BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
    • Краткий обзор способов развертывания платформы FineDataLink
    • Подготовка среды развертывания
    • Среда развертывания
    • Развертывание с использованием Tomcat
    • Как установить и настроить Nginx на Linux
    • Добавление новых пользователей и настройка прав доступа
    • Планирование выполнения задач
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы бизнес-анализа (BI) » FineDataLink – что это? » FineDataLink: Как установить и настроить Nginx на Linux

FineDataLink: Как установить и настроить Nginx на Linux

Что делает Nginx

Nginx - это высокопроизводительный надежный open-source веб-сервер, который в некоторых случаях может служить обратным прокси-сервером. Данное решение используется для распределения нагрузки на серверную часть, веб-кэширования, контроля безопасности данных и т.д.

  • Поддерживает несколько алгоритмов обратного прокси и балансировки нагрузки, обладает высокой производительностью и возможностями одновременной обработки, простой с точки зрения настройки;
  • Обеспечивает высокую производительность в системах Linux, не требуя большого объема памяти.

 

В рамках кластерной архитектуры Fanruan балансировщик нагрузки - это компонент, который соединяет пользователей и узлы кластера, обеспечивая тем самым оптимальное распределение пользовательских запросов между различными узлами кластера.

Балансировщик нагрузки распределяет пользовательские запросы, используя  различные алгоритмы, благодаря которым достигается максимально возможная производительность системы.

В этой статье мы расскажем Вам о том, как установить Nginx на Linux и как правильно его настроить.

 

Подготовка среды развертывания

Компилятор GCC

Способ развертывания Nginx на Linux-системах зависит от компилятора GCC, поэтому прежде всего необходимо убедиться в том, что в Вашей ОС есть среда компиляции GCC.

 

Проверяем, установлены ли  gcc и gcc-c++ с помощью команды:

gcc --version
g++ --version

 

Если они уже установлены, Вы увидите информацию об их версиях. В противном случае Вы получите сообщение «Command not found».

 

Установка gcc and gcc-c++

Если GCC и GCC-C++ не установлены, воспользуйтесь следующими командами: (команд нет почему-то)

По завершении установки выполните эти же команды еще раз - так Вы убедитесь в том, что gcc и gcc-c++ были успешно установлены.

Дистрибутив

Команда установки

Ubuntu

1) обновление пакета установки:

sudo apt update

2) установка пакетов gcc and gcc-c++:

sudo apt install gcc g++

CentOS

1) обновление пакета установки:

sudo yum update

2) установка пакетов gcc and gcc-c++:

sudo  yum  install gcc gcc-c++

 

Команда PATCH

Проверяем, установлена ли  команда patch:

patch –version

 

Если команда установлена, Вы увидите информацию о ее версии. В противном случае Вы получите сообщение «Command not found».

 

Установка команды patch

Если команда не установлена, воспользуйтесь следующими командами: (команд нет почему-то)

По завершении установки выполните эти же команды еще раз - так Вы убедитесь в том, что команда patch была успешно установлена.

Дистрибутив

Команда установки

Ubuntu

1) обновление пакета установки:

sudo apt update

2) установка команды patch:

sudo apt install patch

CentOS

1) обновление пакета установки:

sudo yum update

2) установка команды patch:

sudo yum install patch

 

Установка Nginx, часть 1

Загружаем пакет установки Nginx - ссылка

Требования, предъявляемые к версии:  1.21 и новее. Некоторые более ранние версии Nginx не совсем надежны в плане безопасности данных, поэтому рекомендуем начать с версии Stable.

Пример:  если Вы выбрали версию Stable, загруженный пакет установки будет представлять собой сжатый файл tar.gz.

 

Загружаем зависимости

Зависимости

zlib-1.2.11.tar.gz

pcre-8.42.tar.gz

openssl-1.1.1a.tar.gz

Patch

ngx_healthcheck_module-master.zip

 

Распаковываем пакет установки

NB: Пожалуйста, измените наименование каталога и имя пакета установки, используемые в примере, в соответствии с Вашими потребностями, не копируйте их полностью.

  • Создайте каталог: mkdir /data/nginx
  • Загрузите в него  пакеты установки и зависимости, указанные выше.

 

  • Зайдите в каталог: cd /data/nginx
  • Распакуйте пакет установки:
tar zxvf nginx-1.24.0.tar.gz
tar zxvf pcre-8.42.tar.gz
tar zxvf zlib-1.2.11.tar.gz
tar zxvf openssl-1.1.1a.tar.gz
unzip ngx_healthcheck_module-master.zip

 

  1. Установка Nginx, часть 2

NB: Пожалуйста, измените наименование каталога и имя пакета установки, используемые в примере, в соответствии с Вашими потребностями, не копируйте их полностью.

  • Введите каталог распаковки Nginx:
cd /data/nginx/nginx-1.24.0

 

  • Реализуйте проверку установки healthcheck patch:
patch -p1 < /data/nginx/ngx_healthcheck_module-master/nginx_healthcheck_for_nginx_1.14+.patch

 

  • Укажите путь установки Nginx:
./configure --prefix=/data/nginx --with-pcre=/data/nginx/pcre-8.42 --with-zlib=/data/nginx/zlib-1.2.11 --with-http_ssl_module --with- openssl=/data/nginx/openssl-1.1.1a --with-stream --add-module=/data/nginx/ngx_healthcheck_module-master

 

  • Выполните установку
make && make install

 

Запуск Nginx

  • Заходим в каталог Nginx:cd /data/nginx/sbin
  • Запускаем  Nginx:./nginx
  • Вводим http://ip:load balancing port number Убедитесь в том, что номер порта по умолчанию - 80. Если Nginex был успешно установлен, на своем экране Вы увидите следующее:

 

Изменение настроек Nginx

Если для балансировки нагрузки Вы хотите использовать Nginx совместно с веб-контейнером, измените некоторые настройки Nginx.

 

Изменяем файлы

  • Скачиваем и распаковываем общий файл конфигурации, переименовываем его в nginx-general version.zip
  • Измените IP узла и порт в красном поле (см. рисунок ниже)
  •  

NB 1:Путь доступа к проекту по умолчанию: http://ip:port/project name/decision. В файле nginx.conf, представленном в этом разделе, «webroot» в коде «check_http_send „GET /webroot/decision/system/health HTTP/1.0\r\n\r\n“;» соответствует «имени проекта» в пути доступа. Пользователям необходимо изменить его в соответствии со своими требованиями. Если имя проекта пустое, удалите «/webroot» в коде.

 

Загружаем файлы

  • Заходим в каталог Nginx: cd /data/nginx/sbin
  • Останавливаем  Nginx:./nginx -s stop
  • Загружаем измененный файл в каталог/data/nginx/confDirectory и перезаписываем исходный файл конфигурации.

 

Запускаем Nginx

После изменения настроек необходимо перезапустить Nginx.

  • Заходим в каталог:cd /data/nginx/sbin
  • Запускаем Nginx:./nginx

 

Проверяем, сработала ли конфигурация

В своем браузере введите http://ip:load balancing port number/status и просмотрите статус каждого узла в кластере:

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
FineDataLink: Подготовка среды развертывания
Следующая статья →
FineDataLink: Среда развертывания

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.