BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс для бизнес-аналитиков » Актуальный словарь терминов по данным » DDL - операторы

DDL - операторы

DDL – операторы – это команды SQL, используемые для определения и управления структурами БД (таблицы, индексы и т.д.)

 

DDL – операторы: что это такое?

Data Definition Language (DDL) операторы – набор команд SQL, который позволяет создавать, изменять и удалять объекты БД. Это основа управления структурой БД.

DDL - операторы используются для решения различных задач, таких как создание таблиц, представлений и индексов, изменение структур таблиц, распределение ролей и т.д. Как правило, все они выполняются в браузере.

 

Ключевые DDL - операторы и их основные цели

Как правило, в системах управления базами данных используется несколько операторов DDL, определяющих и управляющих  структурами данных. Каждый оператор служит своей определенной цели и используется в различных случаях. 

  • CREATE: данный оператор генерирует новую таблицу, представление, индекс или другие объекты базы данных. Используется для создания начальной структуры базы данных;
  • ALTER:  изменяет структуру существующего объекта базы данных, например, добавляет, изменяет или удаляет столбцы в таблице; 
  • DROP:  удаляет объект из базы данных (таблица, представление или индекс), фактически удаляя и его, и его данные;
  • TRUNCATE:  удаляет все данные из таблицы, не удаляя саму структуру таблицы, что позволяет быстрее восстанавливать данные в таблице.

 

Чем DDL- операторы отличаются от других операторов SQL?

DDL - операторы отличаются от других операторов SQL, таких как операторы языка манипулирования данными (DML), по своему назначению и функциональностью. В то время как DDL - операторы определяют и управляют структурой базы данных, операторы DML используются для манипулирования данными внутри этих структур.

Например, DML-операторы включают в себя такие команды, как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, которые используются для запроса и модификации данных. DDL-операторы сфокусированы на создании, изменении и удалении объектов базы данных, воздействуя на схему, а не на сами данные.

 

Почему DDL –операторы должны быть использованы «с умом»?

DDL-операторы следует использовать с осторожностью, поскольку они могут оказывать значительное и потенциально необратимое влияние на структуру и данные БД. Выполнение DDL -оператора может привести к непредвиденным последствиям, таким как потеря данных или повреждение схемы.

Например, удаление таблицы может привести к безвозвратному удалению таблицы и всех ее данных, что отменить невозможно. Поэтому так важно тщательно понимать последствия применения каждого DDL - оператора и использовать их с осторожностью, часто в сочетании с транзакциями (для обеспечения целостности данных).

 

Лучшие практики использования DDL - операторов

Чтобы минимизировать риски и обеспечить эффективное использование DDL- операторов, следует придерживаться нескольких лучших практик. Эти методы помогут Вам сохранить целостность данных и избежать неприятных последствий.

  • Используйте наиболее конкретный оператор: использование наиболее конкретного DDL - оператора поможет Вам избежать непредвиденных последствий. Например, для изменения таблицы используйте ALTER, а не DROP или CREATE;
  • Используйте транзакции: при внесении множества изменений в базу данных транзакции могут гарантировать, что все изменения будут применены вместе и ни одно из них не будет потеряно;
  • Избегайте использования DDL - операторов в хранимых процедурах: использование DDL-операторов внутри хранимых процедур может привести к непредвиденным негативным последствиям. Лучше выполнять их по отдельности.

 

Как использовать DDL –операторы для распределения (отзыва) ролей?

DDL -операторы можно использовать для управления ролями пользователей в базе данных. Операторы GRANT и REVOKE разработаны специально для этой цели, позволяя администраторам контролировать доступ к объектам БД.

Например, оператор GRANT можно использовать для предоставления пользователю определенных привилегий, таких как SELECT или INSERT, в таблице. REVOKE может использоваться для удаления этих привилегий, гарантируя, что только авторизованные пользователи имеют доступ к определенным данным или операциям.

 

Роль DDL-операторов в аудите БД

Операторы DDL играют важную роль в аудите баз данных, устанавливая параметры аудита и отслеживая изменения в схеме БД. Аудит помогает обеспечить соответствие нормативным требованиям и предоставляет запись о действиях в базе данных.

В частности, DDL -операторы можно использовать для включения аудита таблиц или действий, таких как CREATE, ALTER или DROP. Это позволяет администраторам БД отслеживать и проверять любые изменения в структуре базы данных, повышая безопасность и подотчетность корпоративной информации.

 

Как с помощью DDL – операторов добавить комментарии к словарю данных?

DDL- операторы можно использовать для добавления комментариев в словарь данных, обеспечивая дополнительный контекст и документацию для объектов базы данных. Специально для этой цели разработан оператор COMMENT.

Его можно использовать для добавления описательного комментария к таблице или столбцу, что помогает разработчикам и администраторам БД понять назначение объектов базы данных. Такая практика повышает «читаемость» схемы базы данных.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Кросс-фильтрация и анализ данных
Следующая статья →
DICOM
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.