BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
    • AI/ML для компании из медицинской отрасли
    • BI для компании из медицинской отрасли
    • DWH для компании из медицинской отрасли
    • IBP для компании из медицинской отрасли
    • Аналитика данных в медицинской отрасли
    • Показатели, измерения и KPI
    • Эксперт BI для сети аптек
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Здравоохранение: система бизнес-анализа для медицинского сектора » BI для компании из медицинской отрасли

BI для компании из медицинской отрасли

Медицинская отрасль относится к числу наиболее данно‑интенсивных отраслей экономики. Каждый этап взаимодействия пациента с медицинской организацией сопровождается созданием данных: запись на прием, диагностика, лечение, финансовые операции, взаимодействие со страховыми компаниями и обратная связь пациентов.

В большинстве медицинских организаций данные распределены между большим количеством информационных систем:

  • медицинские информационные системы
  • лабораторные системы
  • системы диагностического оборудования
  • бухгалтерские и финансовые системы
  • CRM и системы контакт центра
  • кадровые системы
  • системы закупок и складского учета

Отсутствие единой аналитической платформы приводит к следующим проблемам:

  • данные находятся в разных системах и не согласованы
  • подготовка отчетности требует значительного ручного труда
  • руководители не имеют оперативной управленческой информации
  • аналитика строится в Excel и не масштабируется

BI платформа решает эти проблемы за счет формирования единого аналитического слоя, обеспечивающего:

  • единый источник достоверных данных
  • прозрачные KPI и показатели эффективности
  • доступ к аналитике для руководителей и сотрудников
  • возможность оперативного анализа медицинской и финансовой деятельности

BI становится ключевым элементом data driven управления медицинской организацией.

 

Перечень аналитических задач по подразделениям

Ниже приведены типовые задачи аналитики, которые решаются в медицинской организации с помощью BI платформы.

 

Руководство компании

  • Анализ выручки медицинской сети по направлениям услуг и филиалам
  • Анализ прибыльности медицинских направлений и клиник сети
  • Сравнение эффективности работы филиалов медицинской сети
  • Анализ загрузки медицинских мощностей включая кабинеты оборудование и персонал
  • Анализ динамики потока пациентов по типам медицинских услуг
  • Анализ структуры доходов по типам финансирования медицинских услуг
  • Анализ эффективности инвестиций в медицинское оборудование
  • Анализ ключевых показателей эффективности медицинской организации
  • Сравнение плановых и фактических результатов деятельности клиники
  • Анализ факторов влияющих на финансовые результаты медицинской сети

 

Клинические подразделения

  • Анализ результатов лечения пациентов по диагнозам и медицинским направлениям
  • Анализ частоты осложнений и медицинских инцидентов
  • Анализ повторных госпитализаций пациентов
  • Анализ длительности лечения пациентов по типам заболеваний
  • Анализ структуры медицинских процедур и операций
  • Анализ эффективности медицинских протоколов лечения
  • Анализ распределения пациентов по врачам и отделениям
  • Анализ динамики клинических показателей пациентов
  • Анализ эффективности медицинских бригад
  • Анализ структуры заболеваний пациентов

 

Стационар

  • Анализ загрузки коечного фонда по отделениям
  • Анализ средней длительности пребывания пациентов
  • Анализ оборота койки
  • Анализ структуры госпитализаций
  • Анализ плановых и экстренных госпитализаций
  • Анализ загрузки операционных блоков
  • Анализ эффективности хирургических вмешательств
  • Анализ структуры операций по медицинским направлениям
  • Анализ причин продления госпитализации пациентов
  • Анализ структуры затрат на стационарное лечение

 

Поликлиника и амбулаторные услуги

  • Анализ количества приемов по врачам и специализациям
  • Анализ загрузки расписания врачей
  • Анализ среднего времени приема пациента
  • Анализ структуры первичных и повторных визитов
  • Анализ отказов пациентов от записи на прием
  • Анализ эффективности маршрутизации пациентов
  • Анализ сезонности спроса на медицинские услуги
  • Анализ структуры консультаций по медицинским направлениям
  • Анализ времени ожидания приема врача
  • Анализ количества пациентов на одного врача

 

Регистратура и контакт центр

  • Анализ структуры обращений пациентов по каналам связи
  • Анализ конверсии обращений в записи на прием
  • Анализ доли пациентов не пришедших на прием
  • Анализ времени ожидания ответа оператора
  • Анализ причин отмен записи пациентов
  • Анализ эффективности работы операторов контакт центра
  • Анализ распределения звонков по времени суток
  • Анализ эффективности цифровых каналов записи
  • Анализ количества обращений по типам услуг
  • Анализ уровня удовлетворенности пациентов

 

Лаборатория и диагностика

  • Анализ количества лабораторных исследований
  • Анализ времени выполнения анализов
  • Анализ загрузки диагностического оборудования
  • Анализ структуры диагностических исследований
  • Анализ повторных лабораторных анализов
  • Анализ доли срочных исследований
  • Анализ производительности лабораторного персонала
  • Анализ стоимости диагностических исследований
  • Анализ времени ожидания диагностики
  • Анализ эффективности использования оборудования

 

Финансы и экономика

  • Анализ выручки по медицинским услугам
  • Анализ прибыльности медицинских направлений
  • Анализ себестоимости медицинских услуг
  • Анализ структуры операционных расходов
  • Анализ финансовых результатов по филиалам
  • Анализ плановых и фактических финансовых показателей
  • Анализ структуры затрат медицинской организации
  • Анализ маржинальности медицинских услуг
  • Анализ эффективности инвестиционных проектов
  • Анализ финансовых результатов подразделений

 

Управление персоналом

  • Анализ численности медицинского персонала
  • Анализ производительности врачей
  • Анализ загрузки медицинского персонала
  • Анализ текучести кадров
  • Анализ структуры рабочего времени сотрудников
  • Анализ эффективности обучения персонала
  • Анализ уровня заработной платы сотрудников
  • Анализ затрат на персонал
  • Анализ распределения врачей по специализациям
  • Анализ эффективности графиков работы сотрудников

 

Что позволяет делать коробочное BI решение

Коробочное BI решение для медицинской отрасли включает набор преднастроенных моделей данных, KPI и дашбордов.

Основные возможности решения:

  • единая модель данных медицинской организации
  • автоматическая загрузка данных из всех систем
  • преднастроенные аналитические витрины
  • дашборды для руководителей и подразделений
  • анализ данных на разных уровнях детализации
  • возможность самостоятельной аналитики пользователями

BI система обеспечивает переход от разрозненных отчетов к единой системе управления медицинской организацией на основе данных.

 

Полный перечень показателей и измерений

Подразделение Показатели KPI Измерения
Руководство выручка прибыль маржинальность загрузка мощностей период филиал направление услуг
Клинические подразделения количество пациентов результаты лечения осложнения врач диагноз медицинская процедура
Стационар загрузка коек длительность госпитализации операции отделение диагноз врач
Поликлиника количество приемов загрузка врачей время ожидания врач специализация день недели
Лаборатория количество анализов время выполнения загрузка оборудования тип анализа лаборатория
Финансы доход расходы прибыль маржинальность подразделение статья затрат
HR численность сотрудников производительность текучесть должность подразделение
Контакт центр количество обращений конверсия записи канал обращения время суток

 

Бизнес выгоды

Для медицинских подразделений

  • повышение эффективности использования медицинских ресурсов
  • снижение времени ожидания пациентов
  • улучшение качества медицинской помощи

 

Для финансовых подразделений

  • прозрачность финансовых результатов
  • контроль затрат медицинской организации
  • повышение прибыльности услуг

 

Для руководства

  • единая картина деятельности медицинской сети
  • оперативное принятие управленческих решений
  • повышение эффективности управления клиниками

 

Для каких компаний решение необходимо

BI решение особенно актуально для:

  • сетей частных клиник
  • многопрофильных медицинских центров
  • диагностических центров
  • лабораторных сетей
  • государственных медицинских учреждений
  • медицинских холдингов

 

Интеграция с корпоративными системами

BI платформа интегрируется со следующими системами:

  • медицинские информационные системы
  • лабораторные системы
  • бухгалтерские системы
  • CRM системы
  • системы управления персоналом
  • системы складского учета

 

Выгоды для CEO CFO COO

  • прозрачность бизнес показателей
  • повышение эффективности управления

 

Выгоды для CIO CDO

  • единая архитектура данных
  • централизованное управление аналитикой

 

Выгоды для ИТ подразделения

  • снижение нагрузки на разработку отчетности
  • стандартизация аналитической инфраструктуры

 

Архитектура и технологии

Логическая архитектура


Источники данных
↓
Data Ingestion
↓
Data Warehouse
↓
Semantic Layer
↓
BI аналитика

Технологии

Open source технологии

  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Kafka
  • Airflow
  • dbt
  • Superset

Российские BI решения

  • FineBI
  • Visiology
  • PIX BI
  • Arenadata
  • TData

 

Методология внедрения

Типовой проект внедрения BI включает следующие этапы:

1 анализ бизнес требований 2 проектирование архитектуры данных 3 разработка хранилища данных 4 разработка аналитических витрин 5 разработка дашбордов 6 обучение пользователей 7 развитие аналитической платформы

Для устойчивого развития аналитики формируется центр компетенций BI.

 

Безопасность и соответствие требованиям

BI система должна учитывать требования законодательства:

  • 152 ФЗ защита персональных данных
  • 187 ФЗ безопасность критической инфраструктуры

Основные механизмы безопасности:

  • разграничение прав доступа
  • аудит действий пользователей
  • журналирование операций
  • защита медицинских данных

 

Практические кейсы

 

Кейс 1 Повышение загрузки врачей

Внедрение BI позволило выявить неравномерную загрузку специалистов и оптимизировать расписание приемов.

Результат

  • рост количества приемов
  • снижение времени ожидания пациентов

 

Кейс 2 Оптимизация финансовых результатов

BI аналитика позволила выявить нерентабельные медицинские услуги и оптимизировать структуру услуг клиники.

Результат

  • рост маржинальности медицинских услуг
  • улучшение финансовых показателей

 

Итоговая ценность решения

BI решение позволяет медицинской организации перейти к управлению на основе данных.

Основные результаты внедрения

  • повышение прозрачности деятельности медицинской организации
  • улучшение качества управленческих решений
  • повышение эффективности использования медицинских ресурсов
  • рост финансовой эффективности клиники
  • Руководство компании - Анализ динамики выручки по всем медицинским направлениям для выявления драйверов роста бизнеса
  • Руководство компании - Сравнение финансовых результатов клиник и филиалов для определения наиболее эффективных подразделений
  • Руководство компании - Анализ структуры выручки по типам медицинских услуг для выявления наиболее прибыльных направлений
  • Руководство компании - Анализ загрузки медицинских мощностей включая кабинеты, оборудование и персонал для оценки эффективности использования ресурсов
  • Руководство компании - Анализ динамики количества пациентов и структуры потока пациентов по каналам привлечения
  • Руководство компании - Сравнение операционной эффективности подразделений сети для выявления лучших практик управления
  • Руководство компании: Анализ ключевых факторов влияющих на прибыль медицинской организации, включая загрузку персонала и структуру услуг
  • Руководство компании - Анализ стратегических KPI клиники: рост пациентов, выручка и качество медицинской помощи
  • Руководство компании - Сравнение фактических результатов с целевыми стратегическими показателями компании
  • Руководство компании - Анализ доли новых и повторных пациентов для оценки лояльности клиентской базы
  • Клинические подразделения - Анализ результатов лечения по диагнозам и медицинским направлениям для выявления лучших клинических практик
  • Клинические подразделения - Анализ частоты осложнений и медицинских ошибок для контроля качества медицинской помощи
  • Клинические подразделения - Анализ повторных госпитализаций пациентов для выявления проблем в лечении или реабилитации
  • Клинические подразделения - Анализ длительности лечения пациентов по типам заболеваний
  • Клинические подразделения - Анализ эффективности медицинских протоколов лечения на основе исходов лечения пациентов
  • Клинические подразделения - Анализ структуры заболеваний пациентов для планирования медицинских ресурсов
  • Клинические подразделения - Анализ загрузки врачей и распределения пациентов по специалистам
  • Клинические подразделения - Анализ эффективности работы медицинских бригад и отделений
  • Клинические подразделения - Анализ структуры медицинских процедур и операций
  • Клинические подразделения - Анализ динамики клических показателей пациентов
  • Стационар - Анализ загрузки коечного фонда по отделениям для оптимизации использования стационарных мощностей
  • Стационар - Анализ средней длительности пребывания пациентов в стационаре
  • Стационар - Анализ оборота койки и эффективности использования стационарных ресурсов
  • Стационар - Анализ причин продления госпитализации пациентов
  • Стационар - Анализ распределения пациентов по диагнозам и отделениям
  • Стационар - Анализ структуры операций и хирургических вмешательств
  • Стационар - Анализ плановых и экстренных госпитализаций
  • Стационар - Анализ показателей смертности и осложнений
  • Стационар - Анализ загрузки операционных блоков и хирургических бригад
  • Стационар - Анализ структуры затрат на лечение пациентов
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ количества приемов по врачам и медицинским направлениям
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ загрузки расписания врачей по дням недели и времени суток
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ среднего времени приема пациента
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ доли первичных и повторных визитов пациентов
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ отказов пациентов от записи на прием
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ эффективности маршрутизации пациентов между специалистами
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ сезонности спроса на медицинские услуги
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ структуры консультаций по специализациям врачей
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ времени ожидания приема врача
  • Поликлиника и амбулаторные услуги - Анализ количества пациентов на одного врача
  • Регистратура и контакт центр - Анализ структуры обращений пациентов по каналам коммуникации
  • Регистратура и контакт центр - Анализ конверсии обращений пациентов в записи на прием
  • Регистратура и контакт центр - Анализ доли пациентов не пришедших на прием
  • Регистратура и контакт центр - Анализ времени ожидания ответа оператора
  • Регистратура и контакт центр - Анализ причин отмен записи на прием
  • Регистратура и контакт центр - Анализ эффективности операторов контакт центра
  • Регистратура и контакт центр - Анализ распределения звонков по времени суток
  • Регистратура и контакт центр - Анализ эффективности цифровых каналов записи
  • Регистратура и контакт центр - Анализ количества обращений пациентов по типам услуг
  • Регистратура и контакт центр - Анализ уровня удовлетворенности пациентов работой регистратуры
  • Лаборатория и диагностика - Анализ количества выполненных лабораторных исследований
  • Лаборатория и диагностика - Анализ времени выполнения лабораторных анализов
  • Лаборатория и диагностика - Анализ загрузки диагностического оборудования
  • Лаборатория и диагностика - Анализ структуры диагностических исследований
  • Лаборатория и диагностика - Анализ повторных анализов и диагностических процедур
  • Лаборатория и диагностика - Анализ доли срочных лабораторных исследований
  • Лаборатория и диагностика - Анализ производительности лабораторного персонала
  • Лаборатория и диагностика - Анализ стоимости лабораторных исследований
  • Лаборатория и диагностика - Анализ времени ожидания диагностики
  • Лаборатория и диагностика - Анализ эффективности использования медицинского оборудования
  • Финансы и экономика - Анализ выручки по медицинским услугам и направлениям
  • Финансы и экономика - Анализ прибыльности отдельных медицинских услуг
  • Финансы и экономика - Анализ себестоимости лечения пациентов
  • Финансы и экономика - Анализ структуры операционных расходов клиники
  • BI в медицинских компаниях - Финансы и экономика: Анализ плановых и фактических финансовых показателей
  • Финансы и экономика - Анализ динамики доходов по подразделениям
  • Финансы и экономика - Анализ затрат на персонал и медицинские материалы
  • Финансы и экономика - Анализ маржинальности медицинских направлений
  • Финансы и экономика - Анализ эффективности инвестиционных проектов медицинской организации
  • Финансы и экономика - Анализ финансовых результатов филиалов сети
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ эффективности маркетинговых каналов привлечения пациентов
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ стоимости привлечения пациента
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ эффективности рекламных кампаний
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ конверсии обращений в визиты
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ структуры клиентской базы пациентов
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ повторных визитов пациентов
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ спроса на медицинские услуги по сегментам пациентов
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ эффективности партнерских программ
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ динамики продаж медицинских услуг
  • Коммерческий отдел и маркетинг - Анализ сезонности спроса на медицинские услуги
  • Управление персоналом - Анализ численности медицинского персонала по подразделениям
  • Управление персоналом - Анализ производительности врачей по количеству пациентов
  • Управление персоналом - Анализ загрузки медицинского персонала
  • Управление персоналом - Анализ текучести кадров среди медицинских работников
  • Управление персоналом - Анализ структуры рабочего времени сотрудников
  • Управление персоналом - Анализ эффективности обучения персонала
  • Управление персоналом - Анализ уровня заработной платы по категориям сотрудников
  • Управление персоналом - Анализ затрат на персонал по подразделениям
  • Управление персоналом - Анализ распределения врачей по специализациям
  • Управление персоналом - Анализ эффективности графиков работы персонала
  • Закупки и снабжение - Анализ объемов закупок медицинских материалов и оборудования
  • Закупки и снабжение - Анализ остатков медицинских материалов на складе
  • Закупки и снабжение - Анализ оборачиваемости медицинских запасов
  • Закупки и снабжение - Анализ списаний медицинских материалов
  • Закупки и снабжение - Анализ сроков поставки медицинских товаров
  • Закупки и снабжение - Анализ эффективности поставщиков медицинских материалов
  • Закупки и снабжение - Анализ структуры закупок по категориям материалов
  • Закупки и снабжение - Анализ случаев дефицита медицинских материалов
  • Закупки и снабжение - Анализ стоимости закупок по поставщикам
  • Закупки и снабжение - Анализ прогнозируемого потребления медицинских материалов
  • Качество медицинских услуг - Анализ удовлетворенности пациентов медицинскими услугами
  • Качество медицинских услуг - Анализ жалоб пациентов и причин недовольства
  • Качество медицинских услуг - Анализ времени обработки жалоб пациентов
  • Качество медицинских услуг - Анализ отзывов пациентов по врачам и услугам
  • Качество медицинских услуг - Анализ повторных обращений пациентов
  • Качество медицинских услуг - Анализ качества медицинских процессов
  • Качество медицинских услуг - Анализ показателей безопасности пациентов
  • Качество медицинских услуг - Анализ эффективности программ повышения качества медицинской помощи
  • Качество медицинских услуг - Анализ клинических индикаторов качества лечения
  • Качество медицинских услуг - Анализ эффективности работы службы поддержки пациентов
  • ИТ и управление данными - Анализ доступности медицинских информационных систем
  • ИТ и управление данными - Анализ качества данных в медицинских информационных системах
  • ИТ и управление данными - Анализ использования BI отчетов пользователями
  • ИТ и управление данными - Анализ скорости обновления аналитических данных
  • ИТ и управление данными - Анализ интеграции медицинских информационных систем
  • ИТ и управление данными - Анализ ошибок загрузки данных в хранилище данных
  • ИТ и управление данными - Анализ безопасности медицинских данных
  • ИТ и управление данными - Анализ активности пользователей аналитических систем
  • ИТ и управление данными - Анализ эффективности ETL процессов загрузки данных
  • ИТ и управление данными - Анализ использования аналитических панелей руководителями
← Предыдущая статья
AI/ML для компании из медицинской отрасли
Следующая статья →
DWH для компании из медицинской отрасли

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • «Восток-Запад» – крупнейший поставщик продуктов в рестораны, кафе, гостиницы, кейтеринговые компании, столовые, комбинаты питания и кондитерские производства. 300+ городов регулярной доставки по всей территории России и странам СНГ; 3500+ товаров профессиональных брендов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.