BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Эксперт-BI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
    • Эксперт-BI для CFO
    • Анализ brand P&L
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление финансами с помощью данных » Управление оборотным капиталом

Управление оборотным капиталом

Оборотный капитал (Working Capital) — это показатель финансовой устойчивости, отражающий способность компании покрывать краткосрочные обязательства за счет текущих активов.

Формула:

Оборотный капитал = Оборотные активы – Краткосрочные обязательства

 

Ключевые компоненты:

  • Запасы
  • Дебиторская задолженность
  • Кредиторская задолженность
  • Денежные средства

 

Оборотный капитал напрямую влияет на:

  • ликвидность и платежеспособность,
  • потребность в заемных средствах,
  • оборачиваемость и прибыльность.

 

Почему без DWH/IBP/BI управлять оборотным капиталом сложно

  1. Данные разрознены между ERP-системами, Excel, банковскими выгрузками.
  2. Нет единой картины по срокам, остаткам, отсрочкам, договорам.
  3. Нельзя прогнозировать уровень дебиторки, запасов, кредиторки под планы.
  4. Нет сценарного анализа: что если рост продаж приведет к росту дебиторки?
  5. Трудно сопоставить изменения в оборотке с влиянием на CF и EBITDA.

 

В итоге — высокий риск кассовых разрывов, замороженные средства и невозможность эффективно управлять финансовым циклом.

 

Что мы делаем с помощью DWH, IBP и BI

1. DWH — единый источник правды по компонентам оборотки

Что реализуем:

  • Интеграция данных из:
    • ERP (1С, SAP, Oracle)
    • Казначейства, WMS, CRM
    • Банковских систем
  • Построение витрин:
  • Дебиторская и кредиторская задолженность по контрагентам, срокам, договорам
  • Запасы: оборачиваемость, структура, категории (ABC/XYZ)
  • Дни оборота: DSO, DPO, DIO
  • Aging-отчеты по задолженности
  • История и динамика компонентов оборотки

 

Технологии:

  • MS SQL, Greenplum, ClickHouse
  • ETL: Airflow, dbt, Python
  • Стандарты: Star Schema / Data Vault

 

Финансовый директор получает:

  • Полную прозрачность оборотки: по структурам, периодам, контрагентам
  • Интеграцию всех компонентов в одну отчетность
  • Своевременные сигналы о накапливании проблем

 

2. IBP — прогнозирование оборотного капитала под планы

Что реализуем:

  • Прогноз дебиторской задолженности на основе:
    • планов продаж,
    • условий оплаты по договорам (отсрочки, графики),
    • истории оплаты
  • Прогноз кредиторской задолженности на основе:
  • закупочного плана,
  • графика поставок и оплат
  • прогноза спроса,
  • производственного графика,
  • политик страхового запаса
  • Cash Conversion Cycle (CCC) = DIO + DSO – DPO
  • Прогноз запасов с учетом:
  • Расчет финансового цикла:

 

Инструменты:

  • Anaplan / SAP IBP / OLAP-модель / Python
  • Поддержка сценариев: "что если рост продаж на 20%", "сократить DSO на 10 дней"

 

Финансовый директор увидит:

  • Прогноз уровня оборотки и влияния на ликвидность
  • Связь оборотного капитала с Cash Flow и заемными средствами
  • Риски превышения лимитов по дебиторке или складам
  • Сценарные последствия: «что если увеличим отсрочки для клиентов»

 

3. BI — визуализация и контроль ключевых метрик

Что строим:

  • Дашборды:
    • DSO, DPO, DIO в динамике
    • Aging-дебиторки и кредиторки
    • Структура и оборачиваемость запасов
    • Cash Conversion Cycle (в днях, деньгах)
    • Сценарный анализ оборотки
  • Сигналы и алерты:
  • Увеличение просроченной дебиторки
  • Снижение уровня запасов ниже минимума
  • Рост потребности в оборотном финансировании

 

Платформы:

  • Power BI / Yandex DataLens / FineBI

 

Что увидит финансовый директор:

  • Финансовый цикл компании по дням и деньгам
  • Влияние изменений операционной деятельности на оборотку
  • Зоны риска: где "застревают" деньги и как это исправить

 

Ценность для компании

 Направление

 Ценность

Ликвидность

Повышение за счет снижения замороженных средств

Управление дебиторкой

Сокращение DSO, снижение просрочки

Управление запасами

Уменьшение избыточных остатков без потери продаж

Финансовая устойчивость

Прогнозируемость CF, меньше потребность в кредитах

Скорость принятия решений

Автоматизированная аналитика в реальном времени

 

 

 

Cовременная платформа «Оптимакрос» для интегрированного бизнес-планирования (IBP), объединяет стратегическое, финансовое и операционное планирование в едином цифровом пространстве. Система позволяет компаниям строить сквозные планы по спросу, производству, запасам, перемещениям и финансам, согласовывать их на уровне S&OP и принимать обоснованные управленческие решения на основе единой версии данных.

 

Продукт Эксперт-BI

financial-statements

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Кредиторская задолженность и её оборачиваемость
Следующая статья →
Управление обязательствами: как видеть риски и управлять ликвидностью

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.