BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
    • Visiology Dashboards
    • Visiology Smart Forms
    • Visiology ДанКо
    • Visiology Cortex
    • Process Mining Engine
    • VIXtract
    • Технологические партнёры
    • Источники данных
    • Администрирование, безопасность и архитектура платформы
    • Масштабируемость и сложность модели данных
    • Системные требования
    • Политика лицензирования
    • FAQ по Visiology
      • Установка платформы
      • Создание, редактирование и удаление пользователей
      • Техническая поддержка
      • Загрузка данных с помощью JDBC
      • Загрузка данных с помощью Excel
      • Загрузка данных с помощью CSV
      • Встраивание в порталы
      • Внешняя авторизация
      • Ролевая модель
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Системы бизнес-анализа (BI) » Visiology » FAQ по Visiology » Загрузка данных с помощью CSV-файлов

Загрузка данных с помощью CSV-файлов

Загрузка данных

Загрузка таблицы в CSV формате – один из самых простых способ получения данных.

В загружаемых таблицах названия полей не должны содержать следующие символы:

  • точка;
  • двоеточие;
  • квадратные скобки.

 

Для загрузки данных с помощью CSV-файла необходимо выполнить следующие шаги:

  1. В рабочей области щелкните по названию набора данных, в который вы будете загружать таблицы, либо создайте новый набор и выберите его:

 

  1. В открывшемся окне нажмите Данные > Выбрать источник данных:

 

  1. В появившемся диалоге кликните Файл CSV и нажмите кнопку Выбрать:

 

  1. Откроется стандартный диалог выбора файла. Выберите необходимый файл и нажмите Открыть:

 

  1. Система откроет вашу таблицу в отдельном окне. Здесь вы можете просмотреть и настроить ее перед загрузкой:
    • указать необходимый символ-разделитель колонки;
    • проверить типы данных в столбцах и при необходимости изменить их;
    • указать, имеет ли таблица заголовки;
    • отменить загрузку данных некоторых колонок (при необходимости).
      Если не указывать наличие заголовков, система добавит свои заголовки.

Доступны следующие символы-разделители:

  • запятая;
  • двоеточие;
  • знак равенства;
  • точка с запятой;
  • пробел;
  • табуляция;
  • пользовательский.

 

Типы данных используются для классификации значений, чтобы иметь структурированный набор данных. Система определяет типы данных загружаемой таблицы автоматически. Тем не менее, необходимо убедиться, что все типы данных были определены верно. При необходимости вы можете изменить тип данных, нажав на кнопку с обозначением типа данных и выбрав нужный тип:

В таблице ниже перечислены типы данных, поддерживаемые платформой:

Тип данных

Описание

ABC String

Строка. Это могут быть строки, числа или даты, представленные в текстовом формате.

123 Int64

64-разрядное целочисленное значение (целое число).

1.2 Float

64-разрядное число с плавающей запятой (десятичное число).

DateTime

Значение даты и времени.

$ Decimal

Десятичное число с фиксированной запятой.

6. После того, как вы проверили и настроили таблицу, нажмите кнопку Загрузить. Данные загрузятся на платформу Visiology и вы увидите таблицу на экране построения модели данных:

 

Подобным образом добавьте еще несколько таблиц, данные которых вы хотите проанализировать:

 

В панели Поля таблицы сортируются по алфавиту (или по возрастанию, если названия начинаются с чисел).

 

Просмотр загруженных таблиц

Загруженные таблицы отображаются в панели Данные в правой стороне экрана:

 

Вы можете развернуть каждую таблицу, чтобы просмотреть список ее столбцов. Для этого нажмите на стрелку слева от названия таблицы:

 

Поля таблиц сортируются по алфавиту. Если название полей начинается с цифры, то сортировка происходит по возрастанию.

Для просмотра данных в загруженных таблицах, выберите таблицу, данные которой вы хотите просмотреть, и нажмите кнопку с изображением таблицы в левой стороне экрана:

 

Настройка структуры загруженных таблиц

В любой момент вы можете донастроить загруженную таблицу. Например, вы можете добавить колонку, пропущенную при загрузке файла, изменить номер строки заголовков, и т.д. Это позволит избежать необходимости удалять и загружать таблицу заново.

Для этого необходимо выполнить следующие шаги:

  1. В панели Данные нажмите кнопку с тремя точками напротив названия загруженной таблицы и выберите Настроить структуру в выпадающем меню:

 

  1. В открывшемся окне произведите необходимые изменения и нажмите Загрузить – платформа обновит загруженный файл в соответствии с указанными настройками.

 

Обновление загруженных таблиц

Если данные в оригинальном CSV-файле изменились, вы можете обновить вашу таблицу, выполнив следующие шаги:

  1. В панели Данные нажмите кнопку с тремя точками напротив названия загруженной таблицы и выберите Настроить структуру в выпадающем меню:

 

  1. В открывшемся окне нажмите Изменить путь к файлу и выберите файл с помощь стандартного диалогового окна:

 

  1. В нашем примере добавилась колонка country. В окне Настройка структуры настройте обновленный файл, если это необходимо, и нажмите Загрузить:

 

  1. В панели Данные вы увидите обновленную таблицу:

 

Удаление таблицы из модели

Для удаления таблицы из модели данных, выполните следующие шаги:

  1. Нажмите кнопку с тремя точками напротив таблицы, которую вы хотите удалить.
  2. Во всплывающем меню выберите Удалить.
  3. Нажмите Удалить в диалоге подтверждения:

 

Внимание! Данное действие нельзя будет отменить. Будьте внимательны при удалении таблиц из модели данных.

 

Дальнейшие шаги

После загрузки таблиц, вы можете построить модель данных по схеме “звезда“ или “созвездие“, которая станет основой для визуализации данных и создания дашбордов. Чтобы узнать как сделать это, перейдите в раздел Формирование модели данных для визуализации.

 

Особенности

Существует ряд особенностей, которые нужно учитывать при загрузке CSV-файлов, а именно:

  • Если в загружаемой таблице отсутствует один из заголовков колонки, система смещает заголовки на одну строку вниз и добавляет собственные заголовки.
  • Названия загружаемых файлов не должны содержать кириллические символы.
  • При отсутствии строки заголовков, столбцам присвоится имя автоматически.
  • Файл не будет загружен на платформу, если:
    • в таблице используются разные символы в качестве разделителя колонок (например, точка и точка с запятой);
    • отсутствует один из символов разделителя колонок;
      В этом случае, необходимо внести в файл необходимые изменения и попробовать загрузить его снова.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Загрузка данных с помощью Excel-файлов
Следующая статья →
Встраивание в порталы
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • AbbVie – компания, которая стремится решить самые серьезные проблемы здравоохранения. Это биофармацевтическая компания, сфокусированная на исследованиях и разработках.

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.