Распространенные методы и модели анализа данных
1. Содержание
В процессе анализа данных обычно приходится использовать самые различные модели данных для доказательства своих гипотез. Во-первых, это необходимо для того, чтобы сделать собственные выводы более убедительными, а во-вторых, - сделать процесс аргументации более логичным и организованным.
FineBI разработали свой функционал, чтобы помочь пользователям эффективнее использовать BI для построения моделей и графиков для анализа данных.
|
Тип анализа |
Модель/метод |
|
Внешний анализ пользователей |
|
|
Внутренний операционный анализ |
|
2. RFM-модель
1) Общее представление
RFM используется для классификации пользователей и оценки ценности каждой получившейся категории.
Время последнего потребления (R): время совершения последней покупки потребителем.
Частота потребления (F): количество покупок, совершенных клиентами за определенный период времени.
Сумма выкупа за последний период (M): потребительская способность клиента, основанная на средних суммах выкупа за каждую совершенную покупку.
По этим трем ключевым показателям можно наблюдать за поведением клиентов, классифицировать и оценивать их, а также реализовать соответствующие маркетинговые стратегии с учетом специфических характеристик, как это показано на следующем рисунке:
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа в FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: RFM-анализ
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: RFM-анализ. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться в его использовании самостоятельно.
3. Диаграмма Парето
1) Общее представление
Анализ Парето также называют ABC-анализом. В основе этого метода лежит следующая идея: меньшее количество усилий принесет больший результат. Так, например, модель А составляет 10% от общего количества всех моделей, но обеспечивает 80% продаж.
Для применения на практике, разделите товары или организации на три категории: A, B и C. Проследите, какие ключевые моменты и условия приносят больше результата и влияют на стоимость продукции, продажи, затраты и т. д. Из результатов такого анализа можно понять, какие стратегии и методы управления наиболее успешны.
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: ABC-анализ
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: ABC-анализ. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
4. Бостонская матрица
1) Общее представление
Матрица БКГ анализирует и определяет продуктовую структуру предприятия через темпы роста продаж (показатель, отражающий изменение спроса) и доли рынка (показатель, отражающий силу предприятия в этой сфере).
Бостонская матрица делит типы продуктов на четыре категории, как показано на рисунке ниже:
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: Бостонская матрица
5. Анализ конверсии
1) Общее представление
Воронка конверсии — это метод анализа эффективности конверсии посредством прохождения пользователем ряда шагов в процессе использовании сервиса или продукта.
Этот метод может анализировать как положительную конверсию, так и убытки компании для определения потенциальных проблем или недостатков. С его помощью также можно определить потерянных пользователей.
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: Анализ конверсии
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Анализ конверсии. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
6. Анализ рыночной корзины и правила корреляции
1) Общее представление
Вы наверняка слышали о таком факте: в супермаркетах детские подгузники и пиво часто стоят на полках рядом. С помощью анализа данных корпорации и супермаркеты выявили, что отцы, по сравнению с матерями, чаще покупают подгузники. Когда они, уставшие, идут за товарами для детей и видят полку с пивом, у них возникает большое желание его купить, тем самым увеличивая продажи напитка.
Этот метод анализа потребления позволяет найти связь между товарами из разных категорий. Он называется анализом корреляции товаров или «анализом покупательской корзины».
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: Анализ рыночной корзины
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Анализ рыночной корзины. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
7. Анализ удержания
1) Общее представление
Анализ удержания — это модель анализа, используемая для определения степени участия и активности клиентов. Считается, что пользователи со временем не меняют свою первоначальную модель поведения (например, вход в систему и совершение обычных покупок).
Формула расчета выглядит следующим образом: количество новых пользователей, удержанных за новый период (период времени Б) / общее количество новых пользователей за предыдущий период (период времени А)
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: Retention-анализ
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Retention-анализ. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
8. Анализ inventory turnover (оборота запасов)
1) Общее представление
Коэффициент оборачиваемости запасов – это отношение стоимости реализованных товаров к среднему остатку запасов предприятия в определенный период времени, которое используется для отражения скорости оборота. Чем выше коэффициент, тем быстрее фактический оборот товаров и тем короче цикл от первоначальных затрат до продажи продукции и возврата капитала, что следовательно, повышает продажи.
Дни оборачиваемости запасов — это количество дней, которое проходит компания с момента приобретения запасов до их потребления и продажи. Чем короче дни оборота, тем быстрее реализация и тем лучше условия продажи.
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: Анализ оборота запасов
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Анализ оборота запасов. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
9. Анализ Дюпона
1) Общее представление
Метод анализа Дюпона использует взаимосвязь между несколькими основными коэффициентами для всестороннего анализа финансового состояния компании, оценки прибыльности компании и рентабельности акционерного капитала, а также для оценки корпоративной производительности с финансовой точки зрения.
Основная идея состоит в том, чтобы шаг за шагом разложить рентабельность чистых активов предприятия на произведение нескольких финансовых коэффициентов, что полезно для углубленного анализа и сравнения операционных показателей предприятия.
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: Анализ Дюпона
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Анализ Дюпона. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
10. Анализ пользовательского портрета
1) Общее представление
Портрет пользователя — это визуальное представление данных, связанных с пользователем, другими словами — это классификация пользовательской информации.
Анализируя демографические атрибуты: возраст, пол, страна и город, уровень образования, семейное положение, наличие или отсутствие детей, отрасль и род занятий и т. д., а также поведенческие характеристики, а именно активность, лояльность компании и другие показатели, предприятия более точно проводят маркетинговые кампании для пользователей и принимают более осознанные бизнес-решения.
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Анализ пользовательского портрета. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
11. Сравнительный анализ нескольких лет (YoY анализ)
1) Общее представление
Анализ ежегодной скорости развития предприятия предназначен в основном для устранения влияния сезонных колебаний на общие показатели и для иллюстрации относительного уровня развития этого периода по сравнению с соответствующим в прошлом году.
Цепной коэффициент указывает на изменения за два последовательных статистических периода (например, за два последовательных месяца).
Формула расчета:
Коэффициент “год-за-годом”: (продажи в текущем периоде - продажи за тот же период прошлого года) / продажи за тот же период прошлого года
Цепной коэффициент: (продажи в текущем периоде - продажи в предыдущем периоде) / продажи в предыдущем периоде
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже.
Для просмотра справочных документов нажмите: Сравнительная таблица годового и цепного коэффициента (без дат), Сравнительная таблица годового и цепного коэффициента (с датами)
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Анализ того же периода. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
12. Анализ работы воронки AARRR
1) Общее представление
Модель AARRR, также известная как пиратская модель, является широко используемой воронкой в бизнес-операциях. В нее входит пять показателей роста количества пользователей: привлечение клиентов, активация, удержание, прибыль и рекомендации. От привлечения клиентов до распространения рекомендаций вся модель AARRR формирует замкнутую цепь полного жизненного цикла пользователя, постоянно расширяя масштаб пользователей и обеспечивая непрерывный рост.
2) Пример
Пример графика на основе этого типа анализа FineBI показан на рисунке ниже:
Для просмотра справочных документов нажмите: Анализ работы воронки AARRR.
Чтобы просмотреть дашборд, нажмите: Дашборд воронки AARRR. Вы можете сохранить его, изучить режимы редактирования и попрактиковаться самостоятельно.
