BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Arenadata (DB, Hadoop, Postrges, QuickMarts) » Техническая документация Arenadata: всё, что нужно для работы с платформой » Эксплуатация Arenadata QuickMarts (ADQM)

Эксплуатация Arenadata QuickMarts (ADQM)

Arenadata QuickMarts (ADQM) — это аналитическая СУБД, совместимая с ClickHouse, ориентированная на быструю генерацию витрин данных, агрегации и отчёты в real-time режиме. ADQM — часть экосистемы Arenadata, может устанавливаться как отдельный кластер или компонент хранилища.

 

Архитектура и компоненты

Основные компоненты:

  • ADQM Server – движок ClickHouse совместимого типа.
  • ZooKeeper – используется для координации репликаций и шардов.
  • Keeper – альтернатива ZK, поддерживается через native ClickHouse Keeper.
  • ADCM Agent – управляет установкой, масштабированием, обновлениями.

 

Структура кластера:

  • shard — горизонтальное распределение данных.
  • replica — зеркалирование узлов для отказоустойчивости.

 

Основные задачи эксплуатации

1. Мониторинг

Метрики:

  • CPU, RAM, disk I/O (через system.metrics)
  • Задержки запросов и ошибок (system.query_log)
  • Загрузка по репликам и шардированию

 

Инструменты:

  • Prometheus + Grafana — шаблоны из Monitoring Bundle
  • system.mutations, system.replication_queue, system.parts — для трекинга задержек и ошибок репликации

 

Алерты:

  • Задержка вставки (Insert delay)
  • Репликация отстаёт или неактивна
  • Переполнение диска в /var/lib/clickhouse/

 

2. Резервное копирование

Подходы:

  • Файловое копирование данных с остановкой сервиса
  • clickhouse-backup (CLI утилита):
clickhouse-backup create daily_2024_05_01
clickhouse-backup upload daily_2024_05_01

 

  • Поддержка snapshot'ов (LVM, ZFS)

 

Хранилища:

  • S3 (через MinIO или Object Storage)
  • NFS, SAN, локальные диски

 

3. Обслуживание таблиц

Оптимизация:

  • OPTIMIZE TABLE table FINAL — слияние партиций
  • Контроль ttl для удаления старых данных
  • Удаление неиспользуемых партиций:
ALTER TABLE my_table DROP PARTITION '2024-04-01';

 

Инспекция данных:

  • system.parts, system.part_log, system.replicas
  • Анализ вставок, чтения, количества блоков

 

4. Управление пользователями и безопасностью

  • Управление через CREATE USER, GRANT, REVOKE
  • Поддержка LDAP и TLS
  • Настройка ограничений по CPU, quota, max_threads:
CREATE SETTINGS PROFILE limited_user_profile
SETTINGS max_memory_usage=1000000000, max_threads=4;

 

5. Обновления и патчи

Через ADCM:

  • Загрузка нового bundle (adqm-bundle.tar.gz)
  • Выбор нужного кластера → Operation → upgrade
  • Валидация схем, тестирование запросов

 

CLI-обновление:

  • RPM/DEB обновления вручную с помощью yum / apt
  • Обязательная проверка backup перед обновлением

 

6. Масштабирование

  • Добавление shard или replica через ADCM
  • Вручную:
    • Обновление remote_servers в config.xml
    • Распределение таблиц через Distributed engine

 

7. Интеграция и логирование

  • Интеграция с Kafka:
    • Kafka engine или ingestion через NiFi
    • Отложенные загрузки: Materialized View → базовая таблица
  • Интеграция с BI:
  • Superset / Datalens / FineBI — JDBC/ODBC
  • system.text_log, system.query_log
  • Интеграция с LogSearch и ELK
  • Логирование:

 

Преимущества ADQM

  • Высокая скорость агрегации и аналитических запросов
  • Гибкая масштабируемость по шардированию и репликации
  • Интеграция с Kafka и DWH
  • Поддержка TTL, MergeTree, агрегирующих MV
  • Инструменты мониторинга и резервного копирования

 

Ограничения

  • Не транзакционная система (OLAP, а не OLTP)
  • Требует ручной настройки TTL, оптимизации и merge
  • Ограниченная поддержка ANSI SQL (не поддерживает оконные функции полностью)
  • Нет встроенного UI — настройка и доступ через CLI/API

 

Best Practices

  • Использовать Materialized Views для fast analytics
  • Периодически выполнять OPTIMIZE TABLE и чистить старые партиции
  • Настроить алерты по replication lag и disk usage
  • Делать ежедневные бэкапы и dry-run восстановления
  • Документировать структуру remote_servers и кластерные таблицы

 

Чек-лист: Ежедневная эксплуатация ADQM (Arenadata QuickMarts)

1. Состояние кластера

Проверка

Команда / Метод

Ожидаемый результат

Пинги всех узлов

ping <hostname> или adcm agent status

Ответ от всех узлов

Статус реплик

SELECT * FROM system.replicas

is_readonly=0, is_lagging=0

Отставание репликации

replica_delay_seconds < 5

Меньше 5 секунд

Кол-во неисправных запросов

SELECT count(*) FROM system.query_log WHERE type='Exception'

Меньше порога тревоги

 

2. Мониторинг

Проверка

Как смотреть

Комментарии

Загрузка CPU / RAM / диск

Grafana (Prometheus), top, iotop, df -h

Диск > 80% → алерт

Очередь репликации

SELECT * FROM system.replication_queue

Пустая или выполняется

Состояние merge/part

SELECT table, merges, parts FROM system.parts

Отсутствие "виснущих" merge

Количество запросов

system.query_log за сутки

Анализ аномальной активности

 

3. Резервное копирование

Шаг

Инструмент / команда

Рекомендации

Создание бэкапа

clickhouse-backup create daily_YYYYMMDD

Дать уникальное имя

Проверка успешности

clickhouse-backup list / ls /backup/

В списке – созданный бэкап

Проверка восстановления (dry-run)

clickhouse-backup restore --dry-run

Без ошибок

Проверка загрузки в S3/MinIO

clickhouse-backup upload

Проверить в MinIO UI

 

4. Очистка и обслуживание таблиц

Действие

Команда / задача

Комментарии

Удаление устаревших данных (по TTL)

Автоматически, если TTL задан

Проверить ALTER TABLE … TTL

Принудительное удаление

ALTER TABLE table DROP PARTITION

Использовать с осторожностью

Слияние данных

OPTIMIZE TABLE table FINAL

Запуск вручную или по cron

 

5. Проверка безопасности

Проверка

Как проверить

Комментарии

Статус TLS

openssl s_client -connect host:9440 (если включено)

Проверить сертификат

Наличие системных пользователей

SELECT name FROM system.users

Нет анонимных/ненужных логинов

Ограничения по ресурсам

system.settings_profiles, system.user_settings

Установлены лимиты

 

6. Логирование и аудит

Проверка

Где смотреть

Комментарии

Ошибки запросов

system.query_log

Найти type='Exception'

Ошибки частей/репликации

system.part_log, system.replicas

Проверить статусы

Состояние логов

/var/log/clickhouse-server/*.log

Нет ошибок, нет переполнения

 

7. Инфраструктурные проверки

Проверка

Как выполнять

Комментарии

Проверка конфигураций

cat /etc/clickhouse-server/config.xml

Проверить remote_servers

ZooKeeper-статус (если используется)

zkCli.sh или `echo ruok

nc zk-host 2181`

Версия ПО

clickhouse-server --version

Актуальная, без багов

 

Дополнительно (раз в неделю)

  • Проверить обновления ADQM bundle в ADCM
  • Анализировать отчёты по графикам нагрузки
  • Провести тест восстановления из бэкапа
  • Перезапустить сервисы, если наблюдаются проблемы (после уведомления)

 

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Руководство по скачиванию и установке Arenadata QuickMarts
Следующая статья →
Arenadata Spark: Назначение, архитектура и использование
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • В «Пивоваренной компании «Балтика» аналитическая платформа Loginom применяется для моделирования процессов или построения отчетов, в том числе для формирования рекомендаций по корректировке плана промоактивностей.
     
  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.