BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Покойтесь с миром, каталоги Iceberg … или нет?

Покойтесь с миром, каталоги Iceberg … или нет?

Snowflake Polaris и Databricks - крупные провайдеры, которые очень активно продвигают свои каталоги.

Действительно, полный контроль над каталогами - это верный способ стать главным шлюзом к Вашим данным.

Но давайте сделаем шаг назад.

Зачем на самом деле нужен каталог и дополнительная система  Iceberg?

В этом посте мы рассмотрим модель согласованности Iceberg и ее связь с недавно появившейся функцией условной записи в S3.

 

Нужно освежить знания об Iceberg?

Apache Iceberg – Что это такое?

Теперь, когда Вы поняли, что такое манифест, список манифеста и файл метаданных, давайте рассмотрим процесс записи в Iceberg.

 

Процесс записи в Iceberg

Iceberg работает по оптимистичной модели параллелизма.

Это означает, что писатель добавляет новые данные и обновляет метаданные без учета других одновременно работающих писателей.

Процесс на высоком уровне относительно прост:

  • чтение/запись файлов данных
  • чтение/запись файлов манифеста
  • фиксация нового  снимка

 

Iceberg добавляет два дополнительных механизма, представленных двумя красными стрелками на диаграмме ниже:

  • шаг 4: проверка конфликта данных
  • шаг 6: атомарная фиксация файла метаданных

 

 

Эти дополнительные проверки на наличие конфликтов являются основой ACID-консистентности Iceberg и гарантируют то, что данные остаются согласованными даже при одновременной записи.

 

Проверка данных на наличие конфликта

Проверки данных на наличие конфликтов проверяют согласованность файлов манифеста.

Пример проверки:

В случае UPDATE/DELETE/MERGE проверка гарантирует, что два писателя не обновляют (логически) одни и те же файлы данных/строки.

В случае уплотнения данных она гарантирует, что другой процесс не удалит одновременно одни и те же обработанные файлы.

Эти проверки выполняются на основе операции писателя и на подмножестве файлов манифеста.

В зависимости от выбранного пользователем уровня изоляции (snapshot или serializable), неудачная проверка приведет (или не приведет) к конфликту данных.

Например, в случае двух одновременных писателей, где:

  • писатель 1: выполняет UPDATE
  • писатель 2: вставляет записи (INSERT), которые отвечают условию UPDATE

 

Этот конфликт будет неудачным для уровня изоляции serializable, но не для уровня изоляции snapshot.

 

Атомарный коммит файла метаданных

Убедившись в том, что новые файлы манифеста не конфликтуют с другими, писатель должен опубликовать новый снимок.

Для этого он создает новый файл metadata.json и отправляет его в каталог вместе с версией метаданных, которые он использовал для своих операций.

Но зачем в этом случае нам нужен каталог?

Он нужен просто потому, что S3 только лишь гарантирует 100 % согласованность и модель «последний автор - победитель» для одновременной записи.

И это является серьезным недостатком для Iceberg.

Представьте, что два писателя начинают писать одновременно.

Оба выполняют начальное сканирование.

Писатель 1 работает быстрее и фиксирует свои изменения до того, как писатель 2 закончит свою работу.

В этом случае писатель 2 зафиксирует все изменения и «победит» (последний писатель - победитель), но на основе метаданных, обновленных писателем 1.

Что не есть хорошо.

Нам нужен механизм блокировки, который не даст писателю зафиксировать изменения, основанные на неверном состоянии таблицы.

 

Каталог Iceberg и повторные попытки

Iceberg решает эту проблему путем добавления внешней транзакционной системы через каталог.

Цель каталога - обеспечить атомарную фиксацию файла метаданных.

Когда писатель пытается опубликовать новую версию, он выполняет операцию сравнения и замены (CAS) в файле metadata.json.

Данный процесс выглядит следующим образом:

 

Коммит будет отклонен в том случае, если текущее местоположение файла метаданных писателя не совпадает с местом, известным каталогу.

Поэтому писатель повторно синхронизирует метаданные, проверяет их на наличие конфликтов и снова пытается зафиксировать их в каталоге.

 

Новое условие  If - match для S3

Недавно AWS выпустила новую функцию для S3.

Добавив заголовок If-Match к операции PUT, S3 вернет ошибку, если такой объект уже существует.

Это именно то, что нужно для нашего каталога Iceberg.

Вместо того чтобы запрашивать у каталога текущую версию метаданных, писатель может выполнить простой PUT с If-Match.

Если есть совпадение, это указывает на то, что в это время другой писатель совершил коммит.

Тогда писатель должен обновить свои метаданные и повторить коммит еще раз.

Хотя условная запись не эквивалентна CAS с точки зрения изоляции, эта новая функция S3 потенциально может позволить нам обойти каталог, если писатели соответствующим образом адаптируют свои механизмы записи.

Я не совсем уверен в этом, но, учитывая потенциальные последствия, мы должны получить ответ достаточно скоро...

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Я потратил 5 часов на то, чтобы понять как компания ClickHouse создала свое внутреннее хранилище данных
Следующая статья →
Понимание модели согласованности Apache Iceberg, часть 1

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • ООО "Интернэшнл Ресторант Брэндс" – это крупнейший франчайзинговый партнер компании Yum! Brands Russia & CIS в России, отвечающий за рост и развитие бренда KFC на территории РФ. На сегодняшний день у компании более 350 ресторанов. Ежедневно в рестораны приходит 200 000+ гостей.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.