BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы бизнес-анализа (BI) » Навигатор BI » Безопасность в Навигатор BI

Безопасность в Навигатор BI

Корпоративные аналитические платформы сегодня работают с критически важными для бизнеса данными: финансовой информацией, коммерческими показателями, персональными данными клиентов и сотрудников, а также операционными метриками предприятия. В связи с этим вопросы информационной безопасности становятся ключевым фактором при внедрении BI-систем.

Навигатор BI - корпоративная аналитическая платформа, используемая для построения систем бизнес-аналитики, хранилищ данных и управленческой отчетности. Платформа применяется в крупных компаниях, включая организации финансового сектора, телекоммуникаций, промышленности и государственного управления, где требования к защите данных особенно высоки.

Наша компания выполняет внедрение и сопровождение Навигатор BI и уделяет особое внимание построению защищенной архитектуры аналитической платформы, соответствующей корпоративным стандартам безопасности и требованиям законодательства.

В данной статье рассматриваются:

  • архитектурные принципы защиты данных
  • механизмы разграничения доступа
  • аудит и контроль операций
  • защита инфраструктуры
  • соответствие нормативным требованиям
  • практические подходы к безопасному внедрению системы

     

Роль безопасности в аналитической архитектуре

BI-платформа в корпоративной архитектуре выполняет функцию консолидации данных из различных информационных систем. Это означает, что в хранилище могут попадать данные из:

  • ERP-систем
  • CRM-систем
  • финансовых систем
  • HR-систем
  • производственных систем
  • внешних источников данных

Таким образом, BI-платформа становится центральным информационным узлом, в котором концентрируется значительная часть корпоративных данных.

Основные риски, которые должны учитываться при проектировании системы безопасности:

  • несанкционированный доступ к данным
  • утечка конфиденциальной информации
  • изменение аналитических данных
  • нарушение целостности отчетности
  • злоупотребление доступом пользователями

Для минимизации этих рисков в Навигатор BI реализована многоуровневая модель безопасности, включающая:

Уровень безопасности Описание
Инфраструктурный уровень защита серверов и сетевой инфраструктуры
Уровень данных контроль доступа к таблицам и данным
Уровень аналитических моделей разграничение доступа к отчетам и дашбордам
Уровень пользователей ролевая модель доступа
Уровень аудита журналирование операций

 

Архитектура безопасности платформы

Навигатор BI построен на современной аналитической архитектуре, которая включает:

  • Greenplum - распределенное хранилище данных
  • ClickHouse - высокопроизводительный аналитический движок
  • интеграционный слой ETL
  • аналитический BI-слой
  • сервисные компоненты управления

Безопасность обеспечивается на всех уровнях архитектуры.

 

Логическая схема безопасности

Пользователь
↓
BI интерфейс
↓
Сервис авторизации
↓
Семантический слой
↓
Аналитические движки (ClickHouse)
↓
Хранилище данных (Greenplum)

Каждый уровень выполняет собственные функции контроля безопасности.

 

Управление доступом и ролевая модель

Одним из ключевых механизмов защиты данных является разграничение доступа пользователей.

В Навигатор BI реализована ролевая модель безопасности (RBAC - Role Based Access Control).

 

 

Основные принципы модели доступа

  • доступ предоставляется не пользователю напрямую, а через роль
  • роли определяют набор разрешенных операций
  • пользователь может иметь несколько ролей
  • права могут быть ограничены на уровне данных

     

Типовые роли

Роль Полномочия
Администратор системы управление инфраструктурой и доступами
Разработчик аналитики создание моделей данных и отчетов
Аналитик работа с данными и построение аналитики
Бизнес-пользователь просмотр отчетов и дашбордов
Руководитель доступ к управленческой аналитике

 

Гранулярное разграничение доступа

Права могут настраиваться на разных уровнях:

  • доступ к базам данных
  • доступ к таблицам
  • доступ к колонкам
  • доступ к строкам данных
  • доступ к отчетам
  • доступ к аналитическим приложениям

Это позволяет реализовать сложные модели безопасности, например:

  • ограничение доступа к данным по регионам
  • разделение доступа между бизнес-подразделениями
  • ограничение доступа к финансовой информации

     

Защита данных в хранилище

Центральным компонентом платформы является распределенное хранилище данных на базе Greenplum.

Greenplum обеспечивает:

  • контроль доступа к данным
  • управление ролями
  • журналирование операций
  • защиту сетевых соединений

Дополнительно применяются следующие механизмы защиты:

 

Контроль доступа на уровне SQL

Права могут предоставляться на уровне:

  • схем
  • таблиц
  • представлений
  • функций

     

Разделение сред

В корпоративной архитектуре обычно создаются отдельные среды:

  • development
  • testing
  • production

Это предотвращает доступ к рабочим данным в процессе разработки.

 

Защита аналитического слоя

Для высокоскоростной аналитики используется ClickHouse, который также поддерживает механизмы безопасности.

Основные возможности:

  • авторизация пользователей
  • управление ролями
  • ограничения доступа к таблицам
  • защита сетевых соединений

ClickHouse используется преимущественно для:

  • интерактивной аналитики
  • построения дашбордов
  • обработки аналитических запросов

В архитектуре системы реализуется контроль доступа через семантический слой, что позволяет ограничивать доступ к данным на уровне бизнес-логики.

 

Аудит и журналирование

Для обеспечения прозрачности работы системы используются механизмы аудита и журналирования операций.

Система фиксирует:

  • вход пользователей в систему
  • выполнение запросов
  • изменение моделей данных
  • создание и изменение отчетов
  • административные действия

     

Задачи аудита

Аудит позволяет:

  • выявлять несанкционированные действия
  • анализировать использование системы
  • расследовать инциденты безопасности
  • контролировать действия администраторов

Журналы могут интегрироваться с системами мониторинга безопасности (SIEM).

 

Интеграция с корпоративной системой безопасности

Навигатор BI может быть интегрирован с корпоративными системами управления доступом.

Поддерживаются следующие механизмы:

  • LDAP
  • Active Directory
  • SSO
  • Kerberos

Это позволяет использовать единую систему аутентификациидля всех корпоративных сервисов.

Преимущества такого подхода:

  • централизованное управление пользователями
  • автоматическое назначение ролей
  • снижение риска ошибок администрирования

     

 

Защита инфраструктуры

Безопасность аналитической платформы также зависит от правильной конфигурации инфраструктуры.

В рамках проектов внедрения мы реализуем следующие практики.

 

Сегментация сети

Система размещается в отдельных сегментах сети:

  • сегмент данных
  • сегмент приложений
  • сегмент пользовательского доступа

Это снижает риск несанкционированного доступа.

 

Использование защищенных соединений

Передача данных осуществляется по защищенным каналам:

  • TLS
  • VPN
  • внутренние защищенные сети

     

Контроль доступа к серверам

Используются:

  • многофакторная аутентификация
  • ограничение доступа по IP
  • централизованное управление доступом

     

Соответствие требованиям законодательства

При внедрении платформы учитываются требования российского законодательства в области информационной безопасности.

 

152-ФЗ - персональные данные

Система может использоваться в архитектуре, соответствующей требованиям закона о персональных данных.

Поддерживаются:

  • разграничение доступа
  • аудит действий пользователей
  • контроль обработки данных

     

 

187-ФЗ - критическая информационная инфраструктура

Для организаций, относящихся к объектам КИИ, платформа может внедряться с учетом требований по:

  • защите инфраструктуры
  • мониторингу безопасности
  • управлению инцидентами

     

Практический подход к безопасному внедрению

В проектах внедрения мы используем методологию, которая включает несколько этапов обеспечения безопасности.

 

1. Анализ требований безопасности

На этапе предпроектного обследования определяются:

  • категории данных
  • требования регуляторов
  • корпоративные политики безопасности

     

2. Проектирование архитектуры безопасности

Формируется архитектура:

  • разграничения доступа
  • хранения данных
  • интеграции с системами безопасности

     

3. Реализация механизмов контроля

Настраиваются:

  • роли пользователей
  • политики доступа
  • аудит действий

     

4. Тестирование безопасности

Проводится проверка:

  • корректности прав доступа
  • устойчивости архитектуры
  • соответствия требованиям

     

5. Эксплуатация и мониторинг

После внедрения выполняется:

  • регулярный аудит доступа
  • мониторинг активности пользователей
  • обновление политик безопасности

     

Практические кейсы обеспечения безопасности

Кейс 1. Финансовая организация

В рамках внедрения BI-платформы для финансовой компании были реализованы:

  • многоуровневые политики доступа
  • разделение данных по бизнес-линиям
  • интеграция с Active Directory

Результат - централизованная аналитическая платформа с высоким уровнем защиты данных.

 

Кейс 2. Промышленный холдинг

Для производственной компании была реализована архитектура, включающая:

  • сегментацию инфраструктуры
  • контроль доступа к аналитическим данным
  • аудит действий пользователей

Это позволило обеспечить соответствие внутренним стандартам информационной безопасности.

 

Итог

Безопасность аналитической платформы - это не отдельный компонент системы, а комплексный архитектурный принцип, который должен учитываться на всех уровнях.

Навигатор BI предоставляет необходимые технологические возможности для построения защищенной аналитической инфраструктуры:

  • разграничение доступа
  • контроль операций
  • аудит действий
  • интеграцию с корпоративными системами безопасности

При правильном внедрении платформа позволяет компаниям создать надежную и безопасную среду для работы с корпоративными данными, сохраняя баланс между требованиями информационной безопасности и доступностью аналитики для бизнеса.

← Предыдущая статья
Сайзинг Навигатор BI

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • KERAMA MARAZZI — международный бренд, входящий в число лидеров глобального рынка керамики. Бизнес компании охватывает весь процесс создания керамических изделий, от глиняных карьеров до фирменной розницы во всех крупных городах РФ и за рубежом.

  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.