BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
    • AI/ML для лизинговой компании
    • BI для лизинговой компании
    • DWH для лизинговой компании
    • IBP для лизинговой компании
    • Показатели и измерения для лизинговой компании
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Лизинг: система бизнес-анализа для лизинговых компаний » DWH для лизинговой компании

DWH для лизинговой компании

Корпоративное хранилище данных как основа управляемости портфеля, рисков и финансовой устойчивости

Целевая аудитория: CEO / CFO / CRO / COO / CIO / CDO

Фокус: построение отраслевого корпоративного DWH (Data Warehouse) для лизинговой компании как стратегического управленческого актива

 

Роль DWH в цифровой трансформации лизинговой компании

Лизинговая компания управляет одновременно:

  • портфелем договоров лизинга;
  • графиками платежей;
  • источниками фондирования;
  • процентными и валютными рисками;
  • денежными потоками;
  • бухгалтерским и управленческим учетом;
  • регуляторной отчетностью.

В большинстве компаний данные распределены по:

  • 1С (бухгалтерия),
  • фронт-офисной системе учета договоров,
  • CRM,
  • Excel-моделям,
  • внешним источникам (курсы валют, рейтинги, макроданные).

Без централизованного DWH управленческая модель строится фрагментарно, что приводит к:

  • расхождениям показателей;
  • высоким операционным рискам;
  • задержкам отчетности;
  • невозможности сценарного управления.

DWH для лизинга - это не просто база данных. Это:

Единая финансово-аналитическая модель бизнеса, объединяющая договоры, денежные потоки, фондирование, риски и учет в единой логике.

 

Аналитические задачи по подразделениям

CEO / Совет директоров

DWH обеспечивает:

  • консолидацию портфеля по филиалам и сегментам;
  • расчет стратегических KPI;
  • анализ концентраций;
  • контроль динамики маржи и риска.

 

Финансовый департамент (CFO)

Задачи:

  • построение управленческого Balance / P&L / Cash Flow;
  • расчет EIRи чистых инвестиций в лизинг;
  • сопоставление доходности активов и стоимости пассивов;
  • историзация финансовых показателей;
  • база для МСФО.

 

Казначейство

  • контроль структуры фондирования;
  • gap-анализ ликвидности;
  • расчет процентного разрыва;
  • анализ валютной позиции;
  • прогноз платежного календаря.

 

Риск-менеджмент (CRO)

  • DPD-анализ (0-30, 31-60, 61-90, 90+);
  • концентрации по сегментам;
  • анализ дефолтов;
  • историзация событий (реструктуризации, списания);
  • контроль лимитов.

 

Продажи

  • анализ воронки;
  • доходность новых сделок;
  • сегментация клиентов;
  • анализ структуры портфеля.

 

Операционный блок

  • контроль исполнения графиков;
  • статус договоров;
  • досрочные погашения;
  • анализ событий по договорам.

 

CIO / CDO

  • контроль качества данных;
  • единая семантика KPI;
  • управление изменениями в расчетах;
  • мониторинг загрузок.

 

Что позволяет делать коробочное DWH-решение

Готовая отраслeвая модель данных

DWH включает:

  • Договоры лизинга
  • Графики платежей
  • Фактические платежи
  • Источники фондирования
  • Бухгалтерские проводки
  • Финансовые показатели клиентов
  • События по договорам

 

Структура доменов

[Клиенты]
↓
[Договоры]
↓
[Графики начислений] ←→ [Фактические платежи]
↓
[Денежные потоки]
↓
[Фондирование]
↓
[Финансовый результат]

 

Историзация (SCD и временные срезы)

DWH хранит:

  • изменения условий договора;
  • изменения ставки;
  • изменения статуса клиента;
  • реструктуризации;
  • изменения лимитов.

Это позволяет строить аналитику:

  • "как было на дату";
  • тренд-анализ;
  • анализ качества нового портфеля.

 

Контроль качества данных

Встроенные механизмы:

  • проверка полноты полей;
  • контроль дубликатов;
  • сопоставление сумм графиков и факта;
  • выявление расхождений между источниками;
  • журналирование ошибок.

 

Полный перечень ключевых сущностей и измерений

Основные факты (Facts)

Факт Описание
Выдача договора Сумма, срок, ставка
Начисления Плановые начисления
Платежи Фактические поступления
Фондирование Привлеченные кредиты
Финансовый доход Полученный и накопленный
Просрочка DPD, сумма, статус
Переоценка Валютная / процентная

 

Измерения (Dimensions)

Измерение Примеры атрибутов
Период День / месяц / квартал
Клиент Сегмент, отрасль, регион
Договор Тип актива, срок, валюта
Фондирование Банк-кредитор, ставка
Филиал Регион, подразделение
Риск-группа Класс риска

 

Бизнес-выгоды

Для CEO

  • единая версия правды;
  • стратегическая прозрачность;
  • контроль концентраций.

 

Для CFO

  • автоматизация управленческой отчетности;
  • снижение ручных корректировок;
  • прозрачность маржинальности.

 

Для CRO

  • раннее выявление ухудшения портфеля;
  • исторический анализ дефолтов;
  • контроль лимитов.

 

Для CIO / CDO

  • унификация данных;
  • снижение TCO;
  • отказ от Excel-контуров.

 

Для каких компаний необходимо DWH

По масштабу

  • портфель > 5-10 млрд ₽;
  • несколько филиалов;
  • внешнее фондирование.

 

По сложности

  • мультивалютные сделки;
  • разные продуктовые линии;
  • требования МСФО;
  • сложная структура фондирования.

 

Интеграция с корпоративными ИТ-системами

Источники

  • 1С (бухгалтерия);
  • Фронт-офисная система;
  • CRM;
  • Excel;
  • Внешние API.

 

Выгоды интеграции

Для бизнеса

  • устранение расхождений;
  • ускорение отчетности.

 

Для ИТ

  • централизованная архитектура;
  • повторно используемые витрины.

 

Архитектура и технологии

Логическая архитектура

[Источники]
↓
[Staging]
↓
[ODS]
↓
[Core DWH]
↓
[Data Marts]
↓
[BI / AI / IBP]

 

Потоки данных

  • ELT (batch)
  • Инкрементальные загрузки
  • Контроль качества
  • Историзация SCD Type 2

 

Технологический стек

 

Open-source

  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Kafka
  • Airflow
  • dbt

 

Российские

  • Arenadata
  • TData
  • FineBI (BI-слой)
  • Visiology
  • PIX BI

 

Методология внедрения

Этап 1 - Диагностика

  • аудит источников;
  • анализ KPI;
  • карта данных.

 

Этап 2 - Проектирование

  • разработка модели;
  • согласование семантики;
  • определение SLA.

 

Этап 3 - Реализация

  • интеграция;
  • построение витрин;
  • настройка историзации.

 

Этап 4 - Тестирование и запуск

  • сверка данных;
  • нагрузочное тестирование;
  • обучение пользователей.

 

Governance

  • владельцы доменов данных;
  • регламент изменения KPI;
  • контроль версий модели.

 

Безопасность и соответствие

Регуляторика

  • 152-ФЗ
  • 187-ФЗ
  • требования Банка России
  • МСФО

 

Механизмы

  • RBAC;
  • аудит действий;
  • журналирование;
  • сегментация сред (DEV/TEST/PROD);
  • шифрование.

 

Практические кейсы

Кейс 1 - Консолидация данных

До DWH: 5 разрозненных источников, расхождения в отчетах.

После внедрения:

  • единая модель;
  • снижение времени подготовки отчетов на 60-80%;
  • устранение конфликтов между подразделениями.

 

Кейс 2 - Контроль ликвидности

  • построен maturity ladder;
  • выявлены процентные разрывы;
  • снижены риски кассовых разрывов.

 

Кейс 3 - Управление качеством портфеля

  • историзация статусов;
  • выявление концентраций;
  • улучшение управляемости риска.

 

Итоговая ценность решения

DWH для лизинговой компании - это:

  • основа единой управленческой модели;
  • фундамент BI, AI и IBP;
  • инструмент контроля рисков и ликвидности;
  • снижение операционного риска;
  • стратегическая устойчивость бизнеса.

В условиях роста регуляторной нагрузки и рыночной волатильности DWH становится не инфраструктурным проектом, а ключевым элементом финансовой стабильности и управляемости лизинговой компании.

  • Правление и стратегия - Формирование единой версии правды по портфелю договоров и клиентов с историзацией изменений условий и статусов
  • Правление и стратегия - Интеграция стратегических KPI в корпоративную модель данных с прослеживаемостью расчета от первичного источника
  • Правление и стратегия - Создание витрин для анализа драйверов прибыли с детализацией доходность фондирование потери затрат
  • Правление и стратегия - Хранение исторических сценариев и планов для сопоставления стратегий по годам и их фактической реализации
  • Правление и стратегия - Консолидация данных по всем юридическим лицам группы с унификации справочников и устранением дублей
  • Правление и стратегия - Создание витрины винтажного анализа по годам выдачи с полной историей платежей и просрочек
  • Правление и стратегия - Поддержка историзации изменений риск политики ставок и продуктовых условий для ретроспективного анализа
  • Правление и стратегия - Интеграция макроэкономических данных в модель хранилища для последующего анализа чувствительности
  • Правление и стратегия - Формирование слоев данных для стратегической отчетности без ручных корректировок и Excel выгрузок
  • Финансовый департамент - Интеграция бухгалтерских проводок в управленческую модель с трансформацией плана счетов
  • Финансовый департамент - Построение витрины управленческого отчета о прибылях и убытках с детализацией до договора
  • Финансовый департамент - Построение витрины управленческого баланса с согласованием активов обязательств и капитала
  • Финансовый департамент - Формирование слоя расчетов эффективной процентной ставки и амортизации по договорам
  • Финансовый департамент - Историзация денежных потоков по договорам для построения прогнозных моделей
  • Финансовый департамент - Интеграция данных по фондированию с расчетом средневзвешенной стоимости ресурсов
  • Финансовый департамент - Создание витрины ликвидности по сроковым корзинам с ежедневной актуализацией
  • DWH в лизинге: Финансовый департамент - Построение модели распределения расходов по центрам ответственности на договоры
  • Финансовый департамент - Создание исторического архива закрытий периода для анализа корректировок и ручных проводок
  • Казначейство - Интеграция данных по кредитным договорам займам и облигациям в единую модель обязательств
  • Казначейство - Формирование витрины графиков погашения тела и процентов с детализацией по кредиторам
  • Казначейство - Построение модели процентного разрыва активы и пассивы по срокам и типам ставок
  • Казначейство - Создание витрины валютной позиции с пересчетом по курсам на дату
  • Казначейство - Интеграция банковских выписок с договорами и проводками для сквозной сверки платежей
  • Казначейство - Историзация условий фондирования для анализа изменения стоимости ресурсов
  • Казначейство - Формирование слоя прогноза потребности в фондировании на основе планов выдач
  • Казначейство - Поддержка агрегирования по сроковым корзинам для расчета gap ликвидности
  • Казначейство - Обеспечение ежедневного обновления данных по остаткам задолженности перед кредиторами
  • Риск менеджмент - Формирование витрины просрочки с историей переходов между статусами
  • Риск менеджмент - Построение слоя данных для расчета PD LGD и ожидаемых потерь
  • Риск менеджмент - Интеграция скоринговых данных и параметров андеррайтинга в модель клиента
  • Риск-менеджмент: Историзация кредитных решений и условий сделок для анализа качества одобрений
  • Риск менеджмент - Создание витрины концентрации риска по клиентским группам и отраслям
  • Риск менеджмент - Интеграция данных о реструктуризациях и изменениях условий договоров
  • Риск менеджмент - Формирование слоя стресс сценариев на основе макроэкономических параметров
  • Риск менеджмент - Создание модели связей клиентов для выявления группового риска
  • Риск менеджмент - Контроль качества данных по просрочке начислениям и статусам договоров
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Интеграция данных по заявкам этапам рассмотрения и решениям в единую модель
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Историзация параметров сделки ставка аванс срок актив для анализа отклонений
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Формирование витрины отказов с кодами причин и сегментацией
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Создание слоя анализа исключений из кредитной политики
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Интеграция данных по обеспечению и оценке активов в модель договора
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Хранение версии скоринговых правил для ретроспективного анализа
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Формирование витрины времени прохождения заявки по этапам
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Связка данных заявки с последующим качеством обслуживания договора
  • Кредитный анализ и андеррайтинг - Обеспечение контроля полноты досье клиента через модель атрибутов
  • Продажи и развитие бизнеса - Интеграция CRM и фронт офиса с хранилищем для построения полной воронки
  • Продажи и развитие бизнеса - Историзация стадий сделки для анализа конверсии по этапам
  • Продажи и развитие бизнеса - Формирование витрины эффективности менеджеров с детализацией до договора
  • Продажи и развитие бизнеса - Создание модели партнерских продаж с учетом дилеров и поставщиков
  • Продажи и развитие бизнеса - Интеграция маркетинговых данных для расчета стоимости привлечения клиента
  • DWH в лизинге: Продажи и развитие бизнеса - Связка данных по продажам с маржинальностью и качеством портфеля
  • Продажи и развитие бизнеса - Формирование витрины продуктового микса по регионам и сегментам
  • Продажи и развитие бизнеса - Историзация условий коммерческих предложений для анализа конкурентности
  • Продажи и развитие бизнеса - Поддержка анализа повторных продаж и продлений договоров
  • Продажи и развитие бизнеса - Обеспечение контроля полноты данных по сделкам и активности менеджеров
  • Продукт и ценообразование - Хранение версий продуктов параметров и правил расчета ставок
  • Продукт и ценообразование - Формирование слоя анализа маржинальности по параметрам сделки
  • Продукт и ценообразование - Интеграция данных по дополнительным услугам страхование сервис телематика
  • Продукт и ценообразование - Историзация изменений условий продукта для анализа эффекта до и после
  • Продукт и ценообразование - Поддержка расчета чувствительности маржи к изменению параметров сделки
  • Продукт и ценообразование - Формирование витрины конкурентных предложений и рыночных ставок
  • DWH в лизинге - Продукт и ценообразование: Интеграция субсидий и программ поддержки в расчет доходности
  • Продукт и ценообразование - Контроль корректности графиков платежей через автоматические проверки
  • Продукт и ценообразование - Поддержка анализа эластичности спроса к ставке по сегментам
  • Продукт и ценообразование - Обеспечение унификации справочников продуктов по всем системам
  • Операции и сопровождение договоров - Интеграция статусов договоров из фронт офиса и учетных систем
  • Операции и сопровождение договоров - Историзация начислений платежей штрафов и корректировок
  • Операции и сопровождение договоров - Связка данных по обращениям клиентов с договором и активом
  • Операции и сопровождение договоров - Формирование витрины досрочных погашений и их параметров
  • Операции и сопровождение договоров - Контроль изменений условий договора с хранением всех версий
  • Операции и сопровождение договоров - Интеграция сервисных данных по предмету лизинга в модель актива
  • Операции и сопровождение договоров - Обеспечение ежедневной загрузки платежей и сверки с банком
  • Операции и сопровождение договоров - Создание слоя анализа SLA по операциям сопровождения
  • Операции и сопровождение договоров - Поддержка автоматических тестов качества графиков и начислений
  • Операции и сопровождение договоров - Обеспечение консистентности статусов договора между системами
  • Взыскание и проблемная задолженность - Интеграция данных по просрочке этапам взыскания и действиям сотрудников
  • Взыскание и проблемная задолженность - Историзация переходов между стадиями взыскания для анализа эффективности
  • Взыскание и проблемная задолженность - Связка судебных данных с договором и клиентом
  • Взыскание и проблемная задолженность - Формирование витрины реструктуризаций с параметрами новых графиков
  • Взыскание и проблемная задолженность - Интеграция данных о реализации обеспечения и фактических возвратах
  • Взыскание и проблемная задолженность - Поддержка анализа времени взыскания по сегментам
  • Взыскание и проблемная задолженность - Контроль корректности начисления штрафов и пеней в просрочке
  • Взыскание и проблемная задолженность: хранение причин дефолта и классификаторов для анализа в DWH лизинга
  • Взыскание и проблемная задолженность - Связка действий взыскания с результатом для оценки стратегий
  • Взыскание и проблемная задолженность - Обеспечение контроля полноты досье по проблемному договору
  • Управление активами - Интеграция данных по предметам лизинга тип модель стоимость состояние
  • Управление активами - Историзация остаточной стоимости и переоценок актива
  • Управление активами - Связка актива с договором клиентом и страхованием
  • Управление активами - Формирование витрины сервисных событий ремонтов и затрат
  • Управление активами - Интеграция данных страховых случаев и выплат
  • Управление активами - Поддержка анализа оборачиваемости изъятых активов
  • Управление активами - Контроль регистрации залогов и прав собственности
  • Управление активами - Хранение географии эксплуатации активов
  • Управление активами - Связка оценки ликвидности актива с потерями при дефолте
  • Управление активами - Обеспечение единого справочника типов активов
  • Юридический отдел и комплаенс - Интеграция статусов договоров и судебных дел в модель клиента
  • Юридический отдел и комплаенс - Историзация согласований нестандартных условий
  • Юридический отдел и комплаенс - Хранение результатов комплаенс проверок клиентов
  • DWH в лизинге. Юридический отдел и комплаенс - Контроль сроков регистрации залогов и обеспечений
  • Юридический отдел и комплаенс - Связка претензий и жалоб с договором и ответственным подразделением
  • Юридический отдел и комплаенс - Формирование витрины нарушений договорных условий
  • Юридический отдел и комплаенс - Поддержка анализа типовых причин судебных споров
  • Юридический отдел и комплаенс - Обеспечение хранения истории изменений шаблонов договоров
  • Юридический отдел и комплаенс - Контроль санкционных проверок и статусов клиентов
  • Юридический отдел и комплаенс - Поддержка аудита действий пользователей в чувствительных данных
  • ИТ и управление данными - Реализация многоуровневой архитектуры сырой слой очищенный слой витрины
  • ИТ и управление данными - Настройка историзации по типу медленно изменяющиеся измерения для ключевых справочников
  • ИТ и управление данными - Автоматизация тестов качества данных по правилам бизнеса
  • ИТ и управление данными - Настройка механизмов сверки агрегатов между слоями хранилища
  • ИТ и управление данными - Обеспечение разграничения доступа на уровне строк и атрибутов
  • ИТ и управление данными - Реализация каталога данных с описанием источников и показателей
  • ИТ и управление данными - Поддержка логирования всех загрузок и трансформаций
  • ИТ и управление данными - Реализация контроля производительности запросов и оптимизации витрин
  • ИТ и управление данными - Обеспечение резервного копирования и восстановления хранилища
  • ИТ и управление данными - Формирование контура публикации витрин для BI и AI без прямого доступа к сырым данным
← Предыдущая статья
BI для лизинговой компании
Следующая статья →
IBP для лизинговой компании

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.