BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Бизнес-аналитика в банке
    • AI/ML в банках
    • BI в банках
    • DWH в банках
    • IBP в банках
    • Задачи в банках
    • Зачем банку нужна аналитика
    • Канонический KPI-справочник банка
    • Полный перечень показателей и измерений банка по подразделениям
    • Управление рисками на основе данных (risk management)
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Банки: Интерактивная аналитика для банка » Полный перечень показателей и измерений банка по подразделениям

Полный перечень показателей и измерений банка по подразделениям

Ниже приведён систематизированный, расширенный перечень показателей (KPI) и измерений (Dimensions), разложенный по основным подразделениям типового универсального банка. Структура ориентирована на практику корпоративной аналитики, DWH, BI, AI и IBP, а не на отдельные отчёты.

 

Правление и стратегия

Показатели

  • Общая прибыль банка
  • Рентабельность капитала (ROE)
  • Рентабельность активов (ROA)
  • Темпы роста бизнеса
  • Выполнение стратегических KPI
  • Доля целевых сегментов в прибыли
  • Экономическая добавленная стоимость
  • Cost-to-Income
  • Уровень диверсификации доходов
  • Выполнение стратегии по направлениям

 

Измерения

  • Период
  • Стратегическая цель
  • Бизнес-направление
  • Регион
  • Сценарий
  • Орган управления

 

Финансы и управленческий учет (CFO, FP&A)

Показатели

  • Процентные доходы
  • Процентные расходы
  • Чистый процентный доход
  • Комиссионные доходы
  • Комиссионные расходы
  • Операционные расходы
  • EBITDA
  • Чистая прибыль
  • Маржинальность продуктов
  • Cost-to-Income
  • Аллоцированные ИТ-затраты
  • Аллоцированные операционные затраты
  • План / Факт / Прогноз
  • Отклонения бюджета

 

Измерения

  • Период
  • Центр финансовой ответственности
  • Бизнес-направление
  • Продукт
  • Канал продаж
  • Регион
  • Сценарий
  • Валюта

 

Розничный бизнес

Показатели

  • Количество активных клиентов
  • Количество новых клиентов
  • Отток клиентов
  • Средний доход на клиента
  • Клиентская прибыльность
  • LTV (Lifetime Value)
  • Конверсия продаж
  • Кросс-продажи
  • Апселл
  • Средний чек
  • Доход по продуктам
  • Активность по картам
  • Доля активных карт

 

Измерения

  • Клиент
  • Сегмент клиента
  • Продукт
  • Тип продукта
  • Канал продаж
  • Регион
  • Отделение
  • Период

 

Корпоративный бизнес и МСБ

Показатели

  • Количество корпоративных клиентов
  • Доход на клиента
  • Прибыльность клиента
  • Прибыльность сделки
  • Средняя ставка
  • Комиссионный доход
  • Уровень концентрации портфеля
  • Использование лимитов
  • Средний размер сделки
  • Просрочка по корпоративному портфелю

 

Измерения

  • Клиент
  • Группа связанных лиц
  • Отрасль
  • Продукт
  • Сделка
  • Регион
  • Менеджер
  • Период

 

Кредитование

Показатели

  • Объём кредитного портфеля
  • Количество кредитов
  • Средний срок кредита
  • Средняя ставка
  • Просроченная задолженность
  • Доля NPL
  • DPD 30+
  • DPD 60+
  • DPD 90+
  • Уровень резервирования
  • Стоимость риска
  • Кредитная маржа

 

Измерения

  • Продукт
  • Тип кредита
  • Клиент
  • Сегмент клиента
  • Регион
  • Отделение
  • Дата выдачи
  • MOB

 

Управление рисками

Показатели

  • Уровень кредитного риска
  • Вероятность дефолта
  • Потери при дефолте
  • Ожидаемые кредитные потери
  • Фактические потери
  • Стоимость риска
  • Концентрация риска
  • Выполнение риск-аппетита
  • Риск по сегментам

 

Измерения

  • Тип риска
  • Продукт
  • Клиент
  • Сегмент
  • Регион
  • Период
  • Сценарий

 

Казначейство и ALM

Показатели

  • Ликвидность
  • Нормативы H2 / H3 / H4
  • Процентный доход
  • Процентный риск
  • Валютная позиция
  • Gap ликвидности
  • Стоимость фондирования
  • Доходность активов
  • Чувствительность к ставкам

 

Измерения

  • Период
  • Валюта
  • Срок
  • Инструмент
  • Тип актива / пассива
  • Сценарий

 

Маркетинг

Показатели

  • Отклик на кампанию
  • Стоимость привлечения клиента
  • ROI кампаний
  • Конверсия лидов
  • Доход от кампаний
  • Отток после кампаний
  • CLV
  • Доля целевых сегментов

 

Измерения

  • Кампания
  • Канал
  • Продукт
  • Клиент
  • Сегмент
  • Период

 

Контакт-центр и клиентский сервис

Показатели

  • Количество обращений
  • Среднее время обработки
  • SLA
  • First Call Resolution
  • Удовлетворенность клиентов
  • Повторные обращения
  • Стоимость обслуживания
  • Нагрузка операторов

 

Измерения

  • Канал обращения
  • Тип обращения
  • Клиент
  • Продукт
  • Период
  • Оператор

 

Цифровые каналы и ДБО

Показатели

  • MAU
  • DAU
  • CRR
  • Конверсия цифровых каналов
  • Средняя длительность сессии
  • Доля сессий с ошибками
  • Количество цифровых операций
  • Отказы пользователей

 

Измерения

  • Канал
  • Устройство
  • ОС
  • Клиент
  • Сегмент
  • Период

 

Платежи и транзакции

Показатели

  • Объём транзакций
  • Количество транзакций
  • Комиссионный доход
  • Средний чек
  • BOS-конверсия
  • Количество мерчантов
  • Доход по мерчантам
  • Частотность операций

 

Измерения

  • Тип операции
  • Мерчант
  • Вендор
  • Клиент
  • Канал
  • Валюта
  • Период

 

Fraud и AML

Показатели

  • Количество алертов
  • Доля подтверждённого мошенничества
  • Потери от мошенничества
  • False Positive Rate
  • Среднее время расследования
  • Заблокированные операции

 

Измерения

  • Тип операции
  • Клиент
  • Канал
  • Регион
  • Период
  • Тип риска

 

HR и операционная эффективность

Показатели

  • Численность персонала
  • Производительность труда
  • Стоимость персонала
  • Текучесть кадров
  • Средняя нагрузка
  • Время выполнения операций

 

Измерения

  • Подразделение
  • Роль
  • Регион
  • Период
  • Процесс

 

ИТ и цифровая трансформация

Показатели

  • Доступность систем
  • SLA
  • ИТ-затраты
  • Загрузка инфраструктуры
  • Количество инцидентов
  • Время устранения сбоев

 

Измерения

  • Система
  • Тип инцидента
  • Подразделение
  • Период

 

Регуляторная и обязательная отчетность

Показатели

  • Выполнение сроков отчетности
  • Количество корректировок
  • Ошибки отчетности
  • Полнота данных
  • Статус отчетов

 

Измерения

  • Форма отчетности
  • Регулятор
  • Период
  • Подразделение

 

Клиентское досье и мастер-данные

Показатели

  • Полнота профиля клиента
  • Количество дубликатов
  • Качество атрибутов
  • Связанные лица
  • Используемые продукты

 

Измерения

  • Клиент
  • Тип клиента
  • Группа клиентов
  • Период

 

Итог

Этот перечень формирует каноническую основу для DWH, BI, AI и IBP в банкеи может использоваться как:

  • основа отраслевой модели данных,
  • база для проектирования витрин,
  • справочник KPI,
  • каркас для управленческой аналитики и планирования.

 

Канонический справочник KPI и метрик банка

(стратегия, финансы, риск, клиенты, цифровые каналы, ИТ и организация)

Ниже приведён структурированный набор ключевых показателей эффективности (KPI) и операционных метрик, используемых в практике управления универсальным банком. Метрики сгруппированы по управленческим уровням и функциям, с формулами и пояснением управленческого смысла.

 

I. Стратегические и стоимостные метрики

(уровень правления и совета директоров)

 

Чистая прибыль

Формула: Чистая прибыль = Все доходы − Все расходы − Налоги

Зачем нужна: Ключевой интегральный индикатор финансового результата и устойчивости бизнеса.

 

Рентабельность собственного капитала (ROE)

Формула: ROE = Чистая прибыль / Средний собственный капитал

Зачем нужна: Показывает эффективность использования капитала акционеров и привлекательность банка для инвесторов.

 

Рентабельность активов (ROA)

Формула: ROA = Чистая прибыль / Средние активы

Зачем нужна: Характеризует общую эффективность бизнеса вне зависимости от структуры фондирования.

 

Экономическая добавленная стоимость (EVA)

Формула: EVA = Операционная прибыль после налогов − (Стоимость капитала × Инвестированный капитал)

Зачем нужна: Показывает, создаёт ли банк стоимость сверх цены привлечённого капитала.

 

Темп роста активов

Формула: Темп роста активов = (Активы текущего периода − Активы прошлого периода) / Активы прошлого периода

Зачем нужна: Отражает стратегическую динамику масштаба бизнеса.

 

Темп роста капитала

Формула: Темп роста капитала = (Капитал текущего периода − Капитал прошлого периода) / Капитал прошлого периода

Зачем нужна: Индикатор финансовой устойчивости и способности к масштабированию.

 

Cost-to-Income Ratio (CIR)

Формула: CIR = Операционные расходы / Операционные доходы

Зачем нужна: Один из ключевых KPI эффективности бизнес-модели банка.

 

II. Доходность и эффективность

(финансы, CFO, FP&A)

 

Чистый процентный доход (NII)

Формула: NII = Процентные доходы − Процентные расходы

Зачем нужна: Основа банковской маржи и прибыльности кредитно-депозитных операций.

 

Процентная маржа (NIM)

Формула: NIM = Чистый процентный доход / Средние процентные активы

Зачем нужна: Показывает эффективность процентной политики банка.

 

Комиссионный доход

Формула: Комиссионный доход = Σ комиссий за период

Зачем нужна: Оценивает диверсификацию доходов и устойчивость к процентному риску.

 

Доля комиссионных доходов

Формула: Доля комиссионных доходов = Комиссионные доходы / Все доходы

Зачем нужна: Показывает сбалансированность доходной модели.

 

Операционные расходы

Формула: Операционные расходы = Административные + ИТ + персонал + прочие

Зачем нужна: База для контроля эффективности и оптимизации затрат.

 

Операционная маржа

Формула: Операционная маржа = Операционная прибыль / Операционные доходы

Зачем нужна: Оценивает способность банка генерировать прибыль до учёта резервов и налогов.

 

III. Кредитный портфель и риск

Объём кредитного портфеля

Формула: Объём портфеля = Σ остатков по кредитным договорам

Зачем нужна: Основной драйвер процентного дохода.

 

Доля неработающих кредитов (NPL)

Формула: NPL ratio = Проблемные кредиты / Общий кредитный портфель

Зачем нужна: Ключевой индикатор качества активов.

 

Уровень просрочки (DPD)

Формула: DPD ratio = Кредиты с просрочкой > X дней / Общий портфель

Зачем нужна: Ранний сигнал ухудшения качества портфеля.

 

Вероятность дефолта (PD)

Формула: PD = Количество дефолтов / Количество активных заёмщиков

Зачем нужна: Основа скоринговых и риск-моделей.

 

Потери при дефолте (LGD)

Формула: LGD = Невозмещённая сумма / Сумма обязательства

Зачем нужна: Оценивает тяжесть потерь при дефолте.

 

Экспозиция под риском (EAD)

Формула: EAD = Остаток долга + начисленные проценты + лимиты

Зачем нужна: Показывает потенциальный объём потерь.

 

Покрытие резервами

Формула: Coverage ratio = Резервы / Проблемные кредиты

Зачем нужна: Контроль достаточности защиты капитала.

 

Стоимость риска

Формула: Cost of Risk = Резервы за период / Средний кредитный портфель

Зачем нужна: Связывает риск и финансовый результат.

 

IV. Ликвидность и казначейство (ALM)

Коэффициент мгновенной ликвидности

Формула: Liquidity ratio = Высоколиквидные активы / Краткосрочные обязательства

Зачем нужна: Оценка способности выполнять обязательства немедленно.

 

Разрыв ликвидности (GAP)

Формула: Liquidity GAP = Активы по сроку − Пассивы по сроку

Зачем нужна: Управление сроковой структурой баланса.

 

Стоимость фондирования

Формула: Funding cost = Процентные расходы / Средние обязательства

Зачем нужна: Контроль цены привлечённых ресурсов.

 

Открытая валютная позиция

Формула: FX position = Валютные активы − Валютные пассивы

Зачем нужна: Управление валютным риском.

 

V. Клиенты и продажи

(розница и корпоративный бизнес)

 

Количество активных клиентов

Формула: Активные клиенты = Клиенты с ≥1 операцией за период

Зачем нужна: База масштабирования бизнеса.

 

Доход на клиента (ARPU)

Формула: ARPU = Общий доход / Количество активных клиентов

Зачем нужна: Оценка монетизации клиентской базы.

 

Средний остаток на клиента

Формула: Средний остаток = Σ остатков / Количество клиентов

Зачем нужна: Качество пассивной базы.

 

Долгосрочная ценность клиента (CLV)

Формула: CLV = Средний доход × Средняя длительность отношений − Стоимость обслуживания

Зачем нужна: Приоритизация сегментов и продуктов.

 

Коэффициент оттока

Формула: Churn = Потерянные клиенты / Клиенты на начало периода

Зачем нужна: Управление удержанием.

 

VI. Маркетинг и рост

 

Конверсия маркетинговой кампании

Формула: Conversion = Отклики / Контакты

Зачем нужна: Эффективность продвижения.

 

Стоимость привлечения клиента (CAC)

Формула: CAC = Маркетинговые расходы / Новые клиенты

Зачем нужна: Контроль рентабельности роста.

 

ROI маркетинга

Формула: Marketing ROI = (Дополнительный доход − Затраты) / Затраты

Зачем нужна: Оценка экономического эффекта кампаний.

 

VII. Fraud, AML и комплаенс

Уровень мошеннических операций

Формула: Fraud rate = Мошеннические операции / Все операции

Зачем нужна: Контроль потерь и операционных рисков.

 

Доля ложных срабатываний

Формула: False Positive Rate = Ошибочные блокировки / Все срабатывания

Зачем нужна: Баланс безопасности и клиентского опыта.

 

Среднее время расследования

Формула: Investigation Time = Σ времени расследований / Количество кейсов

Зачем нужна: Эффективность antifraud- и AML-процессов.

 

VIII. Цифровые каналы и сервис

MAU (Monthly Active Users)

Формула: MAU = Уникальные пользователи за месяц

Зачем нужна: Измерение цифровой активности.

 

DAU/MAU

Формула: Stickiness = DAU / MAU

Зачем нужна: Оценка регулярности использования сервисов.

 

Конверсия в операции

Формула: Conversion to transaction = Сессии с операциями / Все сессии

Зачем нужна: Эффективность цифровых каналов.

 

Средняя длительность сессии

Формула: Session duration = Время сессий / Количество сессий

Зачем нужна: Поведенческий анализ клиентов.

 

IX. Операционная эффективность и ИТ

Доступность ИТ-систем

Формула: Availability = Время работы / Общее время

Зачем нужна: Устойчивость бизнес-процессов.

 

Среднее время восстановления (MTTR)

Формула: MTTR = Σ времени восстановления / Количество инцидентов

Зачем нужна: Операционная надёжность ИТ.

 

Затраты на ИТ

Формула: IT cost = Все ИТ-расходы за период

Зачем нужна: Контроль стоимости инфраструктуры и цифровизации.

 

X. HR и организация

Производительность труда

Формула: Производительность = Доход / Среднесписочная численность

Зачем нужна: Эффективность использования персонала.

 

Текучесть кадров

Формула: Turnover = Уволившиеся сотрудники / Средняя численность

Зачем нужна: Стабильность команды и риски потери экспертизы.

 

Итог

Этот набор KPI и метрик формирует единый управленческий язык банка, связывая стратегию, финансы, риски, клиентов, цифровые каналы и операционные процессы. Он может использоваться как основа для DWH, BI, AI и IBP-решений, а также для построения управленческих панелей правления и функциональных руководителей.

← Предыдущая статья
Канонический KPI-справочник банка
Следующая статья →
AI/ML в банках

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • В «Пивоваренной компании «Балтика» аналитическая платформа Loginom применяется для моделирования процессов или построения отчетов, в том числе для формирования рекомендаций по корректировке плана промоактивностей.
     
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.