BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по PostgreSQL » Руководство по PostgreSQL » Функции и операции даты и времени в PostgreSQL

Функции и операции даты и времени в PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает отдельные типы данных для дат, времени, временных меток и интервалов: date, time, timestamp и interval. С ними можно выполнять арифметические операции, прибавлять дни и часы, считать разницу между датами, округлять дату до нужного периода и извлекать год, месяц, день или час.

В этом разделе собраны основные операторы и функции для работы с датой и временем в PostgreSQL: сложение и вычитание date/time/timestamp/interval, примеры расчета интервалов, функции extract, date_part, date_trunc и типовые SQL-запросы для аналитики.

Что внутри:

  • арифметика дат и времени в PostgreSQL;
  • сложение date, time, timestamp и interval;
  • вычитание дат и расчет разницы в днях или часах;
  • умножение interval на число;
  • функции extract и date_part для получения года, месяца, дня и часа;
  • date_trunc для округления даты до дня, месяца, квартала или года;
  • примеры SQL-запросов для аналитики по датам;
  • типовые ошибки при работе с датами, временем и часовыми поясами.

 

Мы уже обсуждали типы данных и времени в соответствующем разделе выше. Теперь рассмотрим операторов и функции даты и времени.

Таблице ниже описывает поведение базовых арифметических операторов:

Оператор

Пример

Результат

+

дата '2001-09-28' + целое число  '7'

дата '2001-10-05'

+

дата '2001-09-28' + интервал '1 час'

Временная отметка '2001-09-28 01:00:00'

+

дата '2001-09-28' + время '03:00'

Временная отметка '2001-09-28 03:00:00'

+

интервал '1 день' + интервал '1 час'

интервал '1 день 01:00:00'

+

Временная отметка '2001-09-28 01:00' + интервал '23 часа'

Временная отметка '2001-09-29 00:00:00'

+

время '01:00' + интервал '3 часа'

Время  '04:00:00'

-

- интервал '23 часа'

интервал '-23:00:00'

-

дата '2001-10-01' - дата '2001-09-28'

Целое число '3' (дня)

-

дата '2001-10-01' – целое число '7'

Дата  '2001-09-24'

-

дата '2001-09-28' - интервал '1 час'

Временная отметка '2001-09-27 23:00:00'

-

время '05:00' - время '03:00'

Интервал  '02:00:00'

-

время '05:00' - интервал '2 часа'

Время '03:00:00'

-

Временная отметка '2001-09-28 23:00' – интервал  '23 часа'

Временная отметка '2001-09-28 00:00:00'

-

интервал '1 день' - интервал '1 час'

интервал '1 день -01:00:00'

-

Временная отметка '2001-09-29 03:00' – временная отметка '2001-09-27 12:00'

интервал '1 день 15:00:00'

*

900 * интервал '1 секунда'

интервал '00:15:00'

*

21 * интервал '1 день'

интервал '21 день'

*

Двойная точность '3.5' * Интервалl '1 час'

интервал '03:30:00'

/

Интервал '1 час' / двойная точность '1.5'

интервал '00:40:00'

 

Ниже приводим список всех важных функций, связанных с датой и временем.

S. No.

Функция и Описание

1

AGE()

Вычесть аргументы

2

CURRENT DATE /TIME()

Текущие дата и время

3

DATE_PART()

Получить подполе (эквивалентное извлечению)

4

EXTRACT()

Извлекает части из даты

5

ISFINITE()

Тест на конечную дату, время и интервал (не +/- бесконечность)

6

JUSTIFY

Изменить интервал

 

AGE (timestamp, timestamp), AGE(timestamp)

S. No.

Функция и Описание

1

AGE(timestamp, timestamp)

При совместном использовании с формой TIMESTAMP второго аргумента AGE() вычитает аргументы, создавая «символический» результат, который использует годы и месяцы и имеет тип INTERVAL.

2

AGE(timestamp)

При использовании только с одним аргументом TIMESTAMP, AGE()вычитает из current_date (текущей даты) (в полночь)

 

Пример функции AGE(timestamp, timestamp):

testdb=# SELECT AGE(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13');

 

Результат будет следующим:

           age
-------------------------
 43 years 9 mons 27 days

 

Пример функции AGE(timestamp):

testdb=# select age(timestamp '1957-06-13');

 

Результат будет следующим:

           age
--------------------------
 55 years 10 mons 22 days

 

CURRENT DATE/TIME()

PostgreSQL предоставляет ряд функций, которые возвращают значения, относящиеся к текущей дате и времени. Ниже приведены некоторые функции:

S. No.

Функция и Описание

1

CURRENT_DATE

Показывает текущую дату.

2

CURRENT_TIME

Показывает значения с часовым поясом.

3

CURRENT_TIMESTAMP

Показывает значения с часовым поясом.

4

CURRENT_TIME(precision)

Произвольно принимает параметр точности, который приводит к округлению результата до указанного числа дробных цифр в поле секунд.

5

CURRENT_TIMESTAMP(precision)

Произвольно принимает параметр точности, который приводит к округлению результата до указанного числа дробных цифр в поле секунд.

6

LOCALTIME

Показывает значения без часового пояса.

7

LOCALTIMESTAMP

Показывает значения без часового пояса.

8

LOCALTIME(precision)

Произвольно принимает параметр точности, который приводит к округлению результата до указанного числа дробных цифр в поле секунд.

9

LOCALTIMESTAMP(precision)

Произвольно принимает параметр точности, который приводит к округлению результата до указанного числа дробных цифр в поле секунд.

 

Примеры использования функций, указанных выше:

testdb=# SELECT CURRENT_TIME;
       timetz
--------------------
 08:01:34.656+05:30
(1 row)
 

testdb=# SELECT CURRENT_DATE;
    date
------------
 2013-05-05
(1 row)
 

testdb=# SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
              now
-------------------------------
 2013-05-05 08:01:45.375+05:30
(1 row)
 

testdb=# SELECT CURRENT_TIMESTAMP(2);
         timestamptz
------------------------------
 2013-05-05 08:01:50.89+05:30
(1 row)
 

testdb=# SELECT LOCALTIMESTAMP;
       timestamp
------------------------
 2013-05-05 08:01:55.75
(1 row)
 

PostgreSQL также предоставляет функции, которые показывают время начала текущего оператора, а также фактическое текущее время в момент вызова функции. Эти функции приведены ниже:

S. No.

Функция и Описание

1

transaction_timestamp()

Эквивалентно CURRENT_TIMESTAMP, но назван так, чтобы четко отражать то, что он возвращает

2

statement_timestamp()

Возвращает время начала текущего оператора.

3

clock_timestamp()

Возвращает фактическое текущее время, и поэтому его значение меняется даже внутри одной SQL-команды.

4

timeofday()

Он возвращает фактическое текущее время, но в виде форматированной текстовой строки, а не временной метки со значением часового пояса.

5

now()

Традиционный эквивалент PostgreSQL для transaction_timestamp().

 

DATE_PART(text, timestamp), DATE_PART(text, interval), DATE_TRUNC(text, timestamp)

S. No.

Функция и Описание

1

DATE_PART('field', source)

Эти функции выводят подполя. Параметр поля должен быть строковым значением, а не именем.

Допустимые имена полей: век, день, декада, эпоха, час, изодоу, изогод, микросекунды, тысячелетие, миллисекунды, минуты, месяц, квартал, секунды, часовой пояс, час_часов, час_минута_часов, неделя, год.

2

DATE_TRUNC('field', source)

Эта функция концептуально похожа на функцию усечения для чисел. source — это выражение значения типа timestamp или interval. Поле выбирает, до какой точности усекать входное значение. Возвращаемое значение имеет тип метки времени или интервала.

Допустимые значения поля: микросекунды, миллисекунды, секунды, минуты, часы, день, неделя, месяц, квартал, год, десятилетие, столетие, тысячелетие.

 

Ниже приведены примеры для функций DATE_PART('field', source):

testdb=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part
-----------
        16
(1 row)
 

testdb=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
 date_part
-----------
         4
(1 row)

 

Ниже приведены примеры для функций ('field', source):

testdb=# SELECT date_trunc('hour', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
     date_trunc
---------------------
 2001-02-16 20:00:00
(1 row)
 

testdb=# SELECT date_trunc('year', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
     date_trunc
---------------------
 2001-01-01 00:00:00
(1 row)

 

EXTRACT(field from timestamp), EXTRACT(field from interval)

Функция EXTRACT (field from source) извлекает подполя, такие как год или час, из значений даты/времени. Источник должен быть выражением значения типа timestamp, time или interval. Поле — это идентификатор или строка, которая выбирает, какое поле следует извлечь из исходного значения. Функция EXTRACT возвращает значения типа двойной точности.

Ниже приведены допустимые имена полей (аналогичные именам полей функции DATE_PART): век, день, декада, доу, дой, эпоха, час, изодоу, изогод, микросекунды, миллениум, миллисекунды, минуты, месяц, квартал, секунды, часовой пояс, часовой пояс. , timezone_minute, неделя, год.

Ниже приведены примеры EXTRACT('field', source):

testdb=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
 date_part
-----------
        20
(1 row)
 

testdb=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
 date_part
-----------
        16
(1 row)

 

ISFINITE(date), ISFINITE(timestamp), ISFINITE(interval)

S. No.

Функция и Описание

1

ISFINITE(date)

Тестирует на конечную дату.

2

ISFINITE(timestamp)

Тестирует на конечную отметку времени.

3

ISFINITE(interval)

Тестирует на конечный интервал.

 

Примеры функций ISFINITE():

testdb=# SELECT isfinite(date '2001-02-16');
 isfinite
----------
 t
(1 row)
 

testdb=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30');
 isfinite
----------
 t
(1 row) 
 

testdb=# SELECT isfinite(interval '4 hours');
 isfinite
----------
 t
(1 row)

 

JUSTIFY_DAYS(interval), JUSTIFY_HOURS(interval), JUSTIFY_INTERVAL(interval)

S. No.

Функция и Описание

1

JUSTIFY_DAYS(interval)

Настраивает интервал таким образом, чтобы 30-дневные периоды времени представлялись в виде месяцев. Вернуть тип интервала.

2

JUSTIFY_HOURS(interval)

Регулирует интервал таким образом, чтобы 24-часовые периоды времени представлялись в виде дней. Вернуть тип интервала.

3

JUSTIFY_INTERVAL(interval)

Регулирует интервал, используя JUSTIFY_DAYS и JUSTIFY_HOURS, с дополнительными корректировками знака. Вернуть тип интервала.

 

Примеры функций ISFINITE():

testdb=# SELECT justify_days(interval '35 days');
 justify_days
--------------
 1 mon 5 days
(1 row) 
 

testdb=# SELECT justify_hours(interval '27 hours');
 justify_hours
----------------
 1 day 03:00:00
(1 row) 
 

testdb=# SELECT justify_interval(interval '1 mon -1 hour');
 justify_interval
------------------
 29 days 23:00:00
(1 row)

 

Вопрос: Как прибавить дни к дате в PostgreSQL?

Ответ: К значению date можно прибавить целое число дней или interval. Например, date '2001-09-28' + 7 вернет дату через семь дней, а прибавление interval позволяет работать с часами, минутами и другими единицами времени.

 

Вопрос: Как посчитать разницу между двумя датами?

Ответ: Если вычесть одну дату из другой, PostgreSQL вернет количество дней. Если вычитать timestamp из timestamp, результатом будет interval с днями, часами, минутами и секундами.

 

Вопрос: Чем отличаются date, time, timestamp и interval?

Ответ: date хранит только дату, time — только время, timestamp — дату и время вместе, а interval описывает длительность. Для расчетов важно понимать, какой тип вернет выражение после операции.

 

Вопрос: Как получить год, месяц или день из даты?

Ответ: Для извлечения частей даты используют extract или date_part. Эти функции позволяют получить year, month, day, hour и другие компоненты даты или времени.

 

Вопрос: Как округлить дату до месяца или года?

Ответ: Для этого используют date_trunc. Например, с ее помощью можно привести timestamp к началу дня, месяца, квартала или года и затем группировать данные в аналитических запросах.

 

PostgreSQL: типы данных

PostgreSQL: команда TRUNCATE TABLE

Функции для работы со строками PostgreSQL

DBeaver: создание подключения

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
PostgreSQL - Привилегии
Следующая статья →
PostgreSQL - Функции
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • ПАО «Транснефть» – крупнейшая российская нефтепроводная компания. «Транснефть» обеспечивает транспортировку более 85% добываемых в России нефти и нефтепродуктов.

  • Группа компаний "Дёке" производит товары для внешней отделки загородных домов. Ассортимент включает виниловый сайдинг, фасадные панели, водосточные системы, чердачные лестницы и гибкую битумную черепицу. Продукция Дёке вызывает гордость у сотрудников и партнеров компании.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.