BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
      • BI/DWH для анализа данных в CRM‑системе
      • KPI, метрики и показатели для анализа данных в CRM-системе
    • Планирование
    • BI/DWH для Коммерческого департамента
    • KPI и метрики и измерения для коммерческого департамента
    • Использование BI и DWH для расчета Customer Lifetime Value CLTV
    • Использование BI и DWH при внедрении Customer Data Platform (CDP)
    • Использование BI и DWH при внедрении Customer Value Management Maximization (CWM)
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI продажи: управление рабочим капиталом: система бизнес-анализа продаж » Эксперт-BI для CRM: Анализ данных из CRM » KPI, метрики и показатели для анализа данных в CRM-системе

KPI, метрики и показатели для анализа данных в CRM-системе

Отдел продаж - показатели

Выручка - общий объем дохода, полученного от закрытых сделок за период.

Количество сделок - число успешно закрытых сделок.

Средний чек - средняя стоимость одной сделки.

Конверсия лидов в сделки - доля лидов, завершившихся продажей.

Конверсия этапов воронки - процент перехода между этапами продаж.

Длительность цикла сделки - среднее время от лида до закрытия сделки.

Win Rate - доля выигранных сделок от общего количества сделок.

Pipeline Value - совокупная стоимость всех открытых сделок.

Выполнение плана продаж - соотношение фактических продаж к плану.

Количество новых клиентов - число впервые привлеченных клиентов.

Продажи повторным клиентам - объем продаж существующей клиентской базы.

Средняя маржинальность сделки - средняя прибыльность продаж.

Количество коммерческих предложений - число отправленных предложений клиентам.

Количество переговоров - число проведенных встреч или звонков.

Активность менеджеров - суммарная активность по взаимодействию с клиентами.

 

Отдел продаж - измерения

Менеджер по продажам - сотрудник, ответственный за сделку.

Регион продаж - географическая территория клиента.

Канал продаж - источник поступления клиента или сделки.

Продукт - товар или услуга, продаваемая клиенту.

Категория продукта - группа товаров или услуг.

Сегмент клиента - тип клиента по размеру или отрасли.

Тип клиента - новый или существующий клиент.

Период времени - дата, месяц, квартал или год сделки.

Этап воронки - стадия процесса продаж.

Отрасль клиента - сектор экономики клиента.

 

Отдел маркетинга - показатели

Количество лидов - число потенциальных клиентов, привлеченных маркетингом.

Стоимость лида - расходы на маркетинг на одного лида.

Конверсия лидов - процент лидов, ставших клиентами.

Количество маркетинговых кампаний - число проведенных кампаний.

ROI маркетинга - возврат инвестиций в маркетинг.

Количество откликов - число реакций клиентов на маркетинговые активности.

Стоимость привлечения клиента - средние расходы на привлечение одного клиента.

Доля маркетинговых лидов - процент лидов, созданных маркетингом.

Конверсия кампаний в сделки - доля кампаний, приведших к продажам.

Выручка от кампаний - доход, полученный благодаря маркетинговым активностям.

 

Отдел маркетинга - измерения

Маркетинговый канал - источник привлечения клиента.

Маркетинговая кампания - конкретная рекламная или промо активность.

Тип кампании - вид маркетингового воздействия.

Источник трафика - канал поступления пользователей.

Рекламная площадка - платформа размещения рекламы.

Регион маркетинга - территория проведения кампании.

Целевая аудитория - сегмент клиентов, на который направлена кампания.

Продукт кампании - продукт, продвигаемый маркетингом.

Период кампании - временной интервал активности кампании.

 

Клиентский сервис - показатели

Количество обращений - число клиентских запросов.

Среднее время ответа - средняя скорость реакции службы поддержки.

Среднее время решения обращения - время полного закрытия обращения.

Доля решенных обращений - процент успешно закрытых запросов.

Количество повторных обращений - число повторных запросов клиента.

Уровень удовлетворенности клиентов - показатель оценки качества обслуживания.

Количество жалоб - число негативных обращений.

Стоимость обслуживания клиента - расходы на поддержку клиента.

Количество сервисных инцидентов - число зарегистрированных проблем.

 

Клиентский сервис - измерения

Канал обращения - способ связи клиента с поддержкой.

Тип обращения - категория клиентского запроса.

Продукт обращения - продукт, по которому возник вопрос.

Регион клиента - географическое расположение клиента.

Клиентский сегмент - тип клиента по значимости или размеру.

Сотрудник поддержки - специалист, обрабатывающий обращение.

Статус обращения - стадия обработки запроса.

Приоритет обращения - уровень критичности запроса.

 

Управление клиентской базой - показатели

Количество клиентов - общее число активных клиентов.

Рост клиентской базы - изменение количества клиентов за период.

Customer Lifetime Value - совокупная прибыль от клиента за все время сотрудничества.

Retention Rate - доля клиентов, продолжающих сотрудничество.

Churn Rate - доля клиентов, прекративших сотрудничество.

Средняя частота покупок - среднее количество покупок клиента.

Средний доход на клиента - выручка на одного клиента.

Доля активных клиентов - процент клиентов, совершающих покупки.

Доля ключевых клиентов - процент стратегически важных клиентов.

 

Управление клиентской базой - измерения

Клиент - организация или физическое лицо.

Сегмент клиента - категория клиента по размеру бизнеса.

Отрасль клиента - экономическая отрасль.

Размер компании клиента - масштаб бизнеса клиента.

Регион клиента - географическое расположение.

Канал привлечения клиента - источник появления клиента.

Период взаимодействия - временной интервал сотрудничества.

Тип клиента - новый, активный или потерянный клиент.

 

Руководство компании - показатели

Общая выручка - совокупный доход компании.

Рост продаж - динамика изменения продаж.

Доля ключевых клиентов - вклад крупнейших клиентов в выручку.

Средняя прибыльность клиента - прибыль на одного клиента.

Эффективность маркетинга - вклад маркетинга в продажи.

Прогноз продаж - ожидаемый объем будущих продаж.

Конверсия всей воронки продаж - эффективность коммерческого процесса.

Стоимость привлечения клиента - средние инвестиции в привлечение.

Рентабельность продаж - прибыльность коммерческой деятельности.

 

Руководство компании - измерения

Бизнес-направление - направление деятельности компании.

Регион бизнеса - география продаж.

Продуктовая линия - группа продуктов.

Канал продаж - способ реализации продукции.

Период анализа - временной интервал анализа.

Клиентский сегмент - категория клиентов.

Отрасль рынка - сектор экономики.

 

 

Полный систематизированный перечень KPI и метрик для анализа данных в CRM-системе

Отдел продаж

Выручка - формула: сумма значений всех закрытых сделок за период - показатель общего дохода, полученного компанией от продаж через CRM.

Количество закрытых сделок - формула: число сделок со статусом закрыта успешно - показывает объем реализованных продаж.

Количество открытых сделок - формула: число сделок со статусом в работе - характеризует текущую загрузку воронки продаж.

Средний чек сделки - формула: выручка / количество закрытых сделок - отражает средний размер одной продажи.

Средняя длительность сделки - формула: сумма времени от создания сделки до закрытия / количество закрытых сделок - показывает скорость работы отдела продаж.

Конверсия лидов в сделки - формула: количество закрытых сделок / количество лидов × 100 - отражает эффективность обработки лидов.

Конверсия этапов воронки - формула: количество сделок на следующем этапе / количество сделок на предыдущем этапе × 100 - показывает эффективность перехода между этапами продаж.

Win Rate - формула: количество выигранных сделок / общее количество завершенных сделок × 100 - отражает долю успешных продаж.

Проигранные сделки - формула: количество сделок со статусом проиграна - характеризует потери продаж.

Доля проигранных сделок - формула: проигранные сделки / завершенные сделки × 100 - показывает масштаб потерь в процессе продаж.

Средний размер воронки продаж - формула: сумма стоимости всех открытых сделок - отражает потенциальную выручку.

Покрытие плана продаж - формула: стоимость воронки / план продаж - показывает достаточность pipeline.

Выполнение плана продаж - формула: фактическая выручка / план продаж × 100 - показывает степень выполнения коммерческого плана.

Выручка на менеджера - формула: общая выручка / количество менеджеров - характеризует производительность отдела продаж.

Количество контактов с клиентами - формула: количество звонков + встречи + писем - отражает активность менеджеров.

Количество встреч с клиентами - формула: число встреч, зарегистрированных в CRM - показывает уровень личных коммуникаций.

Количество коммерческих предложений - формула: число отправленных предложений - характеризует интенсивность продаж.

Доля повторных продаж - формула: выручка от повторных клиентов / общая выручка × 100 - отражает устойчивость клиентской базы.

Средняя маржинальность сделки - формула: прибыль от сделки / выручка по сделке × 100 - показывает прибыльность продаж.

Количество новых клиентов - формула: число клиентов, совершивших первую покупку - характеризует рост клиентской базы.

 

Отдел маркетинга

Количество маркетинговых лидов - формула: число лидов, созданных маркетинговыми активностями - показывает объем привлеченных потенциальных клиентов.

Стоимость лида - формула: расходы на маркетинг / количество лидов - отражает эффективность маркетинговых затрат.

Стоимость привлечения клиента - формула: маркетинговые расходы / количество новых клиентов - показывает цену привлечения клиента.

Количество маркетинговых кампаний - формула: число активных маркетинговых программ - характеризует интенсивность маркетинговой активности.

Конверсия лидов в возможности - формула: количество квалифицированных лидов / общее количество лидов × 100 - показывает качество лидогенерации.

Конверсия лидов в продажи - формула: количество клиентов / количество лидов × 100 - отражает эффективность маркетинга.

Количество откликов на кампанию - формула: число реакций клиентов на маркетинговые активности - показывает интерес аудитории.

Стоимость отклика - формула: бюджет кампании / количество откликов - характеризует эффективность рекламных инвестиций.

ROI маркетинга - формула: (выручка от кампании − расходы на кампанию) / расходы на кампанию × 100 - показывает возврат инвестиций.

Доля маркетинговых лидов - формула: маркетинговые лиды / все лиды × 100 - отражает вклад маркетинга в генерацию спроса.

Выручка от маркетинговых кампаний - формула: сумма продаж клиентам, привлеченным маркетингом - показывает вклад маркетинга в доход.

Средняя стоимость маркетинговой кампании - формула: суммарный бюджет кампаний / количество кампаний - характеризует масштаб инвестиций.

 

Управление клиентской базой

Общее количество клиентов - формула: число активных клиентов в CRM - характеризует масштаб клиентской базы.

Рост клиентской базы - формула: (клиенты текущего периода − клиенты предыдущего периода) / клиенты предыдущего периода × 100 - показывает динамику базы.

Customer Lifetime Value - формула: средний чек × средняя частота покупок × средняя длительность отношений - отражает ценность клиента.

Средний доход на клиента - формула: выручка / количество клиентов - характеризует экономическую ценность клиента.

Retention Rate - формула: количество клиентов, продолживших сотрудничество / количество клиентов прошлого периода × 100 - отражает удержание клиентов.

Churn Rate - формула: потерянные клиенты / количество клиентов × 100 - показывает уровень оттока.

Средняя частота покупок - формула: количество покупок / количество клиентов - характеризует активность клиентов.

Средняя длительность отношений с клиентом - формула: сумма длительности отношений / количество клиентов - отражает стабильность сотрудничества.

Доля активных клиентов - формула: активные клиенты / все клиенты × 100 - показывает уровень активности базы.

Доля ключевых клиентов - формула: выручка топ клиентов / общая выручка × 100 - характеризует зависимость бизнеса от ключевых клиентов.

 

Клиентский сервис

Количество обращений клиентов - формула: число зарегистрированных запросов - характеризует нагрузку на поддержку.

Среднее время первого ответа - формула: сумма времени до первого ответа / количество обращений - показывает скорость реакции.

Среднее время решения обращения - формула: сумма времени решения / количество обращений - отражает эффективность поддержки.

Доля решенных обращений - формула: решенные обращения / все обращения × 100 - характеризует качество обслуживания.

Количество повторных обращений - формула: число повторных запросов по одному инциденту - показывает качество решений.

Уровень удовлетворенности клиентов - формула: сумма оценок клиентов / количество опросов - отражает качество сервиса.

Количество жалоб клиентов - формула: число негативных обращений - характеризует проблемы в сервисе.

Стоимость обслуживания клиента - формула: расходы на поддержку / количество клиентов - показывает стоимость поддержки.

 

Руководство компании

Общая выручка компании - формула: сумма всех продаж - отражает масштаб бизнеса.

Рост продаж - формула: (выручка текущего периода − выручка предыдущего периода) / выручка предыдущего периода × 100 - характеризует динамику продаж.

Средняя прибыльность клиента - формула: прибыль / количество клиентов - отражает экономическую эффективность клиентской базы.

Доля ключевых клиентов - формула: выручка топ клиентов / общая выручка × 100 - показывает концентрацию бизнеса.

Прогноз продаж - формула: сумма ожидаемой выручки по открытым сделкам с учетом вероятности закрытия - отражает будущие продажи.

Точность прогноза продаж - формула: (1 − |факт − прогноз| / факт) × 100 - показывает качество прогнозирования.

Рентабельность продаж - формула: прибыль / выручка × 100 - характеризует эффективность коммерческой деятельности.

 

Следующая статья →
BI/DWH для анализа данных в CRM‑системе

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • В 2003 году Мерсико и пятью микрокредитными агентствами Мерсико было принято историческое решение о консолидации активов по всей территории Кыргызстана в целях образования национального финансового института по развитию сообществ - Компаньона. В октябре 2004 года Компаньон был зарегистрирован Национальным банком Кыргызской Республики.

  • Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»

  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.