Разработка AI-агентов для корпоративного использования
- Введение: цели и область применения AI-агентов в корпорациях
- Архитектуры AI-агентов: монолитные, микроархитектуры и федеративные подходы
- Роли и команды: роли, ответственности и процессы управления проектами
- Этические принципы и комплаенс: принципы прозрачности, справедливости и ответственности
- Правовые рамки и регуляторные требования: конфиденциальность, данные и аудита
- Определение бизнес-задач и KPI для агентов: как формулировать задачи
- Управление данными: источники, качество, лицензии и хранение
- Архитектура данных и знаний: базы знаний, векторные хранилища, индексирование
- Выбор моделей: генеративные модели, локальные и гибридные решения
- Безопасность и приватность: шифрование, защита данных, differential privacy
- Управление доступом и идентификацией: IAM, политики, секреты
- Программирование промптов и руководств под бизнес-контекст
- Интерфейсы взаимодействия: API, чат-интерфейсы, UI
- Паттерны проектирования агентов: координация, мемоизация, дедуктивность
- Планирование действий и управление состоянием агентов
- Интеграция с корпоративными системами: ERP, CRM, HRIS, DMS
- Оркестрация агентов: очереди, тайминги, обработка параллелизма
- Плагины и инструменты: расширение возможностей через плагины
- Прототипирование и пилотные проекты: шаги и критерии успеха
- Тестирование агентов: методики, наборы тестов, риск-оценка
- Мониторинг, логирование и операционная поддержка
- Аудит, прослеживаемость и регуляторная документация
- Управление данными в продакшене: качество, репликация, миграции
- Обучение и дообучение на корпоративных данных
- Верификация и контроль рисков: ответственность, безопасность
- Меры кибербезопасности и реакция на инциденты
- CI/CD и MLOps для AI-агентов: развёртывание и обновления
- Экономика проекта: ROI, TCO, бюджетирование
- Управление рисками и стресс-тестирование агентов
- Документация и управление знаниями: ведение технической документации и глоссарий терминов
- Обучение пользователей: сценарии использования, поддержка
- Этические сценарии и прозрачность решений
- Архитектура устойчивости и масштабирование
- Диагностика производительности: мониторинг метрик и трассировка
- Работа с легаси-системами и миграции данных
- Регуляторная адаптивность: реагирование на требования
- Сценарии эксплуатации по ролям: операторы, аналитики, руководители
- Внедрение корпоративной политики и комплаенс: управление правилами
- Гибридная и многозональная инфраструктура
- План обеспечения доступности, резервирования и восстановления
- Оценка общей стоимости владения и экономическое моделирование
- Итеративная разработка и обратная связь
- Смарт-агенты в бизнес-процессах и рабочих процедурах
- Итоговый проект и планы внедрения в реальной среде
