Каталог данных
Каталог данных позволяет организациям «открывать» данные и «сотрудничать» с ними, а также находить и понимать значение отдельных элементов данных. Подробнее – в нашей специальной статье.
Каталог данных – что это?
Каталог данных - это полностью управляемый перечень объектов данных, содержащих список всех доступных источников данных организации, а также полное описание его содержания и структуры каждого источника. Он помогает увидеть, какими именно типами информации располагает компания, кому она принадлежит, откуда взялась (data lineage), как часто она обновляется, где хранится, как ее можно использовать, как она связана с другими формами данных и многое-многое другое.
Каталог данных позволяет организациям «обнаруживать» данные и «сотрудничать» с ними, а также находить и понимать значение отдельных элементов данных. В корпоративных облачных системах каталоги данных зачастую используют машинное обучение для того, чтобы помочь классифицировать, обогащать и искать данные.
Основные преимущества каталогов данных
Данные абсолютно бесполезны, если у Вас нет действенного способа их обнаружить. В современном мире со множеством баз данных и распределенных систем отслеживать всю эту информацию вручную – просто невозможно...
Каталог данных - это система управления метаданными, которая помогает специалистам по работе с данными и бизнес-пользователям находить нужные им данные, понимать их контекст и уверенно использовать их для принятия критически важных решений.
Каталоги данных представляют собой единый источник истины, к которому аналитики могут обратиться в случае, если им нужно получить доступ к информации и понять смысл конкретных наборов данных.
На что похож стандартный каталог данных?
Хорошо работающий каталог данных функционирует как библиотека: Вам не нужно знать, какие именно книги есть в библиотеке и где они расположены. Достаточно знать только то, как пользоваться картотекой, которая содержит всю информацию о каждой книге в наличии - название, автора, дату публикации, жанр, местоположение и так далее.
В контексте данных «книги» - это фрагменты данных, и понимание того, как они маркируются и какие метаданные к ним относятся. У Вас должен быть перечень всех необходимых наборов данных с подробным описанием каждого из них (например, их назначение, уровень качества, местонахождение источника), а также машинный анализ, позволяющий оценить, насколько они соответствуют Вашим потребностям.
Как понять, нужен мне каталог данных или нет?
Инструменты, предназначенные для создания каталогов данных, отличаются от других типов инструментов управления метаданными тем, что в них используются технологии искусственного интеллекта (например, машинное обучение и обработка естественного языка) для автоматизации сбора, организации и обогащения метаданных. Каталог данных снимает нагрузку с пользователей, предоставляя им единую точку отсчета для получения информации обо всех активах организации.
Каталоги данных могут быть полезны Вам по трем основным причинам:
- Они полностью автоматизируют часть процесса управления и организации данных, устраняя влияние человеческого фактора;
- Они расширяют возможности как самих сотрудников компании (создателей данных), так и людей, взаимодействующих с данными вне организации (потребителей данных);
- Они в разы упрощают анализ данных, что приводит к принятию более обоснованных бизнес-решений, причем с меньшими усилиями.
Пользователям необходим быстрый доступ к данным. Данные приобретают все большее и большее значение в современной деловой среде. Однако со временем они становятся все более сложными, поскольку организации собирают большие объемы данных из самых различных источников - как внутренних, так и внешних - и в различных форматах. Каталоги данных помогут Вам быстро найти искомые данные.
Для чего каталоги данных нужны современным компаниям?
Трудно найти единственно правильную версию набора данных или убедиться в его качестве. В корпоративной среде многие люди могут иметь доступ к одному и тому же фрагменту данных - даже если они не имеют на это полномочий, - что может привести к путанице в определении наиболее актуальной или точной версии.
Если Вы – аналитик данных, то должны знать, что каталоги данных весьма полезны, поскольку именно они помогают использовать нужные данные для решения конкретных задач. Вы можете быстро найти определенный тип данных и увидеть все соответствующие источники для того, чтобы выбрать, что именно использовать для Ваших целей.
Помимо всего прочего каталоги данных в разы облегчают процесс управления информационными ресурсами компании. Если кто-то создает новый отчет или базу данных, он сразу же может добавить его в каталог для того, чтобы его коллеги могли сразу же найти его и использовать в дальнейшем.
Это также означает, что если Вы работаете с другими организациями, которые хотят получить доступ к информации Вашей компании, Вы также можете поделиться с ними своим каталогом, облегчив тем самым им доступ к искомой информации.
Примеры
Каталог данных - это инструмент, который помогает организациям любого размера управлять своими активами данных, предоставляя центральное место для обнаружения информации и управления метаданными. В каких случаях каталог данных – это то, что Вам действительно нужно:
- Обнаружение данных: каталог данных может помочь пользователям быстро и легко находить нужные данные без необходимости ориентироваться в слишком сложных инфраструктурах данных. Это может быть особенно полезно в крупных организациях, где данные могут храниться в разных местах и в разных форматах;
- Управление метаданными: каталог данных может помочь организациям управлять метаданными, связанными с их дашбордами, такими как data lineage и качество данных. Это может помочь организациям обеспечить точность и актуальность данных, а также их надлежащее использование;
- Управление данными: каталог данных может обеспечивать управление данными, обеспечивая их видимость и помогая внедрять политики использования и доступа к корпоративной информации. Это может помочь Вам обеспечить использование данных в соответствии с нормативными требованиями и внутренними политиками;
- Аналитика данных: каталог данных может поддерживать аналитику данных, обеспечивая комплексное представление активов данных и метаданных. Это может помочь специалистам по анализу данных и аналитикам определить релевантные источники данных и лучше понять контекст данных, с которыми они работают.
В целом, каталог данных может стать мощным инструментом для управления активами данных и обеспечения эффективного использования данных в рамках организации.
