BI Consult
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • ATK BiView-1C
    • Airflow
    • Alpha BI
    • Analytic Workspace
    • ChatGPT
    • FineBI
    • FlyBI
    • Loginom
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgres Professional
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • ATK BiView-1C Коннектор
  • Airflow
  • Alpha BI
  • Analytic Workspace
  • ChatGPT
  • FineBI
  • FlyBI
  • Loginom
  • Luxms BI
  • Modus BI
  • Visiology
  • Yandex.DataLens
  • Триафлай
  • Форсайт. Аналитическая Платформа

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Postgres Professional

Другое

  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы

Учебный курс по DataLens

С помощью данной инструкции вы создадите свой первый датасет, для визуализации данных построите несколько чартов и разместите их на дашборде.

 

Чтобы начать работать с DataLens:

  1. Войдите в ваш аккаунт на Яндексе. Если у вас еще нет аккаунта, создайте его.
  2. Откройте главную страницу DataLens.
  3. Нажмите Открыть DataLens.
  4. Нажмите Войти.

Если у вас возник технический вопрос по работе сервиса, обратитесь в службу поддержки Yandex Cloud. Чтобы спросить совета, обсудить решение вашей задачи или лучшие практики работы сервиса, напишите в чат DataLens в Telegram.

 

Создайте подключение

  1. Перейдите на страницу подключений.
  2. Нажмите кнопку Создать подключение.
  3. Выберите подключение ClickHouse.
    1. В открывшемся окне укажите параметры подключения:
      • Подключение — тип Указать вручную.
      • Имя хоста — rc1a-ckg8nrosr2lim5iz.mdb.yandexcloud.net.
      • Порт HTTP-интерфейса — 8443 (по умолчанию).
      • Имя пользователя — samples_ro.
      • Пароль — MsgfcjEhJk.
    2. Активируйте опции HTTPS и Разрешить подзапросы в датасетах и запросы из чартов.
    3. Проверьте подключение и нажмите кнопку Cоздать подключение.
    4. Введите название подключения — Sample ClickHouse.
    5. Нажмите кнопку Создать.

 

Дождитесь сохранения подключения.

Создайте датасет

  1. В правом верхнем углу нажмите кнопку Создать датасет.
  2. Перенесите на рабочую область таблицу MS_SalesMiniTable.

  1. Перейдите на вкладку Поля.
  2. В столбце Агрегация для поля Sales выберите Сумма.
  3. Создайте показатель с количеством заказов.
    1. Переименуйте поле OrderID в OrderCount.
    2. Измените тип агрегации на Количество уникальных.
  4. Для поля ShopAddressCoord измените тип данных на Геоточка.
  5. Нажмите кнопку Сохранить в верхнем правом углу и сохраните датасет.
  6. Введите имя датасета и нажмите Создать.

 

Создайте чарт — столбчатая диаграмма

  1. В правом верхнем углу нажмите кнопку Создать чарт.
  2. Выберите тип визуализации Столбчатая диаграмма.
  3. Добавьте на чарт подкатегорию товаров. Для этого из раздела Измерения перетащите поле ProductSubcategory в секцию X.
  4. Добавьте на чарт показатель продаж. Для этого из раздела Показатели перетащите поле Sales в секцию Y.
  5. Отсортируйте чарт по убыванию по показателю продаж. Из раздела Показатели перетащите поле Sales в секцию Сортировка.
  6. Сохраните чарт.
    1. В правом верхнем углу нажмите кнопку Сохранить.
    2. В открывшемся окне введите название чарта Продажи по подкатегориям и нажмите кнопку Сохранить.

 

Создайте чарт — диаграмма с областями

  1. В созданном на предыдущем шаге чарте выберите тип визуализации Диаграмма с областями.
  2. Замените подкатегории товаров на дату заказа на оси X. Для этого из раздела Измерения перетащите поле OrderDate в секцию X и наведите его над полем ProductSubcategory, пока то не станет красным.
  3. Добавьте на чарт категорию товаров. Для этого из раздела Измерения перетащите поле ProductCategory в секцию Цвет.
  4. Отобразите чарт по неделям.
    1. Нажмите на иконку с календарем у поля OrderDate в секции X.
    2. В выпадающем списке типов группировок в разделе Группировка выберите Неделя.
    3. Нажмите Применить.
  5. Сохраните чарт.
    1. Нажмите значок галочки рядом с кнопкой Сохранить в верхнем правом углу.
    2. Выберите Сохранить как.
    3. В открывшемся окне введите название нового чарта Продажи по неделям и нажмите кнопку Сохранить.

 

Создайте чарт — карта

  1. В созданном на предыдущем шаге чарте выберите тип визуализации Карта.
  2. Добавьте на карту координаты точек продаж. Для этого из раздела Измерения перетащите поле ShopAddressCoord в секцию Геоточки.
  3. Измените размер точек относительно показателя количества заказов. Для этого из раздела Показатели перетащите поле OrderCount в секцию Размер.
  4. Измените цвет точек относительно показателя продаж. Для этого из раздела Показатели перетащите поле Sales в секцию Цвета.
  5. Добавьте в секцию Тултипы поля:
    • ShopAddress
    • ShopName
    • Sales
    • OrderCount
  6. Сохраните чарт.
    1. Нажмите значок галочки рядом с кнопкой Сохранить в верхнем правом углу.
    2. Выберите Сохранить как.
    3. В открывшемся окне введите название нового чарта Карта продаж и нажмите кнопку Сохранить.

 

Создайте дашборд

  1. Перейдите на главную страницу DataLens.
  2. Нажмите кнопку Создать дашборд.
  3. Введите название дашборда и нажмите кнопку Создать.

 

Добавьте чарты на дашборд

  1. В правом верхнем углу нажмите кнопку Добавить и выберите Чарт.
  2. В открывшемся окне нажмите кнопку Выбрать.
  3. Выберите чарт Карта продаж. После этого автоматически заполнится поле Название.
  4. Нажмите кнопку Добавить.
  5. Аналогичным способом добавьте чарты Продажи по подкатегориям и Продажи по неделям.
  6. Расположите чарты на дашборде в удобном для вас порядке.

 

Добавьте селектор на дашборд

  1. Нажмите кнопку Добавить и выберите Селектор.
  2. Добавьте селектор с календарем по датам заказа.
    1. Выберите созданный датасет.
    2. Выберите поле OrderDate.
    3. После этого автоматически заполнится поле Название. Нажмите галочку Показывать напротив заголовка селектора.
    4. Выберите тип Календарь.
    5. Включите опцию Диапазон.
    6. Нажмите кнопку Добавить.
  3. Расположите селектор на дашборде в удобном для вас месте.
  4. Сохраните дашборд. Для этого в правом верхнем углу нажмите кнопку Сохранить.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Аудит приложений
    • Выделенная команда
  • Платформы
    • ATK BiView-1C Коннектор
    • Alpha BI
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Analytic Workspace
    • FineBI
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgre Professional
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru