BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
    • Visiology Dashboards
    • Visiology Smart Forms
    • Visiology ДанКо
    • Visiology Cortex
    • Process Mining Engine
    • VIXtract
    • Технологические партнёры
    • Источники данных
    • Администрирование, безопасность и архитектура платформы
    • Масштабируемость и сложность модели данных
    • Системные требования
    • Политика лицензирования
    • FAQ по Visiology
      • Установка платформы
      • Создание, редактирование и удаление пользователей
      • Техническая поддержка
      • Загрузка данных с помощью JDBC
      • Загрузка данных с помощью Excel
      • Загрузка данных с помощью CSV
      • Встраивание в порталы
      • Внешняя авторизация
      • Ролевая модель
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы бизнес-анализа (BI) » Visiology » FAQ по Visiology » Установка платформы Visiology

Установка платформы Visiology

Если вы уже установили Visiology 2.34, вам не нужно выполнять шаги, описанные ниже, т.к. установочный пакет устанавливает обе версии платформы.

Платформа поставляется в виде образов Docker, содержащих в себе все компоненты с уже настроенным окружением и всеми внутренними зависимостями.

Примечание: Docker — программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы. Суть и одно из предназначений Docker такое же, как и у виртуальных машин — это изоляция работы различных конфликтующих программ внутри одного сервера. Наглядно увидеть отличия между виртуальной машиной и контейнером можно, пройдя по ссылке: What is a Container?

Таким образом, установка платформы сводится к четырем шагам:

  1. Установка Docker Engine и Docker Compose внутри Ubuntu Linux.
  2. Загрузка образов в среду Docker.
  3. Подготовка скриптов.
  4. Запуск готовых Docker сервисов с компонентами платформы с помощью скрипта. В любом варианте развертывания используется режим Docker Swarm и Docker сервисы (а не просто контейнеры). Для подробной информации см. https://docs.docker.com/engine/swarm/key-concepts.

 

Установка и настройка Docker

  • Установить Docker в соответствии с инструкцией: Install Docker Engine on Ubuntu.

Версия должна быть не ниже 20.10.13.

  • Выполнить настройку Docker по инструкции: Post-installation steps for Linux.
  • Установить Docker Compose.
    Версия должна быть не ниже 2.10.2.

 

Проверьте версию Docker. Проверить версию Docker можно следующими командами:

docker --version
docker compose version

 

Для обновления Docker необходимо выполнить секцию Upgrade Docker Engine на странице Install Docker Engine on Ubuntu.

Если в системе присутствует два и более активных сетевых интерфейса (например, один для корпоративной внутренней сети, а второй для выхода в Интернет), то может потребоваться дополнительно инициализировать Docker Swarm и указать желаемый IP (с которого должна работать платформа).
Команда для ручной инициализации Docker Swarm:

docker swarm init --advertise-addr <ip address>

 

Подготовка системы

Обязательные шаги

  • Залогиньтесь в систему от имени пользователя, который будет запускать скрипты платформы (убедитесь, что пользователь имеет права на запуск докер контейнеров)
  • Создайте папки и установите на них права пользователя
sudo mkdir -p \

/var/lib/visiology/scripts \

/var/lib/visiology/certs \

/var/lib/visiology/v3/dashboard-viewer/customjs && \

sudo chown -R "$(id -u):$(id -g)" /var/lib/visiology

 

Установка через образы

При использовании дистрибутива, запакованного в один архив *.tar (например, 2.34_3.5.1.tar), необходимо предварительно распаковать его.

 

Шаги установки

  • Выполните шаги из раздела Подготовка системы
  • Скопируйте дистрибутив платформы на сервер, сохраняя структуру вложенных элементов. Например, в ~/distrib_2.34_3.5.1.
  • На сервере перейдите в скопированную папку с дистрибутивом.
  • Загрузите образ platform-deployment.tar.gz в память Docker:
docker load < images/platform-deployment.tar.gz

 

  • Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в каталоге /var/lib/visiology/scripts:
docker load < images/platform-deployment.tar.gz

 

  • Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в каталоге /var/lib/visiology/scripts:

docker run -it --rm \

-u "$(id -u):$(id -g)" \

-v /etc/passwd:/etc/passwd:ro \

-v /var/lib/visiology:/mnt/volume \

cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.34_3.5.1

 

  • Запустите скрипт load_images.sh:
/var/lib/visiology/scripts/load_images.sh --version v3 -i <path_to_distrib>/images

где path_to_distrib - абсолютный путь к дистрибутиву платформы

 

При необходимости установить две версии одновременно (2.34 и 3.5), выполните следующую команду:

/var/lib/visiology/scripts/load_images.sh --version all

 

  • Перейдите к разделу Подготовка к запуску.

 

Установка через Yandex Container Registry

  • Данный вариант установки возможен только после предоставления доступа к регистру. Поэтому пользоваться в большинстве случаев нужно вариантом выше (когда образы уже скачаны вместе с дистрибутивом в папке images).

 

 Шаги установки

  • Выполните шаги из раздела Подготовка системы
  • Создайте новый каталог XXX (любое произвольное название) и перейдите в него - в нём будут находиться скрипты для запуска платформы.
  • Войдите в Yandex Container Registry:
docker lo​gin \ --username oauth \ --password <token> \ cr.yandex

 

​где <token> -  токен, полученный из запроса https://oauth.yandex.ru/authorize?response_type=token&client_id=1a6990aa636648e9b2ef855fa7bec2fb

  • Выполните следующую команду:
docker pull ​cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.34_3.5.1

 

  • Запустите контейнер развёртки, который создаст скрипты в каталоге
/var/lib/visiology/scripts:

docker run -it --rm \

  -u "$(id -u):$(id -g)" \

  -v /etc/passwd:/etc/passwd:ro \

  -v /var/lib/visiology:/mnt/volume \

cr.yandex/crpe1mi33uplrq7coc9d/visiology/release/platform-deployment:2.34_3.5.1

 

  • Запустите скрипт load_from_release_dockerhub.sh:
/var/lib/visiology/scripts/load_from_release_dockerhub.sh --version v3:

 

При необходимости установить две версии одновременно (2.34 и 3.5), выполните следующую команду:

/var/lib/visiology/scripts/load_from_release_dockerhub.sh --version all

 

 

Запуск платформы

Для запуска платформы выполните следующие шаги:

  1. Выполните шаги подготовки к запуску 3.5 (если они не выполнялись ранее).
  2. Запустите скрипт run.sh с указанием IP-адреса, где <IP> - IP-адрес или домен вашего сервера:
    /var/lib/visiology/scripts/run.sh --start v3 -p <IP>
    Данная команда может использоваться со следующими параметрами:
    • -p | --platform-ip <IP> – адрес сервера. Значение параметра может быть как IP-адресом, так и доменным именем сервера с установленной платформой. Например: --platform-ip <127.0.0.1>.
    • --https <true | false> – определяет, используется ли HTTPS. Значение по умолчанию: false. Обратите внимание, что для работы платформы по HTTPS, необходимо пройти шаги конфигурирования в разделе Работа по HTTPS. Одно лишь указание этого флага приведет к недоступности платформы и по HTTP, и по HTTPS.
    • --start v3 – запускает третью версию платформы. Значение по умолчанию all – запускаются обе версии.
    • --stop – останавливает платформу.
    • --restart – перезапускает платформу.
    • -d | --debug – запускает платформу в режиме отладки.
      Данный скрипт будет использовать параметры запуска, заданные с помощью команд /var/lib/visiology/scripts/v3/prepare-config.sh и /var/lib/visiology/scripts/v3/prepare-env.sh.
  3. Подождите, пока произойдет загрузка.
  4. Введите в адресной строке браузера следующий URL:
    <IP>/v3
    где <IP> – IP-адрес или домен вашего сервера.
  5. Для авторизации введите свой логин и пароль.

По окончании срока действия лицензии, при попытке загрузить дашборд, система выведет на экран сообщение об ошибке:

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Следующая статья →
Создание, редактирование и удаление пользователей
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • «Балтийский лизинг» — первая компания в России, получившая лицензию № 0001 от Министерства экономики РФ на лизинговую деятельность, лицензия зарегистрирована 2 сентября 1996 года. «Балтийский лизинг» работает на российском рынке 33 года: компания представлена 79 филиалами по всей стране, сегодня в штате более 1300 сотрудников. За последние десять лет компания профинансировала имущество для 80 000 клиентов.

  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Компания «Бизон-Трейд» является официальным дилером ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники (Fendt, Valtra, Lemken и др.) на Юге России. Входит в состав агрохолдинга «Бизон», основанного в 1994 году. Имеет 8 филиалов в Краснодарском и Ставропольском краях, Ростовской области.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.