BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Страхование » IBP для страховых компаний » Продажи - Планирование пролонгаций с учетом ожидаемого оттока и целевых показателей удержания

Продажи - Планирование пролонгаций с учетом ожидаемого оттока и целевых показателей удержания

Продажи пролонгаций в страховании являются критическим узлом повторной коммерциализации возмещения рисков и удержания клиентской базы. В условиях конкурентного рынка и растущей регуляторной нагрузки задача методологии IBP заключается в синхронизации планирования продаж пролонгаций с прогнозами оттока, динамикой удержания и финансовыми целями. Глава фокусируется на том, как выстроить управляемый процесс, который обеспечивает прозрачность решений, единые источники данных и управляемые сценарии для достижения целевых показателей удержания при минимальном риске недовыполнения планов.

IBP в страховании требует комплексного подхода к управлению данными, организационными ролями и темпами цикла планирования. В качестве базисной идеи применяется цикл, сходный с Sales & Operations Planning: совместное формирование планов продаж пролонгаций, корректируемых под динамику оттока и доступность каналов продаж. В рамках методологии мы опишем архитектуру процессов, требования к данным, методики прогнозирования риска оттока, сценарное планирование и управление изменениями, которые необходимы для устойчивого повышения уровня удержания и формирования устойчивой цепочки поставок пролонгаций.

  • Краткое содержание главы
  • Архитектура процесса планирования пролонгаций и роли участников
  • Управление данными и прогнозирование оттока: методики и качество данных
  • Процедура планирования пролонгаций: шаги, горизонты и сценарии
  • Управление изменениями, риск-менеджмент и KPI для устойчивой реализации

     

Контекст и цели планирования пролонгаций

В страховании пролонгации полиса - это не просто продление договора на следующий период. Это возможность сохранить клиента, повысить его LTV и снизить совокупный риск для компании. Эффективное планирование пролонгаций требует учета двух основных динамик: вероятности оттока и потенциальной ценности удержания. Прогнозируемая вероятность оттока по сегментам клиентов и полисам должна сбалансироваться с целями удержания, которые устанавливаются на уровне всей организации и конкретных каналов продаж (агентский, прямой сбыт, банковское страхование и т. п.).

Управление пролонгациями сопряжено с несколькими специфическими вызовами:

  • различие по продуктам и каналам: полисы с разной степенью сложности, различными условиями пролонгации и различной скоростью отклика;
  • регуляторные требования к данным и к прозрачности процессов;
  • необходимость согласования между отделами продаж, актуариями, финансами, рисками и ИТ;
  • необходимость постоянного взаимодействия между планированием и операцией: подготовка кампаний, рассылок, предложений и условий пролонгации.

Цель методологии - выстроить управляемый цикл IBP, который обеспечивает:

  • предсказуемость в пролонгациях и стабильный уровень удержания;
  • прозрачность в принятых решениях и их обоснование;
  • гибкость в адаптации под изменение рыночной конъюнктуры и клиентского поведения;
  • минимизацию операционных рисков за счет четко прописанных ответственных лиц, процессов и KPI.

Ключевые концепты здесь: целевые показатели удержания, режимы планирования (base, scenario, target), равномерность загрузки каналов продаж и согласование с финансовой и операционной бизнес-логикой.

 

Архитектура процесса и роли участников

Эффективная архитектура IBP для пролонгаций в страховании строится вокруг нескольких взаимосвязанных слоев: данные, модели, бизнес-логика планирования и управленческие процессы. В контексте пролонгаций архитектура должна обеспечить единый источник данных, прозрачную цепочку принятия решений и чётко зафиксированные роли. Повсеместно применяется цикл Align-Plan-Act-Review (APAR), адаптированный под страховой контекст.

  • Роли и ответственности

    • Владельцы плана пролонгаций: отвечают за целевые показатели удержания, согласование планов с контрагентами и бизнес-правилами.
    • Руководители сегментов/каналов: формируют требуемые темпы пролонгаций по каналам, учитывая особенности клиентской базы.
    • Команда аналитики и данные: сбор, чистка, консолидация данных; построение прогнозов оттока и сценариев; поддержка качественных метрик.
    • Финансы и риск: верификация экономической целесообразности планов, контроль за бюджетами, риск-ограничения и комплаенс.
    • IT и интеграция: обеспечение совместимости систем, интеграции с Policy Administration System (PAS), CRM, BI-слоями, а также обеспечение доступа и безопасности данных.
  • Потоки данных и интеграция

    • Источники данных включают данные по полисам, клиентам, каналам продаж, платежам, условиям пролонгации, а также сигналы риска и вовлеченности клиента (напоминания, уведомления, промо-акции).
    • Источники должны быть синхронизированы в единый хранилище данных, с поддержкой lineage и аудита изменений.
    • Использование центрального слоя IBP для объединения прогнозов, сценариев и планов продаж пролонгаций с возможностью распределения по каналам и регионам.
  • Архитектурные принципы

    • Встраивание узлов управления рисками и соблюдения регуляторных требований в цикл планирования.
    • Разделение между оперативной плановой логикой и стратегическими целями для обеспечения прозрачности и верифицируемости решений.
    • Гибкость к масштабированию: возможность добавлять новые каналы продаж, полисы, продукты без существенных переработок архитектуры.
    • Прозрачность процессов: каждое решение должно иметь обоснование, связанность с метриками и доступ к ключевым данным.
  • Примеры решений на уровне архитектуры

    • В качестве технологического стека возможно использование распределенной обработки данных (например, Spark) для агрегации и обработки больших массивов полисной информации; хранение и быстрый доступ к данным в колонночном хранилище (например, ClickHouse) для аналитических запросов и сценарного анализа; фронт-энд BI-инструменты для роли-ориентированного планирования и управленческой визуализации.
    • Встраивание модели прогноза оттока и сценариев в процесс планирования через внедрение управляемых правил и параметров, которые могут быть скорректированы руководителями по каналам и сегментам без изменений в коде.

Архитектура должна обеспечить связь между данными, прогнозами и принятием решений. Важной практикой является создание «единого языка» для всех участников: единые определения метрик, единые пороги риска и общие форматы отчетности. Это снижает риск разночтений при согласовании планов и позволяет быстро реагировать на изменение внешних условий.

 

Управление данными, прогнозирование оттока и сценарии

Данные лежат в основе любых прогнозируемых планов пролонгаций. Ключевые требования к данным - полнота, качество, обновляемость и прозрачность происхождения. Прежде чем переходить к моделям и сценариям, следует зафиксировать набор входных переменных, определить источники и установить требования к качеству.

  • Входные данные и их роль

    • Информация по полисам: типы полисов, срок действия, условия пролонгации, ставки, скидки, изменения условий.
    • Клиентские характеристики: демография, история взаимодействия, удовлетворенность, уровень лояльности.
    • Истории продаж и пролонгаций: временные ряды по каждому каналу, скорость отклика, конверсия.
    • Финансовые параметры: маржинальность пролонгаций, стоимость привлечения клиента (CAC), удержание и ARPU, показатели churn и renewal rate по сегментам.
    • Контекст отрасли: экономические индикаторы, сезонные эффекты, регуляторные требования.
  • Управление качеством данных

    • Единые бизнес-правила валидации при сборе данных.
    • Регулярная очистка и нормализация данных, устранение дубликатов и конфликтов между источниками.
    • Поддержка lineage: прослеживаемость от источника к итоговым KPI, документирование трансформаций.
  • Прогнозирование оттока и базовые прогнозы пролонгаций

    • Прогноз оттока строится на клиентских признаках, поведении и внешних сигналах. Он должен быть адаптивным и учитывать сезонность, изменения условий, а также качество обслуживания.
    • Базовый прогноз пролонгаций формируется на основе текущих планов, исторических уровней удержания по каналам и сегментам, а также ожидаемых изменений в политике пролонгаций.
    • Важность валидации моделей: точность прогноза должна оцениваться по периодам, которые имеют реальное влияние на плановый цикл (мес., квартал, наперед на год).
  • Сценарное планирование

    • Базовый сценарий: реалистичная оценка на основе текущих трендов и планов.
    • Оптимистический сценарий: улучшение конверсии пролонгаций за счет целевых инициатив (повышение уровня взаимодействия, персонализированные предложения, оптимизация каналов).
    • Пессимистический сценарий: риски, связанные с задержками платежей, усилением оттока в отдельных сегментах, регуляторные ограничения.
    • Каждый сценарий связывается с конкретными механизмами реализации - изменение уровня активности по каналам, изменение условий пролонгации, изменение ценовой политики, сроки и бюджеты кампаний.
  • Логика интеграции прогнозов в планирование пролонгаций

    • Прогноз оттока выступает как драйвер риска: чем выше ожидаемый отток в сегменте, тем более агрессивны планы удержания и точнее выбираются каналы и предложения.
    • План пролонгации должен учитывать доступность каналов продаж, сезонные окна и регуляторные ограничения.
    • Прогноз должен быть связан с финансовой моделью: прогнозируемые доходы, валовая маржа и денежные потоки должны согласовываться с целями удержания и лимитами по риску.
  • Инструменты и практики

    • Систематическая статистическая валидация и регулятивная проверка прогнозов; периодический пересмотр моделей.
    • Внедрение «порогов риска» для автоматических действий: например, при превышении заданного уровня ожидаемого оттока активируются альтернативные каналы продаж или временные скидки.
    • Использование сценарного анализа для определения минимального уровня инвестиций в кампании пролонгаций, чтобы обеспечить достижение KPI.
  • Примеры и практические идеи

    • Использование сегментирования клиентов в зависимости от чувствительности к цене и отложенного отклика. Для высокоценозависимых сегментов - акцент на ценности и сервисе, для менее чувствительных - на удобстве и скорости пролонгации.
    • Применение lead scoring и поведенческих критерия для фокусирования усилий на наиболее рискованной группе клиентов с наибольшим потенциалом удержания.

В контексте данных и прогнозирования важно не только построить точные модели, но и обеспечить благодаря архитектуре и процессам возможность постоянной адаптации. Это достигается за счет тесной связи между аналитиками, бизнес-единицами и операционными командами, а также через ясность в определении правил: какие данные используются, какие действия и какие пороги должны активировать соответствующие планы.

 

Процесс планирования пролонгаций: шаги, горизонты и сценарии

Эффективный процесс планирования пролонгаций в рамках IBP включает последовательность шагов, которые повторяются в цикле и охватывают временной горизонт на 12-18 месяцев. Основной принцип - прозрачное согласование между отделами и обеспечение оперативности решений в рамках закрепленных графиков.

  • Шаг 1. Определение целей и диапазонов

    • Устанавливаются целевые показатели удержания по продуктовым линейкам, каналам и регионам, а также финансовые рамки и ограничения по риску.
    • Определяются ключевые индикаторы эффективности для отслеживания на протяжении цикла: renewal rate, retention rate, средняя стоимость пролонгации, срок действия пролонгаций, и прогнозная маржа.
  • Шаг 2. Подготовка входных данных и контроль качества

    • Проверка полноты и корректности данных по полисам, клиентам, условиям пролонгации и каналам продаж.
    • Приведение данных к единой структуре, создание метрик-опор для сравнения между сегментами и каналами.
  • Шаг 3. Прогноз и сценарии

    • Формирование базового прогноза пролонгаций и оттока, с учетом сезонности и регуляторных ограничений.
    • Разработка сценариев: оптимистического, базового и пессимистического. Привязка сценариев к конкретным действиям (уровни инвестиций в кампании, предложения по ценам, условия пролонгации).
    • Проверка устойчивости прогноза к изменениям внешних факторов и внутренней динамике.
  • Шаг 4. Планирование кампаний и ресурсов

    • Назначение бюджетов и лимитов по каналам продаж, настройка приоритетов и SLA для агентов и отделов продаж.
    • Определение целевых групп клиентов и тактик взаимодействия: персонализированные предложения, напоминания, скидки, бонусы за пролонгацию, расширение ассортимента услуг.
  • Шаг 5. Согласование и выпуск плана

    • Утверждение плана на уровне руководства и функциональных владельцев.
    • Формирование детального плана по полю пролонгаций, включая сроки, каналы, роли, задачи и метрики.
  • Шаг 6. Исполнение и мониторинг

    • Реализация кампаний, отслеживание отклика и прогресса по KPI.
    • Внесение корректировок по мере необходимости, обновление сценариев и перераспределение ресурсов.
  • Шаг 7. Отчетность и анализ постфактум

    • Сравнение фактических результатов с планом, анализ причин отклонений.
    • Обучение на опыте: обновление моделей, методик, процессов для следующего цикла.
  • Горизонты планирования

    • Краткосрочный цикл: ежемесячная настройка планов пролонгаций и оперативное реагирование на изменение оттока.
    • Среднесрочный цикл: квартальное обновление сценариев и бюджета кампаний.
    • Долгосрочный горизонт: ежегодное пересмотрение стратегий удержания, продуктовой политики и каналов, совместно с регуляторными требованиями и финансовыми целями.
  • Принципы реализации сценариев

    • Каждый сценарий должен быть связан с конкретной тактикой и конкретными каналами.
    • Необходимо документировать предпосылки, риски, ожидаемые эффекты и пороги для решения об escalations.
    • Важна прозрачная связь между прогнозом оттока и мерами по удержанию: какие кампании и условия пролонгации приводят к снижению риска оттока.
  • Пример без кода

    • В рамках базового сценария может быть введено предложение для клиентов с повышенной вероятностью оттока, которое включает упрощённые условия пролонгации и более гибкую схему платежей, что снижает вероятность досрочного отказа. В сочетании с персонализированным напоминанием и улучшением сервиса это позволяет увеличить вероятность пролонгации на основе целевых показателей и бюджета.
  • Взаимосвязь с архитектурой и данными

    • Включение прогноза и сценариев в цикл IBP требует наличия устойчивого правового и технического каркаса: доступ к данным, согласование по ролям, автоматизированные процессы расчета и отчетности, а также руководство по управлению изменениями. Эффективность процесса напрямую зависит от качества данных и ясности ролей.

       

Управление изменениями, риск-менеджмент и KPI

Успешная реализация плана пролонгаций в рамках IBP требует системного подхода к изменению и управлению рисками. Включение изменений должно происходить через управляемый процесс с четко прописанными политиками, порогами риска и механизмами контроля. В противном случае усилия по удержанию клиентов могут оказаться неустойчивыми или привести к перегреву каналов продаж.

  • Организационные изменения

    • Прозрачность ролей и ответственности: каждому участнику должны быть понятны задачи, сроки и метрики.
    • Формирование кросс-функциональных команд: продаж, маркетинга, финансов, риска, ИТ - для решения комплексных задач пролонгаций.
    • Введение регулярных синхроних встреч и встроенных механизмов управления изменениями, чтобы гарантировать соответствие действиям стратегическим целям.
  • Риск-менеджмент

    • Выявление и мониторинг ключевых рисков процесса пролонгаций: чрезмерная зависимость от одного канала, неадекватное управление планами в условиях высокой неопределенности, регуляторные изменения.
    • Разработка планов реагирования на риски: варианты переключения каналов, корректировки условий пролонгации, изменение бюджета.
    • Внедрение порогов и автоматических уведомлений: когда рынок выходит за пределы допустимого диапазона, система должна сигнализировать и запускать корректирующие действия.
  • KPI и управление исполнением

    • Renewal rate и удержание по сегментам и каналам.
    • Средняя сумма пролонгации, маржинальность пролонгаций и валовая прибыль на пролонгацию.
    • Прогнозная точность: различие между прогнозируемым и фактическим оттоком, корректировка моделей.
    • Скорость цикла планирования: время от сбора входных данных до утверждения плана.
    • Эффективность маркетинговых кампаний пролонгаций: ROI и CPA по каналам.
    • Уровень согласованности между планами и операционными действиями: доля планов, реализованных без изменений, и доля корректировок в период исполнения.
  • Контроль доступа и соответствие требованиям

    • Соблюдение регуляторных требований по хранению и доступу к данным, а также требованиям к прозрачности принятия решений.
    • Обеспечение аудита изменений и возможность реконструкции принятых решений.
  • Практические принципы внедрения изменений

    • Постепенная реализация: внедрение новых процессов и KPI по пилотным сегментам, после чего масштабирование.
    • Обучение и подготовка персонала: развитие навыков анализа данных, интерпретации прогноза и принятия решений на основе сценариев.
    • Устойчивость и эволюция: периодическое обновление моделей и процессных инструкций в ответ на изменения в политике, рынках и данных.

       

Key takeaways

  • Эффективное планирование пролонгаций требует тесной интеграции данных, прогнозирования оттока и управляемого сценарного подхода в рамках цикла IBP.
  • Архитектура процесса должна обеспечивать единый источник данных, прозрачность ролей и гибкость к изменению рынков и каналов.
  • Прогнозирование оттока и сценарное планирование служат основой для разработки таргетированных стратегий по удержанию и оптимизации каналов продаж.
  • Управление изменениями должно сочетать организационные изменения, риск-менеджмент и KPI, с фокусом на устойчивую реализацию целей удержания.
  • Внедрение требует четкого календаря, согласованных ролей и системной поддержки данных и аналитики (включая выбор подходящих технологий и инструментов).
  • Регулярная оценка точности прогнозов и анализа отклонений к плану обеспечивает непрерывное совершенствование моделей и процессов.
  • Ключ к успеху - прозрачность принятия решений, управляемое распределение ресурсов и способность адаптироваться к изменениям в регуляторной и рыночной среде.

     

FAQ

  1. Что такое IBP в контексте пролонгаций в страховании?
  • Integrated Business Planning (IBP) - это методология, которая объединяет стратегическое планирование, финансовый учет, операционные процессы и аналитику в единый цикл принятия решений. В пролонгациях IBP помогает связать цели удержания с прогнозами оттока, бюджетами по каналам продаж и управлением рисками, обеспечивая согласование между подразделениями и прозрачность действий.

 

  1. Какие ключевые показатели для планирования пролонгаций наиболее критичны?
  • Renewal rate (показывает долю полисов, которые пролонгируются), удержание по сегментам и каналам, прогнозная точность по оттоку, средняя сумма пролонгации, маржинальность пролонгаций, ROI маркетинговых кампаний по пролонгациям и скорость цикла планирования.

 

  1. Какие данные необходимы для прогноза оттока и сценарного планирования?
  • Данные по полисам и условиям пролонгации, клиентские характеристики и история взаимодействий, сигналы вовлеченности, платежные данные, показатели удовлетворенности, а также внешние индикаторы экономического контекста и регуляторной среды.

 

  1. Как организовать согласование решений между подразделениями?
  • Вводится регламентный цикл APAR (Align-Plan-Act-Review) с четко прописанными ролями, ответственностями и временными сроками. Регулярные встречи по каналам и сегментам, единые правила принятия решений, прозрачные критерии перехода между сценариями и бюджетами.

 

  1. Как обеспечить качество данных в рамках IBP?
  • Стандартизированные методы валидации, единые форматы полей и метрик, поддержка lineage и аудита, регулярная очистка и контроля данных. Ведение регламентов по обработке чувствительных данных и соответствие регуляторным требованиям.

 

  1. Какие методы сценарного планирования применяются в пролонгациях?
  • Базовый сценарий, оптимистический и пессимистический, привязанные к конкретным тактикам (персонализированные предложения, изменения условий пролонгации, активная работа через каналы). Сценарии должны быть экономически обоснованы и связаны с бюджетами кампаний.

 

  1. Какие технологические решения уместны для поддержки IBP в страховании?
  • В рамках методологии допустимы сочетания: централизованное хранилище данных и аналитика (например, Spark для обработки данных; ClickHouse как аналитическое хранилище), BI-инструменты для визуализации и планирования, а также интеграция с PAS и CRM системами для единообразной цепочки данных и действий. Важно держать фокус на практической пользе и не перегружать инфраструктуру лишними технологиями.

 

  1. Как управлять изменениями при внедрении новой методики планирования пролонгаций?
  • Применение поэтапного подхода: пилот на ограниченном сегменте, последующее расширение, обучение сотрудников, внедрение управляемых изменений и регулярная оценка результатов. Необходимо обеспечить достаточное участие бизнеса и техно‑администраторов, а также закрепить ответственность за результаты.

 

  1. Какие риски наиболее часто возникают при реализации?
  • Неполные или некорректные данные, несогласованность ролей, отсутствие прозрачности в принятии решений, неадекватное управление изменениями и недостаточная адаптивность к изменениям в регуляторной среде. Эти риски требуют раннего выявления через governance-механизмы и четких KPI.

 

  1. Что делать для повышения точности прогноза пролонгаций?
  • Вкладывать усилия в качественные источники данных, выполнять регулярные обновления моделей и валидацию на реальных периодах, использовать сценарное планирование как средство тестирования разнообразных гипотез и инвестировать в обучение персонала для интерпретации результатов и принятия управленческих решений на основе прогнозов.

 

← Предыдущая статья
Продажи - Формирование годового и помесячного плана начисленной премии по регионам каналам агентам и продуктам с учетом сезонности
Следующая статья →
Продажи - Планирование структуры портфеля по видам страхования для достижения целевой диверсификации

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.