BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Фармацевтика: cистема бизнес-анализа для фармкомпаний » Аналитика в фармацевтической компании

Аналитика в фармацевтической компании

Эксперт - BI для фармацевтической отрасли: ключ к эффективному управлению

 

Фармацевтическая индустрия — одна из самых динамично развивающихся отраслей, где принятие решений требует оперативного доступа к точным данным. BI-системы становятся неотъемлемым инструментом для анализа данных и управления различными аспектами бизнеса.

Дашборд для оценки эффективности полевых сил в фармацевтической отрасли

Этот дашборд предоставляет возможность анализировать деятельность медицинских представителей, оптимизировать их работу и оценивать вклад в общую коммерческую эффективность. Структура дашборда:

 

1. Основные метрики (KPI Overview)

Цель: Быстрый доступ к основным метрикам.

  • Общие метрики:
    • Количество посещений врачей (по плану и фактическое).
    • Доля выполненных визитов (%).
    • Средняя частота визитов (FTE - Frequency of Targeted Engagement).
    • Покрытие целевой аудитории (Coverage %).
    • Доля вовлеченных врачей (Engaged HCPs %).
    • Среднее время визита.
    • Конверсия визитов в продажи (%).
  • Визуализация:
  • Карточки с KPI.
  • График тренда выполнения планов по месяцам.

 

2. Региональная детализация (Regional Performance)

Цель: Понять эффективность на уровне регионов или команд.

  • Данные:
    • Рейтинг регионов по KPI.
    • Карта с отображением регионов (heatmap), где цветом обозначена эффективность.
    • Доля охваченных врачей по регионам.
    • Средний чек от продаж в разрезе регионов.
  • Визуализация:
  • Интерактивная карта.
  • Таблица с возможностью drill-down до уровня медицинского представителя.

 

3. Индивидуальная производительность (Individual Performance)

Цель: Оценить результаты каждого сотрудника.

  • Данные:
    • KPI на сотрудника:
      • Плановые и фактические визиты.
      • Выполнение целей (%).
      • Конверсия визитов в продажи.
    • ТОП-5 и аутсайдеры по ключевым метрикам.
  • Визуализация:
  • Графики сравнений сотрудников (bar chart, scatter plot).
  • Индивидуальные карточки с KPI.

 

4. Эффективность коммуникаций (Engagement Effectiveness)

Цель: Анализ качества взаимодействий.

  • Данные:
    • Время на визит (сравнение с оптимальным).
    • Доля вовлеченных врачей (например, подписались на программы или заказали препараты).
    • Типы и частота коммуникаций (оффлайн, онлайн).
    • Рейтинг материалов, используемых на встречах.
  • Визуализация:
  • Диаграмма Парето (80/20) для выявления ключевых активностей.
  • Pie chart для распределения типов коммуникаций.

 

5. Продажи и ROI (Sales Impact & ROI)

Цель: Связать деятельность полевых сотрудников с финансовыми результатами.

  • Данные:
    • Динамика продаж по продуктам и регионам.
    • Удельный вклад сотрудников в продажи.
    • ROI от полевых активностей.
    • Доля рынка (Market Share) в разрезе целевых препаратов.
  • Визуализация:
  • Линейные графики продаж.
  • Воронка продаж (от визитов до покупок).
  • Bubble chart для ROI vs. Effort.

 

6. Анализ отклонений (Gap Analysis)

Цель: Выявить проблемные зоны.

  • Данные:
    • План-факт по визитам, охвату, вовлеченности.
    • Анализ неэффективных визитов (например, высокий % отказов).
    • Сравнение эффективности с предыдущими периодами.
  • Визуализация:
  • Графики трендов.
  • Цветовая маркировка KPI (зеленый - выполнено, желтый - отклонения, красный - проблемы).

 

7. Прогнозирование (Forecast)

Цель: Планирование будущих активностей.

  • Данные:
    • Прогноз выполнения планов по текущим трендам.
    • Моделирование зависимости продаж от активности.
    • Рекомендации по перераспределению ресурсов.
  • Визуализация:
  • Прогнозные линии на графиках.
  • Интерактивные симуляции (например, изменение числа визитов).

Дашборд "Коммерческая эффективность" в фармацевтической отрасли

Цель дашборда:
Предоставить визуализированную информацию для анализа финансовых и операционных показателей, чтобы оценить эффективность коммерческой деятельности, выявить проблемные зоны и принять стратегические решения.

 

Основные разделы и элементы дашборда

1. Общие показатели (KPI Overview)

Цель: Быстрый доступ к ключевым метрикам коммерческой эффективности.

  • Основные KPI:
    • Общий объем продаж (Revenue).
    • Доля рынка (Market Share).
    • Маржинальность продаж (Gross Margin %).
    • ROI маркетинговых активностей.
    • Уровень выполнения плана (% Plan Achievement).
    • Средний чек (Average Order Value).
    • Объем продаж по ключевым продуктам (Top 5 Products Sales).
  • Визуализация:
    • Карточки с KPI.
    • Графики трендов (дневной/месячный/годовой анализ).

 

2. Продажи по продуктам и категориям (Product & Category Performance)

Цель: Оценить успешность продуктов и терапевтических линий.

  • Данные:
    • Продажи по категориям (например, рецептурные препараты, OTC).
    • Динамика продаж по продуктам.
    • Доля продукта в общем объеме продаж.
    • Продукты-лидеры и аутсайдеры (Top/Bottom 5 Products).
  • Визуализация:
    • Линейные графики (динамика продаж).
    • Гистограммы (распределение по продуктам/категориям).
    • Парето-анализ (80/20).

 

3. Продажи по регионам (Regional Sales Performance)

Цель: Понять региональные особенности коммерческой эффективности.

  • Данные:
    • Продажи по регионам.
    • Доля рынка в каждом регионе.
    • Индекс эволюции региона (Growth Index).
    • Потенциал региона (Market Potential).
  • Визуализация:
    • Интерактивная карта с цветовой дифференциацией регионов.
    • Рейтинговая таблица регионов с KPI.
    • График сравнения регионов по ключевым метрикам.

 

4. Анализ клиентов (Customer Analysis)

Цель: Сегментация и анализ клиентской базы для выявления ключевых драйверов роста.

  • Данные:
    • RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary Value).
    • ABC-XYZ сегментация клиентов.
    • Динамика покупок по клиентам.
    • Доля ключевых клиентов (Key Account Contribution).
  • Визуализация:
    • Кластерные диаграммы (сегментация клиентов).
    • Таблица RFM-сегментов.
    • Диаграмма распределения продаж по сегментам.

 

5. Маркетинговая эффективность (Marketing Effectiveness)

Цель: Оценить возврат на инвестиции в маркетинг и эффективность промоактивностей.

  • Данные:
    • ROI по маркетинговым кампаниям.
    • Расходы на продвижение (% от выручки).
    • Эффективность каналов продвижения (онлайн/оффлайн).
    • Прирост продаж после промоактивностей.
  • Визуализация:
    • Сравнительные графики (расходы vs. доходы).
    • Диаграмма эффективности каналов.
    • Линейный график тренда ROI.

 

6. Канальные продажи (Channel Performance)

Цель: Анализ эффективности различных каналов продаж.

  • Данные:
    • Продажи по каналам (аптеки, дистрибьюторы, госпитали, онлайн).
    • Доля продаж через каждый канал.
    • Средний чек и частота покупок по каналам.
    • Каналы с максимальным ROI.
  • Визуализация:
    • Pie chart (распределение продаж по каналам).
    • Гистограмма сравнения каналов.
    • Диаграмма трендов продаж.

 

7. Финансовая эффективность (Financial Metrics)

Цель: Углубленный анализ финансовых показателей.

  • Данные:
    • Операционная прибыль (Operating Profit).
    • COGS (Cost of Goods Sold) и валовая прибыль.
    • EBITDA.
    • Задолженности и дебиторская задолженность.
  • Визуализация:
    • Waterfall chart (анализ прибыли).
    • Таблицы и графики динамики расходов и доходов.

 

8. Прогнозирование и планирование (Forecast & Planning)

Цель: Оценить будущие тренды и разработать стратегию.

  • Данные:
    • Прогноз продаж по продуктам, регионам, каналам.
    • Анализ выполнения плана.
    • Симуляция сценариев (например, увеличение расходов на маркетинг).
  • Визуализация:
    • Прогнозные линии на графиках.
    • Диаграммы what-if сценариев.

Дашборд "Анализ рыночных данных и использование данных синдикативных исследований"

Цель дашборда:
Предоставить пользователям инструмент для анализа рыночной ситуации, выявления трендов и возможностей для роста на основе данных синдикативных исследований (IMS Health, IQVIA, Nielsen и других) и внутренних данных компании.

 

Основные разделы и элементы дашборда

1. Общий обзор рынка (Market Overview)

Цель: Представить ключевые показатели рынка в динамике.

  • Данные:
    • Общий объем рынка (Market Size) в денежном и натуральном выражении.
    • Темпы роста рынка (Market Growth %).
    • Доля компании на рынке (Market Share).
    • Доля ключевых конкурентов (Top Competitors’ Market Share).
    • Категории с максимальным ростом (Growing Categories).
  • Визуализация:
    • Карточки с KPI.
    • Линейные графики трендов.
    • Pie chart для долей на рынке.

 

2. Категории и сегменты (Categories & Segments)

Цель: Оценить развитие различных категорий и сегментов продуктов.

  • Данные:
    • Продажи по категориям (например, Rx, OTC, госпитальный рынок).
    • Сравнение роста сегментов (Growth by Segments).
    • Динамика продаж по ключевым продуктовым группам.
    • Доля сегментов в общем объеме продаж.
  • Визуализация:
    • Гистограммы (категории vs. объемы продаж).
    • Bubble chart (рост vs. объем сегмента).
    • Heatmap для распределения продаж.

 

3. Конкурентный анализ (Competitive Analysis)

Цель: Понять позиции компании относительно конкурентов.

  • Данные:
    • Рейтинги компаний по объему продаж.
    • Доля рынка основных конкурентов.
    • Темпы роста конкурентов.
    • Ценовые стратегии конкурентов.
    • Анализ новых запусков продуктов.
  • Визуализация:
    • Бар-чарты (сравнение долей рынка).
    • Диаграмма Парето (80% рынка vs. компании).
    • Таблицы с деталями по конкурентам.

 

4. Анализ аптечного сегмента (Retail Pharmacy Analysis)

Цель: Оценить продажи в аптечном сегменте.

  • Данные:
    • Продажи по ключевым аптечным сетям.
    • Распределение по типу аптек (независимые, сетевые).
    • Ценовые диапазоны (Price Bands Analysis).
    • Анализ доступности продуктов (Availability by SKU).
  • Визуализация:
    • Графики распределения продаж по аптечным сетям.
    • Таблицы с ценовыми диапазонами.
    • Гистограммы доступности SKU.

 

5. Анализ потребителей и пациентов (Consumer & Patient Insights)

Цель: Понять поведение потребителей и пациентов.

  • Данные:
    • Сегментация по потребителям (например, возраст, пол, диагнозы).
    • Частота покупок и средний чек.
    • Удовлетворенность потребителей.
    • Программы лояльности и их эффективность.
  • Визуализация:
    • Кластерные диаграммы (сегменты потребителей).
    • RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary Value).
    • Pie chart для анализа долей сегментов.

 

6. Географический анализ (Geographic Analysis)

Цель: Определить региональные особенности рынка.

  • Данные:
    • Доля рынка и объем продаж по регионам.
    • Индекс доступности продуктов (Product Accessibility Index).
    • Потенциал роста в регионах.
    • Анализ трендов по регионам.
  • Визуализация:
    • Интерактивная карта с данными по регионам.
    • Таблицы с ключевыми метриками регионов.
    • Линейные графики трендов в разрезе регионов.

 

7. Синдикативные исследования (Syndicated Research Data)

Цель: Использование данных сторонних исследований для стратегического анализа.

  • Данные:
    • Прогнозы рыночного роста (Market Forecasts).
    • Данные по потребительским предпочтениям.
    • Оценка влияния регуляторных изменений.
    • Бенчмаркинг с конкурентами.
  • Визуализация:
    • Линейные графики прогнозов.
    • Bubble chart для сравнений.
    • Таблицы трендов по категориям.

 

8. Прогнозирование и сценарное моделирование (Forecasting & Scenario Modeling)

Цель: Оценить будущее развитие рынка и стратегические варианты.

  • Данные:
    • Прогнозы объемов продаж.
    • Сценарии изменений рынка (например, запуск новых препаратов).
    • Чувствительность продаж к изменению цен.
  • Визуализация:
    • Прогнозные линии на графиках.
    • Сценарные диаграммы (what-if анализ).
    • Таблицы сценарных расчетов.

Дашборд «Финансовый учет»

Цель дашборда:
Обеспечить прозрачный и удобный инструмент для анализа финансовых данных компании, включая доходы, расходы, прибыль, задолженности и ключевые финансовые коэффициенты. Этот дашборд помогает руководству, финансовым менеджерам и бухгалтерам принимать обоснованные решения и контролировать финансовое состояние бизнеса.

 

Основные разделы и элементы дашборда

1. Общий обзор финансов (Financial Overview)

Цель: Предоставить сводную информацию о текущем финансовом состоянии.

  • Основные KPI:
    • Общая выручка (Revenue).
    • Валовая прибыль (Gross Profit).
    • Чистая прибыль (Net Profit).
    • EBITDA.
    • Чистая рентабельность (Net Profit Margin %).
    • Уровень выполнения бюджета (% Budget Achievement).
    • Денежный поток (Cash Flow).
  • Визуализация:
    • Карточки с KPI.
    • Линейные графики трендов (например, по месяцам).
    • Диаграмма водопада (Waterfall) для анализа доходов и расходов.

 

2. Доходы (Revenue Analysis)

Цель: Анализ источников доходов и их динамики.

  • Данные:
    • Доходы по продуктам/услугам.
    • Доходы по клиентским сегментам.
    • Динамика доходов по периодам (месяцы, кварталы).
    • Доля ключевых клиентов в выручке (Top Customers Contribution).
  • Визуализация:
    • Бар-чарты для сравнения продуктов/услуг.
    • Pie chart для структуры доходов.
    • Линейные графики трендов доходов.

 

3. Расходы (Expense Analysis)

Цель: Контроль и анализ расходов компании.

  • Данные:
    • Расходы по статьям (например, заработная плата, аренда, маркетинг).
    • Фиксированные и переменные расходы.
    • Отклонения от бюджета (% Deviation from Budget).
    • Доля каждой статьи расходов в общих затратах.
  • Визуализация:
    • Гистограммы (распределение расходов).
    • Диаграммы Парето (80% расходов по основным статьям).
    • Таблицы с план-факт анализом.

 

4. Прибыль и убытки (Profit & Loss)

Цель: Понять рентабельность компании.

  • Данные:
    • Валовая, операционная и чистая прибыль.
    • Рентабельность по продуктам/услугам.
    • Анализ P&L по подразделениям/региональным офисам.
    • Отклонения от запланированной прибыли.
  • Визуализация:
    • Таблица отчета о прибылях и убытках.
    • Линейные графики трендов прибыли.
    • Bubble chart (рентабельность vs. объем продаж).

 

5. Денежные потоки (Cash Flow)

Цель: Контролировать движение денежных средств.

  • Данные:
    • Операционная, инвестиционная и финансовая деятельность.
    • Остатки денежных средств на счетах.
    • Прогнозирование cash flow.
    • Анализ кассовых разрывов.
  • Визуализация:
    • Диаграмма водопада для структуры денежных потоков.
    • Линейные графики остатков на счетах.
    • Прогнозные линии cash flow.

 

6. Балансовый отчет (Balance Sheet)

Цель: Представить активы, обязательства и капитал.

  • Данные:
    • Общие активы (Total Assets).
    • Текущие и долгосрочные обязательства.
    • Собственный капитал (Equity).
    • Коэффициент текущей ликвидности (Current Ratio).
    • Долговая нагрузка (Debt-to-Equity Ratio).
  • Визуализация:
    • Столбчатые диаграммы для структуры активов и обязательств.
    • Таблица с балансовым отчетом.
    • Диаграмма трендов коэффициентов ликвидности.

 

7. Анализ задолженностей (Debt Analysis)

Цель: Оценить состояние дебиторской и кредиторской задолженности.

  • Данные:
    • Дебиторская задолженность (Accounts Receivable).
    • Кредиторская задолженность (Accounts Payable).
    • Средний срок погашения задолженности (Days Sales Outstanding, DSO).
    • Оборотность кредиторской задолженности (Days Payable Outstanding, DPO).
  • Визуализация:
    • Таблица с деталями задолженностей.
    • Линейные графики DSO/DPO.
    • Pie chart для структуры задолженностей.

 

8. Финансовые коэффициенты (Financial Ratios)

Цель: Оценить финансовую устойчивость и эффективность.

  • Коэффициенты:
    • Рентабельность активов (ROA).
    • Рентабельность капитала (ROE).
    • Коэффициент покрытия процентов (Interest Coverage Ratio).
    • Коэффициент текущей ликвидности (Current Ratio).
    • Долговая нагрузка (Debt Ratio).
  • Визуализация:
    • Графики трендов коэффициентов.
    • Таблицы с деталями расчетов.

 

9. Прогнозирование и бюджетирование (Forecasting & Budgeting)

Цель: Оценить финансовые перспективы и соответствие планам.

  • Данные:
    • Прогноз выручки и расходов.
    • Анализ выполнения бюджета.
    • Сценарное моделирование (what-if анализ).
  • Визуализация:
    • Прогнозные линии на графиках.
    • Сравнительные таблицы план-факт.
    • Диаграммы сценариев.

Каждый из описанных дашбордов выполняет свою роль в управлении фармацевтической компанией, но их интеграция создает единое аналитическое пространство. Это позволяет:

  • Связывать операционные данные с финансовыми результатами.
  • Оценивать влияние маркетинговых и полевых активностей на прибыль.
  • Ускорять процесс принятия решений за счет доступности данных в одном месте.

Использование бизнес-аналитики — это не просто тренд, а необходимость для фармацевтической компании, стремящейся к устойчивому развитию. От эффективности полевых сил до анализа рыночных данных и управления финансами — BI-системы помогают автоматизировать рутинные процессы, анализировать ключевые показатели и выстраивать стратегию на основе данных. Инвестиции в BI-аналитику окупаются благодаря повышению точности прогнозов, скорости принятия решений и эффективности управления.

 

 

 

 

Фармацевтический рынок характеризуется высокой конкуренцией, сложной структурой каналов продаж и большим количеством источников данных. Для эффективного управления бизнесом фармкомпаниям требуется системная аналитика, позволяющая объединять данные из CRM, дистрибьюторских систем, аптечных сетей, рыночных исследований и внутренних корпоративных систем.

Современные аналитические платформы позволяют решать широкий спектр задач: от анализа продаж и управления запасами до оценки эффективности полевых сил и планирования коммерческих стратегий. В результате аналитика напрямую влияет на рост продаж, повышение эффективности работы сотрудников и оптимизацию взаимодействия с партнерами.

 

Основные направления аналитики в фармацевтической компании

Аналитические системы используются для решения следующих задач:

  • анализ продаж по каналам сбыта
  • управление остатками на складах дистрибьюторов
  • обработка данных аналитических агентств
  • оценка эффективности полевых сотрудников
  • анализ эффективности трейд маркетинговых активностей
  • расчет коммерческих предложений партнерам
  • планирование продаж и прогнозирование спроса

Отдельное важное направление - расчет KPI и бонусных схем сотрудников полевых сил, что позволяет напрямую управлять мотивацией команды продвижения.

 

Оценка эффективности полевых сил

 

Sales Force Effectiveness Management

Блок **Sales Force Effectiveness Management (SFE)**отвечает за анализ и повышение эффективности работы сотрудников отдела продвижения.

 

Основные задачи аналитики

Анализ продаж и CRM данных

Анализ результатов продаж в связке с данными CRM систем позволяет оценивать влияние активности сотрудников на динамику продаж препаратов.

Анализ эффективности визитов

Оценивается эффективность визитов медицинских представителей к врачам и аптечным организациям, включая анализ частоты визитов и их влияния на назначения препаратов.

Разработка KPI и бонусных схем

Разрабатываются системы KPI и бонусных схем для сотрудников отдела продвижения с учетом:

  • стратегии компании
  • промоциклов
  • структуры команд продвижения.

Сегментация и таргетирование клиентов

Используются методы сегментации клиентской базы:

  • ABC XYZ анализ клиентов
  • RFM анализ структуры грузополучателей.

Это позволяет выделять наиболее перспективные группы клиентов и фокусировать усилия полевых сотрудников.

Оптимизация территориального распределения

Проводится распределение сотрудников по территориям с учетом:

  • размера рынка
  • потенциала региона
  • доли рынка
  • индекса эволюции
  • логистических затрат.

Анализ эффективности территорий

Формируются аналитические отчеты по эффективности работы полевых сил с учетом данных внутренних систем и внешних источников.

Развитие компетенций сотрудников

Аналитика используется для:

  • разработки обучающих программ
  • оценки профессионального уровня сотрудников
  • проведения двойных и тройных визитов для контроля качества работы.

Также проводятся тренинги по эффективному использованию CRM системы.

Подготовка промоциклов

Совместно с маркетинговым департаментом готовятся цикловые книги и промоциклы, определяющие стратегию продвижения препаратов.

 

Управление CRM системой полевых сил

 

CRM Management

CRM система является ключевым инструментом управления работой медицинских представителей.

 

Основные задачи

Контроль плановых и фактических активностей

В CRM системе осуществляется учет:

  • плановых визитов
  • фактических визитов
  • частоты посещений
  • маршрутов сотрудников
  • геоверификации визитов
  • визитэквивалентов.

 

Управление клиентской базой

Проводится постоянная работа с клиентской базой:

  • ведение справочников объектов и субъектов
  • привязка территорий
  • дедупликация клиентов
  • нормализация адресов.

 

Категорирование врачей

Создаются метрики категорирования врачей по:

  • потенциалу
  • лояльности
  • активности взаимодействия.

Это позволяет более точно настраивать таргетирование.

 

Управление промоматериалами

CRM используется для загрузки и актуализации:

  • презентационных материалов
  • маркетинговых материалов
  • документов для мероприятий.

Также реализована интеграция CRM с системой документооборота компании.

 

Интеграция бизнес-процессов

CRM система поддерживает:

  • согласование бюджетов мероприятий
  • проведение аудитов визитов
  • проведение двойных визитов.

 

Контроль контрактных аптек

В систему загружаются матрицы наличия контрактных аптек, проводится анализ соответствия контрактных условий и фактического ассортимента.

 

Аналитические дашборды

Создаются дашборды для анализа активности сотрудников и эффективности продвижения.

 

Управление коммерческой эффективностью

 

Commercial Effectiveness Management

Блок коммерческой эффективности отвечает за анализ продаж, прогнозирование спроса и управление коммерческими стратегиями компании.

 

Основные направления аналитики

Планирование спроса

Проводится анализ отгрузок и корректировка производственных заказов на основе прогнозов спроса.

 

Прогнозирование продаж

Используется трендовый анализ и прогнозные модели для оценки будущих продаж препаратов.

 

Консолидация данных продаж

Анализируется:

  • первичные продажи дистрибьюторам
  • вторичные продажи в рынок
  • третичные продажи из аптек.

После обработки данных проводится комплексный анализ структуры продаж.

 

План-факт анализ

Проводится сравнение плановых и фактических показателей продаж по:

  • препаратам
  • клиентам
  • каналам сбыта.

 

Управление справочниками клиентов

Поддерживаются справочники:

  • оптовых компаний
  • розничных аптечных сетей
  • закупок медицинских учреждений.

 

Предиктивная аналитика

Используются модели:

  • what-if моделирование
  • анализ причин отклонений.

 

Подготовка аналитической отчетности

Формируются аналитические презентации и регулярные рассылки по ключевым показателям бизнеса.

 

Расчет коммерческих предложений

Выполняется расчет предложений для аптечных сетей на основе многофакторного анализа, включающего:

  • демографию региона
  • экономические показатели
  • трейд маркетинговые активности.

 

Декомпозиция планов продаж

Планы продаж распределяются на:

  • территории
  • менеджеров
  • представителей
  • клиентов.

 

Автоматизация обработки данных

Автоматизируется выгрузка данных с порталов:

  • дистрибьюторов
  • аптечных сетей
  • аналитических агентств.

Данные обновляются ежедневно.

 

Управление товарными запасами

Аналитика позволяет контролировать движение продукции по всей цепочке поставок.

 

Основные задачи

Анализ оборачиваемости препаратов

Оценивается оборачиваемость препаратов на уровне аптек.

При выявлении отклонений информация передается в отдел продвижения.

 

Контроль наличия товаров

При выявлении несоответствий между контрактной матрицей и фактическими остатками рассчитываются дозказы для аптечных сетей.

 

Контроль запасов у дистрибьюторов

Рассчитывается показатель Stock-in-Tradeдля контроля уровня товарных запасов.

Система сопоставляет:

  • темпы продаж
  • текущие остатки.

 

Это позволяет предотвращать:

  • гиперсток
  • дефицит продукции.

 

Работа с аптечными сетями и e-commerce

Аналитика используется для управления контрактами и продвижением продукции через аптечные сети.

 

Основные задачи

  • подтверждение бонусов аптечных сетей и дистрибьюторов
  • анализ эффективности контрактов с аптечными сетями
  • расчет коммерческих условий сотрудничества.

Компания работает более чем с 30 аптечными сетями, включая:

  • 36.6 Group
  • Эркафарм
  • Мелодия Здоровья
  • Неофарм
  • Апрель
  • Фармацевт плюс
  • Протек
  • Катрен
  • Пульс.

Также активно развивается направление digital и e-commerce.

Продвижение осуществляется через:

  • Аптека ру
  • Сбер Е Аптека
  • Неофарм
  • Апрель
  • Фармлэнд
  • 36.6
  • Горздрав
  • Эркафарм.

Новые препараты выводятся на маркетплейсы:

  • Ozon
  • Zdravcity.

 

Анализ рыночных данных

Фармацевтические компании активно используют данные синдикативных маркетинговых исследований.

 

Используемые аналитические показатели

Формируются метрики:

  • CAGR
  • YoY
  • YTD
  • MoM
  • MAT
  • Rolling Quarter
  • изменение доли рынка
  • анализ цен.

Также выполняются:

  • рейтинги брендов
  • анализ приростов продаж
  • анализ эффективности брендов.

 

Используемые источники данных

Для аналитики используются данные из различных систем:

  • CRM системы
  • AlphaRM
  • IQVIA
  • MIDAS
  • DSM
  • Ipsos Comcon
  • Headway
  • Nielsen
  • порталы аптечных сетей
  • порталы дистрибьюторов.

 

Используемые инструменты аналитики

Для обработки и визуализации данных используются:

  • Power BI
  • Power Query
  • Power Automate Desktop
  • Microsoft Excel
  • VBA
  • PowerPoint
  • Google Spreadsheets.

 

Финансовая аналитика

Отдельный блок отвечает за учет бюджетных параметров.

 

Основные задачи

  • консолидация данных P&L
  • анализ маркетинговых бюджетов A&P
  • подготовка ежемесячных отчетов для офиса в России и штаб квартиры.

 

Результаты внедрения аналитики

Внедрение аналитической системы позволило добиться значительных результатов:

  • прирост продаж портфеля компании более 30 процентов на падающих рынках
  • внедрение CRM системы в работу полевых сотрудников
  • создание централизованных баз данных и витрин данных
  • разработка аналитических дашбордов.

Основные дашборды включают:

  • анализ отгрузок дистрибьюторов
  • анализ работы аптечных сетей
  • учет бюджета
  • анализ работы полевых сил
  • анализ фармацевтического рынка.

 

Итог

Современные фармацевтические компании работают в условиях высокой конкуренции и сложной структуры рынка. Использование аналитических платформ позволяет объединять данные из продаж, маркетинга, CRM систем, аптечных сетей и рыночных исследований.

Благодаря этому компании получают возможность:

  • повышать эффективность полевых сотрудников
  • оптимизировать взаимодействие с аптечными сетями
  • точнее прогнозировать спрос
  • управлять товарными запасами
  • принимать решения на основе данных.

В результате аналитика становится ключевым инструментом роста продаж и повышения эффективности бизнеса в фармацевтической отрасли.

Аналитика данных в фармацевтических компаниях

 

Отделы и ключевые задачи анализа данных

Фармацевтическая отрасль относится к числу наиболее сложных и данных-интенсивных индустрий. Компании одновременно работают с научными исследованиями, производством лекарственных средств, глобальными цепями поставок, медицинскими представителями, врачами, аптечными сетями и государственными регуляторами.

Каждое из этих направлений генерирует огромные объемы информации, которые необходимо анализировать для принятия управленческих решений.

В современных фармацевтических компаниях аналитика данных становится ключевым инструментом управления бизнесом. Она используется для:

  • контроля продаж препаратов
  • оценки эффективности маркетинга
  • планирования производства
  • оптимизации логистики
  • управления клиническими исследованиями
  • контроля финансовых результатов

Внутри фармацевтических компаний существует ряд ключевых департаментов, каждый из которых активно использует аналитические системы и корпоративные платформы данных.

 

Коммерческий департамент (Sales)

Коммерческий блок является одним из главных потребителей аналитикив фармацевтических компаниях. Его основная задача - обеспечение роста продаж препаратов и управление каналами сбыта.

Фармацевтический рынок имеет многоуровневую структуру продаж:

  • производитель продает препараты дистрибьюторам
  • дистрибьюторы поставляют продукцию аптекам и больницам

Поэтому аналитика должна учитывать всю цепочку движения товара.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ первичных продаж

Анализ динамики отгрузок препаратов дистрибьюторампо регионам, брендам, препаратам, фармакологическим группам и подразделениям компании.

 

Анализ вторичных продаж

Сопоставление данных продаж аптек и госпитальных учрежденийс данными отгрузок дистрибьюторам для оценки реального потребления препаратов.

 

Совмещенный анализ sell-in и sell-out

Сравнение:

  • отгрузок дистрибьюторам
  • продаж дистрибьюторов
  • складских остатков

для выявления дефицита или избыточных запасов препаратов.

 

Анализ выполнения планов продаж

Сравнение фактических продаж с плановыми показателямив денежном выражении и количестве упаковок.

 

Рейтинг продаж препаратов

Формирование рейтингов:

  • препаратов
  • брендов
  • терапевтических групп

по объемам продаж.

 

Анализ продаж по регионам

Выявление регионов с наибольшим потенциалом роста.

 

Анализ структуры продаж

Анализ распределения продаж по:

  • лекарственным формам
  • дозировкам
  • упаковкам.

 

Анализ динамики продаж

Определение абсолютных и относительных темпов роста продажпрепаратов.

 

Анализ жизненного цикла препарата

Оценка продаж на этапах:

  1. запуск
  2. рост
  3. зрелость
  4. снижение.

 

Анализ эффективности каналов продаж

Сравнение эффективности каналов:

  • дистрибьюторы
  • аптечные сети
  • госпитальные закупки.

 

ABC-анализ портфеля препаратов

Определение ключевых препаратов, формирующих основной объем продаж.

 

RFM-анализ клиентов

Сегментация клиентов по:

  • давности закупок
  • частоте закупок
  • объему закупок.

 

Анализ модели «Риск - Потенциал»

Определение перспективных клиентов и регионовс высоким потенциалом роста.

 

Департамент маркетинга

Маркетинг в фармацевтических компаниях отвечает за:

  • продвижение препаратов
  • анализ рынка
  • конкурентный анализ.

Маркетинговая аналитика включает данные о:

  • врачах
  • пациентах
  • аптеках
  • медицинских учреждениях
  • маркетинговых активностях.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ доли рынка препаратов

Определение доли препарата или бренда в терапевтической категории.

 

Анализ динамики доли рынка

Сравнение изменений доли рынка по:

  • регионам
  • временным периодам.

 

Анализ конкурентной среды

Сравнение препаратов компании с конкурентными препаратамив терапевтической группе.

 

Анализ рейтингов препаратов

Формирование рейтингов препаратов по:

  • объемам продаж
  • доле рынка.

 

Анализ рейтингов производителей

Сравнение позиций фармацевтических компаний в различных терапевтических категориях.

 

Evolution Index

Оценка темпов роста продаж препарата относительно роста рынка.

 

Анализ эффективности маркетинговых кампаний

Сравнение маркетинговых затрат с результатами продаж.

 

Анализ эластичности спроса

Оценка влияния промоакций и маркетинговых активностейна продажи.

 

Анализ целевых групп врачей

Сегментация врачей по уровню назначения препаратов.

 

KOL-анализ

Выявление ключевых лидеров мненийсреди врачей.

 

Анализ эффективности маркетинговых каналов

Сравнение эффективности различных каналов продвижения.

 

Анализ поведения потребителей

Изучение паттернов покупок препаратов.

 

Анализ сезонности спроса

Выявление сезонных колебаний продаж препаратов.

 

Анализ портфеля брендов

Оценка структуры продаж по:

  • брендам
  • терапевтическим направлениям.

 

Департамент медицинских представителей (CRM / SFA)

Фармацевтические компании активно используют медицинских представителей, взаимодействующих с врачами и аптеками.

Для управления их работой используются CRM и SFA системы.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ посещений врачей

Количество визитов к врачам и провизорам по регионам и препаратам.

 

Анализ частоты визитов

Среднее количество визитов к одному врачу за определенный период.

 

Анализ охвата врачей

Доля врачей из целевой группы, посещенных медицинскими представителями.

 

Анализ выполнения планов визитов

Сравнение фактического количества визитов с планом.

 

Анализ эффективности медицинских представителей

Сопоставление активности представителей с динамикой продаж препаратов.

 

Анализ эффективности визитов

Определение влияния визитов на назначение препаратов врачами.

 

Анализ территорий

Сравнение эффективности представителей по регионам.

 

Анализ затрат на визиты

Сравнение расходов на визиты с полученным ростом продаж.

 

Анализ активности представителей

Контроль выполнения задач медицинскими представителями.

 

Анализ взаимодействия с врачами

Оценка глубины взаимодействия с врачами и медицинскими учреждениями.

 

Финансовый департамент

Финансовый департамент использует аналитические системы для:

  • контроля финансовых результатов
  • управления бюджетами
  • анализа прибыльности.

 

Основные задачи анализа данных

 

План-фактный анализ

Сравнение фактических доходов и расходов с бюджетными планами.

 

Анализ прибыли и маржинальности

Оценка прибыльности:

  • препаратов
  • регионов
  • каналов продаж.

 

Анализ отчета о прибылях и убытках

Детальный анализ структуры P&L.

 

Водопадный анализ P&L

Пошаговый анализ формирования прибыли.

 

Анализ себестоимости продукции

Расчет структуры затрат на производство препаратов.

 

Анализ дебиторской задолженности

Контроль задолженности клиентов и дистрибьюторов.

 

Анализ оборачиваемости дебиторской задолженности

Оценка скорости возврата денежных средств.

 

Анализ структуры активов и пассивов

Контроль финансовой устойчивости компании.

 

Анализ маркетинговых затрат

Сравнение расходов на маркетинг с результатами продаж.

 

Анализ эффективности подразделений

Сравнение финансовых результатов бизнес-направлений.

 

Логистика и управление цепями поставок

Логистические подразделения отвечают за:

  • поставки препаратов
  • управление запасами
  • взаимодействие с дистрибьюторами.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ товарных запасов

Контроль остатков препаратов на складах компании и дистрибьюторов.

 

Анализ оборачиваемости запасов

Определение скорости продажи препаратов.

 

Анализ среднего срока хранения

Оценка времени хранения препаратов на складе.

 

Анализ дефицита товаров

Выявление рисков отсутствия препаратов.

 

Анализ неликвидных запасов

Выявление препаратов с низкой скоростью продаж.

 

Анализ движения товаров

Отслеживание перемещений между складами.

 

Анализ логистических затрат

Оценка расходов на хранение и транспортировку.

 

Анализ эффективности дистрибьюторов

Сравнение эффективности партнерских дистрибьюторов.

 

Прогнозирование спроса

Прогнозирование потребности в препаратах на основе исторических продаж.

 

Оптимизация запасов

Расчет оптимального уровня складских запасов.

 

Производственный департамент

Производственные подразделения отвечают за выпуск лекарственных средств и контроль качества продукции.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ производственных мощностей

Оценка загрузки производственных линий.

 

Анализ производительности

Сравнение фактического выпуска с производственными планами.

 

Анализ технологических процессов

Контроль параметров производства.

 

Анализ качества продукции

Оценка уровня брака и отклонений.

 

Анализ эффективности оборудования

Контроль времени работы оборудования.

 

Анализ производственных затрат

Оценка себестоимости производства препаратов.

 

Анализ поставщиков сырья

Контроль качества сырья.

 

Анализ производственных партий

Сравнение характеристик разных партий продукции.

 

Департамент исследований и разработок (R&D)

Фармацевтические компании инвестируют значительные средства в разработку новых лекарственных средств.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ портфеля исследований

Оценка прогресса проектов разработки препаратов.

 

Анализ эффективности исследований

Сравнение затрат на исследования с результатами.

 

Анализ молекулярных библиотек

Работа с данными химических соединений.

 

Анализ биологических исследований

Оценка результатов лабораторных исследований.

 

Анализ перспективности новых препаратов

Прогнозирование коммерческого потенциала разработок.

 

Департамент клинических исследований

Клинические испытания являются ключевым этапом разработки лекарственных средств.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ результатов клинических испытаний

Сравнение эффективности препаратов.

 

Анализ безопасности препаратов

Оценка побочных эффектов.

 

Анализ пациентов исследований

Сегментация участников клинических испытаний.

 

Анализ эффективности исследовательских центров

Сравнение результатов различных исследовательских площадок.

 

Анализ сроков проведения исследований

Контроль длительности клинических испытаний.

 

Департамент регуляторного контроля

Фармацевтическая отрасль жестко регулируется государственными органами.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ соответствия регуляторным требованиям

Контроль соблюдения нормативных стандартов.

 

Анализ регистрационных процедур

Контроль сроков регистрации препаратов.

 

Анализ фармаконадзора

Мониторинг безопасности лекарственных средств.

 

Анализ отчетности для регуляторов

Подготовка аналитических отчетов для государственных органов.

 

IT-департамент и управление данными

IT-подразделение обеспечивает инфраструктуру работы с данными и аналитическими системами.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ производительности систем

Мониторинг работы аналитических платформ.

 

Анализ качества данных

Контроль корректности данных.

 

Управление интеграцией данных

Интеграция данных из:

  • ERP
  • CRM
  • маркетинговых систем
  • внешних источников.

 

Анализ использования аналитических систем

Контроль использования BI-платформ сотрудниками.

 

Руководство компании

Топ-менеджмент использует аналитические системы для стратегического управления компанией.

 

Основные задачи анализа данных

 

Анализ ключевых показателей бизнеса

Контроль KPI компании.

 

Анализ эффективности подразделений

Сравнение эффективности различных бизнес-направлений.

 

Анализ стратегических показателей

Оценка долгосрочных тенденций рынка.

 

Анализ инвестиционных проектов

Оценка эффективности инвестиций.

 

Итог

Фармацевтическая компания представляет собой сложную экосистему подразделений, каждое из которых активно использует аналитику данных.

Современные аналитические платформы позволяют объединить данные из:

  • продаж
  • маркетинга
  • производства
  • финансов
  • клинических исследований
  • логистики.

 

В результате формируется единая аналитическая картина бизнеса, позволяющая:

  • анализировать первичные и вторичные продажи
  • контролировать долю рынка
  • оценивать эффективность медицинских представителей
  • управлять финансовыми показателями
  • оптимизировать товарные запасы
  • анализировать маркетинговые активности.

 

Это дает фармацевтическим компаниям возможность:

  • быстрее реагировать на изменения рынка
  • повышать эффективность продаж
  • оптимизировать цепи поставок
  • принимать более обоснованные управленческие решения.

 

← Предыдущая статья
IBP для фармацевтической компании

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.