BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных » Как установить и работать с DBeaver в Linux

Как установить и работать с DBeaver в Linux

В этой статье мы покажем Вам, как установить и настроить инструмент управления базами данных - DBeaver.

DBeaver доступен для кросс-платформ и поддерживает множество баз данных, включая MySQL, Postgresql и GreenPlum. DBeaver вполне можно использовать как альтернативу MySQL-Workbench и PGAdmin. Он обладает удобным интерфейсом, что делает его подходящим вариантом для новых пользователей. С помощью DBeaver можно создавать локальные базы данных, а также настраивать максимальный размер ожидаемого результата, что позволяет избежать зависания сессии в случае, если на обработку больших запросов требуется время.

DBeaver поставляется в виде бесплатной версии для сообщества, а также в виде корпоративной версии, поддерживающей базы данных NoSQL. Мы будем использовать его последнюю доступную версию для сообщества на Linux CentOS 7 Desktop и LinuxMint Desktop.

 

 

Необходимые условия

Необходимым условием является наличие Linux-системы, работающей с графическим интерфейсом на базе Linux, с правами пользователя sudo.

Войдите в систему и обновите ее с помощью команды yum, как показано ниже.

Для RHEL/CentOS:

$ sudo yum update -y

 

Для Ubuntu/LinuxMint:

$ sudo apt-get update -y

 

 

Загрузка DBeaver Community:

Вы можете скачать установщик DBeaver Community edition по ссылке https://dbeaver.io/download/ , просто выберите вариант подходящий именно для Вашей системы.

Давайте получим пакет RPM на базе RHEL/CentOS и DEBIAN, предназначенные для Ubuntu или LinuxMint.

 

Загрузите его всвою систему, а затем на сервер, который Вам нужно предварительно настроить, или просто используйте команду 'wget', как показано ниже:

$ wget https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-stable.x86_64.rpm

 

Ubuntu/LinuxMint:

$ wget https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.deb

 

 

Установка DBeaver на Linux:

После того как Вы загрузили пакет Dbeaver, установите его с помощью следующей команды:

RHEL/CentOS:

$ sudo rpm -ivh dbeaver-ce-21.1.4-stable.x86_64.rpm

 

Debian/LinuxMint:

$ sudo dpkg -i dbeaver-ce_latest_amd64.deb

 

 

Использование DBeaver в Linux:

Теперь, когда мы успешно установили DBeaver, давайте откроем его из меню или найдем в поисковике приложений.

Вам будет предложено создать образец базы данных или начать с нового подключения.

 

Перейдите на вкладку Database (База данных) и выберите опцию созданияе нового соединения, выбрав нужную базу данных:

 

Перейдя к настройкам подключения к базе данных, укажите данные сервера базы данных, к которому вы хотите подключиться, и нажмите кнопку «Finish».

 

Как мы уже говорили, DBeaver поддерживает множество движков баз данных, поэтому в некоторых случаях Вам может потребоваться загрузить их jar-файлы.

Как показано на рисунке ниже, при загрузке Greenplum он просит загрузить необходимые драйверы, которые Вы можете скачать напрямую.

 

Если подключение к Интернету отсутствует, Вы можете взять автономные jar-файлы, необходимые для Bашей базы данных, и загрузить их с помощью DBeaver Driver Manager.

 

Теперь, когда Вы успешно загрузили эти файлы, Вы можете удалить старый файл, который не нужен для подключения к базе данных.

 

Установление параметров JVM для DBeaver:

Если Вы имеете дело сразу с несколькими базами данных и высокой рабочей нагрузкой, это может негативно повлиять на производительность dbeaver. Чтобы этого не случилось, просто настройте параметры JVM, отредактировав приведенный ниже файл со значениями XMS и XMX.

 $ sudo vim /usr/share/dbeaver/dbeaver.ini

-startup
plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.6.100.v20201223-0822.jar

--launcher.library
plugins/org.eclipse.equinox.launcher.gtk.linux.x86_64_1.2.100.v20210209-1541

-vmargs
-XX:+IgnoreUnrecognizedVMOptions
--add-modules=ALL-SYSTEM
-Dosgi.requiredJavaVersion=11
-Xms512m
-Xmx4096m

 

Заключение:

К концу этой статьи Вы должны понять, что такое DBeaver и разобраться с настройкой его установки в Linux. Кроме того, Вам доджно быть ясно, как его использовать для создания соединений с базами данных по Вашему выбору. У данного решения есть множество возможностей, которых нет у многих других менеджеров баз данных, например, поддержка нескольких баз данных, OpenSource-версия, выполнение SQL-запросов и т.д. 

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Установка и настройка DBeaver на Linux (Ubuntu)
Следующая статья →
Запрос данных Excel с помощью DBeaver: Руководство для начинающих
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • ПАО «Транснефть» – крупнейшая российская нефтепроводная компания. «Транснефть» обеспечивает транспортировку более 85% добываемых в России нефти и нефтепродуктов.

  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.