BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Управление запасами: превратите запасы в источник финансовой устойчивости

Управление запасами: превратите запасы в источник финансовой устойчивости

Управление запасами — это система контроля за количеством, структурой и движением материально-производственных запасов (МПЗ), с целью:

  • обеспечения бесперебойных продаж и производства,
  • минимизации избыточных и "мертвых" запасов,
  • оптимизации оборотного капитала,
  • снижения логистических и складских затрат.

 

Для финансового директора запасы = замороженные деньги. Их избыток снижает ликвидность, дефицит — теряет выручку.

 

Какие виды запасов учитываются

Тип

Примеры

 Сырье и материалы

Ингредиенты, компоненты, упаковка

 Незавершённое производство (WIP)

Полуфабрикаты, заказы в работе

 Готовая продукция

На складах, в каналах, у дистрибьюторов

 Товары в пути

Межскладская логистика, импорт

 Избыточные и медленно оборачиваемые запасы

Оборот > 90 дней, без движения

 

Почему без DWH / IBP / BI управлять запасами неэффективно

Проблема

Последствия

Сводные таблицы из Excel и ERP

Потеря достоверности и детализации

Нет связи с планом продаж и производством

Перепроизводство или out-of-stock

Нет прогнозирования на основе данных

Запасы “на глазок”, реактивные решения

Нет финансового выражения

Не видно влияния на CF, P&L, ROIC

Нет алертов и сценариев

Проблемы “всплывают”, когда уже поздно

 

В результате: запасы есть, но не управляются, и каждый отдел работает “на себя”.

 

Что мы делаем с помощью DWH, IBP и BI

1. DWH — хранилище факт-данных и справочников

Что интегрируем:

  • Движение запасов (приход, расход, перемещения)
  • Остатки по складам, SKU, партиям
  • Заказы клиентов, прогнозы продаж
  • Закупки, поставщики, сроки, условия
  • Финансовые данные: стоимость, оборачиваемость, резервы

 

Результат: единая, чистая, согласованная база для анализа запасов и их влияния на финансы.

 

2. IBP — моделирование и оптимизация

Что настраиваем:

Прогнозирование потребления:

  • На основе истории, сезонности, каналов, заказов
  • Сценарии продаж и их влияние на потребность

 

Модель планирования запасов:

  • Минимальные, максимальные уровни
  • Safety stock, reorder point, EOQ
  • Точки автоматического пополнения

 

Связь с производством и закупками:

  • Обеспечение производственного плана
  • Планы закупок с учетом сроков поставки

 

Финансовые расчёты:

  • Запасы в днях / неделях
  • Оборачиваемость, aging
  • Сценарный анализ влияния на CF

 

Финансовый директор получает:

  • Модель, где каждый SKU — управляемый актив
  • Прогноз потребности и бюджета закупок
  • Возможность «разморозить» капитал без потери продаж

 

3. BI — визуализация, контроль, алерты

Что показываем:

  • Запасы по категориям: оборачиваемость, статус, aging
  • Динамика запасов vs прогнозов / целей
  • Drill-down до SKU, склада, проекта
  • Стоимость запасов в балансе, резервы
  • Алерты:
    • запасы > max
    • нулевой оборот > 60 дней
    • риск out-of-stock

 

Финансовый директор видит:

  • Где “заморожены деньги”
  • Где потери выручки из-за отсутствия товара
  • Как запасы влияют на CF и ROIC

 

Какие данные нужны

Тип данных

Источник

Назначение

Остатки по складам / SKU

ERP / WMS

Текущая картина запасов

Движение запасов

ERP / логистика

Анализ оборачиваемости

План продаж

CRM / IBP

Прогноз потребности

Производственный план

MES / Excel

Определение будущей загрузки

Финансовая аналитика

DWH

Стоимость, aging, резервы

Справочники

DWH / MDM

SKU, категории, зоны хранения

 

Ценность для компании

Блок

Ценность

 Финансы

Снижение объема “замороженных” средств

 Продажи

Повышение товарной доступности (availability)

 Операции

Оптимизация закупок и производства

 Стратегия

Прозрачная картина по SKU, каналам, складам

 Управление рисками

Меньше списаний, лучше прогнозы, выше устойчивость

 

Управление запасами: какие KPI контролировать финансовому директору, как анализировать и на что влиять

Основные KPI для управления запасами

Финансовый директор должен контролировать те показатели, которые влияют на:

  • ликвидность (замороженный капитал),
  • маржинальность (списания, недопоставки),
  • рентабельность оборотных активов (ROIC, оборачиваемость),
  • исполнение плана продаж и производства.

 

Ключевые финансово-операционные KPI:

KPI

Формула

Смысл для финансового директора

Оборачиваемость запасов

Себестоимость реализованной продукции / Средний остаток запасов

Сколько раз в год оборачиваются запасы

Дни в запасах (DOH)

(Средний остаток / Себестоимость продаж) × 365

Сколько дней товар лежит до реализации

Удельный объём запасов в выручке

Запасы / Выручка

Доля «замороженных» денег

Стоимость избыточных запасов

Остатки > max уровней × цена

Деньги, не работающие на бизнес

Объём медленнооборачиваемых запасов

Остатки с оборотом < 1 за X дней

Риски списания, потерь

Доля списанных запасов

Списания / Средний остаток

Потери из-за порчи, сроков, пересортицы

Точность прогнозирования потребности

(1 −

Факт − Прогноз

 

Методы анализа данных

1. ABC/XYZ-анализ

  • ABC — по стоимости: какие SKU замораживают наибольший капитал.
  • XYZ — по предсказуемости: какие товары требуют сложного управления.

 

Помогает сфокусироваться: где можно “разморозить”, а где нельзя рисковать отсутствием.

 

2. Анализ aging (старения запасов)

  • Структура запасов по возрасту: 0–30, 31–90, 90–180, 180+ дней.
  • Определение потенциальных кандидатов на утилизацию или уценку.

 

3. Root cause / факторный анализ изменений в DOH

  • Разбор изменений по SKU, категориям, складам.
  • Что повлияло: рост закупок, падение продаж, логистика?

 

4. Сценарное моделирование

  • “Что если сократим Safety Stock на 15%?”
  • “Что если переключим часть поставок на более короткий цикл?”

 

Выполняется в IBP-системе на основании прогноза спроса, закупок, производства и сроков поставки.

 

Как часто должен анализировать финдиректор

Периодичность

Что смотреть

Каждую неделю

DOH, оборачиваемость, остатки vs планы, out-of-stock по ключевым SKU

Каждый месяц

Aging, ABC-XYZ, списания, точность прогноза, variance к целевым запасам

Каждый квартал

Перепроверка политики Safety Stock, моделирование альтернативных сценариев

По итогам года

Инвентаризация стратегии: изменения в нормативах, структура запасов, финрезультаты

 

Примеры управленческих решений

1. Сокращение DOH

  • Решение: пересмотр минимального уровня запасов по SKU, внедрение модели reorder point.
  • Эффект: высвобождение оборотного капитала на 15 млн ₽.

 

2. Обработка медленнооборачиваемых остатков

  • Решение: уценка / ликвидация, перенос в другие каналы, конвертация в промо-наборы.
  • Эффект: снижение списаний на 30%, рост cash flow.

 

3. Оптимизация закупок по ABC

  • По А-товарам — точный недельный прогноз, срочные поставки.
  • По С-товарам — редкие заказы, с минимальным остатком.

 

4. Изменение частоты планирования

  • Решение: переход с месячного на недельный rolling forecast.
  • Эффект: снижение out-of-stock на 20% при том же объёме запасов.

 

5. Обоснование инвестиций в IBP

  • Решение: внедрение системы управления запасами и планирования спроса.
  • Эффект: ROI за 9 месяцев за счёт снижения DOH, списаний и потерь продаж.

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Управление дебиторской задолженностью и её оборачиваемостью
Следующая статья →
Кредиторская задолженность и её оборачиваемость

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания «Бизон-Трейд» является официальным дилером ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники (Fendt, Valtra, Lemken и др.) на Юге России. Входит в состав агрохолдинга «Бизон», основанного в 1994 году. Имеет 8 филиалов в Краснодарском и Ставропольском краях, Ростовской области.

  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • ПАО «Транснефть» – крупнейшая российская нефтепроводная компания. «Транснефть» обеспечивает транспортировку более 85% добываемых в России нефти и нефтепродуктов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.