организации могут выбирать любого поставщика ИТ-услуг, договариваться о желаемой услуге или просто создать собственную команду для развертывания решения. Нет никаких дополнительных затрат на обновление программного обеспечения или каких-либо скрытых платежей. В целом, это чрезвычайно рентабельно по сравнению с фирменным программным обеспечением MDM, где к каждому компоненту решения привязана цена. Все это резко снижает общую стоимость владения open-source MDM.

Демократизация:  Данное ПО гораздо более демократизировано по своей природе по сравнению с фирменным MDM. Оно доступно для организаций независимо от их размера, может быть использовано в любой ИТ-среде для управления данными и предоставления ценности в любом масштабе. Компании могут внедрять передовые алгоритмы и высокотехнологичные функции, соответствующие зрелости и динамичности своей отрасли. Кроме того, поскольку данное ПО не предусматривает обязательств и каких-либо контрактов, небольшие компании тоже могут попробовать его и принять решение о целесообразности последующего его использования.            

 

Как выработать верную стратегию МDМ?

Самый эффективный способ разработать стратегию управления мастер-данными — начать в обратном порядке, поэтому стартуйте со сценария MDM своей мечты, это и будет Вашим идеальным решением.

Прежде чем Вы приступите к делу:

  • Излишне говорить, что ни одна работа не может быть начата без разработки и формализации видения того, какое именно решение MDM будет обслуживать Ваше предприятие;
  • Для достижения долгосрочного результата Ваша инициатива MDM должна иметь прямую связь с движущими силами всего бизнеса;
  • Вы должны внимательно следить за планом ИТ-проекта, чтобы определить, какие именно проекты и программы будут касаться мастер – данных.

 

Ядро Вашей стратегии

Для получения оптимальных результатов и обеспечения преимуществ для лиц, принимающих решения, ИТ-директоров и других руководителей, занимающихся данными и аналитикой, во-первых, необходимо разработать стандартное определение того, ЧТО представляют собой критически важные мастер-данные данные (напрямую связанные с бизнес-результатами).

Должен быть выработан общий набор атрибутов для продукции, клиентов, поставщиков, услуг, активов, сотрудников и местоположений. Технология, как правило, не является проблемой для компаний; ее продвижение должно поддерживаться сверху -  высшим руководством.

Кроме того, необходимо развивать новое мышление – отказ от  приложений, которые были разработаны и развернуты в разрозненных хранилищах, от  хранения данных в отдельных системах, от устаревших методов обслуживания данных. Целостность и надежность мастер- данных лежат в основе любой стратегии MDM. Все основные бизнес-процессы и приложения будут функционировать только при условии применения  высококачественных мастер-данных.

 

В большинстве организаций решения MDM можно разделить на три категории: 

  • Операционное MDM: это решение, ориентированное на обработку транзакционных данных, используемых операционными приложениями. В основном они зависят от технологий интеграции и представляют реальную ценность для организации. Однако они лишены возможности влиять на аналитику и отчетность.
  • Аналитическое MDM: Здесь основное внимание уделяется предложению анализа и отчетов о том, как мастер - данные должны обрабатываться с помощью технологий BI и хранилищ данных. Они также имеют большую ценность для бизнеса, но не имеют никакого отношения к операционной части системы.
  • Управление основными данными предприятия: сочетание оперативных и аналитических мастер- данных составляет основу управления мастер-данными предприятия (MDM). Оперативные данные повышают эффективность работы, а аналитическая часть предоставляет правильную картину того, как функционирует бизнес.

 

Помня о своих неотложных потребностях, Вы должны тщательно выбирать MDM решение. Процесс MDM включает в себя моделирование данных, управление метаданными , отображение и семантическое согласование данных для разрешения проблемы противоречий между источниками данных, а также выбор авторитетного источника данных.

Внедрение также должно быть проведено грамотно. Вы можете выбрать подход с одной предметной областью (однодоменной областью): MDM для данных о продукции, для управления цепочками поставок (SCM) или глобальной синхронизации данных. Либо Вы можете остановиться на использовании приложения для данных о клиентах.

Таким образом, можно использовать различные стили управления мастер-данными исходя из Ваших приоритетов.

Согласно Gartner, существует 4 стиля внедрения MDM, позволяющих достаточно быстро ощутить все преимущества  и получить видимый результат:

 

Итак, добиться успеха с MDM и оценить его результаты сложно. Следите за бизнес-метриками, а не за метриками данных. Не делайте ошибку, воспринимая это как проект интеграции данных. Это понятие гораздо шире. Начните с небольших шагов, проанализируйте бизнес-результаты и продвигайтесь дальше.

 

FAQs

Что такое управление мастер-данными (MDM)?

Управление мастер-данными (MDM) — это дисциплина, которая осуществляет управление данными, создавая золотую версию истины, известную как мастер-данные, и распространяет ее единообразно и  последовательно по всему предприятию. Для MDM данные берутся из всех существующих корпоративных технологий, приложений, отделов, опросов заинтересованных сторон и партнеров.

 

Что такое система управления мастер-данными?

Система управления мастер-данными консолидирует, оптимизирует и распространяет надежные достоверные данные для достижения целей управления данными предприятия. Система MDM обычно внедряется поэтапно, сосредотачиваясь на наиболее важных областях, за которыми следуют и другие; это часто выполняется в мультигеографической, междисциплинарной среде.

 

В чем разница между MDM и ERP?

MDM удовлетворяет потребности бизнеса в управлении данными — от консолидации мастер-данных до их распространения; управление мастер-данными позволяет наилучшим образом использовать корпоративные данные для достижения конкретных целей предприятия. 

ERP-системы управляют повседневными бизнес-процессами предприятия, относящимися к бухгалтерскому учету, управлению персоналом, цепочками поставок, комплаенс, CRM и т. д.,  обеспечивают беспрепятственное взаимодействие между ними посредством непрерывного потока данных.

 

Как MDM помогает с процессами BI?

Создавая единое целостное представление данных, MDM помогает предприятиям получать ценную информацию из данных в режиме реального времени. Они получают более четкое представление о преобладающих рыночных тенденциях, помогают прогнозировать будущий спрос и улучшают общую отчетность по всей цепочке создания стоимости. Эти идеи являются строительными блоками BI и становятся основой принятия стратегически важных бизнес-решений.

 

Почему MDM так важно?

MDM сохраняет неприкосновенность данных, которые передаются между отделами, обеспечивая их точность, полноту и согласованность, предотвращая избыточные и дублирующиеся данные. В результате MDM повышает производительность предприятия, снижает затраты, повышает удовлетворенность клиентов, уровень соответствия требованиям и управления рисками, укрепляет отношения с партнерами и поставщиками, улучшает процесс принятия решений.

 

Кто должен быть во главе управления мастер-данными?

Совет по мастер-данным отвечает за управление мастер-данными (в его состав часто входят топ-менеджеры). Они несут ответственность за выполнение целей и требований, ожидаемых от внедрения MDM. Руководящий комитет MDM помогает им; в его состав входят сотрудники различных отделов организации, которые выполняют и контролируют программу MDM.

 

Как работает MDM?

MDM работает путем создания индивидуальной стратегии MDM, которая включает в себя план управления данными и оценку текущей ситуации, а также будущих целей. Внедрение осуществляется путем идентификации записей мастер-данных из различных систем в корпоративной среде. Затем следует очистка и стандартизация мастер-данных для создания надежной, авторитетной золотой записи, которая служит единой версией истины для всего предприятия.

 

Как внедрить MDM?

Управление мастер - данными может быть реализовано различными способами в зависимости от потребностей организации. Некоторые из наиболее распространенных стилей реализации, которые также поддерживаются Gartner, включают в себя 1) консолидацию, 2) регистрацию, 3) централизацию и 4) сосуществование данных. Они определяют, должны ли мастер- данные подвергаться централизованному или распределенному подходу.

 

Почему некоторые MDM – проекты неуспешны?

Управление мастер-данными может потерпеть неудачу, если его основы ненадежны. Это происходит, когда основные заинтересованные стороны не владеют стратегией MDM или не участвуют/не желают ее внедрять. В таких случаях все выполнение MDM остается за ИТ-отделом, и в конечном итоге из-за отсутствия интереса проект попросту оказывается провальным.

 

В чем преимущества MDM?

Преимуществ MDM заключаются в том, что оно повышает внутреннюю операционную эффективность, гибкость бизнеса, улучшает отношения с клиентами и партнерами, улучшает процесс принятия решений, снижает затраты, облегчает соблюдение требований, снижает риски, сокращает время выхода на рынок, поощряет инновации, увеличивает доход и дает точные прогнозы.

 

Почему MDM необходимо бизнесу?

Управление мастер-данными имеет важное значение, поскольку предлагает унифицированное представление всех мастер - данных предприятия, что, в свою очередь, помогает находить узкие места, устранять избыточность данных, улучшать поток критически важной для бизнеса информации, эффективно управлять данными и предлагать глубокое понимание для улучшения рабочих процессов.

 

Какие существуют типы MDM?

Существует три основных категории управления мастер-данными:

  1. Операционный MDM: относится к транзакционной части MDM, которая оптимизирует точность и согласованность данных между доменами MDM;
  2. Аналитический MDM: относится к использованию возможностей MDM для бизнес-аналитики и анализа;
  3. MDM предприятия: сочетает в себе как операционный, так и аналитический MDM.

 

Каково будущее MDM?

Предприятия осознали весь потенциал данных, их основные возможности и связанные с ними перспективы инноваций и роста. Таким образом, внедрение MDM становится строительным блоком для развития компетенций, основанных на данных, и стремления к быстрому росту. Кроме того, поскольку бизнес уверен в том, что MDM необходим для оптимальной работы, его возможности поистине огромны.

 

Что такое MDM в хранилищах данных?

MDM и хранилища данных хранят и консолидируют данные разными способами. Однако хранилище данных в основном ограничено операционными и транзакционными аспектами данных, где последнее обновление используется как текущее представление данных, в то время как MDM предлагает наилучшее представление как внутренних, так и внешних данных. Таким образом, MDM в хранилищах данных в основном связан с оперативной и транзакционной обработкой мастер - данных.

 

Управление данными vs Регулирование данными

Управление данными — это бизнес-практика, которая включает консолидацию, обогащение, обслуживание данных и их дальнейшее использование для достижения различных целей предприятия.

Регулирование данными помогает организациям наметить политики, связанные с доступом к данным, обработкой, безопасностью и соответствием требованиям для облегчения использования данных. Оно попадает под сферу управления мастер-данными.

 

Управление мастер-данными vs Управление метаданными

Управление мастер-данными — это бизнес-практика, которая включает в себя консолидацию, очистку и обогащение корпоративных мастер-данных путем включения различных бизнес-приложений, партнеров, людей, отделов, ключевых заинтересованных сторон и бизнес-клиентов для достижения организационных целей.

Управление метаданными относится к обработке данных, принадлежащих управляемым цифровым активам, таких как имена изображений, размеры и теги. Это облегчает поиск, управление файлами, организацию активов и управление ими.

 

Какими данными необходимо управлять в рамках MDM?

Данные, управляемые в MDM, относятся к важным объектам бизнес-данных в различных приложениях и системах, таким как аналитические данные, транзакционные данные, иерархические данные, неструктурированные данные, а также данные о бизнес - сущностях, местоположениях, а также связанные атрибуты, метаданные, роли, ассоциации, и описания в корпоративной экосистеме.

 

Что такое модель данных MDM?

Модель данных MDM относится к мастер - данным, их функциям и их связям с другими данными. Модель данных MDM играет ключевую роль в упорядочении SKU по категориям, что обеспечивает удобный доступ к ним на протяжении всего жизненного цикла продукта.

 

Может ли малый бизнес внедрить MDM?

Да, внедрение MDM возможно и для малого бизнеса. На самом деле внедрение подобного решения для малых предприятий остается таким же, как и для предприятий среднего и крупного размера.

  • Arenadata Harmony MDM — это отечественная платформа управления мастер-данными (MDM), предназначенная для консолидации, очистки, валидации и синхронизации справочной информации между различными ИТ-системами компании. Решение поддерживает создание централизованного справочника с ролевой моделью доступа, версионностью, бизнес-правилами и аудитом изменений, а также обеспечивает возможности согласования данных, интеграции через API и настройку workflows. Harmony MDM адаптирована под требования крупного бизнеса, легко масштабируется и может быть развернута как on-premise, так и в облаке, обеспечивая сквозной контроль качества данных и повышение достоверности управленческой и аналитической отчетности.

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Гайд по управлению мастер-данными (MDM)
Следующая статья →
Дедупликация и процесс распоряжения данными в MDM
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.