BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
    • AI/ML для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • BI для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • DWH для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • IBP для сельского хозяйства и агрохолдингов
    • Анализ данных в агрохолдингах
    • Метрики и KPI
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для сельского хозяйства и агрохолдингов » Перечень KPI и метрик для компании сельского хозяйства и агрохолдинга

Перечень KPI и метрик для компании сельского хозяйства и агрохолдинга

Ниже представлен структурированный перечень показателей эффективности (KPI) и операционных метрик для агрохолдингов. Показатели сгруппированы по подразделениям предприятия и включают формулу расчёта и краткое описание управленческого смысла.

 

Руководство и стратегическое управление

  • Выручка Формула: сумма доходов от реализации продукции Описание: общий объем продаж сельскохозяйственной продукции за период.
  • Темп роста выручки Формула: (выручка текущего периода − выручка прошлого периода) / выручка прошлого периода Описание: динамика роста бизнеса.
  • Валовая прибыль Формула: выручка − себестоимость продукции Описание: прибыль после вычета прямых производственных затрат.
  • EBITDA Формула: прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации Описание: показатель операционной эффективности бизнеса.
  • Операционная прибыль Формула: валовая прибыль − операционные расходы Описание: прибыль от основной деятельности.
  • Чистая прибыль Формула: операционная прибыль − налоги − проценты Описание: итоговый финансовый результат.
  • Рентабельность продаж Формula: чистая прибыль / выручка Описание: эффективность продаж.
  • Рентабельность активов Формула: чистая прибыль / средняя стоимость активов Описание: эффективность использования активов.
  • Рентабельность капитала Формула: чистая прибыль / собственный капитал Описание: доходность инвестиций владельцев.
  • Объем производства Формула: суммарный объем произведенной продукции Описание: масштаб производственной деятельности.
  • Средняя маржинальность продукции Формула: (выручка − переменные затраты) / выручка Описание: прибыльность продуктового портфеля.

 

Агрономическая служба (растениеводство)

  • Урожайность культуры Формула: объем собранного урожая / площадь посевов Описание: основной показатель эффективности растениеводства.
  • Валовой сбор урожая Формула: суммарный объем собранной продукции Описание: общий результат сельскохозяйственного сезона.
  • Коэффициент использования земель Формула: площадь посевов / общая площадь сельхозугодий Описание: эффективность использования земельного фонда.
  • Затраты на гектар Формула: суммарные затраты на обработку / площадь полей Описание: уровень затрат на единицу площади.
  • Норма внесения удобрений Формула: объем удобрений / площадь поля Описание: интенсивность агрохимии.
  • Эффективность удобрений Формула: прирост урожайности / объем внесенных удобрений Описание: экономическая эффективность агрохимии.
  • Процент всхожести Формула: количество проросших растений / количество посеянных семян Описание: качество семенного материала.
  • Потери при уборке Формула: потерянный урожай / потенциальный урожай Описание: эффективность уборочной кампании.
  • Индекс здоровья растений Формула: расчетный индекс состояния растений по агрономическим параметрам Описание: состояние культур.
  • Уровень влажности почвы Формула: измеряемый процент влаги в почве Описание: фактор урожайности.

 

Животноводство

  • Общее поголовье животных Формула: суммарное количество животных Описание: размер стада.
  • Среднесуточный привес Формула: прирост массы животных / количество дней Описание: эффективность откорма.
  • Надой молока на корову Формула: общий объем молока / количество коров Описание: продуктивность стада.
  • Коэффициент конверсии корма Формула: объем корма / прирост массы животных Описание: эффективность кормления.
  • Смертность животных Формула: количество погибших животных / общее поголовье Описание: показатель ветеринарной эффективности.
  • Репродуктивный коэффициент Формула: количество новорожденных животных / количество маточного поголовья Описание: эффективность воспроизводства.
  • Средний возраст стада Формула: среднее значение возраста животных Описание: структура поголовья.

 

Производственные подразделения

  • Коэффициент использования техники Формула: фактическое время работы / доступное время техники Описание: уровень загрузки техники.
  • Простои техники Формула: время простоя / общее время эксплуатации Описание: эффективность управления техникой.
  • Расход топлива на гектар Формула: объем топлива / обработанная площадь Описание: топливная эффективность.
  • Производительность техники Формула: объем выполненных работ / время работы техники Описание: эффективность эксплуатации машин.
  • Стоимость эксплуатации техники Формула: затраты на обслуживание + ремонт + топливо Описание: стоимость владения техникой.

 

Финансовый департамент

  • Себестоимость продукции Формула: суммарные затраты / объем произведенной продукции Описание: стоимость производства единицы продукции.
  • Операционные расходы Формула: сумма текущих затрат предприятия Описание: расходы на операционную деятельность.
  • Капитальные инвестиции Формула: объем инвестиций в основные средства Описание: вложения в развитие бизнеса.
  • Оборачиваемость запасов Формула: себестоимость продаж / средний запас Описание: эффективность управления запасами.
  • Дебиторская задолженность Формула: сумма задолженности покупателей Описание: финансовая дисциплина клиентов.
  • Кредиторская задолженность Формула: сумма обязательств перед поставщиками Описание: обязательства компании.

 

Логистика и склад

  • Объем складских запасов Формула: суммарное количество продукции на складе Описание: уровень складских запасов.
  • Коэффициент оборачиваемости склада Формула: объем отгрузок / средний складской запас Описание: эффективность складской логистики.
  • Потери при хранении Формула: потерянный объем продукции / общий объем хранения Описание: эффективность складской инфраструктуры.
  • Стоимость логистики Формула: суммарные транспортные расходы Описание: расходы на доставку продукции.
  • Загрузка складских мощностей Формула: используемая площадь склада / доступная площадь Описание: эффективность использования складов.

 

Управление персоналом

  • Количество сотрудников Формула: численность персонала Описание: размер кадрового состава.
  • Производительность труда Формула: объем производства / количество сотрудников Описание: эффективность персонала.
  • Фонд оплаты труда Формула: суммарные расходы на заработную плату Описание: стоимость рабочей силы.
  • Средняя заработная плата Формула: фонд оплаты труда / количество сотрудников Описание: уровень оплаты труда.
  • Текучесть кадров Формула: количество уволившихся / среднесписочная численность Описание: стабильность кадров.

 

Экологические показатели и устойчивое развитие

  • Выбросы углекислого газа Формула: объем выбросов CO2 Описание: экологическое воздействие.
  • Потребление воды Формула: объем потребленной воды Описание: эффективность использования водных ресурсов.
  • Использование удобрений Формула: объем внесенных удобрений Описание: интенсивность сельскохозяйственного производства.
  • Экологический след производства Формула: совокупная оценка воздействия производства на окружающую среду Описание: показатель устойчивого развития.

 

Представленный перечень KPI формирует основу системы управления агрохолдингом на основе данных. Он используется для построения BI‑систем, хранилищ данных, моделей машинного обучения и систем интегрированного планирования.

Полный перечень показателей и измерений для компании сельского хозяйства и агрохолдинга

 

Руководство и стратегическое управление

  • Выручка - общий доход от реализации сельскохозяйственной продукции и сопутствующих услуг.
  • EBITDA - показатель операционной эффективности до учета амортизации, налогов и процентов.
  • Чистая прибыль - итоговый финансовый результат деятельности холдинга.
  • Рентабельность продаж - отношение прибыли к выручке.
  • Рентабельность активов - эффективность использования активов предприятия.
  • Рентабельность капитала - доходность вложенного капитала.
  • Себестоимость продукции - полная стоимость производства единицы продукции.
  • Валовая прибыль - прибыль после вычета прямых производственных затрат.
  • Маржинальность продукции - прибыльность отдельных видов продукции.
  • Объем производства - общий объем произведенной продукции.
  • Производительность бизнеса - эффективность использования ресурсовхолдинга.
  • Доля рынка - доля компании на рынке сельскохозяйственной продукции.
  • Инвестиции в развитие - объем капитальных вложений.
  • Срок окупаемости инвестиций - период возврата вложенных средств. Измерения: предприятие, регион, бизнес-направление, культура, продукт, период, год, квартал, месяц.

 

Агрономическая служба (растениеводство)

  • Урожайность культуры - объем урожая с одного гектара.
  • Валовой сбор урожая - общий объем произведенной продукции.
  • Затраты на гектар - стоимость обработки одного гектара земли.
  • Норма внесения удобрений - количество удобрений на гектар.
  • Норма внесения СЗР - объем средств защиты растений на гектар.
  • Процент всхожести - доля успешно проросших семян.
  • Площадь посевов - площадь земель, занятых посевами.
  • Площадь обработанных земель - площадь земель, прошедших обработку.
  • Потери при уборке - доля утраченного урожая во время сбора.
  • Индекс состояния растений - показатель здоровья растений.
  • Уровень влажности почвы - содержание влаги в почве.
  • Температура почвы - температура на уровне корневой системы.
  • Агрохимические показатели почвы - уровень питательных веществ.
  • Фазы развития растений - стадии роста культур.
  • Эффективность агротехнологий - результат примененияагротехнологических методов.

 

Измерения: поле, участок, культура, сорт, сезон, регион, агротехнология, тип почвы.

 

Служба животноводства

  • Поголовье животных - общее количество животных на фермах.
  • Среднесуточный привес - увеличение веса животных за сутки.
  • Надой молока - объем молока, полученный от коров.
  • Жирность молока - содержание жира в молоке.
  • Белок в молоке - содержание белка в молоке.
  • Конверсия кормов - эффективность преобразования корма в продукцию.
  • Смертность животных - процент падежа животных.
  • Репродуктивные показатели - эффективность воспроизводства стада.
  • Возрастная структура стада - распределение животных по возрастным категориям.
  • Затраты на кормление - стоимость кормов.
  • Затраты на ветеринарию - расходы на ветеринарные мероприятия.
  • Продуктивность животных - уровень производительности животных.

 

Измерения: ферма, группа животных, порода, возрастная категория, период.

 

Производственные подразделения

  • Загрузка техники - уровень использования сельскохозяйственной техники.
  • Простои техники - время, когда техника не используется.
  • Расход топлива - объем потребления топлива.
  • Производительность техники - объем выполненных работ техникой.
  • Количество выполненных операций - число производственных операций.
  • Продолжительность операций - время выполнения операций.
  • Эффективность использования техники - отношение результата к затратам.

 

Измерения: техника, тип операции, поле, механизатор, период.

 

Финансовый департамент

  • Себестоимость продукции - стоимость производства единицы продукции.
  • Операционные расходы - затраты на текущую деятельность.
  • Капитальные расходы - инвестиции в основные средства.
  • Маржинальность продукции - прибыльность продукции.
  • Оборачиваемость запасов - скорость использования запасов.
  • Дебиторская задолженность - сумма задолженности покупателей.
  • Кредиторская задолженность - обязательства перед поставщиками.
  • Финансовые показатели бюджета - выполнение финансовых планов.

 

Измерения: подразделение, продукт, период, регион.

 

Логистика и склад

  • Объем складских запасов - количество продукции на складе.
  • Оборачиваемость складских запасов - скорость движения продукции через склад.
  • Потери при хранении - объем утраченной продукции.
  • Скорость обработки заказов - время выполнения заказа.
  • Загрузка складских мощностей - уровень использования складов.
  • Транспортные затраты - стоимость перевозок.
  • Эффективность маршрутов - оптимальность транспортных маршрутов.

 

Измерения: склад, регион, маршрут, тип продукции, период.

 

Управление техникой и инфраструктурой

  • Количество техники - общий парк сельскохозяйственной техники.
  • Коэффициент использования техники - уровень загрузки техники.
  • Расход топлива на гектар - потребление топлива на единицу площади.
  • Затраты на обслуживание техники - расходы на ремонт и обслуживание.
  • Количество ремонтов - число ремонтных работ.
  • Срок эксплуатации техники - период использования техники.

 

Измерения: тип техники, модель техники, регион, период.

 

Управление персоналом

  • Количество сотрудников - численность персонала.
  • Производительность труда - объем продукции на одного сотрудника.
  • Фонд оплаты труда - суммарные расходы на зарплаты.
  • Средняя зарплата - средний доход сотрудников.
  • Текучесть кадров - доля сотрудников, покинувших компанию.
  • Затраты на обучение - расходы на развитие персонала.

 

Измерения: подразделение, должность, регион, период.

 

Экологические показатели и устойчивое развитие

  • Выбросы CO2 - объем выбросов углекислого газа.
  • Потребление воды - объем использования воды.
  • Использование удобрений - объем агрохимии.
  • Использование пестицидов - количество средств защиты растений.
  • Экологический след производства - воздействие производства на окружающую среду.

 

Измерения: регион, ферма, культура, период.

 

Метеорологические и внешние факторы

  • Температура воздуха - средняя температура в регионе.
  • Количество осадков - объем осадков.
  • Влажность воздуха - уровень влажности.
  • Скорость ветра - показатель погодных условий.
  • Агроклиматические индексы - показатели влияния климата на урожайность.

 

Измерения: регион, поле, период, сезон.

 

Итог

Представленный перечень показателей и измерений формирует основу для построения:

  • корпоративного хранилища данных
  • BI‑аналитики
  • моделей машинного обучения
  • систем интегрированного планирования

 

Эта модель показателей позволяет агрохолдингам формировать единую систему управления агропроизводством на основе данных

← Предыдущая статья
Анализ данных в агрохолдингах: отделы и задачи аналитики
Следующая статья →
AI/ML для сельского хозяйства и агрохолдингов

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания ООО "Комус" - один из лидеров российского рынка оптовых продаж офисных товаров и техники. Компания поставляет широкий ассортимент продукции - от канцелярских принадлежностей до компьютерной техники и офисной мебели.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.