BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
    • AI/ML для логистической компании
    • BI для логистической компании
    • DWH для логистической компании
    • IBP для логистической компании
    • Показатели и измерения для логистической компании
    • Решение для Рейсовой модели в железнодорожной логистике
      • BI/DWH для Рейсовой модели в железнодорожной логистике
      • KPI и метрики для Рейсовой модели в железнодорожной логистике
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Логистика: система бизнес-анализа для логистической компании, 3PL » Решение для Рейсовой модели в железнодорожной логистике » KPI и метрики для Рейсовой модели в железнодорожной логистике

KPI и метрики для Рейсовой модели в железнодорожной логистике

Операционный департамент управления перевозками

Количество выполненных рейсов Формула: количество рейсов со статусом завершён за период Описание: показывает общий объем выполненных перевозок и характеризует операционную активность компании.

Количество рейсов в процессе выполнения Формула: количество рейсов со статусом активный на отчетную дату Описание: позволяет контролировать текущую загрузку операционной системы перевозок.

Средняя длительность рейса Формула: сумма длительности всех рейсов / количество рейсов Описание: отражает среднее время перемещения вагона от станции отправления до станции назначения.

Среднее отклонение фактического времени рейса от планового Формула: сумма (фактическая длительность рейса − плановая длительность рейса) / количество рейсов Описание: показывает точность выполнения графика перевозок.

Доля рейсов с нарушением срока доставки Формула: количество рейсов с опозданием / общее количество рейсов × 100 процентов Описание: характеризує уровень надежности перевозок.

Среднее время нахождения вагона на промежуточной станции Формула: сумма времени нахождения на промежуточных станциях / количество остановок Описание: позволяет выявлять технологические задержки на маршруте.

Среднее время обработки вагона на станции отправления Формула: сумма времени от прибытия на станцию до отправления / количество операций отправления Описание: характеризует эффективность работы станции отправления.

Среднее время обработки вагона на станции назначения Формула: сумма времени от прибытия на станцию до завершения выгрузки / количество операций выгрузки Описание: позволяет оценить эффективность процессов выгрузки.

Количество случаев изменения маршрута рейса Формула: количество операций изменения станции назначения или маршрута Описание: отражает уровень нестабильности перевозочного процесса.

Количество технологических задержек Формула: количество событий задержки движения поезда Описание: используется для анализа проблем инфраструктуры.

 

Департамент логистики

Оборот вагона Формула: время от одной операции погрузки до следующей операции погрузки Описание: ключевой показатель эффективности использования вагонного парка.

Средняя скорость перевозки Формула: расстояние перевозки / длительность рейса Описание: показывает эффективность транспортного процесса.

Коэффициент использования вагонов Формула: время работы вагона / общее календарное время × 100 процентов Описание: отражает интенсивность эксплуатации подвижного состава.

Доля порожних рейсов Формула: количество порожних рейсов / общее количество рейсов × 100 процентов Описание: характеризует эффективность планирования перевозок.

Средний пробег вагона за период Формула: общий пробег вагонов / количество вагонов Описание: показывает интенсивность эксплуатации парка.

Средняя длина маршрута перевозки Формула: сумма расстояний всех рейсов / количество рейсов Описание: отражает географию перевозок.

Коэффициент загрузки состава Формула: количество загруженных вагонов / общее количество вагонов в составе × 100 процентов Описание: позволяет оценить эффективность использования состава.

Количество перераспределений порожних вагонов Формула: количество операций перемещения порожних вагонов между направлениями Описание: характеризует эффективность балансировки парка.

Средний простой вагона на станции Формула: сумма времени простоев / количество операций простоя Описание: позволяет выявлять узкие места в логистике.

Доля простоев выше нормативного значения Формула: количество простоев выше нормативного значения / общее количество простоев × 100 процентов Описание: используется для контроля соблюдения нормативов.

 

Коммерческий департамент

Общий объем перевозок Формула: сумма массы перевезенных грузов Описание: основной показатель грузооборота компании.

Доход от перевозок Формула: сумма всех начислений за выполненные рейсы Описание: отражает выручку от транспортных услуг.

Средняя ставка перевозки Формула: доход от перевозок / общий объем перевозок Описание: показывает среднюю стоимость перевозки единицы груза.

Доходность рейса Формула: доход по рейсу − себестоимость рейса Описание: позволяет оценить экономическую эффективность перевозки.

Доходность маршрута Формула: сумма прибыли рейсов по маршруту Описание: используется для анализа рентабельности направлений.

Средний доход на вагон Формула: общий доход от перевозок / количество использованных вагонов Описание: показывает эффективность использования парка с коммерческой точki зрения.

Средний доход на клиента Формула: общий доход от клиента / количество рейсов клиента Описание: используется для анализа клиентской базы.

Доля ключевых клиентов в выручке Формула: доход от крупнейших клиентов / общий доход × 100 процентов Описание: отражает зависимость бизнеса от крупных клиентов.

Количество активных клиентов Формула: количество клиентов, осуществивших перевозки за период Описание: характеризует ширину клиентской базы.

Темп роста перевозок по клиентам Формула: (объем перевозок текущего периода − объем перевозок предыдущего периода) / объем перевозок предыдущего периода × 100 процентов Описание: используется для оценки динамики клиентского портфеля.

 

Финансовый департамент

Себестоимость рейса Формула: сумма операционных расходов, связанных с выполнением рейса Описание: используется для расчета рентабельности перевозок.

Маржинальность рейса Формула: прибыль рейса / доход рейса × 100 процентов Описание: показывает относительную прибыльность рейса.

Рентабельность маршрута Формула: прибыль маршрута / доход маршрута × 100 процентов Описание: используется для оценки эффективности логистических направлений.

Операционные расходы на вагон Формула: общие операционные расходы / количество вагонов Описание: характеризует стоимость эксплуатации парка.

Доход на километр перевозки Формула: общий доход / суммарное расстояние перевозок Описание: используется для анализа эффективности тарифной политики.

Средняя прибыль на рейс Формула: суммарная прибыль / количество рейсов Описание: показывает среднюю экономическую эффективность перевозки.

Доля убыточных рейсов Формула: количество рейсов с отрицательной прибылью / общее количество рейсов × 100 процентов Описание: позволяет выявлять проблемные направления.

Общая прибыль от перевозок Формула: общий доход − общие расходы Описание: основной финансовый показатель транспортного бизнеса.

Сумма штрафов и неустоек Формула: сумма начисленных штрафов за период Описание: отражает финансовые потери из-за нарушений условий перевозок.

Доля штрафов в выручке Формула: сумма штрафов / общий доход × 100 процентов Описание: используется для контроля операционных рисков.

 

Технический департамент подвижного состава

Количество вагонов в рабочем парке Формула: количество вагонов со статусом рабочий Описание: показывает размер активного вагонного парка.

Количество вагонов в ремонте Формула: количество вагонов со статусом ремонт Описание: отражает текущую загрузку ремонтных мощностей.

Коэффициент технической готовности вагонов Формула: количество исправных вагонов / общий парк × 100 процентов Описание: характеризует техническое состояние подвижного состава.

Средний возраст вагонного парка Формула: сумма возраста вагонов / количество вагонов Описание: используется для анализа необходимости обновления парка.

Средняя длительность ремонта вагона Формула: сумма времени ремонта / количество ремонтов Описание: отражает эффективность ремонтной инфраструктуры.

Количество технических отказов вагонов Формула: количество зарегистрированных неисправностей Описание: используется для оценки надежности подвижного состава.

Средний пробег вагона до ремонта Формула: общий пробег вагонов / количество ремонтов Описание: позволяет анализировать ресурс эксплуатации.

Доля внеплановых ремонтов Формула: количество внеплановых ремонтов / общее количество ремонтов × 100 процентов Описание: показывает надежность эксплуатации.

Количество плановых ремонтов Формула: количество ремонтов по графику обслуживания Описание: используется для контроля технического обслуживания.

Доля неисправных вагонов Формула: количество неисправных вагонов / общий парк × 100 процентов Описание: характеризует технические риски эксплуатации.

 

Руководство компании

Общий объем перевозок компании Формула: сумма перевезенных грузов по всем рейсам Описание: ключевой стратегический показатель деятельности.

Общая выручка от перевозок Формула: сумма доходов от всех рейсов Описание: отражает финансовый масштаб бизнеса.

Общая прибыль перевозок Формула: общая выручка − общие расходы Описание: основной показатель эффективности бизнеса.

Рентабельность перевозочного бизнеса Формула: прибыль / выручка × 100 процентов Описание: показывает общую прибыльность компании.

Эффективность использования вагонного парка Формула: общий объем перевозок / количество вагонов Описание: характеризует производительность парка.

Доля перевозок выполненных в срок Формула: количество рейсов выполненных без задержек / общее количество рейсов × 100 процентов Описание: отражает уровень качества сервиса.

Темп роста объемов перевозок Формула: (объем перевозок текущего периода − объем предыдущего периода) / объем предыдущего периода × 100 процентов Описание: показывает динамику развития бизнеса.

Производительность вагонного парка Формула: количество рейсов / количество вагонов Описание: характеризует интенсивность использования парка.

Индекс операционной эффективности перевозок Формула: агрегированный индекс, учитывающий скорость перевозок, оборот вагонов и соблюдение сроков доставки Описание: используется для стратегической оценки эффективности перевозок.

Доля рынка перевозок Формула: объем перевозок компании / общий объем перевозок рынка × 100 процентов Описание: отражает позицию компании на рынке.

 

Следующая статья →
BI/DWH для Рейсовой модели в железнодорожной логистике

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.