Хранилище данных для розничной торговли
Динамичный и высококонкурентный характер современной розничной торговли означает, что предприятия этой отрасли постоянно сталкиваются с различными проблемами принятия решений, касающихся ценообразования, контроля запасов и доступа к ним, целевого маркетинга, удовлетворения потребностей потребителей и оптимизации продукции в соответствии с требованиями рынка. Чтобы преодолеть эти проблемы и одновременно создать новые возможности, розничные компании внедряют хранение данных как технологию, которая может быть применена к широкому кругу предприятий.
Преимущества использования хранилищ данных в розничной торговле включают:
- Более эффективные рекламные мероприятия
- Увеличение объема продаж
- Повышение рентабельности
- Улучшение отношений с клиентами
- Улучшение взаимодействия с поставщиками
- Повышение доступности запасов.
Потребности в данных организаций, работающих в сфере розничной торговли:
- План-факт
- Комбинированный план-фактный сравнительный анализ (YTD/MTD), в разрезе каналов и магазинов, с возможностью раскрытия показателей в динамике по дням.
- KPI (динамические показатели)
- Более расширенный, комбинированный план-фактный и сравнительный анализ (YTD/MTD) в разрезе каналов и магазинов, по показателям выручки, количества проданного товара, загрузки магазинов, средней цены, показателей на один магазин, маржинальности, чеков, конверсии.
- Ассортимент
- План-фактно-прогнозный анализ продаж по брендам и товарным группам по недельно на месяц.
- Магазины
- Анализ продаж магазинов по товарным группам, в соотношении с возрастом и форматом магазина по ассортименту, с раскладкой в динамике по периодам до дня.
- Конфигуратор рейтингов магазинов, с возможностью свободного выбора параметров по выручке, по времени работы магазина в выбранном периоде.
- Акции
- Отслеживание уценок в динамике по датам уценки, по типам уценок, по показателям продаж в ед, руб, процентов и сумм уценок, себестоимости, маржинальности.
- Выбор количества сопоставимых дней до уценки и после.
- Прогнозирование реализации остатков в сопоставлении с эффективностью ценовых акций.
- Сравнительный анализ
- Анализ в сравнении по двум периодам, по показателям продаж и маржинальности.
- География сети
- Отображение параметров географии сети магазинов по показателям продаж.
Хранилища данных в розничной торговле используются для трех основных анализов: промоакций, продавцов и потребителей. В последнее время ритейлеры стали уделять внимание анализу макро- и микрорынков, чтобы добиться более качественного и точного обслуживания клиентов. Раскрыть весь потенциал бизнеса можно с помощью комплексного решения для хранилища данных:
Консолидируйте многочисленные данные
Консолидируйте несколько источников данных и проводите перекрестный анализ для получения преимущества на рынке
Получите сведения об удовлетворённости клиентов
Проводите анализ удовлетворенности клиентов на основе данных об их покупательском поведении и предпочтениях.
Оптимизируйте ассортимент продукции
Оптимизируйте ассортимент продукции и анализируйте рыночные корзины, чтобы увеличить продажи.
Управление запасами
Управляйте запасами, отслеживайте заполняемость склада и эффективность логистических маршрутов для оптимизации операций.
Улучшение работы с поставщиками
Улучшите взаимодействие с поставщиками с помощью точных данных о работе с поставщиками.
Принимайте решения на основе данных
Принимайте основанные на данных решения о ценах на товары, их распродаже и рекламных акциях, чтобы максимизировать доходы.
Автоматизируйте отчетность в режиме реального времени
Автоматизируйте отчетность в реальном времени по KPI и P&L по филиалам и отделам.
Данные играют ключевую роль в достижении успеха, поэтому организациям все важнее осознавать ценность своих данных. При правильном использовании данные могут дать ценные сведения, способствующие принятию более эффективных решений, повысить операционную эффективность и рентабельность. Инвестируя в правильное управление и использование данных, можно раскрыть их истинную ценность и получить конкурентное преимущество в своей отрасли:
- Анализ эффективности рекламных акций
- Анализ поставщиков
- Повышение продаж и рентабельности
- Анализ сегментации рынка:
- Анализ потребителей.
Хорошо продуманная архитектура DWH поддерживает эффективную интеграцию, хранение и анализ данных, позволяя ритейлерам получить представление о поведении покупателей, оптимизировать запасы, улучшить стратегии продаж и повысить общую операционную эффективность. Хотя архитектуры DWH могут варьироваться в зависимости от конкретных потребностей бизнеса, типичная архитектура DWH для розничной торговли включает следующие компоненты:
1. Источники данных
Транзакционные системы: Системы точек продаж (POS), платформы электронной коммерции и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
Операционные системы: Управление запасами, управление цепочками поставок и финансовые системы.
Внешние источники данных: Данные маркетинговых исследований, социальные сети и сторонние поставщики данных для демографического и конкурентного анализа.
2. Зона хранения данных
Назначение: выступает в качестве временного хранилища, где данные из различных источников собираются, очищаются и стандартизируются перед загрузкой в DWH.
Функциональные возможности: Включает процессы извлечения, преобразования, загрузки (ETL), которые подготавливают данные к анализу путем исправления несоответствий, обработки отсутствующих значений и преобразования данных в единый формат.
3. Основное хранилище данных
Центральное хранилище: Хранит интегрированные и исторические данные в едином центральном хранилище, предназначенном для запросов и анализа, а не для обработки транзакций.
Моделирование данных: Используются схемы, такие как схема "звезда" или схема "снежинка", которые организуют данные в таблицы фактов (количественные данные) и таблицы измерений (качественные данные) для эффективного выполнения запросов.
4. Витрина данных
Назначение: Подмножество DWH, которое фокусируется на конкретных областях бизнеса, таких как продажи, запасы или информация о клиентах, предоставляя пользователям доступ к данным, относящимся к их функциям.
Преимущества: Повышение производительности запросов и простоты использования для бизнес-пользователей за счет ограничения объема данных теми, которые наиболее актуальны для их аналитических потребностей.
5. Инструменты бизнес-аналитики
Аналитика и отчетность: Инструменты, которые располагаются поверх DWH и обеспечивают отчетность, информационные панели, визуализацию данных и возможности расширенной аналитики.
Доступ пользователей: Позволяет ритейлерам получать информацию о показателях продаж, поведении покупателей, уровне запасов и эффективности цепочки поставок, поддерживая принятие решений на основе данных.
6. Управление данными и безопасность
Система управления данными: Обеспечивает качество данных, их согласованность и соответствие нормативным требованиям с помощью политик, ролей и обязанностей.
Меры безопасности: Защита конфиденциальных данных с помощью шифрования, контроля доступа и аудита для обеспечения конфиденциальности данных и соблюдения законов о защите данных.
DWH позволяет ритейлерам принимать обоснованные стратегические решения, персонализировать клиентский опыт, оптимизировать цепочки поставок и, в конечном счете, повышать свои конкурентные преимущества на рынке. Чтобы удержать постоянных клиентов и сделать их счастливыми, ритейлеры используют маркетинговые программы и услуги, ориентированные на конкретного покупателя, такие как карты лояльности и скидки для постоянных клиентов. Реализация этой маркетинговой концепции возможна только в том случае, если ритейлеры располагают подробными сведениями о покупателях, которые могут храниться в хранилище данных.
Основная причина сохранения и документирования информации о покупателях - повышение удовлетворенности клиентов, что приводит к росту продаж, прибыльности и хорошим отзывам.
Эти усилия проистекают из понимания абсолютной важности удержания существующих клиентов в долгосрочной перспективе. Хранилища данных обеспечивают следующие функции для повышения удовлетворенности клиентов:
- Выявление покупательских привычек и моделей поведения клиентов.
- Понимание личных потребностей каждого клиента и оптимизация в соответствии с ними.
- Таргетинг, анализ, приобретение, удержание и микромаркетинговые программы для наиболее прибыльных клиентов.
Ритейлеры сталкиваются с трудностями в понимании и использовании созданных наборов данных, которые помогают менеджерам принимать решения и оптимизировать запасы, устанавливать выгодные цены, разрабатывать новые линейки товаров и заботиться об удовлетворении потребностей покупателей. Для преодоления этих препятствий хранилище данных является одним из наиболее интегрированных, эффективных и удобных решений, поскольку оно связывает все доступные источники данных в центральном корпоративном хранилище данных и организует данные таким образом, чтобы они легко, точно и быстро отвечали на запросы бизнеса.
