BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Postgres Professional » Учебный курс: Postgres Pro для хранилищ данных (DWH) » Postgres Pro: где скачать и как установить в Linux

Postgres Pro: где скачать и как установить в Linux

Postgres Pro скачивают у Postgres Professional: выберите редакцию, версию и операционную систему, затем используйте инструкцию именно для этой комбинации. Postgres Pro и обычный PostgreSQL — разные варианты поставки; пакеты и адреса репозиториев нельзя подменять друг другом.

Где скачать Postgres Pro и PostgreSQL

  • Редакции Postgres Pro на сайте производителя — выбор продукта и переход к его дистрибутивам.
  • Пример страницы загрузки Postgres Pro Standard 17.7.1 — выберите нужную ветку и ОС; этот релиз указан для ориентира, а не как рекомендация устанавливать старую минорную версию.
  • Загрузка обычного PostgreSQL — если задача относится к исходному PostgreSQL, а не к Postgres Pro.

Что уточнить до установки

Параметр Зачем
Редакция Standard, Enterprise и сертифицированные варианты различаются составом и условиями поставки
ОС и архитектура Нужны поддерживаемая комбинация и подходящие пакеты
Версия и обновления Выберите поддерживаемую ветку и актуальный минорный релиз
Назначение стенда Тестирование, обучение, 1С и промышленная эксплуатация могут требовать разных условий
Ресурсы Оцените объём данных, соединения и нагрузку; единого размера RAM для любого DWH нет

Linux: порядок установки из официальных пакетов

  1. Откройте страницу загрузки выбранной редакции. Выберите свою ОС и её версию.
  2. Подключите репозиторий и ключ способом, указанным в этой инструкции. Не используйте общий адрес из старого примера для другой версии ОС.
  3. Установите предложенный пакет. Для Standard 17 различайте метапакет postgrespro-std-17 и серверный пакет postgrespro-std-17-server.
  4. Проверьте, создан ли кластер автоматически, прежде чем выполнять инициализацию.

По документации Standard 17, метапакет вызывает pg-setup автоматически: создаёт кластер и запускает службу. Если установлен только серверный пакет на новом стенде, инициализацию можно выполнить отдельно. Не запускайте её поверх существующих данных.

# Только новый стенд Standard 17 после установки серверного пакета
# Пропустите initdb, если кластер уже создан установщиком
sudo /opt/pgpro/std-17/bin/pg-setup initdb
sudo /opt/pgpro/std-17/bin/pg-setup service start
sudo /opt/pgpro/std-17/bin/pg-setup service status

Проверка подключения

Для локального подключения к Standard 17 с настроенной локальной аутентификацией:

sudo -u postgres /opt/pgpro/std-17/bin/psql -d postgres
SELECT version();
SHOW port;
SHOW data_directory;

Сверьте продукт и ветку в version(), порт и каталог данных с ожидаемыми. Если локальное подключение запрещено правилами аутентификации, используйте учётную запись и способ входа, настроенные администратором.

Как открыть доступ приложению

Сначала добейтесь локального подключения. Затем ограничьте сетевой доступ адресом приложения, отдельной ролью и нужной базой; настройте listen_addresses, pg_hba.conf и межсетевой экран согласованно. Не используйте 0.0.0.0/0 как стандартный пример настройки.

Пример строки pg_hba.conf при уже настроенном TLS, существующих базе и роли и SCRAM-пароле:

hostssl analytics bi_reader 192.0.2.10/32 scram-sha-256

192.0.2.10 — демонстрационный адрес, замените его адресом приложения. Строка не создаёт пользователя, не выдаёт SQL-права и не настраивает TLS. После изменения правил проверьте подключение именно от имени приложения.

Что делать после первого запуска

Настройте резервное копирование и проверьте восстановление. Зафиксируйте процедуру обновления и мониторинг. Параметры памяти подбирайте по нагрузке: например, work_mem может выделяться нескольким операциям и сеансам одновременно. Условия использования и сертификации сверяйте с документацией конкретной редакции.

Для развёртывания и сопровождения — настройка и поддержка баз данных. Для изучения аналитических сценариев — курс «Postgres Pro для хранилищ данных».

Документация

  • pg-setup для Standard 17
  • Правила pg_hba.conf

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Postgres Pro: Архитектура кластеров
Следующая статья →
Postgres Pro: Ключевые термины — простым языком
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.