BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
    • Краткий обзор способов развертывания платформы FineDataLink
    • Подготовка среды развертывания
    • Среда развертывания
    • Развертывание с использованием Tomcat
    • Как установить и настроить Nginx на Linux
    • Добавление новых пользователей и настройка прав доступа
    • Планирование выполнения задач
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы бизнес-анализа (BI) » FineDataLink – что это? » FineDataLink: Планирование выполнения задач

FineDataLink: Планирование выполнения задач

В чем состоит наша задача?

Необходимо сделать так, чтобы данные из одной БД добавлялись в другую БД через определенные промежутки времени.

 

С помощью этой статьи Вы:

  • познакомитесь с интерфейсом  работы с данными платформы FineDataLink
  • узнаете о том, что такое  "development mode" (стадия разработки) и "production mode" (готовый продукт)
  • узнаете о том, что такое узел  "Data Synchronization" (синхронизация данных)
  • узнаете о том, как установить периодичность выполнения задач.

 

Для получения более подробной информации о примере планирования выполнения задач зайдите на официальный сайт и выберите демо: https://demo.finedatalink.com/ 

 

Подготовка

Если Вы просто хотите посмотреть на то, как работает функция планирования выполнения задач, достаточно  перейти на официальный сайт по ссылке https://demo.finedatalink.com/  или ознакомиться с пунктом 3.1 данной статьи. Читать эту публикацию полностью нет смысла.

Убедитесь в том, что платформа  FineDataLink была успешно развернута

Убедитесь в том, были установлены правила входа в систему

Создайте пользователей, которые могут работать с данными на платформе, и назначьте права доступа

После входа в систему FineDataLink пользователю необходимо проверить, есть ли в развернутом проекте необходимые исходная и целевая базы данных. Если их нет, необходимо создать новое подключение к данным и установить связь между исходной БД и FineDataLink

В нашем  примере в качестве исходной БД мы будем использовать стандартную БД FRDemo, а в качестве целевой БД - MySQL:

 

Вы также можете попросить администратора назначить пользователям права на подключение к данным

 

Алгоритм действий

Пользователь хочет синхронизировать таблицу данных «S Product», находящуюся в базе данных SQLite FRDemo, с базой данных MySQL demotest и назвать синхронизированную таблицу данных «Product». Задача синхронизации должна выполняться раз в день для поддержания актуальности данных.

 

Создание новой задачи, выполнение которой должно происходить регулярно, через определенные промежутки времени

  • Войдите  в проект FineDataLink, нажмите " Data Development ", создайте новую задачу в папке, определите права доступа к ней.

 

  • Переименуйте задачу в" First Scheduled Development Task " и отредактируйте содержание задачи в режиме "Development Mode" (см. рисунок 4)

 

Установка улов синхронизации данных

Определение источника данных

  • Перетащите узел "Data Synchronization":

 

  • Укажите, откуда извлекаются данные, то есть определите исходную базу данных.

На вкладке "Data Source" выберите "SQLite" в качестве источника данных, а также "FRDemo" для установления соединения между ними. Используйте следующее выражение:

NB: Не переименовывайте все соединения данных, используемые в «FineDataLink» по своему усмотрению. Переименование может привести к потере соединений данных и таблиц данных, выбранных в «FineDataLink».

​select * from S产品

 

 

Нажмите "Data Preview":

 

Указание места назначения переноса данных

  • Укажите место, в которое должны быть перемещены данные после их извлечения

На вкладке"Data Destination and Mapping"  выберите  "MySQL" в качестве источника данных, в качестве места назначения  выберите "demotest", подготовленную на шаге № 2.

Вам также необходимо определить БД, в которой должны быть сохранены извлеченные данные. В качестве места назначения переноса данных выберите  "Existing Table" и назовите ее "product" .

 

  • Сопоставьте поля. Сопоставление полей - это установление соответствия полей между источником и местом назначения. 

 

Настройка режима записи

  • Поскольку мы выбрали существующую таблицу, на вкладке  " Write Method "  в качестве режима записи выберите "Clear the target table, then write data "

 

3.2.4 Переименование узла

  • Чтобы упростить управление узлами в будущем, переименуйте узел в "Data Synchronization-S Product".

 

Просмотр статуса процесса

  • На вкладке "Development Mode" выберите "Run" и проверьте статус операции (успешно/ не успешно) после пробного запуска. В журнале внизу будет показан статус работы узла.

 

  • В базе данных MySQL появится таблица данных «Product»

 

Установка заданий и настройка планирования их выполнения

  • Нажмите «Publish» в правом верхнем углу – так Вы опубликуете полученное содержимое в «Production Mode». Проделав этот шаг, Вы сможете увидеть опубликованные задачи в режиме «Production Mode».

 

  • Для того, чтобы убедиться в актуальности данных, в режиме "Production Mode" можно установить расписание выполнения задач. Например, для обеспечения регулярного обновления данных задача должна выполняться один раз каждый день.

 

 Дальнейшие действия

  • Вариант №1: можно перейти к изучению других модулей платформы FineDataLink
  • Вариант № 2: можно продолжить работу с модулем "Разработка данных"

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
FineDataLink: Среда развертывания
Следующая статья →
FineDataLink: Развертывание с использованием Tomcat
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • С объединением компании Savencia Fromage & Dairy и молочного комбината в г.Белебей, одного из лидеров по производству твердых сычужных сыров в России, Savencia выходит на российский рынок не только как импортер, но и как производитель молочной продукции.

  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.