Обзор новых книг от O’Reilly: что почитать дата-инженерам, аналитикам и архитекторам
O’Reilly продолжает радовать новинками для тех, кто работает с данными, проектирует архитектуры и внедряет современные подходы в аналитике и разработке. Ниже — мой обзор наиболее интересных релизов, которые могут пригодиться как практикам, так и тем, кто хочет систематизировать знания.
ML and Generative AI in the Data Lakehouse
Практическое руководство по созданию решений с использованием генеративного ИИ и архитектуры Data Lakehouse. Книга подробно объясняет, как AI-функционал интегрируется в Databricks, демонстрирует реальные примеры решений и сценариев. Полезна тем, кто хочет понять, как совмещаются классические аналитические пайплайны с ML-моделями, в том числе LLM.
Если вы работаете с Databricks — это хороший старт для освоения AI-инструментов платформы.
Data Governance with Unity Catalog on Databricks
Unity Catalog — уникальный инструмент Databricks для управления данными и соблюдения нормативных требований. Эта книга объясняет, как выстроить безопасную и управляемую среду данных, внедрить контроль доступа, аудит и классификацию.
Отличается от типовых Data Catalog’ов, поэтому для быстрого понимания best practices — must read.
Building Medallion Architectures
Подробное руководство по слоям Bronze, Silver, Gold в Lakehouse-архитектуре. Описывает, как организовать поэтапную очистку, обогащение и агрегацию данных, чтобы повысить их качество и упростить аналитику.
Если раньше вы понимали концепцию на примере «трёх папочек», тут получите серьёзный методический разбор.
Building Data Integration Solutions
Практика интеграции и унификации данных из разных источников в единую систему. Рассматриваются шаблоны, подходы и инструменты.
Хорошо для общего ознакомления, но, скорее, “полистать” чем глубоко изучать.
AWS Certified Data Engineer Associate Study Guide
Подготовка к сертификации AWS: от проектирования моделей данных и работы с конвейерами до обеспечения безопасности. Отличный способ “вкатиться” в AWS Data Engineering.
Если планируете карьеру дата-инженера на западном рынке — книга станет дорожной картой.
Advanced Snowflake
Для опытных и начинающих пользователей Snowflake. Книга подробно разбирает Snowpark, Native App Framework и другие продвинутые инструменты для оптимизации обработки и ML-разработки.
Новичкам даст плотную базу, опытные пользователи могут найти интересные нюансы.
Apache Hudi: The Definitive Guide
Руководство по созданию транзакционных гарантий для быстро меняющихся данных. Полезно тем, кто работает с real-time ingestion и streaming-архитектурами.
Лично я бы всё же рекомендовал изучать и Iceberg — для сравнения подходов.
Engineering Leadership: The Hard Parts
Книга о лидерстве в инженерных командах: как управлять в условиях неопределённости, быстро принимать решения и выстраивать культуру. Практические советы для тимлидов и руководителей разработки.
Microsoft Power BI Data Analyst Associate Study Guide
Подготовка к экзамену PL-300. Систематизированное изложение ключевых тем по Power BI: моделирование данных, DAX, визуализация, публикация.
Fundamentals of Microsoft Fabric
Подробное введение в Microsoft Fabric — новую единую платформу для аналитики, интеграции и работы с данными в Microsoft-экосистеме.
Есть шанс, что книга наконец поможет многим понять, зачем и как использовать Fabric.
Demystifying The Coding Interview
Пособие по подготовке к собеседованиям: структуры данных, алгоритмы, подходы к решению задач.
Подойдёт тем, кто хочет “прокачаться” в алгоритмах перед интервью, хотя сюрпризов в содержании ждать не стоит.
Designing Data-Intensive Applications, 2nd Edition
Обновлённая версия одной из самых важных книг по архитектуре масштабируемых систем. Сложная, местами сухая, но крайне полезная для опытных инженеров.
The Product-Minded Engineer
О том, как инженерам развивать эмпатию к пользователям и интегрировать продуктовый подход в разработку. Автор опирается на опыт в Microsoft, Facebook и Stripe.
Полностью согласен с посылом — понимание пользователя часто ценнее, чем чисто техническое совершенство.
Fundamentals of DevOps and Software Delivery
Руководство по DevOps и процессу доставки софта в продакшен, написанное Евгением Брикманом (автор бестселлера «Terraform: Up & Running»). Разбираются CI/CD, мониторинг, инфраструктура как код.
Data Contracts
Книга Чада Сандерсона и Марка Фримана про соглашения между поставщиками и потребителями данных. Описывает, как формализовать ожидания, зафиксировать требования к качеству и встроить проверки в CI/CD.
Тема дата-контрактов “варится” в сообществе уже не первый год, и наконец получила полноценное книжное оформление.
