BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Postgres Professional » Учебный курс: Postgres Pro для хранилищ данных (DWH) » Postgres Pro: Ключевые термины — простым языком

Postgres Pro: Ключевые термины — простым языком

1. Postgres Pro

Российская промышленная СУБД (система управления базами данных), основанная на PostgreSQL.

 

Простыми словами:
Это основа цифровых систем компании. В неё записываются и из неё читаются все данные — продажи, документы, логистика, финансы, заказы, операции. Это как сердце ИТ-инфраструктуры.

 

2. Редакции Postgres Pro

Название

Для чего подходит

Standard

Бесплатная, для бизнеса без требований сертификации

Enterprise

Платная, с повышенной производительностью и надёжностью

Certified

Имеет сертификаты ФСТЭК/Минцифры, можно в госсекторе

Enterprise Certified

Максимально защищённая версия с поддержкой 1С и DWH

 

Простыми словами:
Standard — для разработчиков и небольших задач. Enterprise — для серьёзного бизнеса, который обрабатывает большие объёмы данных. Certified — когда важно соответствие российским требованиям по безопасности.

 

3. Кластер

Набор серверов, работающих как единая база.

 

Простыми словами:
Система, где несколько серверов работают как один. Если один выходит из строя — другой продолжает работу. Это как резервный двигатель в самолёте.

 

4. Репликация

Копирование данных с основного сервера на другой (резервный).

 

Простыми словами:
Чтобы не потерять данные при сбое — есть «второй» сервер, где всё автоматически дублируется. Он может быть и для отчётов, чтобы не мешать работе основного сервера.

 

5. Сертификация ФСТЭК

Соответствие требованиям по безопасности, установленным в РФ.

 

Простыми словами:
Гарантия, что продукт можно использовать в госсекторе и в защищённых контурах (банки, силовые структуры, госкорпорации). Без этого использовать продукт — юридически и технологически рискованно.

 

6. СУБД (Система управления базами данных)

Простыми словами:
Это программа, которая хранит, обрабатывает и отдаёт данные. Она отвечает за то, чтобы информация была целой, точной, и доступной тогда, когда нужно.

 

7. Postgres Pro vs PostgreSQL

Разница:

  • PostgreSQL — бесплатная открытая СУБД, мировой стандарт;
  • Postgres Pro — доработанная российская версия с поддержкой, расширениями и сертификацией.

 

Простыми словами:
PostgreSQL — это хорошая бесплатная база. Postgres Pro — «прокачанная» версия, адаптированная под российские реалии, с гарантией, поддержкой, защитой.

 

8. Хранилище данных (DWH)

Простыми словами:

Это как большой, умный склад, где из разных источников собираются данные, чистятся, структурируются и готовятся для аналитики и отчетов.

 

9. OLTP и OLAP

Тип

Назначение

Примеры

OLTP

Операционная система (ввод, операции)

1С, CRM, ERP

OLAP

Аналитика, отчёты

BI-системы, Power BI, Qlik

 

Простыми словами:
OLTP — там, где происходят ежедневные операции. OLAP — там, где анализируют, делают отчеты, принимают решения.

 

10. Postgres Pro Enterprise Manager (PPEM)

Веб-платформа для управления базами данных.

 

Простыми словами:
Инструмент, где можно увидеть все базы, их загрузку, ошибки, сделать резервную копию, отключить/перезапустить. Как центр управления полётами — для баз данных.

 

11. Расширения (pgpro_stats, pgpro_backup, pg_pathman и др.)

Простыми словами:
Дополнительные модули, которые добавляют умные функции: ускоряют запросы, собирают метрики, делают бэкапы, планируют задачи.

 

12. Лицензия на ядро

Простыми словами:
Чем больше процессоров у сервера — тем больше лицензий нужно купить. Один процессор = одна лицензия. Это влияет на стоимость.

 

13. Миграция

Простыми словами:
Перенос данных и логики с одной базы (например, Oracle или MS SQL) в Postgres Pro. Часто делается для экономии, импортозамещения и объединения систем.

 

14. Масштабируемость

Простыми словами:
Возможность системы «расти» без потери производительности: больше данных, больше пользователей, больше отчётов — и всё всё равно работает быстро.

 

15. Отказоустойчивость

Простыми словами:
Способность системы продолжать работу, даже если что-то сломалось. Если сервер вышел из строя — всё продолжает работать на другом, незаметно для пользователей.

 

Шардирование, архитектурные и технические требования Postgres Pro

Что такое шардирование

Шардирование (от англ. shard — осколок) — это способ разделения одной большой базы данных на несколько частей (шардов), которые могут работать параллельно и независимо друг от друга.

Простыми словами:

Это как разделить склад на несколько помещений — чтобы не один сотрудник обслуживал всё, а каждый обрабатывал свою часть. Так можно обрабатывать гораздо больше данных одновременно.

 

В Postgres Pro шардирование реализуется через:

  • pg_pathman (модуль партиционирования по диапазону или хэшу)
  • Postgres Pro Multimaster (MM) — для сценариев активной многосерверной записи (редкий случай)
  • Функциональное шардинг-решение на основе FDW (foreign data wrappers) и распределённого планировщика запросов
  • Интеграцию с внешними системами: Citus, Yugabyte (при необходимости горизонтального масштабирования на несколько узлов)

 

 Когда стоит использовать шардирование:

  • Объём таблиц превышает 100–200 млн строк и продолжает расти
  • Есть естественное разбиение (по регионам, датам, клиентам)
  • Сильно различается нагрузка на разные подмножества данных
  • Один сервер не справляется с нагрузкой — требуется горизонтальное масштабирование

 

Архитектурные требования к внедрению Postgres Pro

1. Инфраструктура

Компонент

Рекомендации

Сервер

x86_64, 16–64+ ГБ ОЗУ, SSD-диски, 4+ ядер

ОС

Linux (Astra, РЕД ОС, Alt, Ubuntu) или Windows

Диски

SSD, желательно разделение WAL / DATA

Сеть

1 Гбит/с и выше для репликации и резервного копирования

Безопасность

VPN, Firewall, SELinux/AppArmor (настраиваемый)

 

2. Программные требования

Требование

Описание

Postgres Pro Standard / Enterprise

Выбор зависит от задач и производительности

Поддержка UTF-8

Обязательно для систем с текстом и метаданными

WAL-архивирование

Включено (archive_mode = on)

План резервного копирования

Настроен pg_dump, pg_basebackup или pg_probackup

Логирование

Включено: logging_collector = on

 

Технические рекомендации по выбору редакции Postgres Pro

Характеристика

Standard

Enterprise

Enterprise Certified

Поддержка OLTP-нагрузки

Да

Да

Да

Поддержка OLAP, DWH, BI

Ограничено

Да (высокоэффективно)

Да

Партиционирование с pg_pathman

Ограничено

Полная

Полная

Сертификация ФСТЭК

Нет

Нет

Да

Поддержка 1С

Частичная

Полная

Полная

Масштабируемость и отказоустойчивость

Ограничено

Полная

Полная

Входит PPEM (менеджер баз)

Нет

Да

Да

 

Как правильно выбрать продукт

Вопрос для бизнеса

Что выбрать

У нас простая система, без регуляторов

Postgres Pro Standard

Мы строим хранилище или DWH

Postgres Pro Enterprise

Мы работаем в госсекторе или с ФСБ, ЦБ и т.д.

Postgres Pro Enterprise Certified

У нас много филиалов, нужен отказоустойчивый кластер

Enterprise + Patroni/BiHA

Мы хотим резервную площадку и бэкапы

Enterprise + pg_probackup

 

Основы архитектуры

PostgreSQL / Postgres

СУБД с открытым исходным кодом, на которой основан Postgres Pro.
Инсайт: Postgres — это сокращение от “POST InGRES”, где Ingres была его предшественницей.

 

Postgres Pro

Коммерчески поддерживаемая версия PostgreSQL от Postgres Professional, с доработками для российских реалий, улучшенной производительностью и дополнительными инструментами.

 

Cluster (кластер)

Набор баз данных, обслуживаемых одним экземпляром PostgreSQL. Не путать с кластером серверов.

 

Instance

Запущенный сервер Postgres, обслуживающий один кластер.

 

Репликация
Процесс копирования данных с одного сервера базы данных на другой для обеспечения отказоустойчивости и распределения нагрузки. Postgres Pro поддерживает как синхронную, так и асинхронную репликацию.

 

Шардирование
Метод горизонтального масштабирования базы данных путём разделения данных на части (шарды), которые хранятся на разных серверах. Это позволяет обрабатывать большие объёмы данных и повышать производительность системы.

 

Партиционирование
Разделение таблицы на более мелкие части (партиции) для улучшения управляемости и производительности. Postgres Pro предоставляет расширенные возможности партиционирования, включая модуль pg_pathman.

 

Объекты баз данных

Database (база данных)

Логически обособленное хранилище данных в рамках одного кластера.

 

Schema (схема)

Контейнер объектов (таблиц, функций и т. д.) внутри базы данных.
Инсайт: Одна и та же таблица может существовать в разных схемах с одним именем — это часто используется для изоляции данных между пользователями или приложениями.

 

Table (таблица)

Основной объект хранения строк данных. Поддерживает продвинутые типы, включая JSONB, массивы, hstore и др.

 

View / Materialized View

Представление — виртуальная таблица; материализованное представление — физическая копия, которую можно обновлять.

 

Индексация и производительность

Index (индекс)

Структура данных для ускорения поиска.
Типы: B-tree (по умолчанию), Hash, GIN, GiST, BRIN.
Инсайт: GIN особенно эффективен для полнотекстового поиска и массивов.

 

VACUUM / AUTOVACUUM

Процессы очистки “мертвых” строк после UPDATE/DELETE.
Инсайт: Если отключить autovacuum, таблицы могут начать «раздуваться» и приводить к падению производительности.

 

ANALYZE

Собирает статистику для планировщика запросов.
Факт: Без регулярного ANALYZE планировщик может сильно ошибаться в выборе стратегии выполнения запроса.

 

Планировщик запросов

EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE

Команды для анализа плана выполнения SQL-запроса.

 

Cost / Rows / Width

Параметры, которые показывает EXPLAIN — оценка затрат, количества строк и ширины результата.
Инсайт: Cost не выражен в секундах — это абстрактная единица, где 1.0 = затраты на последовательное чтение одной страницы.

 

Безопасность и аутентификация

Roles / Users

PostgreSQL использует ролевую модель безопасности.
Инсайт: Разделение пользователей и ролей позволяет элегантно управлять правами доступа.

 

pg_hba.conf

Файл контроля доступа, определяющий, кто и как может подключаться.
Совет: Настройка этого файла часто становится причиной ошибок при подключении к серверу — важно проверять его первым делом при ошибках авторизации.

 

Хранилище и транзакции

MVCC (Multi-Version Concurrency Control)

Механизм, позволяющий нескольким транзакциям читать и изменять данные без блокировок.
Инсайт: Именно из-за MVCC возникает необходимость в VACUUM — старые версии строк остаются в базе.

 

WAL (Write-Ahead Log)

Журнал транзакций. Все изменения сначала пишутся в WAL, что позволяет обеспечивать надежность и репликацию.
Факт: Слишком активный WAL может перегружать диск — важно следить за параметрами wal_keep_size и archive_mode.

 

Репликация и масштабирование

Streaming Replication

Основной способ репликации данных в Postgres. Работает на основе WAL.
Инсайт: Рабочий способ использовать реплику в режиме hot standby для отчетов и запросов без нагрузки на основную БД.

 

Logical Replication

Позволяет реплицировать не весь кластер, а отдельные таблицы.
Факт: Поддерживает фильтрацию и трансформацию данных при передаче.

 

Расширения и инструменты Postgres Pro

pgpro_scheduler

Встроенный планировщик задач, аналог cron, но внутри Postgres.
Инсайт: Полезен для автоматизации обслуживания без внешних скриптов.

 

pg_stat_statements

Модуль для мониторинга производительности SQL-запросов.
Факт: Один из первых инструментов, которые стоит включать при отладке производительности.

 

Ключевые функции и возможности

MVCC (Multi-Version Concurrency Control)
Механизм многоверсионности обеспечивает одновременную работу с базой данных нескольким пользователям без блокировок, повышая производительность и обеспечивая согласованность данных.

 

ACID
Набор свойств транзакций в базе данных: Atomicity (Атомарность), Consistency (Согласованность), Isolation (Изолированность) и Durability (Надёжность). Гарантирует корректность операций при параллельном выполнении и в случае ошибок.

 

PITR (Point-In-Time Recovery)
Возможность восстановления базы данных до определённого момента времени, что полезно при ошибках или сбоях.

 

WAL (Write-Ahead Logging)
Механизм журналирования изменений перед их применением к базе данных, обеспечивающий надёжность и возможность восстановления.

 

Autovacuum
Фоновый процесс, автоматически выполняющий очистку и анализ таблиц для поддержания производительности и предотвращения разрастания базы данных.

 

Инструменты и расширения

pg_probackup
Утилита для создания резервных копий и восстановления баз данных Postgres Pro. Поддерживает полные и инкрементальные копии, а также проверку целостности резервных копий.

 

pg_pathman
Расширение для эффективного партиционирования таблиц в Postgres Pro. Обеспечивает высокую производительность при работе с большими объёмами данных.

 

Postgres Pro Enterprise Manager (PPEM)
Инструмент для централизованного управления и мониторинга кластеров Postgres Pro. Предоставляет графический интерфейс для администрирования баз данных, настройки репликации, мониторинга производительности и управления пользователями.

 

pg_stat_statements
Модуль для сбора статистики выполнения SQL-запросов, полезный для анализа производительности и оптимизации.

 

pg_repack
Утилита для реорганизации таблиц и индексов без блокировки, позволяющая уменьшить фрагментацию и освободить пространство.

 

Безопасность и соответствие требованиям

Контроль доступа
Postgres Pro предоставляет гибкие механизмы управления доступом к данным, включая разграничение прав пользователей, аутентификацию и шифрование соединений.

 

Сертификация ФСТЭК
Сертифицированные версии Postgres Pro соответствуют требованиям российских стандартов информационной безопасности, что делает их подходящими для использования в организациях с особыми требованиями к защите данных.

 

pg_audit
Расширение для ведения аудита действий пользователей в базе данных, позволяющее отслеживать и регистрировать операции для обеспечения безопасности и соответствия требованиям.

 

Масштабируемость и производительность

Параллельное выполнение запросов
Postgres Pro поддерживает параллельное выполнение запросов, что позволяет эффективно использовать ресурсы многопроцессорных систем и ускорять обработку больших объёмов данных.

 

Индексы

Postgres Pro поддерживает различные типы индексов (B-tree, Hash, GiST, GIN, SP-GiST), что позволяет оптимизировать выполнение запросов в зависимости от типа данных и операций.

 

Postgres Professional — это российская промышленная СУБД, созданная на базе открытого PostgreSQL, но значительно расширенная для корпоративного применения. В отличие от классического PostgreSQL, решения от Postgres Professional включают в себя поддержку российских ГОСТов и сертификацию ФСТЭК, повышенную надёжность, оптимизации под высоконагруженные системы (в том числе 1С и DWH), инструменты резервного копирования, мониторинга и отказоустойчивости. За платформой стоит команда ядра PostgreSQL в России, что гарантирует актуальность, стабильность и экспертную техническую поддержку 24/7.

Для компаний, которым важно не просто использовать PostgreSQL, а внедрить его на уровне корпоративных стандартов — с гарантией, сопровождением, документированными улучшениями и адаптацией под российское законодательство — Postgres Pro Enterprise становится логичным выбором. Это не просто бесплатная база данных, а полноценный продуктовый стек, совместимый с BI, аналитикой, ERP, 1С и другими системами, в том числе импортозамещёнными.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Postgres Pro: где скачать и как установить в Linux
Следующая статья →
Обзор Postgres Pro репозитория: как использовать, что содержит, зачем нужен
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.