BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Внедрение гибридной облачной архитектуры: как добиться успеха

Внедрение гибридной облачной архитектуры: как добиться успеха

Для упрощения перехода в публичное облако, повышения масштабируемости существующих приложений и защиты частных данных компании используют гибридную облачную архитектуру. Часто понятие "гибридное облако" рассматривается в широком смысле, имея в виду лишь наличие нескольких приложений в облаке.  Настоящая же гибридная облачная архитектура связана с конкретным приложением, часть которого находится в публичном облаке, в то время как другие части размещены за брандмауером в корпоративном дата-центре. 

Вот несколько ключевых моментов, которые следует учитывать при использовании гибридной облачной архитектуры:

  1. Избегайте зависимости от облака: у Amazon Web Services есть целый легион сотрудников, готовых убеждать Вас в отсутствии необходимости использования мультиоблака и в важности собственных сервисов AWS. Более того, гибридное облако — это мультиоблако. Ваши сервисы должны быть написаны таким образом, чтобы их можно было легко переносить в другие операционные среды по мере изменения потребностей.  Это означает, что по возможности Вам необходимо избегать специфического кода платформы или поставщика в ваших приложениях.
  2. Разбивайте устаревшие приложения на управляемые сервисы: архитектура сервисов дает возможность стандартизировать инфраструктуру частного и публичного облака.  Это также позволяет сервисам находить друг друга при перемещении с минимальными изменениями кода. 
  3. Kubernetes: Kubernetes - важный инструмент управления инфраструктурой и сервисными компонентами. В настоящее время это лучший способ обеспечить перенос между частным и публичным облаками, а также различными облачными провайдерами. 
  4. Service Mesh позволяет сервисам находить друг друга и управляет их взаимодействием.  Это дает возможность перемещать сервисы и добавлять дополнительные в случае, если некоторые становятся перегруженными.  Начиная с Istio 0.8, Service Mesh поддерживал гибридные облачные архитектуры и коммуникацию через блоки ingress/egress, поддерживающие совместное использование сервисов между кластерами.  Istio позволяет управлять, обеспечивать безопасность и маршрутизировать коммуникацию между сервисами.
  5. GraphQL упрощает контроль над взаимодействием микросервисов с источниками данных, помогает избежать снижения пропускной способности вызовов API.  GraphQL также делает систему более независимой и переносимой. И вместо того, чтобы фокусироваться на конкретных вызовах API или на процессе извлечения данных, разработчики сосредоточены на том разделе графика данных, который должен быть изменен или извлечен. Это особенно полезно при объединении данных из нескольких сред вместе или при потенциальном перемещении объектов. Кроме того, эта та функция, которая заставляет разработчиков планировать способ коммуникации приложения с бэкэндом.
  6. Распределенный SQL: даже если Вы до сих пор используете базы данных NoSQL, такие, как MongoDB, большинство офисных приложений основаны на реляционных базах данных. Большая часть функциональности требует целостности данных, которую большинство баз данных NoSQL не обеспечивают. И если без базы NoSQL жить можно, то без реляционной нет.  Распределенные базы данных SQL устойчивы, масштабируемы и высокопроизводительны в облачной среде. Они содержат способ репликации и разделения данных между локальным облаком и публичным. 

 

Неважно, какую версию Вы выберите, существует множество важных частей гибридной облачной архитектуры. Цена любого путешествия в облако - вечная бдительность.  Поставщики обычно хотят полной зависимости покупателей, и публичные облака особенно опасны в этом отношении.  Ваша задача - смягчить это. Попытайтесь придерживаться лицензионного программного обеспечения с открытым исходным кодом и таких стандартов, как SQL. 

Источник: Yugabyte

2020 год стал мощным толчком к переходу как больших, так и малых предприятий в облако, но т.к. не всё может быть перенесено одномоментно, использование гибридной облачной архитектуры позволяет перемещать быстрее. С помощью более новых технологий и методов таких, как Kubernetes, GraphQL и распределенных баз данных SQL сейчас это сделать проще, чем когда-либо

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Четыре примера использования Azure Synapse
Следующая статья →
Миграция из облака в облако: когда делать, а когда забыть

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • Группа компаний "Дёке" производит товары для внешней отделки загородных домов. Ассортимент включает виниловый сайдинг, фасадные панели, водосточные системы, чердачные лестницы и гибкую битумную черепицу. Продукция Дёке вызывает гордость у сотрудников и партнеров компании.

  • Компания "Норникель" - лидер горно-металлургической отрасли в России и мире. Она производит металлы, необходимые для развития экологичной экономики и транспорта.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.