BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Что такое Grafana?

Что такое Grafana?

Grafana - это open-source аналитическое интерактивное веб-приложение, с помощью которого пользователи могут собирать данные о состоянии приложений из самых различных источников, отображать их в виде графиков и визуализировать посредством создания дашбордов, а также настраивать оповещения о  каких-либо сбоях. Открытый исходный код данного продукта требует ручного обслуживания экземпляра Grafana. С этой задачей отлично справляется MetricFire Hosted Grafana решение, предоставляющее весь функционал без лишних затрат на управление.

В этой статье мы подробно обсудим Grafana, ее ключевые характеристики и поддерживаемые источники данных.

 

Ключевые моменты

  • Grafana - это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для аналитики и интерактивной визуализации данных, которое позволяет пользователям получать их из самых разных источников и отображать на настраиваемых дашбордах;
  • Grafana поставляется с различными вариантами визуализации, призванными помочь  пользователям просматривать и правильно интерпретировать свои данные, которые разбиваются на «панели», использующиеся  для построения большого дашборда Grafana;
  • Данная платформа имеет встроенную поддержку широкого спектра каналов уведомлений, включая электронную почту, Slack, PagerDuty и другие, а также позволяет пользователям устанавливать оповещения о любых аномалиях и сбоях;
  • Grafana позволяет своим пользователям оставлять заметки непосредственно на графиках, что дает возможность легко отмечать важные точки или напоминания;
  • Это полностью open-source продукт, поддерживаемый активным сообществом, однако его открытый исходный код требует того, чтобы пользователи вручную поддерживали свой экземпляр Grafana.

 

 

Что такое Grafana? Краткий обзор

Сегодня почти каждый современный стек приложений состоит из нескольких различных приложений, каждое из которых выполняет свою определенную роль и работает на достижение общей цели. Это касается как компаний из списка Fortune 500, так и студента факультета информатики, пытающегося выполнить свой технический проект.

Таким образом, стабильность и надежность Вашей инфраструктуры во многом зависит от производительности каждого приложения, работающего в ней.

Четкое понимание текущего состояния всех приложений жизненно важно для поддержания системы в надлежащей форме. Оно достигается путем мониторинга этих самых приложений или сбора данных (обычно в виде временных рядов) об их работе, что позволяет Вам быть в курсе их дел.

Чем сложнее Ваш стек, тем больше приложений Вам нужно отслеживать для того, чтобы убедиться в том, что Ваша инфраструктура действительно в порядке. Это значит, что Вам нужно регулярно собирать достаточно большое количество данных о производительности всех Ваших приложений, а затем анализировать и осмыслить их, а это, сами понимаете, далеко не самая простая задача, если у Вас нет подходящего инструмента ...

Grafana – это тот самый инструмент, придуманный для решения как раз этой!

Grafana - это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для аналитики и интерактивной визуализации данных о работе приложений. Оно позволяет получать данные из огромного количества источников, запрашивать их и отображать на красивых графиках.

Вы также можете настроить оповещения для того, чтобы быстро и легко получать уведомления о любых аномалиях и сбоях. Проще говоря, Grafana позволяет преобразовать горы данных о показателях производительности Ваших приложений в одну удобоваримую визуализацию, помогая  Вам принимать взвешенные решения касательно поддержания здоровья Вашего стека.

 

Ключевые функции Grafana

Функционал Grafana практически безграничен. Именно поэтому Grafana является, пожалуй, одним из наиболее популярных и простых в использовании программ визуализации данных, предназначенных для мониторинга метрик производительности используемых приложений:

 

1. Визуализация

Grafana располагает огромным количеством вариантов визуализации, которые помогут Вам легко просматривать и понимать Ваши данные. Эти опции разделены на «панели», которые затем используются для построения единого дашборда Grafana.

Панель - это самый подробный блок визуализации в Grafana, который используется для отображения данных, запрошенных из источника данных, приписанного к этой панели. Считайте, что панель - это место на дашборде, где размещается определенный тип визуального портрета информации.

Эта информация берется из источника данных, приписанного к этой панели, она может представлять собой тип графика (индикатор, гистограмма, гистограмма и т. д.), а также журналы и различные оповещения. Например, можно создать панель индикаторов с источником данных Prometheus, а затем запросить данные об использовании процессора, хранящиеся в нем, для отображения на этой панели. Такая панель будет выглядеть следующим образом:

 

Подобные панели можно объединить в большой дашборд, где каждая из них будет отображать свою часть информации в удобном для Вас формате. Стоит также отметить и то, что хотя Grafana поставляется с некоторыми уже готовыми панелями, Вы можете создавать и добавлять свои собственные варианты с помощью плагинов – в этом и есть сила Open Source.

 

 

2. Оповещения

При мониторинге работы приложений важно быть в курсе любых отклонений от нормы. Это жизненно важно для поддержания работоспособности системы в целом и сокращения времени простоя. В Grafana встроена поддержка огромного количества каналов уведомлений, будь то электронная почта, Slack, PagerDuty и т. д., в зависимости от того, что больше подходит именно Вам.

Чтобы создать оповещение, необходимо создать и настроить правило оповещения, которое будет служить  триггером отправки оповещения при любой нестандартной ситуации. 

 

3. Примечания

Grafana позволяет аннотировать, или, проще говоря, оставлять заметки прямо на графиках. Эта простая, но мощная функция позволяет легко отмечать важные точки на графиках. Это может послужить напоминанием о необходимости дальнейших действий в будущем, определить контекст для членов команды, проводящих обучение, или просто отметить особое событие на графике.

Подумайте об этом, как о написании заметки Post-it и размещении ее прямо на графике, только на этот раз Вам не нужны липкие бумажки. 

 

4. Open Source

Grafana имеет полностью открытый исходный код и поддерживается активным сообществом. Это дает его пользователям ряд огромных преимуществ, таких как возможность разрабатывать и публиковать собственные плагины или использовать плагины, разработанные другими людьми. Эти плагины обычно устанавливаются очень легко - достаточно загрузить исходный код и запустить его вручную.

Однако его открытый исходный код создает некоторые трудности. Например, Вам придется вручную поддерживать свой экземпляр Grafana, вручную выполнять обновления и так далее. Эти недостатки полностью устраняются предложением MetricFire Hosted Grafana, которое предоставляет все функциональные возможности Grafana, не требуя при этом никаких затрат на управление.

 

Источники данных, поддерживаемые Grafana

Grafana - это инструмент, используемый для анализа и визуализации данных. Однако эти данные должны где-то храниться так, чтобы Grafana могла получить к ним доступ и отобразить их. Эти базы данных мы называем источниками данных. Источник данных Grafana  - это любая база данных, из которой она может получать данные для их последующей визуализации.

Все, что Вам нужно сделать, - это просто создать соединение между экземпляром Grafana и источником данных и предоставить запрос данных. Затем Grafana будет извлекать и отображать данные из этого источника данных через предопределенные/настраиваемые интервалы времени на основе предоставленного запроса. Каждый источник данных, поддерживаемый Grafana, имеет свой редактор запросов для оптимального составления запросов.

Он может быть настроен с учетом возможностей и особенностей, присущих данному источнику данных, а некоторые из этих редакторов имеют функцию автозаполнения. Вы также можете отображать данные из нескольких источников данных на одном дашборде. Этого можно добиться несколькими способами.

Во-первых, разделить источники данных таким образом, чтобы каждая панель дашборда отображала данные из отдельного источника данных. Во-вторых, используйте специальный «смешанный» источник данных, который позволяет объединить данные из нескольких источников данных на одной панели.

Благодаря своему открытому исходному коду Grafana поддерживает огромное количество баз данных. Однако если Ваша база данных не поддерживается Grafana в данный момент, Вы можете написать плагин, с помощью которого она будет работать так же, как если бы у Grafana была встроенная поддержка этой базы данных.

По этой причине высока вероятность того, что Вы сможете экспортировать данные в Grafana, независимо от того, где они хранятся.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Хотите работать с запросами SQL как профи? - часть 2
Следующая статья →
Введение в Grafana: гайд по мониторингу и визуализации данных специально для новичков

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.