BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Кредиторская задолженность и её оборачиваемость

Кредиторская задолженность и её оборачиваемость

Кредиторская задолженность — это временное обязательство, которое при правильном управлении становится не просто источником финансирования, а эффективным инструментом управления ликвидностью и оборотным капиталом.

Для финансового директора важно понимать не только общую сумму задолженности перед поставщиками, но и структуру по срокам, оборачиваемость, отклонения от условий оплаты и влияние на денежный поток.

Системы DWH (хранилища данных), BI (бизнес-аналитика) и IBP (интегрированное бизнес-планирование) позволяют видеть не только «долги», но и управлять ими стратегически: отслеживать, прогнозировать и оптимизировать.

 

Что такое кредиторская задолженность

Это сумма обязательств компании перед контрагентами — поставщиками, подрядчиками, государственными органами — за полученные, но ещё не оплаченные товары и услуги.

 

Отражается как краткосрочное обязательство на балансе.

 

Оборачиваемость кредиторской задолженности

Коэффициент оборачиваемости показывает, как быстро компания оплачивает свои долги поставщикам. Его контроль помогает:

  • поддерживать здоровые отношения с поставщиками;
  • использовать отсрочку как источник краткосрочного финансирования;
  • управлять Cash Flow.

 

Формулы:

  1. Коэффициент оборачиваемости (раз)
    COGS / Средняя кредиторская задолженность
  2. DPO (Days Payable Outstanding)
    (Кредиторская задолженность / COGS) × 365

 

Чем больше DPO — тем дольше вы держите деньги у себя, но и выше риск ухудшения отношений с поставщиками.

 

Что мы делаем с помощью DWH, BI и IBP

В DWH (Data Warehouse):

  • Автоматическая загрузка данных из ERP, 1С, Excel и бухгалтерии
  • История кредиторки по поставщикам, договорам, статьям затрат
  • Связь с закупками и себестоимостью → расчёт оборачиваемости
  • Маркировка просроченных платежей

 

В BI (Business Intelligence):

  • Отчёты по структуре задолженности:
    • по срокам (0–30, 30–60, 60+ дней),
    • по поставщикам,
    • по договорам
  • Визуализация DPO, динамики, трендов, отклонений от условий
  • Анализ влияния на Cash Flow
  • Алёрты по критическим просрочкам или превышению лимитов
  • Сравнение фактических условий оплаты с договорными

 

Примеры визуализаций:

  • Динамика DPO по месяцам
  • Топ-10 поставщиков по объёму задолженности и срокам
  • Распределение задолженности по срокам и статусу
  • Корреляция между просрочкой и скидками / штрафами

 

В IBP (Integrated Business Planning):

  • Интеграция графика платежей в прогноз движения денежных средств (CF)
  • Сценарное моделирование изменения условий оплаты:
    • увеличение отсрочки → рост ликвидности;
    • досрочная оплата → получение скидки
  • Выстраивание оптимальной модели закупок и оплат
  • Совмещение с планом закупок и CAPEX

 

Что увидит финансовый директор

Компонент

BI / IBP-визуализация

Общая задолженность

Панель с динамикой по периодам и категориям

 DPO и его изменения

График оборачиваемости по месяцам

Просроченные обязательства

Таблицы и алёрты по поставщикам / подразделениям

Условия оплаты vs факт

Анализ исполнения договорных сроков

Влияние на Cash Flow

Сценарии отсрочек / досрочных оплат в прогнозе

Связь с закупками

Анализ: когда закупка, когда платёж, как влияет на DSO/DPO/CCC

 

Ценность для компании

Ценность

Как достигается

 Улучшение ликвидности

Оптимизация сроков платежей и DPO

 Повышение прозрачности

Дашборды по поставщикам, срокам, просрочкам

 Управляемость Cash Flow

Интеграция обязательств в IBP-прогнозы

 Улучшение отношений с поставщиками

Контроль договорных условий, избегание просрочек

 Снижение расходов

Идентификация скидок при досрочной оплате или штрафов за задержки

 

Пример бизнес-кейса

Ситуация:
Компания столкнулась с пиковым кассовым разрывом и необходимостью финансирования, хотя на бумаге всё выглядело стабильно. Причина — неэффективное управление графиком платежей поставщикам.

Что делаем:

  • Подключаем кредиторку в DWH, настраиваем BI-дашборд;
  • Расчёт DPO и выявление поставщиков с нарушениями графика;
  • Моделируем перенос части оплат на 15 дней вперёд через IBP;
  • Обновляем прогноз Cash Flow.

 

Результат:
Сглажен кассовый дефицит без привлечения кредита, сокращено количество просроченных обязательств на 30%, усилен контроль за платёжной дисциплиной внутри компании.

 

Заключение

Кредиторская задолженность — это не только «долг», это инструмент управления ликвидностью.
С помощью DWH, BI и IBP компания может превратить данные по задолженности в живой инструмент оптимизации оборотного капитала и обеспечения финансовой устойчивости.

Мы помогаем компаниям:

  • собрать полную картину обязательств,
  • управлять сроками оплаты в зависимости от сценария,
  • прогнозировать денежный поток с учётом реальных графиков.

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Управление запасами: превратите запасы в источник финансовой устойчивости
Следующая статья →
Управление оборотным капиталом
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.