BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Arenadata (DB, Hadoop, Postrges, QuickMarts) » Техническая документация Arenadata: всё, что нужно для работы с платформой » Средства мониторинга и резервного копирования в платформе Arenadata (все продукты)

Средства мониторинга и резервного копирования в платформе Arenadata (все продукты)

Эта статья охватывает полный стек Arenadata: ADB (Greenplum), ADPG (PostgreSQL), ADQM (ClickHouse/QuickMarts), Catalog, Harmony MDM, Streaming Platform, LogSearch. Рассматриваются промышленные средства мониторинга, резервного копирования, восстановления и best practices эксплуатации.

Мониторинг и резервное копирование являются ключевыми аспектами эксплуатации продуктов Arenadata в промышленной среде. Arenadata предоставляет встроенные и интегрируемые инструменты для контроля состояния систем, предиктивной диагностики, автоматизации резервного копирования и восстановления, а также аудита активности.

 

Мониторинг Arenadata

Архитектура мониторинга

  • Сбор метрик: Node Exporter, PostgreSQL Exporter, ADB Exporter, ClickHouse Exporter, Kafka Exporter, NiFi Exporter, Elastic Exporter, Zookeeper Exporter
  • Хранилище: Prometheus (pull model)
  • Визуализация: Grafana с шаблонами дашбордов из ADCM Monitoring Bundle
  • Оповещения: Alertmanager + SMTP, Telegram, Slack, Webhook

 

ADB (Greenplum)

  • Метрики:
    • Доступность сегментов, latency master↔segments
    • Утилизация I/O, CPU, memory
    • Locks, Deadlocks, Query Runtime
  • Инструменты: gpmon, gpperfmon, gpstate, ADB Exporter
  • Дашборды:
  • ADB Cluster Health
  • Segment Performance
  • Query Execution Time

 

ADPG (PostgreSQL)

  • Экспортёр: postgres_exporter
  • Метрики:
    • Query duration, Slow queries, Autovacuum activity
    • Replication lag, WAL size, Checkpoints
    • Locking, idle in transaction
  • Интеграция с Patroni: состояние кластера, роль узлов, lag

 

ADQM (ClickHouse)

  • Экспортёр: ClickHouse Exporter
  • Метрики:
    • Replication delay, inserts/sec, merges, merges time
    • Disk usage per part, mutation status
    • Keeper sessions
  • Шардирование и HA-индикаторы

 

Catalog

  • REST API latency, response rate, ingestion duration
  • Queue length Airflow DAG, timeouts
  • Логирование действий пользователей (LogSearch)

 

Harmony MDM

  • SLA-панели по жизненному циклу карточек
  • Ошибки дедупликации и валидации
  • Метрики выполнения процессов согласования

 

Streaming Platform

  • Kafka:
    • Lag, throughput, replication state, topic size
    • Under-replicated partitions
  • NiFi:
  • FlowFile queue size, backpressure, errors
  • Processor metrics: duration, success/failure
  • Streaming delay, executor status, job latency
  • Spark:

 

LogSearch

  • Elastic:
    • Heap memory usage, index status, node health
  • Logstash:
  • Pipeline throughput, dead letter queues
  • Dashboard latency, error visualization logs
  • Kibana:

 

Резервное копирование (Backup)

ADB

  • Инструменты: gpcrondump, gpdbrestore, pg_basebackup, gpbarman
  • Стратегия:
    • Full dump раз в сутки
    • Incremental каждые 4–6 часов
    • WAL архив в реальном времени
  • Команды:
gpcrondump -x adb -G -u /backups
pg_basebackup -Ft -z -D /pg_backup -U backupuser

 

  • PITR: archive_command, recovery.conf

 

Варианты:

  • gpcrondump: логическое резервное копирование
  • gpbarman: встроенное средство для физических бэкапов
  • pg_basebackup: для PostgreSQL-компонента ADB
  • Снимки томов через LVM / Ceph / SAN (если используется)

 

План бэкапа:

  • Полный dump — ежедневно ночью
  • Дифференциальный — каждые 4 часа
  • WAL архивирование — постоянно (через archive_command)

 

Команды:

gpcrondump -x mydb -u /mnt/backups -G -a
pg_basebackup -D /mnt/pg_backups/ -Fp -Xs -P -v

 

Восстановление:

gpdbrestore -e -t 20240506 -u /mnt/backups -a

 

ADPG

  • Инструменты: pg_dump, pg_basebackup, wal-g
  • Примеры:
pg_dump -Fc -f /backup/db.dump dbname
pg_basebackup -R -D /pg_backup -X stream -U replicator

 

  • WAL-G: архив в S3/MinIO
  • Patroni + etcd — репликация и failover

 

ADQM

  • Средства:
    • BACKUP TABLE и RESTORE TABLE
    • Файловый snapshot данных
    • Снапшоты ZooKeeper и конфигураций (users.xml, config.xml)
  • Пример:
BACKUP TABLE db.table TO '/mnt/backup';

 

Catalog

  • PostgreSQL-level dump + API-экспорт:
pg_dump -U catalog -Fc catalogdb > /backup/catalog.dump

 

  • JSON экспорт через REST API для lineage, glossary, assets
  • Интеграция с Git (CI/CD моделей, терминов)

 

Harmony MDM

  • Бэкап PostgreSQL
  • Экспорт карточек, очередей, моделей через API
  • Контроль целостности и согласованности
  • Версионирование моделей в Git

 

LogSearch

  • Snapshot API (Elasticsearch):
PUT /_snapshot/repo/backup_20240507

 

  • Репликация Elastic индексов
  • Конфиги Filebeat/Logstash — хранение в Git

 

Streaming Platform

  • Kafka:
    • Dump топиков, snapshot метаданных ZooKeeper
  • NiFi:
  • XML export через Registry + Git
  • Checkpoint директории, jar-файлы, схемы jobs
  • Spark:

 

Рекомендации

  • Еженедельный dry restore
  • Использование именованных снапшотов
  • Мониторинг валидности WAL
  • Репликация бэкапов в offsite-хранилище (Ceph, S3)
  • Хранение до 30 дней или согласно SLA
  • Отчёты: графики активности, нагрузка ingestion, доля ошибок
  • Использовать отдельный диск или хранилище под резервные копии
  • Использовать систему меток: backup_YYYYMMDD_FULL.sql / logsearch_snapshot_YYMMDD
  • Интеграция с Git/CI/CD для версионирования пайплайнов NiFi и ingestion
  • Хранить не менее 7 полных бэкапов + 30 дней WAL
  • Проверять валидность бэкапов (dry restore) раз в неделю
  • Хранить каталог восстановлений: лог бэкапов, контрольные суммы, автор

 

Заключение

Мониторинг и бэкап в Arenadata строятся на открытых стандартах, масштабируемы и адаптированы к разнородным нагрузкам. Интеграция с GitOps, Prometheus и API делает платформу полностью управляемой в условиях высокой доступности и соответствия корпоративным политикам защиты данных.

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Разница между Arenadata QuickMarts и ClickHouse: Технический разбор
Следующая статья →
Техническая документация по Arenadata

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники. 

  • Группа компаний "Дёке" производит товары для внешней отделки загородных домов. Ассортимент включает виниловый сайдинг, фасадные панели, водосточные системы, чердачные лестницы и гибкую битумную черепицу. Продукция Дёке вызывает гордость у сотрудников и партнеров компании.

  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.