BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
    • Postgres Pro Standard
    • Postgres Pro Enterprise
    • Учебный курс: Postgres Pro для хранилищ данных (DWH)
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Postgres Professional » Postgres Pro Enterprise

Postgres Pro Enterprise

Postgres Pro Enterprise — это объектно-реляционная система управления базами данных (ОРСУБД, ORDBMS), разработанная Postgres Professional в рамках проекта Postgres Pro на основе PostgreSQL, в свою очередь, основанном на POSTGRES, Version 4.2 — программе, разработанной на факультете компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли. В POSTGRES появилось множество новшеств, которые были реализованы в некоторых коммерческих СУБД гораздо позднее.

Postgres Pro Enterprise, как и PostgreSQL поддерживает большую часть стандарта SQL и предлагает множество современных функций:

  • сложные запросы
  • внешние ключи
  • триггеры
  • изменяемые представления
  • транзакционная целостность
  • многоверсионность

 

Кроме того, пользователи могут всячески расширять Postgres Pro, так же как и PostgreSQL, например, создавая свои:

  • типы данных
  • функции
  • операторы
  • агрегатные функции
  • методы индексирования
  • процедурные языки

 

Особые возможности Postgres Pro Enterprise

  • Симметричный отказоустойчивый кластер (мультимастер)
  • Сжатие данных на уровне блоков
  • Адаптивное планирование запросов
  • Оптимизированное секционирование таблиц
  • Инкрементальный бэкап
  • Встроенный пулер запросов
  • Полнотекстовый индекс с ранжированием по дополнительному критерию
  • Встроенный планировщик заданий
  • Автоматическая компиляция и планирование запросов

 

Почему выбирают СУБД Postgres Pro Enterprise?

  • Производительность

До двух раз выше по сравнению с PostgreSQL.

 

  • Безопасность

Сертификат ФСТЭК. Входит в Единый реестр Минкомсвязи. Совместим с СКЗИ «Крипто БД 2.0»

 

  • Надежность

Отказоустойчивый кластер мультимастер сохранит данные при отказе любого узла.

 

  • Опыт внедрений

СУБД используется крупными предприятиями и госструктурами: ФНС, МинФин, Газпромнефть и др.

 

  • Техническая поддержка

Поддержка пользователей в режиме 24х7. Помощь в миграции. Обучение.

 

  • Цена

Экономия до 10 раз по сравнению с зарубежными аналогами.

 

Различия между Postgres Pro Enterprise и PostgreSQL

Postgres Pro предоставляет наиболее актуальную версию PostgreSQL c дополнительными изменениями и расширениями. Этот продукт включает все новые возможности, реализованные компанией Postgres Professional, а также сторонние доработки, которые уже приняты сообществом PostgreSQL и попадут в новые версии PostgreSQL. Таким образом, пользователи Postgres Pro Enterprise получают ранний доступ к важным нововведениям и исправлениям.

Postgres Pro Enterprise отличают от PostgreSQL следующие усовершенствования:

  • 64-битные идентификаторы транзакций, исключающие проблемы зацикливания.
  • Сжатие на уровне страниц.
  • Поддержка автономных транзакций.
  • Поддержка обновления младшей версии без перезапуска сервера.
  • «Отложенное» размещение временных таблиц на диске. Дисковое пространство для временных таблиц выделяется только при переполнении буферов (размером temp_buffers) и только тогда таблица сохраняется на диске. Так как дисковое пространство для временных таблиц теперь не выделяется сразу, это позволяет значительно сократить нагрузку на диск при работе с ограниченным количеством небольших временных таблиц.
  • Экспериментальная функциональность приоритизации ресурсов позволяет выделять больше ресурсов более приоритетным сеансам.
  • Автоматическое исправление страниц при потоковой репликации в случае повреждения данных (неиспорченные страницы запрашиваются с ведомого сервера).
  • Справедливое распределение лёгких исключительных блокировок после получения заданного количества разделяемых блокировок.
  • Управление объёмом кеша, который занимают подготовленные операторы. При включении параметра plan_cache_lru_size или plan_cache_lru_memsize разобранные деревья запросов и общие планы, которые не использовались в последнее время, вытесняются из кеша при достижении ограничений, заданных этими параметрами.
  • Усовершенствование выбора между последовательным сканированием и сканированием по индексу.
  • Улучшение в libpq обработки подключений с несколькими серверами и перехода от одного к другому.
  • Реализация тайм-аута для простаивающих сеансов на стороне сервера.
  • Добавление в libpq возможности забыть введённый пароль, что позволяет предотвратить переподключения, когда это требуется политикой безопасности.
  • Поддержка вывода времени в pg_waldump.
  • Смягчение ограничений синхронной репликации, в результате которого ведущий сервер может продолжать работать при временной недоступности одного из ведомых.
  • Встроенный пул соединений, позволяющий ограничивать число обслуживающих процессов при подключении множества клиентов, не накладывая ограничения на использование параметров конфигурации сеансов, подготовленных операторов или временных таблиц.
  • Режим автоподготовки операторов, позволяющий неявно подготавливать часто используемые операторы и таким образом оптимизировать затраты на их компиляцию и разбор при каждом последующем выполнении.
  • Поддержка изменения конфигурации других сеансов. Например, этой возможностью можно воспользоваться, чтобы включить отладочные сообщения для трассировки сеансов с необычным поведением.
  • Алгоритм поиска k ближайших соседей (k-NN) для индекса-B-дерева.
  • Периодическая проверка соединения клиента с сервером во время выполнения запросов, что позволяет обнаруживать разрывы соединений раньше и освобождать ресурсы сервера при отключении клиентов.
  • Улучшенная вариация pgbench, которая учитывает ошибки сериализации и взаимоблокировки в транзакциях, а также поддерживает составные команды.
  • Устранено практически достижимое ограничение на число записей в ACL (списках управления доступом), связанных с таблицами и индексами.
  • Представление pgpro_stat_wal_activity, показывающее объём файлов WAL, который генерирует каждый процесс.
  • Исправление повреждённых данных WAL из буферов в оперативной памяти.
  • Расширенные политики аутентификации, обеспечивающие эффективное управление паролями и контроль доступа.
  • Встроенные механизмы защиты данных, которые позволяют стерилизовать объекты, перед удалением заполняя их нулями. Обнуление объектов может производиться перед удалением файлов на диске и перед удалением устаревших версий строк (очисткой страниц), освобождением ОЗУ и удалением или перезаписью файлов WAL. (Только сертифицированная редакция.)
  • Проверка уникальных ограничений в индексах-B-деревьях, выполняемая модулем amcheck.

 

От Postgres Pro Standard унаследованы следующие усовершенствования:

  • Улучшенный механизм проверки блокировок, не оказывающий отрицательного влияния на производительность.
  • Увеличенная скорость и эффективность планирования для различных типов запросов.
  • Уменьшенное потребление памяти при обработке сложных запросов со множеством таблиц.
  • Добавление времени планирования в информацию, выводимую модулем auto_explain.
  • Возможность замены нулевого байта заданным ASCII-символом при загрузке данных с помощью команды COPY FROM.
  • Использование ICU на всех платформах с целью обеспечить платформонезависимую сортировку для различных локалей. По умолчанию провайдер правил сортировки icu задействуется для всех локалей, за исключением C и POSIX.
  • Реализация механизма PTRACK, позволяющего программе pg_probackup отслеживать изменения страниц при создании инкрементальных резервных копий.
  • Согласованное чтение на ведомых серверах.
  • Поддержка чтения файлов pg_control предыдущих версий PostgreSQL/Postgres Pro утилитой pgpro_controldata.
  • Проверка совместимости кластера, позволяющая определить, совместима ли текущая версия Postgres Pro с определённым кластером, и понять, какие параметры влияют на совместимость, не запуская сервер.
  • Возможность изменения параметра restore_command без перезапуска сервера.
  • Улучшения редактирования в командной строке с использованием WinEditLine в версии psql для Windows, в том числе поддержка автодополнение в консоли psql и изменение кодировки psql по умолчанию на UTF-8.
  • Унифицированная структура пакетов двоичных файлов для всех дистрибутивов Linux, упрощающая миграцию между ними и позволяющая устанавливать несколько различных продуктов на базе PostgreSQL совместно без каких-либо конфликтов.

 

Postgres Pro Enterprise также включает следующие дополнительные модули:

  • Расширение aqo для адаптивной оптимизации запросов.
  • Модуль dump_stat, позволяющий сохранять статистику данных при резервном копировании и восстановлении.
  • Модуль fasttrun, который предоставляет транзакционно-небезопасную функцию для усечения временных таблиц, что предотвращает разрастание каталога pg_class.
  • Модуль fulleq, предоставляющий дополнительный оператор равенства для совместимости с Microsoft SQL Server.
  • Модуль hunspell-dict, предоставляющий словари для ряда языков.
  • Модуль in_memory, позволяющий размещать данные в общей памяти Postgres Pro.
  • Модуль jsquery, реализующий специальный язык запросов для эффективного поиска по индексу в структурированных данных JSONB.
  • Служба мониторинга mamonsu, исполненная в виде агента Zabbix.
  • Модуль mchar, предоставляющий дополнительный тип данных для совместимости с Microsoft SQL Server.
  • Расширение multimaster, превращающее Postgres Pro Enterprise в синхронный кластер без разделения ресурсов, который обеспечивает расширяемость OLTP для читающих транзакций, а также высокую степень доступности с автоматическим восстановлением после сбоев.
  • Модуль online_analyze, привносящий набор функций, которые немедленно обновляют статистику в целевых таблицах после операций INSERT, UPDATE, DELETE или SELECT INTO в них.
  • Пул соединений pgbouncer.
  • Модуль pg_hint_plan, управляющий планом выполнения запросов со специальными указаниями для планировщика.
  • Модуль pg_integrity_check, осуществляющий вычисление и проверку контрольных сумм отслеживаемых файлов. (Только сертифицированная редакция.)
  • Модуль pg_pathman предоставляет оптимизированный механизм секционирования, функции для управления секциями, а также декларативный синтаксис. Начиная с Postgres Pro 12, использовать pg_pathman не рекомендуется. Применяйте вместо него реализованное в ванильной версии декларативное секционирование, описанное в Разделе 5.11.
  • Расширение pg_proaudit, позволяющее отслеживать различные события, связанные с безопасностью.
  • pg_probackup — менеджер резервного копирования и восстановления.
  • Утилита pgpro_controldata, показывающая управляющую информацию кластера БД PostgreSQL/Postgres Pro и параметры совместимости кластера и/или сервера.
  • Расширение pgpro_pwr, позволяющее получать отчёты по нагрузке, полезные для выявления наиболее ресурсоёмких операций в базе данных.
  • Модуль pgpro_scheduler, в котором реализованы фоновые исполнители для планируемых задач.
  • Расширение pgpro_stats, которое не только собирает статистику выполнения SQL-операторов, но и подсчитывает статистику событий ожидания.
  • Модуль pg_query_state, дающий возможность узнавать текущее состояние выполнения запросов в обслуживающем процессе.
  • Утилита pg_repack для реорганизации таблиц.
  • Модуль pg_transfer, осуществляющий поддержку перемещаемых таблиц.
  • Модуль pg_tsparser — альтернативный анализатор текстового поиска.
  • Модуль pg_variables, предоставляющий функции для работы с переменными различных типов.
  • Расширение pg_wait_sampling, предназначенное для периодического сбора статистики по событиям ожидания. Воспользовавшись этим расширением, вы сможете понять характер активности сервера, в том числе увидеть текущие события ожидания во всех обычных и фоновых рабочих процессах.
  • Модуль plantuner, добавляющий поддержку указаний для планировщика, подключающих или отключающих определённые индексы при выполнении запроса.
  • Модуль rum, предоставляющий индекс RUM на базе GIN.
  • Модуль shared_ispell, позволяющий разместить словари в общей памяти.
  • Модуль sr_plan, позволяющий сохранять и восстанавливать планы запросов.
  • Экспериментальный модуль vops, реализующий вертикальную модель данных в Postgres Pro Enterprise. Эта модель позволяет многократно ускорить запросы OLAP с фильтрацией и агрегированием.

 

Выпуски Postgres Pro Enterprise следуют за выпусками PostgreSQL, хотя иногда могут выпускаться чаще. Схема версионирования Postgres Pro Enterprise основана на схеме версионирования PostgreSQL и включает дополнительную цифру.

 

Полезная информация:

Скачать буклет Postgres Pro Enterprise

Скачать документацию к Postgres Pro Enterprise

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Postgres Pro Standard
Следующая статья →
Учебный курс: Postgres Pro для хранилищ данных (DWH)
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники. 

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Группа компаний "Дёке" производит товары для внешней отделки загородных домов. Ассортимент включает виниловый сайдинг, фасадные панели, водосточные системы, чердачные лестницы и гибкую битумную черепицу. Продукция Дёке вызывает гордость у сотрудников и партнеров компании.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.