BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по PostgreSQL » Руководство по PostgreSQL » Установка PostgreSQL

Установка PostgreSQL

Для того чтобы понять базовые принципы PostgreSQL, давайте сначала установим систему. Данная глава посвящена объяснению того, как установить PostgreSQL на Linux, Windows, а также Mac ОС.

 

Установка PostgreSQL на Linux/Unix

Для установки PostgreSQL на Linux следуйте следующей инструкции. Прежде чем приступить к установке, убедитесь, что Вы вошли в систему как пользователь root.

  • Выберите нужный номер версии PostgreSQL и максимально точное название платформы из  EnterpriseDB;
  • Я скачал postgresql-9.2.4-1-linux-x64.run для своей 64-битной CentOS-6. Это делается следующим образом:

 

[root@host]# chmod +x postgresql-9.2.4-1-linux-x64.run
[root@host]# ./postgresql-9.2.4-1-linux-x64.run
------------------------------------------------------------------------
Welcome to the PostgreSQL Setup Wizard.


------------------------------------------------------------------------
Please specify the directory where PostgreSQL will be installed.


Installation Directory [/opt/PostgreSQL/9.2]:

 

  • Как только Вы запустите программу установки, она задаст Вам несколько основных вопросов, таких как место установки, пароль, номер порта и т. д. Поэтому оставьте все значения по умолчанию, кроме пароля, который Вы выбираете сами. Программа установит PostgreSQL на Вашем компьютере с Linux и отобразит следующее сообщение.

 

Please wait while Setup installs PostgreSQL on your computer.

 Installing
 0% ______________ 50% ______________ 100%
 #########################################

-----------------------------------------------------------------------
Setup has finished installing PostgreSQL on your computer.

 

  • Для создания Вашей базы данных выполните следующие шаги:

 

[root@host]# su - postgres
Password:
bash-4.1$ createdb testdb
bash-4.1$ psql testdb
psql (8.4.13, server 9.2.4)

test=#

 

  • Вы можете запустить/перезапустить сервер Postgres, если он еще не запущен, с помощью следующей команды:

 

[root@host]# service postgresql restart
Stopping postgresql service:                               [  OK  ]
Starting postgresql service:                               [  OK  ]

 

  • Если установка прошла корректно, Вы увидите тест PotsgreSQL, как показано выше.

 

Установка PostgreSQL на Windows

Для установки PostreSQL на Windows следуйте следующей инструкции. Убедитесь, что на время установки Вы отключили  сторонний антивирус.

  • Выберите нужный номер версии PostgreSQL и максимально точное название платформы из  EnterpriseDB;
  • Я скачал postgresql-9.2.4-1-windows.exe для моего 32-битного Windows, поэтому давайте запустим postgresql-9.2.4-1-windows.exe от имени Администратора, чтобы установить PostgreSQL. Выберите место, где Вы хотите установить систему. По умолчанию она устанавливается в папку Program Files.

 

  • Следующим шагом процесса установки будет выбор каталога, в котором будут храниться Ваши данные. По умолчанию они хранятся в каталоге «data».

 

  • Далее программа установки запросит пароль, поэтому Вы можете ввести свой любимый пароль.

 

  • Следующий шаг - оставьте порт по умолчанию.

 

  • На следующем шаге, когда меня спросили о «Языке», я выбрал «Английский, США».
  • Установка PostgreSQL займет некоторое время. По завершении процесса установки Вы увидите следующее изображение. Снимите флажок и нажмите кнопку «Готово»:

 

 

 

Установка PostgreSQL на Mac

Для установки PostgreSQL на  Mac следуйте следующей инструкции. Перед установкой убедитесь в том, что Вы зашли как Администратор.

  • Скачайте последнюю версию PostgreSQL для Mac здесь EnterpriseDB;
  • Я скачал postgresql-9.2.4-1-osx.dmg для своего Mac OS X 10.8.3. Теперь откройте изображение dmg в поисковике и дважды щелкните по нему:

 

 

  • Затем кликните на иконку postgres-9.2.4-1-osx , которая откроет предупреждающее сообщение. Примите предупреждение и перейдите к дальнейшей установке. Она запросит пароль администратора, как показано в следующем окне.

 

 

Введите пароль, перейдите к установке и после этого перезагрузите Mac. Если Вы не видите следующее окно, запустите установку еще раз.

 

 

  • Как только Вы запустите программу установки, она задаст Вам несколько основных вопросов, таких как место установки, пароль, номер порта и т. д. Поэтому оставьте для них значения по умолчанию, кроме пароля. Программа установит PostgreSQL на Ваш Mac в папку приложения:

 

 

  • Теперь Вы можете запустить любую программу. Начнем с SQL Shell. Когда Вы запускаете SQL Shell, просто используйте все отображаемые значения по умолчанию, кроме ввода пароля, который Вы выбрали во время установки. Если все пойдет хорошо, Вы окажетесь в базе данных postgres, и появится приглашение postgress #, как показано ниже:

 

 

Мои поздравления!!! Вы успешно установили PostgreSQL и можете переходить к программированию!

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
PostgreSQL - Обзор
Следующая статья →
PostgreSQL - Синтаксис
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.