BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Эксперт-BI для строительных магазинов
    • Эксперт-BI Розничная торговля: Мода
    • Эксперт-BI для сетей аптек
    • AI/ML в розничной торговле
    • BI в сети розничной торговли
    • DWH в сети розничной торговли
    • IBP в сети розничной торговли
    • Анализ ассортиментной матрицы
    • Динамическое ценообразование в ритейле и e-commerce
    • Показатели и измерения
    • Универсальное решение для анализа чеков
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для розничной торговли (сетей магазинов) » Эксперт-BI - система бизнес-анализа для магазинов модной одежды

Эксперт-BI - система бизнес-анализа для магазинов модной одежды

В наши дни бизнес-аналитика розничной торговли рассматривается как важное решение, позволяющее как использовать будущие возможности, так и решать текущие бизнес-задачи, такие как определение лучшей цены и оценка эффективности маркетинговых кампаний.

 

Почему магазинам одежды нужна BI-аналитика:

  • Определить сильные и слабые стороны бизнеса
  • Сравнение показателей по каждому сезону
  • Определить самые востребованные коллекции
  • Оценить эффективность сотрудников
  • Определение модели покупательского поведения в отношении расходов (использование купонов, предпочтительные способы оплаты, частота покупок).
  • Оценка работы магазина и мерчандайзинга.
  • Контроль эффективности маркетинговых кампаний
  • Определение дополнительных продуктов для дополнительных и перекрестных продаж
  • Проведение комплексной аналитики клиентов
  • Оценка эффективности каналов маркетинга и продаж.
  • Оценка стоимости привлечения новых клиентов
  • Измерение конверсии (коэффициент конверсии продаж, средняя стоимость заказа и процент брошенных корзин).

BI-платформа агрегирует данные интернет-магазинов и торговых площадок о популярности определенных стилей в местах продаж для составления прогнозов продаж коллекции.

       

     

 

Преимущества бизнес-аналитики для сетей магазинов в области моды

  1. Возможность проводить комплексный сравнительный анализ (выручка, маржинальность, средний чек и затраты).
  2. Улучшение качества обслуживания клиентов
  3. Улучшенное управление цепочкой поставок
  4. Получение конкурентного преимущества
  5. Возможность отслеживать тенденции в мире моде
  6. Контроль франчайзинга
  7. Оптимизированные торговые залы и размещение продукции
  8. План-фактный анализ продаж

 

Показатели, которые можно отслеживать в системе бизнес-аналитики

  • Объем продаж
  • Рост продаж
  • Валовая прибыль
  • Коэффициент рентабельности инвестиций (ROI)
  • Объем продаж на одного сотрудника
  • Доля сотрудников, выполнивших план продаж
  • Сумма затрат на обеспечение продаж
  • Посещаемость торговой точки
  • Количество новых клиентов
  • Количество ушедших клиентов
  • Средний чек
  • Комплексность чека
  • Конверсия
  • Средний процент скидок

 

Все эти показатели влияют на процесс принятия решений. С помощью данных показателей повышается эффективность контроля бизнеса. Контроль — это сравнение полученных результатов с ожидаемыми. Только на основе этого сравнения можно принять решение об изменении того или иного бизнес-процесса. Важной составляющей контроля бизнес-процессов является анализ продаж. Пример анализа продаж торговой компании в системе бизнес-аналитики можно посмотреть по ссылке.

Система контроля (система сравнения результатов с ожидаемыми целями) позволяет добиться сразу нескольких важных результатов:

  • легко и быстро контролировать результативность подчиненных и продвижение в реализации планов;
  • сэкономить время, которое тратят сотрудники на составление отчетов;
  • сэкономить время руководителя, которое он тратит на чтение отчетов;
  • научить руководителя четко формулировать ожидаемые результаты;
  • научить подчиненных ориентироваться на результат, а не на процесс.

 

Важная характеристика розничной торговли - это невероятно быстро меняющаяся среда. Прогнозы позволят магазинам модной одежды корректировать стратегии продаж, основываясь на информации о том, какие вещи и стили будут пользоваться повышенным спросом в следующем сезоне.

 

Бизнес-аналитика позволяет оптимизировать ассортимент магазинов:

  • Выявление неэффективных и хорошо продаваемых продуктов.
  • Оценка уникальности SKU для клиента
  • Мониторинг и анализ экономических показателей, включая общий объем продаж продукции и валовую прибыль.
  • Оценка производительности SKU путем анализа финансовых показателей, уникальности, ценности для клиента, стоимости обслуживания и стратегической важности.
  • Расчет скорости проникновения продукта
  • Оценка ожидаемого дополнительного финансового вклада нового продукта и ценности новизны для клиентов.
  • Анализ затрат на обслуживание (стоимость комплексной логистики SKU на магазин, коэффициент потерь, коэффициент отсутствия на складе)
  • Планирование ассортимента продукции (организация, сеть магазинов, отдельный магазин, канал продаж)

 

Огромный объем и географическое распределение магазинов и административных центров затрат в розничной торговле означает, что, хотя сбор и представление соответствующих данных может отнимать много времени и быть сложным, потенциал для экономии средств огромен. Реализовать его можно только путем эффективного измерения с использованием современных методов бизнес-анализа.

 

 

 

 

 

 

 

Продукт Эксперт-BI

product-Business-Qlik

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Эксперт-BI для строительных магазинов
Следующая статья →
Эксперт-BI для сетей аптек
Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  • В «Пивоваренной компании «Балтика» аналитическая платформа Loginom применяется для моделирования процессов или построения отчетов, в том числе для формирования рекомендаций по корректировке плана промоактивностей.
     
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.