BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
    • AI/ML для компании из медицинской отрасли
    • BI для компании из медицинской отрасли
    • DWH для компании из медицинской отрасли
    • IBP для компании из медицинской отрасли
    • Аналитика данных в медицинской отрасли
    • Показатели, измерения и KPI
    • Эксперт BI для сети аптек
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Здравоохранение: система бизнес-анализа для медицинского сектора » Показатели, измерения и KPI для компаний медицинской отрасли

Показатели, измерения и KPI для компаний медицинской отрасли

Руководство / Стратегическое управление

Показатели (KPI)

  • Общая выручка - совокупный доход медицинской организации за период.
  • EBITDA - операционная прибыль до учета налогов, процентов и амортизации.
  • Операционная маржа - отношение операционной прибыли к выручке.
  • Рентабельность услуг - прибыльность по видам медицинских услуг.
  • Рост выручки - динамика изменения доходов по сравнению с предыдущими периодами.
  • Средняя выручка на пациента - доход, полученный от одного пациента.
  • Доля повторных пациентов - процент пациентов, возвращающихся за услугами.
  • Доля ключевых направлений - вклад основных медицинских направлений в выручку.
  • Уровень загрузки мощностей - степень использования кабинетов, коек и оборудования.
  • Индекс удовлетворенности пациентов - обобщенный показатель качества сервиса.

Измерения (Dimensions)

  • Период - день, месяц, квартал, год.
  • Клиника / филиал - подразделение медицинской сети.
  • Медицинское направление - специализация (кардиология, хирургия и др.).
  • Тип услуги - консультация, диагностика, лечение, операция.
  • Канал привлечения пациента - источник обращения.
  • Сегмент пациентов - корпоративные, частные, страховые.
  • География - регион или город.
  • Врач - конкретный специалист.
  • Тип финансирования - ОМС, ДМС, платные услуги.

 

Клинические подразделения (лечение и диагностика)

Показатели (KPI)

  • Количество пациентов - общее число обслуженных пациентов.
  • Количество медицинских случаев - число завершенных эпизодов лечения.
  • Средняя длительность лечения - время нахождения пациента в лечении.
  • Уровень осложнений - доля случаев с осложнениями.
  • Реадмиссии - повторные госпитализации в установленный период.
  • Длительность госпитализации - среднее количество дней пребывания.
  • Количество процедур - выполненные медицинские процедуры.
  • Эффективность лечения - процент успешных исходов лечения.
  • Доля операций - процент хирургических вмешательств среди случаев.
  • Среднее время приема - длительность одного медицинского приема.

Измерения (Dimensions)

  • Отделение - терапия, хирургия, кардиология и др.
  • Диагноз - классификация заболевания.
  • Тип лечения - амбулаторное или стационарное.
  • Врач - лечащий специалист.
  • Медицинская процедура - вид процедуры или операции.
  • Пациентская группа - возрастная или клиническая категория.
  • Период лечения - дата поступления и выписки.
  • Тип заболевания - острое или хроническое.

 

Операционный блок (регистратура, запись, поток пациентов)

Показатели (KPI)

  • Количество записей на прием - число запланированных визитов.
  • Количество фактических посещений - завершенные визиты пациентов.
  • Доля отмен визитов - процент отмененных записей.
  • No-show - доля пациентов, не пришедших на прием.
  • Среднее время ожидания приема - время от записи до посещения.
  • Конверсия обращений в визиты - доля записей от общего числа обращений.
  • Загрузка расписания - процент занятых временных слотов.
  • Количество новых пациентов - впервые обратившиеся пациенты.
  • Средняя длительность визита - время консультации.
  • Время обслуживания пациента - полный цикл пребывания пациента.

Измерения (Dimensions)

  • Канал записи - телефон, сайт, приложение, регистратура.
  • Специализация врача - профиль медицинской услуги.
  • Тип визита - первичный или повторный.
  • Врач - конкретный специалист.
  • Время суток - утро, день, вечер.
  • День недели - распределение посещений по дням.
  • Тип пациента - новый или постоянный.
  • Филиал - конкретная клиника.

 

Лаборатория и диагностика

Показатели (KPI)

  • Количество анализов - выполненные лабораторные исследования.
  • Количество диагностических исследований - КТ, МРТ, УЗИ и др.
  • Время выполнения анализа (TAT) - время от поступления до результата.
  • Производительность оборудования - количество исследований на прибор.
  • Доля повторных анализов - процент повторных тестов.
  • Ошибки лаборатории - число некорректных результатов.
  • Загрузка диагностических аппаратов - степень использования оборудования.
  • Средняя стоимость исследования - стоимость одного анализа.
  • Время ожидания диагностики - период между назначением и выполнением.
  • Доля срочных исследований - процент экстренных анализов.

Измерения (Dimensions)

  • Тип анализа - биохимия, гематология, ПЦР и др.
  • Диагностическое оборудование - аппарат или система.
  • Лаборатория - подразделение или филиал.
  • Период выполнения - дата и время анализа.
  • Врач назначивший анализ - специалист.
  • Приоритет исследования - плановый или срочный.
  • Категория пациента - амбулаторный или стационарный.

 

Финансы и экономика

Показатели (KPI)

  • Общая выручка - доходы от медицинских услуг.
  • Доход по услугам - распределение выручки по видам услуг.
  • Доход по врачам - вклад специалистов в выручку.
  • Себестоимость медицинских услуг - затраты на оказание услуг.
  • Валовая прибыль - разница между доходами и прямыми затратами.
  • Операционные расходы - административные и управленческие затраты.
  • Маржинальность услуг - прибыльность каждого вида услуг.
  • План-факт отклонение - различие между плановыми и фактическими показателями.
  • Доля расходов на персонал - процент затрат на сотрудников.
  • Доля закупок - расходы на лекарства и материалы.

Измерения (Dimensions)

  • Центр финансовой ответственности - подразделение.
  • Вид медицинской услуги - категория услуг.
  • Период - месяц, квартал, год.
  • Клиника / филиал - подразделение сети.
  • Тип пациента - корпоративный, частный, страховой.
  • Тип финансирования - ОМС, ДМС, платные услуги.
  • Статья затрат - категория расходов.
  • Проект или программа - медицинская инициатива.

 

Управление персоналом (HR)

Показатели (KPI)

  • Количество сотрудников - общее число работников.
  • Количество врачей - число медицинских специалистов.
  • Производительность врача - число пациентов на врача.
  • Среднее время приема - длительность консультации.
  • Уровень загрузки персонала - доля занятости специалистов.
  • Текучесть кадров - процент увольнений.
  • Уровень отсутствия - доля больничных и отпусков.
  • Средняя заработная плата - средний доход сотрудников.
  • Затраты на персонал - совокупные расходы на сотрудников.
  • Эффективность обучения - влияние обучения на производительность.

Измерения (Dimensions)

  • Должность - врач, медсестра, администратор.
  • Специализация врача - медицинская специальность.
  • Подразделение - отделение или клиника.
  • Стаж работы - опыт специалиста.
  • Тип занятости - полная или частичная ставка.
  • Период - месяц, квартал, год.

 

Закупки и снабжение

Показатели (KPI)

  • Объем закупок - стоимость приобретенных материалов.
  • Запасы медицинских материалов - остатки на складе.
  • Оборачиваемость запасов - скорость использования материалов.
  • Списания материалов - объем списанных ресурсов.
  • Просроченные материалы - доля материалов с истекшим сроком.
  • Стоимость закупки - средняя цена закупки.
  • Срок поставки - время доставки материалов.
  • Доля дефицитов - случаи отсутствия необходимых материалов.
  • Эффективность поставщиков - качество и своевременность поставок.

Измерения (Dimensions)

  • Тип медицинского материала - лекарства, расходники, оборудование.
  • Поставщик - компания-поставщик.
  • Подразделение - клиника или отделение.
  • Категория закупок - медицинские или административные.
  • Период - дата закупки.
  • Склад - место хранения.

 

Качество медицинских услуг и пациентский опыт

Показатели (KPI)

  • Уровень удовлетворенности пациентов - оценка сервиса.
  • NPS пациентов - индекс лояльности пациентов.
  • Количество жалоб - зарегистрированные претензии.
  • Время обработки жалоб - период решения проблемы.
  • Доля повторных обращений - возвраты пациентов.
  • Рейтинг врача - оценка специалиста пациентами.
  • Время ожидания услуг - ожидание диагностики или приема.
  • Количество рекомендаций - число пациентов, пришедших по рекомендации.
  • Доля положительных отзывов - процент хороших оценок.

Измерения (Dimensions)

  • Тип услуги - консультация, диагностика, лечение.
  • Врач - специалист, оказывающий услугу.
  • Канал обратной связи - сайт, приложение, телефон.
  • Тип пациента - новый или постоянный.
  • Филиал - клиника.
  • Период - дата обращения.

 

ИТ и управление данными

Показатели (KPI)

  • Доступность систем - процент времени работы ИТ-систем.
  • Время обработки запросов - скорость работы аналитических систем.
  • Количество интеграций - подключенные источники данных.
  • Ошибки загрузки данных - число проблем в ETL-процессах.
  • Время обновления данных - задержка обновления аналитики.
  • Количество пользователей BI - активные пользователи аналитики.
  • Использование отчетов - частота использования дашбордов.
  • Уровень качества данных - процент корректных записей.
  • Количество инцидентов безопасности - нарушения безопасности.

Измерения (Dimensions)

  • ИТ-система - источник данных.
  • Тип данных - клинические, финансовые, операционные.
  • Период - дата и время.
  • Пользователь - роль или подразделение.
  • Тип отчета - регламентный или аналитический.
  • Уровень доступа - роль пользователя.

KPI и метрики для компаний медицинской отрасли

 

Руководство и стратегическое управление

 

Общая выручка

Формула: Σ Доходы от всех медицинских услуг за период Описание: Совокупный доход медицинской организации от всех источников финансирования.

 

Рост выручки

Формула: (Выручка текущего периода − Выручка предыдущего периода) / Выручка предыдущего периода × 100% Описание: Темп роста доходов организации.

 

EBITDA

Формула: Операционная прибыль + Амортизация + Проценты + Налоги Описание: Показатель операционной эффективности бизнеса без учета финансовой структуры.

 

Операционная маржа

Формула: Операционная прибыль / Выручка × 100% Описание: Рентабельность основной деятельности медицинской организации.

 

Рентабельность услуг

Формула: (Доход по услуге − Себестоимость услуги) / Доход по услуге × 100% Описание: Прибыльность каждого вида медицинской услуги.

 

Средняя выручка на пациента

Формула: Общая выручка / Количество пациентов Описание: Доход, получаемый в среднем от одного пациента.

 

Доля повторных пациентов

Формула: Количество повторных пациентов / Общее количество пациентов × 100% Описание: Показатель лояльности и качества обслуживания.

 

Доля ключевых медицинских направлений

Формула: Выручка направления / Общая выручка × 100% Описание: Вклад отдельных направлений медицины в общий доход.

 

Индекс удовлетворенности пациентов

Формула: Σ Оценки пациентов / Количество оценок Описание: Средняя оценка качества медицинского обслуживания.

 

Доля онлайн‑каналов привлечения

Формула: Пациенты из цифровых каналов / Общее число пациентов × 100% Описание: Доля пациентов, пришедших через цифровые каналы.

 

Клинические подразделения

 

Количество пациентов

Формула: Σ Уникальные пациенты за период Описание: Общее число пациентов, получивших медицинские услуги.

 

Количество медицинских случаев

Формула: Σ Завершенные случаи лечения Описание: Число клинических эпизодов лечения.

 

Средняя длительность госпитализации

Формула: Σ Дней пребывания пациентов / Количество госпитализаций Описание: Средняя продолжительность лечения в стационаре.

 

Коэффициент занятости коек

Формула: Использованные койко‑дни / Доступные койко‑дни × 100% Описание: Степень использования коечного фонда.

 

Коэффициент оборота койки

Формула: Количество выписанных пациентов / Количество коек Описание: Показатель интенсивности использования коек.

 

Среднее время приема

Формула: Σ Длительность приемов / Количество приемов Описание: Средняя длительность медицинской консультации.

 

Доля осложнений

Формула: Количество осложнений / Общее количество случаев лечения × 100% Описание: Показатель качества медицинской помощи.

 

Уровень реадмиссий

Формула: Повторные госпитализации / Все госпитализации × 100% Описание: Частота повторных госпитализаций.

 

Успешность лечения

Формула: Количество успешных исходов / Общее число случаев лечения × 100% Описание: Процент успешного завершения лечения.

 

Количество процедур на врача

Формула: Количество процедур / Количество врачей Описание: Производительность медицинских специалистов.

 

Операционная деятельность

 

Количество записей на прием

Формула: Σ Записи на прием Описание: Общее число зарегистрированных записей.

 

Конверсия обращений в записи

Формула: Записи на прием / Общее число обращений × 100% Описание: Эффективность обработки обращений.

 

Доля no‑show

Формула: Неявки пациентов / Количество записей × 100% Описание: Процент пациентов, не пришедших на прием.

 

Среднее время ожидания приема

Формула: Σ Время ожидания / Количество пациентов Описание: Средний период ожидания приема врача.

 

Загрузка расписания

Формула: Занятые временные слоты / Общее количество слотов × 100% Описание: Степень использования расписания врачей.

 

Среднее время обслуживания пациента

Формула: Σ Время пребывания пациента / Количество пациентов Описание: Полный цикл обслуживания пациента.

 

Количество новых пациентов

Формула: Σ Пациенты, обратившиеся впервые Описание: Показатель роста клиентской базы.

 

Лаборатория и диагностика

 

Количество лабораторных анализов

Формула: Σ Выполненные лабораторные исследования Описание: Общее число проведенных анализов.

 

Время выполнения анализа

Формула: Дата готовности результата − Дата поступления анализа Описание: Время обработки лабораторного исследования.

 

Производительность оборудования

Формула: Количество исследований / Количество приборов Описание: Интенсивность использования диагностического оборудования.

 

Доля повторных анализов

Формула: Повторные анализы / Общее количество анализов × 100% Описание: Показатель качества лабораторных исследований.

 

Доля срочных исследований

Формула: Срочные исследования / Все исследования × 100% Описание: Доля экстренных диагностических процедур.

 

Средняя стоимость анализа

Формула: Общие доходы лаборатории / Количество анализов Описание: Средний доход от одного анализа.

 

Финансы и экономика

 

Общая выручка по услугам

Формула: Σ Доходы по всем услугам Описание: Доходы медицинской организации по направлениям услуг.

 

Себестоимость медицинских услуг

Формула: Σ Затраты на персонал + материалы + оборудование Описание: Полная стоимость оказания медицинских услуг.

 

Валовая прибыль

Формула: Выручка − Себестоимость услуг Описание: Прибыль после учета прямых затрат.

 

Операционные расходы

Формула: Σ Административные расходы + управленческие расходы Описание: Расходы на поддержание деятельности компании.

 

План‑факт отклонение

Формула: Факт − План Описание: Отклонение фактических показателей от плановых.

 

Доля расходов на персонал

Формула: Затраты на персонал / Общие расходы × 100% Описание: Удельный вес расходов на сотрудников.

 

Рентабельность подразделений

Формула: Прибыль подразделения / Выручка подразделения × 100% Описание: Прибыльность конкретного подразделения.

 

Управление персоналом

 

Численность персонала

Формула: Σ Сотрудники организации Описание: Общее количество работников.

 

Численность врачей

Формула: Σ Врачи Описание: Количество медицинских специалистов.

 

Производительность врача

Формула: Количество пациентов / Количество врачей Описание: Количество обслуженных пациентов на одного врача.

 

Средняя заработная плата

Формула: Общий фонд оплаты труда / Количество сотрудников Описание: Средний уровень оплаты труда.

 

Текучесть персонала

Формула: Уволенные сотрудники / Средняя численность персонала × 100% Описание: Доля сотрудников, покинувших организацию.

 

Коэффициент загрузки персонала

Формула: Фактическое рабочее время / Плановое рабочее время × 100% Описание: Уровень использования рабочего времени сотрудников.

 

Закупки и снабжение

 

Объем закупок

Формула: Σ Стоимость закупленных материалов Описание: Общая стоимость закупок медицинских ресурсов.

 

Оборачиваемость запасов

Формула: Себестоимость использованных материалов / Средний запас Описание: Скорость использования запасов.

 

Доля списаний материалов

Формула: Списанные материалы / Общий объем запасов × 100% Описание: Потери материалов на складе.

 

Средний срок поставки

Формула: Σ Время поставки / Количество поставок Описание: Средний срок доставки материалов.

 

Доля дефицитов

Формула: Случаи отсутствия материалов / Общее число заказов × 100% Описание: Показатель надежности снабжения.

 

Качество медицинских услуг

 

Индекс удовлетворенности пациентов

Формула: Σ Оценки пациентов / Количество оценок Описание: Средняя оценка качества обслуживания.

 

NPS пациентов

Формула: Доля промоутеров − Доля критиков Описание: Индекс лояльности пациентов.

 

Количество жалоб

Формула: Σ Зарегистрированные жалобы Описание: Общее число жалоб пациентов.

 

Среднее время обработки жалобы

Формула: Σ Время обработки жалоб / Количество жалоб Описание: Средняя длительность рассмотрения жалоб.

 

Доля положительных отзывов

Формула: Положительные отзывы / Общее число отзывов × 100% Описание: Уровень удовлетворенности пациентов.

 

ИТ и управление данными

 

Доступность ИТ‑систем

Формула: Время работы системы / Общее время × 100% Описание: Показатель надежности ИТ‑инфраструктуры.

 

Количество интеграций

Формула: Σ Подключенные системы Описание: Число источников данных, интегрированных в аналитическую платформу.

 

Ошибки загрузки данных

Формула: Σ Ошибки ETL‑процессов Описание: Количество проблем при загрузке данных.

 

Время обновления данных

Формула: Время обновления − Время поступления данных Описание: Задержка обновления аналитической информации.

 

Активные пользователи BI

Формула: Уникальные пользователи BI за период Описание: Число пользователей аналитической системы.

 

Использование отчетов

Формула: Количество открытий отчетов / Количество пользователей Описание: Частота использования аналитических отчетов.

← Предыдущая статья
Аналитика данных в медицинской отрасли: типы компаний, структура аналитики и задачи BI
Следующая статья →
AI/ML для компании из медицинской отрасли

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.