Система бизнес-анализа для медицинского сектора
Поставщики медицинских услуг и медицинские учреждения задаются вопросом, "Нужно ли нам корпоративное хранилище данных, озеро данных или и то, и другое как часть нашей общей архитектуры данных?" Этот вопрос стоит на первом месте для руководителей медицинских учреждений, перед которыми стоит задача улучшить результаты лечения пациентов, а также сгладить кривую расходов. Для того чтобы добиться этого организациям требуется быстро получать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени из широкого спектра источников в различных форматах.
Озеро данных позволяет проводить предиктивную и предписывающую аналитику, необходимую для поддержки проектов и инициатив в области здравоохранения.
В отрасли здравоохранения необходимо использовать цифровые технологии для инновационных решений, чтобы улучшить оказание медицинской помощи и добиться улучшения медицинских проблем. Цифровая трансформация здравоохранения включает в себя изменения, связанные с интернетом, цифровыми технологиями и их связью с новыми методами лечения и передовыми практиками для улучшения процедур управления здоровьем. Клиникам приходится собирать и хранить множество данных для ведения учета.
Контроль качества собранных массивов данных поможет улучшить самочувствие пациентов и снизить стоимость услуг. Цифровые технологии также повлияют на медицинское образование, и специалисты будут обманывать новые способы обучения людей. Цифровая трансформация отрасли здравоохранения привела к появлению терабайтов сложных данных, что увеличивает потребность в сложных инструментах BI в здравоохранении. Вот виды данных, которые собирают клиники по каждому посетителю:
1 По демографическим и социальным характеристикам пациента: возраст, пол, взрослые/дети, место работы и т.д.
-
ФИО
- Пол
- Возраст
- Место работы
- Место проживания
2 По видам заболеваемости
-
Вид заболеваемости
- Диагноз
3 «Продукты: программа, услуги» – справочник, отражающий перечень программ, услуг
-
[Вид программы]
- [Наименование программы]
- [Услуга]
Бизнес-аналитика в сфере здравоохранения объединяет и анализирует данные из электронных медицинских карт, другого медицинского программного обеспечения и устройств РПМ, а также поступающие из других медицинских учреждений. Она помогает поставщикам медицинских услуг принимать обоснованные решения об улучшении качества услуг и возможностях роста.
- 30 % мирового объема данных генерируется отраслью здравоохранения.
- $15.14 млрд долларов - ожидаемая стоимость мирового рынка бизнес-аналитики в здравоохранении к 2027 году
10 вариантов использования BI в здравоохранении
Инструменты бизнес-аналитики можно использовать практически в любой сфере здравоохранения для улучшения клинических и административных рабочих процессов.
- Анализ данных для улучшения результатов лечения пациентов
- Управление здоровьем населения
- Оптимизация штатного расписания
- Обнаружение мошенничества
- Управление цепочками поставок
- Управление клиническими испытаниями
- Отчетность и улучшение качества
- Улучшение потока доходов
- Анализ данных контроля безопасности
- Исследование лекарственных средств
Сектор здравоохранения может значительно выиграть от внедрения систем бизнес-анализа (BI). В отрасли, где данные одновременно и объемны, и критически важны для принятия жизненно важных решений, BI может преобразовать необработанные данные в действенные идеи, что приведет к улучшению ухода за пациентами, повышению операционной эффективности и финансового управления. Вот основные преимущества использования BI в здравоохранении:
1. Улучшенный уход за пациентами
Персонализированные планы лечения: BI-инструменты анализируют данные пациентов для поддержки персонализированной медицины, подстраивая планы лечения под индивидуальные профили пациентов на основе исторических данных о здоровье, генетики и текущих условий.
Предиктивная аналитика для оценки результатов лечения пациентов: Использование исторических данных для прогнозирования результатов лечения пациентов помогает медицинским работникам предвидеть и снижать риски, а также принимать упреждающие меры.
2. Операционная эффективность
Оптимизация работы больницы: BI может оптимизировать работу больницы, управляя расписанием персонала в соответствии с потоком пациентов, оптимизируя занятость коек и обеспечивая наличие медицинского оборудования.
Управление цепочками поставок: Улучшение видимости цепочки поставок, прогнозирование потребностей в запасах и эффективное управление закупками, обеспечивающее постоянное наличие критически важных медицинских материалов.
3. Улучшение финансовых показателей
Управление доходным циклом: BI-системы обеспечивают понимание процессов выставления счетов, управления претензиями и возмещения расходов, выявляя узкие места и неэффективность, которые влияют на доходы.
Сокращение расходов: Анализ операционных и клинических данных для выявления областей, где можно сократить расходы без ущерба для обслуживания пациентов, например, снизить уровень реадмиссии и оптимизировать распределение ресурсов.
4. Качество обслуживания и соблюдение нормативных требований
Мониторинг и отчетность по показателям качества: Отслеживание результатов работы по ключевым показателям качества, таким как баллы удовлетворенности пациентов и результаты лечения, для постоянного повышения качества обслуживания.
Соблюдение нормативных требований: Обеспечьте соответствие нормативным требованиям и стандартам здравоохранения, предоставив надежные средства представления данных для проведения аудита и подготовки нормативной отчетности.
5. Стратегическое планирование на основе данных
Анализ рынка и демографической ситуации: BI-инструменты помогают медицинским организациям анализировать рыночные тенденции и демографические сдвиги, поддерживая стратегическое планирование расширения услуг, планирование размещения учреждений и инициативы по охране здоровья населения.
Распределение ресурсов: Обеспечивают принятие решений о распределении ресурсов на основе данных, гарантируя, что инвестиции в персонал, технологии и помещения будут соответствовать потребностям пациентов и стратегическим целям.
6. Расширение возможностей для проведения исследований
Поддержка клинических исследований: Содействие клиническим исследованиям путем предоставления исследователям доступа к агрегированным, анонимным данным пациентов, что способствует выявлению эффективности лечения и побочных эффектов.
Сотрудничество с данными: Содействие обмену данными и сотрудничеству между медицинскими учреждениями в исследовательских целях, улучшая общую базу знаний и стратегии лечения в медицинском сообществе.
7. Управление рисками
Выявление пациентов с высоким риском: BI-системы могут выявлять пациентов с высоким риском повторной госпитализации или осложнений, что позволяет медицинским работникам принимать профилактические меры.
Обнаружение мошенничества: Анализ данных о выставлении счетов и претензий для выявления потенциального мошенничества или аномалий в выставлении счетов, защиты финансовых активов и обеспечения целостности.
8. Вовлечение и удовлетворенность пациентов
Улучшение коммуникации: BI может повысить вовлеченность пациентов, предоставляя платформы для улучшения коммуникации между пациентами и медицинскими работниками, включая доступ к персональным медицинским картам и телемедицинским услугам.
Мониторинг удовлетворенности: Отслеживайте и анализируйте отзывы пациентов и опросы об удовлетворенности, чтобы выявить области, в которых необходимо улучшить качество обслуживания пациентов.
BI в здравоохранении предлагает комплексный подход к улучшению результатов лечения пациентов, повышению операционной эффективности, управлению финансами и соблюдению нормативных требований. Используя данные, медицинские организации могут принимать обоснованные решения, которые повышают качество обслуживания, оптимизируют операции и обеспечивают устойчивость в постоянно меняющемся ландшафте здравоохранения.
